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它的批評者很多，但有些人說這種有爭議的技術，最終可能會取代指紋。
Joy Buolamwini on 開放的心態：算法正義
Scott Urban 不是反技術，他只是寧願不讓它主宰他的生活。在討論這種有意識的解耦背後的原因時，這位工匠和芝加哥長期居民不是佈道或偏執狂，只是實用的案例，在商店購物時，他避免自助結賬並使用現金。他不是在網上支付賬單，而是開支票。他大多騎腳踏車四處走動 —— 絕對不是優步。 毫不奇怪，他也不是智慧手機的粉絲。不擁有一個，不想要一個。
什麼是臉部辨識技術？
臉部辨識技術使用各種軟體和掃描器，從圖像或影像中辨識和驗證一個人。 臉部辨識系統被歸入生物辨識領域，因為它們用於分析人類的獨特模式，就像指紋掃描器和虹膜辨識工具一樣。
但 Urban 確實擁有一台電腦，他用它來傳送電子郵件（透過加密服務），上網（有趣的是，sans VPN），並在 CAD 軟體的幫助下，設計一系列被稱為 Reflectacles 的抗臉部辨識眼鏡。這是他培養了 15 年的業務的一個密切相關產品：為忠實的客戶，包括時裝設計師 Tory Burch、音樂家 Reggie Watts 和前頂級廚師 Graham Elliot 等知名客戶，用木材、塑膠甚至骨頭製作時尚的客製化眼鏡框。由於臉部辨識技術的擴散，以及經常（通常是負面）記錄其演變的媒體報導，如果他的新追求沒有得到動力，他仍然會認真地做一些事情。在過去的幾年裡，他所有的時間都花在了 Reflectracles 上。
Urban 在談到臉部辨識技術時說：「實際上，它永遠不會停止。」「所以你必須適應並繼續行動。」
Scott Urban 製作了「Reflectacles」，這是一條阻擋臉部辨識攝影機使用的紅外線的眼鏡系列。 – 照片：斯科特·烏爾班
與支付現金和避免使用智慧手機一樣，Reflectacles（價格從 148 美元到 164 美元不等，如果你想知道的話）是 Urban 試圖阻撓技術侵入性，並儘可能多地保護隱私的另一種方式 —— 為自己和任何寧願戴令人窒息的萬聖節面具或 Juggalo 油漆的人。正如他演示的那樣，它們實際上是有效的，他使用小型攝影機在幾個不同的演示，對上拍攝紅外線束。忠實於他的說法，帶有光學濾鏡的聚碳酸酯透鏡，變得幾乎不透明。
Urban 坐在花園層公寓前門附近的一張小桌子旁，雙人兼作坊，留著濃密的鬍子，戴著自己的眼鏡，外加一件厚厚的棕褐色外套、一條圍巾和一頂冬帽。因為誰在一月份需要暖氣，而你就可以捆綁起來了？昏暗空間的每一面牆，都被掛在裸露的磚塊上的舊畫所覆蓋。在多次舊貨店短途旅行中，它們是廉價購買的，Urban 聲稱其中一些相當有價值。還有一個很少被戳過的沈重袋子（上面戴著灰塵手套）、裝飾性的絃樂器（包括班卓琴和雪茄盒吉他），以及他多年來累積的許多其他耐人尋味的零碎東西。他俏皮的澳洲牧羊犬赫伯特，也很好地抵禦了寒冷，玩弄了一隻橡膠雞，每當它被踩到腳下或壓扁時，它就會尖叫。
附近坐著一個看起來古老的數控磨坊，這台機器基本上是反向列印 Urban 的 Reflectles 框架原型，然後在其他地方製造更多。長期以來，他一直使用相同的裝置，來製作他的客製化木框架，以及各種原型，它在 Reflectacles 的創作中具有類似的功能。兩款型號由堅固的醋酸酯製成，其鏡片與許多安全攝影機和更新的 iPhone 使用的 3D 紅外線臉部對映類型相映相成。這些被稱為「幻影」和「IRPair」。另一個，白色和炫耀的鬼魂，也反射可見的光線，是他陣容中的第一個。Urban 說，他的大約 90% 的客戶居住在美國。其餘來自歐洲、加拿大、斯堪的那維亞國家，以及越來越多的澳洲，那裡對擬議推出國家臉部辨識資料庫的爭議爆發了。
當然，澳洲並不是唯一的一個，對技術的強烈反對的國家，許多批評者表示，技術尚未準備好廣泛佈署，或者根本不應該在任何情況下使用。
（重大）缺點：侵犯隱私、種族和性別偏見
