★ 智慧影像分析可以用在哪裡 —— 人數計算

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使用普通監控攝影機即時統計基於區域的人員。

深度學習的人們算什麼？

使用電腦視覺計算人數，使用深度學習演算法在普通、廉價監控攝影機的即時影像中檢測和追蹤個人。 新穎的深度學習演算法，在室內和室外場景中都能提供高精度。

即時影像串流中的自動人員檢測和計數，在智慧影像監控中很重要。 因此，使用攝影機自動統計人數，是智慧城市中的關鍵應用。 它還有助於企業分析室內和室外場景中的客戶流量。

由於新冠肺炎措施防止冠狀病毒傳播，商店裡的人數最近越來越受歡迎。 另一個流行的實用案例是排隊人數的計數。

人數統計的主要特點

使用監控攝影機的電腦視覺，是一種高度可擴充的方法，可以準確和一致地統計大量地點的人數。

• 使用深度學習模型進行人員檢測，以檢測人類及其軌跡。
• 在攝影機影像中定義感興趣的區域，以聚焦人員探測器（出口、入口、排隊區域）。
• 高效能的深度神經網路，在複雜、擁擠的空間中統計人數。
• Edge Computer Vision 允許透過本地影像處理進行裝置上機器學習，以保證隱私。

基於視覺的人數統計的價值

基於深度學習的人流量計數系統，以最小的硬體要求實現高精度。

• 自動和非接觸式人員計數，無需實體追蹤裝置、昂貴的安裝和維護。
• 常見的監控攝影機可用於統計人數，這使得該方法即使在大規模使用案例中也相當容易實施。
• 透過確保遵守政府法規，例如與新冠肺炎措施相關的法規，提高客戶和員工的安全。
• 可操作的見解，以即時估計零售店的人數，發現尖峰時段、瓶頸，並比較不同地點的關鍵指標。
• 透過將資料傳送到第三方系統，並在儀表板中視覺化來利用見解。

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