基於視覺的動物監測的深度學習，以提高農業生產力。
什麼是動物監測？
電腦視覺動物監控，是一個重要的智慧農場應用。 深度學習用於監測豬或牛等特定牲畜的健康狀況。
對永續畜產品的需求不斷成辨，也要求在畜牧業方面有新的考慮。 尋求分析動物行為的系統目的在提高動物的生產力（攻擊性、飲酒、餵養、跛行、安裝、姿勢、護理）、健康和福利，從而影響該行業的產量和經濟效益。
深度學習動物監測的主要特點
用人工智慧視覺辨識牲畜行為是非常強大的。 然而，它面臨著複雜的場景、照明、閉塞和牲畜之間的重疊等挑戰。 新穎的深度學習模型能夠克服這些困難，並被用於辨識大型農場的牲畜行為。
- 使用普通、廉價的監控攝影機，透過即時演算法辨識和定位農場中的牲畜，如豬。
- 在不同農場使用多個攝影機，即時監控整個動物群體。
- 定義攝影機影像串流（興趣區域）中的特定區域，以提高辨識精度。
- Edge Computer Vision 應用裝置端機器學習，對關鍵任務人工智慧視覺（離線功能）具有強大的功能。
- 保護隱私的影像處理，以保證現場員工和農場工人的隱私。
- 靈活的處理邏輯，使用見解與其他系統整合、傳送警報，並在即時儀表板中建立報告。
基於視覺的動物監測解決方案的價值
帶有電腦視覺的自動動物監測，為農場帶來了許多好處，從而提高生產力。 電腦視覺動物監測的優勢範圍，從自動化和早期檢測，到執行永續性標籤指南。
- 自動化：傳統的手動觀察豬行為是耗時、費力、主觀的，在大規模操作中很難持續進行。 電腦視覺技術具有客觀、無創性和連續性的優勢。
- 大規模監測：與其他方法相比，動物監測的人工智慧願景，具有高度的可擴充性，實施和維護成本更低。 非接觸式和非侵入性方法避免了動物的壓力。
- 永續性標籤：自動監控標籤標準的遵守情況。 避免跨多個農場違反標籤指南。
- 生產力提高：提高牲畜的健康和福利，從而提高產品的品質和盈利能力。
- 可操作的見解：透過即時監測豬的活動，來早期發現特定條件。 無需人工檢查的預警系統。
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