從哪裡開始。根據懷疑論者和惡毒的批評家的說法，臉部辨識技術應該受到嚴格監管 —— 否則這只是壞訊息。由世界各地的公司和政府在不同程度上實施，其風險和缺點，經常成為不討人喜歡的媒體報導的素材。喪失隱私往往是首要關注的問題，這是兩個海岸的幾個美國城鎮和市政當局（包括，最突出的是舊金山），禁止地方政府使用隱私的一個重要原因。
臉部辨識是如何工作的？
這主要是關於臉部幾何學：眼睛與每個插座深度之間的距離；鼻子寬度和下頜線長度。所有這些都包括所謂的「臉部簽名」。 基本的 2D 成像的辨識能力非常有限，因為平面圖像（如從社交媒體發文中取出的圖像）缺乏維度，並且很容易被陰影和角度所愚弄。更先進、越來越常見的 3D 成像，採用了蜘蛛形紅外線網，每個點都標誌著不同的臉部特徵。然後，該光被發射回攝影機，特殊軟體從那裡獲取它，使用演算法將一系列畫素轉換為數位程式，最終與給定資料庫中的其他編碼面值進行比較。用於訓練這些演算法的照片越多，結果就越準確。不太常見，在更微觀的層面上，一種稱為表面紋理分析的過程會產生一個「面板痕跡」，它考慮到毛孔、皺紋和其他特徵之間的距離。
美國公民自由聯盟通訊策略師阿卜杜拉·哈桑，在反對 Fast Company 的話題時警告說，如果政府有能力「確定誰參加抗議、政治集會、教會或 AA 會議，允許以前所未有的規模進行不可檢測、持續和無懷疑的監控，這意味著什麼。在中國，政府已經在使用人臉辨識監控，來追蹤和控制少數民族，包括維吾爾族。香港的抗議者不得不戴上口罩，來欺騙老大哥一直守望的眼睛。」
前年 9 月（2019 年）在香港的抗議者。許多人戴著全口罩，以避免臉部辨識技術的警惕目光。
幾乎在哈桑的文章出版的同時，眾議院監督和改革委員會成員舉行了一次關於臉部辨識技術的聽證會。 根據 Nextgov.com 的一份報告，監督主席 Carolyn Maloney 說：「很明顯，儘管私人部門擴大了技術的使用，但它還沒有為黃金時段做好準備。」「儘管有這些擔憂，我們看到臉部辨識技術，在我們的日常生活中越來越多地被使用。」Maloney 和她的委員會其他成員決定，解決方案是按下暫停按鈕，直到進一步的保障措施到位 —— 例如「真正同意的新機制，而不僅僅是通知等同於同意」）。
直到 2020 年 1 月中旬，《紐約時報》發表了一篇題為「可能結束我們所知道的隱私的隱秘公司」的冗長且閱讀的調查報道，對話才加劇。其副標題同樣不祥：「一家鮮為人知的新創企業幫助執法部門，將身份不明的人的照片，與他們的線上圖像相比對 —— 一位支持者說，‘可能導致反烏託邦的未來或什麼的’。」據稱，該公司 Clearview AI 已經從社交媒體網站上，「搜羅」了 30 億張照片來形成其資料庫。 而且它並沒有立即提供資訊。
記者克什米爾·希爾寫道：「當公司躲避我時，它也在監控我。」「應我的要求，一些警察透過 Clearview 應用 app，瀏覽了我的照片。他們很快就接到公司代表的電話，詢問他們是否在與媒體交談 —— 這顯現 Clearview 有能力，在這種情況下，還有能力監控執法部門正在尋找誰的胃口。」
可能在《泰晤士報》報導的推動下，一個名為電子隱私資訊中心的隱私倡導團體起草了一封信，這封信由從演算法正義聯盟，到世界農民的 40 個團體簽署。
「雖然我們不認為提高臉部辨識的準確性，是進一步佈署的理由，但信中的一部分寫道，「我們確實認為，目前使用的系統中，明顯的偏見和歧視問題，是建議全面暫停的另一個原因。」
這一點：「人們也越來越擔心，專制政府用於控制少數民族人口，和限制異議的臉部辨識技術，可能會迅速蔓延到民主社會。」
「在開發系統時，我們是否考慮了公平性？」
根據《芝加哥太陽報》最近的一篇報導，芝加哥警察局「臉部辨識技術的使用，不需要市議會的批准，也沒有關於其使用的公開聽證會。對執法機構如何使用臉部辨識的聯邦監督也很有限，這意味著 CPD 和其他部門主要由警察自己負責。」
2020 年 2 月初，芝加哥市長 Lori Lightfoot 被敦促廢除這項技術，該技術由總部位於紐約的 Clearview 製造，在新聞釋出會上被描述為威脅，到該市「每個人的公民權利、正當程式和公民自由」。
這是因為除了隱私問題外，臉部辨識技術還存在事實證明的，種族和性別偏見問題，與白人男性相比，臉部辨識技術更傾向於在一對一比賽中，錯誤地辨識少數民族和女性，特別是中年白人男性。這是國家標準與技術研究所（ NIST ）最近的一項研究，在科學中被稱為「我們評估的大多數，當代人臉辨識演算法中的人口差異」。
迦納裔美國電腦科學家、自稱「程式詩人」的 Joy Buolamwini，在 2016 年的 Ted Talk 中表示，「更具包容性的程式」（她稱之為「編碼」），可能是這種技術扭曲的一個解決方案 —— 或者至少是解決方案的開始。她在演講中說：「我們已經看到，演算法偏差不一定總是導致公平的結果。」「那麼，我們能做些什麼呢？好吧，我們可以開始考慮，如何建立更具包容性的程式，並採用包容性的編碼實踐，它真的從人開始，所以誰編碼很重要。我們是否正在建立全頻譜團隊，擁有不同的個人，他們可以在技術方面檢查對方的盲點 ...... 在開發系統時，我們是否考慮了公平性？」
2019 年 8 月，作為名為「人人享有正義和安全」的多管齊下的刑事司法計劃的一部分，美國民主黨總統候選人伯尼·桑德斯呼籲，在全國禁止政府使用。Max Read 是一名為《紐約雜誌》報導技術的記者，他也有類似的心態。
Read 在最近的一篇報導中寫道：「我們一次又一次地看到，在技術足夠強大和根深蒂固之前，很少有人感受到特定技術的全部負面影響 —— 更不用說被理解了，這時負責它的公司可能已經轉向了一些複雜的新變化。」「這就是為什麼，我們應該禁止臉部辨識技術。或者，至少，在充分研究和辯論該問題之前，頒佈暫停執法部門使用臉部辨識軟體的禁令。出於同樣的原因，我們也應該嚴厲限制私人公司，內部使用人臉資料和臉部辨識技術。畢竟，當你根本不允許移動時，快速移動和打破東西要困難得多。」
臉部辨識提高了安全性 —— 還是這樣？
然而，儘管有陷阱和侷限性，但臉部辨識技術仍然有很多支持者。他們中的許多人都在執法部門，在那裡，某種程度的騙子捕撈優勢，總比沒有好 —— 無論這種優勢的來源，似乎有多不發達和潛在缺陷。聯邦調查局可以使用臉部辨識，來篩選數百萬張駕駛執照照片。2019 年 8 月，紐約市警察局利用這項技術，逮補了一名被指控的強姦犯。據報導，一段剝削兒童影片中的一名嫌疑人也被逮補 —— 將他不清楚的臉，與一張在健身房背景的照片相吻合。
其他警察部門，如芝加哥，使用臉部辨識來拍攝照片，但（他們聲稱）沒有進行現場監控。然而，據報導，他們有能力這樣做。根據 2019 年 5 月的《連線》報導，芝加哥和底特律都擁有攝影機，在軟體協助下，可以即時監控「每張臉路過」。
報導繼續說：「由於幾乎沒有規則，芝加哥和底特律的臉部辨識技術，如何影響警察工作 —— 以及居民的安全和權利 —— 將取決於兩個城市強加給自己的程式。」
警方使用臉部辨識技術的透明度（及其缺乏透明度）程度差異很大，可能會影響刑事案件的結果。根據 2019 年 NBC 新聞報導：「警方讚揚該技術改善調查的力量，但許多機構也試圖對其方法保密。在紐約，警察局抵制了辯護律師和隱私倡導者，透露其臉部辨識系統如何運作的企圖。在佛羅裡達州傑克遜維爾，當局拒絕與一名因出售 50 美元的破案而定罪的男子，分享臉部辨識搜尋的細節。有時，在臉部辨識的幫助下，被捕的人不知道這是用來對付他們的。」
那不太好。同樣，同一份報告還引用了一位熱情的佛羅裡達州警長的話。他說，他的調查人員利用臉部辨識解決了各種犯罪 —— 包括銀行搶劫和失蹤人員案件 —— 「否則我們就不會解決這些罪行」。
該技術在 2019 年 12 月 31 日關閉之前，被聖地亞哥市使用了七年。因此，許多執法團體不再訪問一個包含數萬張臉部掃描的資料庫，這些掃描可以與近 200 萬張照片相提並論。聖地亞哥警察局的成員特別懊惱。聖地亞哥警官協會主席 Jack Schaeffer 告訴 Fast Company：「我們應該用一套明確的規則來限制技術。」「在很多情況下，臉部辨識可以幫助我們，知道誰是一系列犯罪嫌疑人，或者告訴我們暴力威脅 ...... 我真的不願意暫停。」
據俄勒岡州華盛頓郡，據該縣公共資訊官員 Jeff Talbot 稱，亞馬遜名為 Rekognition 的軟體，導致了「多個層面」的逮捕 —— 包括一個因商店盜竊 12 美元的煤氣罐而被捕。
「我們是否每年使用這項技術解決 500 起犯罪？」Talbot 在接受 CNET 採訪時問道。「絕對不是。但我們認為這是一項重要的技術，我們應該在負責任地做這方面的一項重要技術嗎？ 絕對的。」
至少根據生物辨識安全公司銷售副總裁 Yanik Brunet 的說法，實現安全、隱私和便利的神聖臉部辨識三重奏是 StoneLock 的主要重點。據稱，其產品StoneLock Pro 掃描臉部，而沒有捕獲或儲存個人身份資訊。此外，Brunet 說，收集的資料中只有 5% 實際使用。
StoneLock 的 Yanik Brunet。 – 照片：StoneLock
然而，不久前，當紐約市房東想在他的一個住宅開發專案中安裝該公司的臉部辨識系統時，StoneLock 發現自己處於新聞製造場合的中心。 2019年3月，134 名租戶的律師反對。 他們認為，新增臉部辨識技術不僅無助於提高安全性，而且會讓居民和客人毛骨悚然。 幾個月後，這些租戶提出了法律投訴，要求阻止房東申請使用 StoneLock 的產品。 此後不久，聯邦立法禁止紐約公共住房提供臉部辨識技術，該市執法界繼續使用它，但尚未制定任何嚴格的法規。
「我們不能允許侵入性監控成為我們公共空間的常態。」
教育部門也在採用這項技術。今年早些時候，在距離紐約市北部數百英里的地方，洛克波特鎮的學校安裝了臉部辨識攝影機。支持者堅持認為，安全是主要問題。可以預料，蜂鳴器隨之而來。紐約公民自由聯盟教育政策中心副主任 Stefanie Coyle 告訴《紐約時報》，讓 5 歲的孩子接受這項技術不會讓任何人更安全，我們不能讓侵入性監控成為我們公共空間的常態。」「提醒人們最大的恐懼，是一種令人失望的策略，目的在分散人們對該產品具有歧視性、不道德性和不安全性的事實的注意力。」
在醫學方面，臉部辨識軟體似乎在幫助辨識罕見遺傳疾病方面有一些希望。2019 年發表在《自然》雜誌上的一項研究的作者，描述了名為 DeepGestalt 的「臉部圖像分析框架」，該框架使用電腦視覺和深度學習演算法，來「與數百種綜合徵的量化相似性」。
正如 Verge 在研究的細目中總結的那樣，「當負責區分一種或另一種綜合徵、隨機綜合徵患者的照片時，DeepGestalt 的準確率超過 90%，擊中了專家臨床醫生，他們在類似測試中的準確率約為 70%。當在 502 張顯示 92 種不同綜合徵患者的圖像上進行測試時，DeepGestalt 在 90% 以上的時間裡，猜測了 10 種可能的診斷結果中，確定了目標疾病。」
但反對者表示，這項技術偏向於老年人和非高加索人。西奈山伊坎醫學院的 Bruce Gelb 是一位醫學專業人士，想知道為什麼這項研究會進行。他說：「對我來說，一個人不會發出臉孔測試，並弄清楚它實際上是哪一個，這是不可思議的。」
就臉部辨識而言，無論是醫療保健還是安全，警惕性比比皆是。
一方面，Brunet 並不低估許多人對這項技術的擔憂，無論是 StoneLock 的還是別人的。他說，他理解隱私的必要性和權利，他知道這是一個多大的問題。
「我沒有什麼可隱瞞的。 我只是不想被追蹤。」
他說：「我認為在這個領域立法非常好。」「我全心全意地相信它，我認為我們需要保護使用該技術的人。我之所以這麼說，是因為我覺得我們站在這個問題的正確邊。」
他補充說，展望未來，關於這個問題的更多教育是減輕恐懼的關鍵。因為無論我們喜不喜歡，臉部辨識技術的廣泛適應正在到來。他沈思道，有一天，使用塑膠安全徽章，似乎會像現在開車去電影租賃店一樣過時。忘記指紋，在越來越多的情況下，我們的臉孔將成為我們的護照。
然而，斯科特·烏爾班打算繼續成為一名異常者。讓人們有能力逃避這種快速發展的技術，不僅僅是支付租金，和讓 Hurburt 留在橡膠雞中的一種方式。在一個身份越來越多地被利用來盈利，甚至更糟的世界裡，它也是一種保護隱私的工具。他能想到的臉部辨識的唯一好處，也許是增加便利。但它的侵入性大大超過了這一點。
「我沒有什麼可隱瞞的。 我只是不想被追蹤，」他上個月晚些時候告訴另一份出版物。「我還得到了那些不想像往常一樣，快被趕出賭場的牌櫃檯。」
因為在二十一點，就像在日常生活中一樣，有時系統只是乞求被玩。
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