★ IAM 的未來:2025 年的門禁趨勢和預測


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在當今的數位環境中,身份和門禁管理(IAM)不僅僅是一個安全工具;它是保護資料、改善使用者體驗和支援現代勞動力的關鍵組成部分。 隨著全球組織繼續接受數位化轉型,IAM 的未來將迎來重大變化。 新興技術、監管壓力和不斷變化的網路安全威脅將塑造未來的身份管理解決方案。

到 2025 年,IAM 會是什麼樣子? 本報導探討了將定義 IAM 未來的趨勢和預測,提供了對下一代身份和門禁管理解決方案的見解。 從人工智慧驅動的 IAM 系統的興起,到採用零信任架構和去中心化身份,IAM 正處於重大變革的邊緣。

IAM 未來的新興趨勢

當我們期待 2025 年時,預計有幾個趨勢將推動 IAM 的格局。 最關鍵的轉變之一,是人工智慧和機器學習(AI/ML)日益整合到 IAM 平台中。 這些技術使組織能夠自動化和最佳化身份治理,在不犧牲使用者便利性的情況下提高安全性。 例如,人工智慧驅動的行為分析,可以幫助檢測使用者活動中的異常,在發生之前防止未經授權的門禁訪問。

另一個關鍵趨勢是零信任框架的興起。 零信任模式要求對所有使用者和裝置進行持續驗證,無論其位置如何,而不是假設內部網路是安全的。 隨著網路攻擊變得越來越複雜,這種方法正在迅速獲得牽引力

此外,利用區塊鏈技術的去中心化身份系統,正在成為傳統 IAM 模式的強大替代品。 這些解決方案允許個人管理和控制他們的數位身份,減少對集中資料庫的依賴,並增強隱私。

IAM 中的人工智慧和機器學習

人工智慧和機器學習將在 2025 年之前,徹底改變 IAM 的營運方式。 這些技術正在透過自動化手動流程(如使用者配置和訪問審查)來改變傳統的 IAM 系統。 人工智慧演算法可以分析大量資料,以辨識模式並預測潛在的安全風險。 例如,人工智慧可以標記異常的登入嘗試,或檢測使用者行為的變化,這些變化可能顯示憑據被盜。

透過將人工智慧納入 IAM,組織可以加強其安全態勢,同時減輕 IT 團隊的負擔。 自動身份驗證流程和即時監控可以顯著降低漏洞風險,從而更快地應對威脅。 此外,人工智慧驅動的 IAM 系統可以適應不斷變化的環境,從新資料中學習,以不斷提高其準確性和有效性。

零信任架構

零信任不僅僅是網路安全中的一個流行語;它正在迅速成為保護敏感資訊的黃金標準。 到 2025 年,零信任架構可能會成為 IAM 實現的預設方法。 與依賴邊界防禦的傳統安全模式不同,零信任假設預設情況下,不應信任任何使用者或裝置。 無論使用者的位置如何,在授予條目之前,每個訪問請求都必須經過驗證。

在遠端工作和雲端服務是常態的世界裡,這種方法特別有價值。 藉助零信任,組織可以確保從任何位置訪問公司資源的使用者,不斷得到身份驗證和授權。 多因素身份驗證(MFA)、最低特權訪問和持續監控,都是零信任框架的組成部分。

分散的身份

利用區塊鏈技術的去中心化身份解決方案,代表了數位身份管理方式的重大轉變。 分散式系統不是依賴集中式身份提供商,而是授權個人控制其身份憑據。 這些憑據可以安全地儲存在數位錢包中,允許使用者僅共享特定交易或服務所需的資訊。

到 2025 年,去中心化身份預計將得到廣泛採用,特別是在金融、醫療保健和政府等領域。 這種方法不僅增強了隱私,還降低了身份盜竊和詐欺的風險。 使用者不再依賴集中式資料庫,而集中式資料庫是網路攻擊的主要目標。 分散式身份系統也更具彈性,因為它們消除了單點故障。

IAM 和物聯網(IoT)

隨著物聯網(IoT)的不斷發展,對強大的 IAM 解決方案的需求變得更加重要。 據估計,到 2025 年,全球將有超過 750 億台連線裝置。 這些裝置中的每一個都代表了網路犯罪分子的潛在切入點,使物聯網安全成為組織的首要任務。

物聯網的 IAM 解決方案必須能夠管理使用者和裝置的身份。 這包括確保只有授權裝置才能連線存取網路和資料,以及監控裝置活動是否有洩露跡象。 此外,IAM 平台需要支援物聯網環境的獨特挑戰,例如管理大規模佈署和提供即時身份驗證。

生物辨識認證

生物辨識認證是另一個趨勢,它將在 IAM 的未來中發揮重要作用。 到 2025 年,指紋掃描、臉部辨識和語音認證等生物辨識方法有望成為主流。 與傳統密碼相比,這些方法提供了更高等級的安全性,傳統密碼通常容易受到網路釣魚和暴力攻擊。

生物辨識身份驗證對使用者來說也更方便,因為它消除了記住複雜密碼的需要。 隨著組織尋求平衡安全性和使用者體驗,生物辨識技術將成為越來越受歡迎的選擇。 然而,採用生物辨識技術也引起了隱私問題,這使得 IAM 提供商必須實施強有力的資料保護措施。

基於雲的 IAM 解決方案

向雲端運算的轉變,是推動 IAM 格局變化的另一個因素。 到 2025 年, 雲端的 IAM 解決方案將主導市場,為組織提供更大的靈活性和可擴充性。 雲端 IAM 平台提供跨多個雲端服務的使用者身份的集中管理,使 IT 團隊更容易執行安全策略並確保合規。

雲端的 IAM 解決方案,還使組織能夠快速響應不斷變化的業務需求。 無論是入職新員工、授予承包商臨時訪問許可權,還是管理遠端員工,雲端 IAM 平台都簡化了流程。 此外,雲端 IAM 提供商通常提供高階安全功能,如人工智慧驅動的威脅檢測和自動合規報告。

隱私優先 IAM

隨著資料隱私法規的不斷發展,IAM 解決方案必須優先考慮使用者隱私。 到 2025 年,隱私優先的 IAM 模式對於希望遵守《通用資料保護條例》(GDPR)和《加州消費者隱私法》(CCPA)等法律的組織來說非常重要。 這些模型專注於最大限度地減少收集的個人資料量,並確保使用者可以控制其資訊的使用方式。

隱私優先的 IAM 還包括同意管理、資料加密和匿名化等功能。 透過採用這些做法,組織可以與客戶建立信任,並避免因不合規而受到昂貴的處罰。 此外,隱私第一的 IAM 與對道德資料實踐日益成長的需求保持一致,使其成為各種規模企業的關鍵考慮因素。

身份治理和管理(IGA)

身份治理和管理(IGA)仍將是 2025 年 IAM 策略的關鍵組成部分。IGA 解決方案幫助組織管理,和控制對敏感資料的訪問,確保使用者根據其角色和職責擁有正確的門禁進出等級。 這在金融和醫療保健等行業尤為重要,在這些行業,必須遵守 SOX、HIPAA 和 PCI-DSS 等法規。

到 2025 年,IGA 解決方案將更多地與人工智慧和自動化整合,使組織能夠簡化身份治理流程。 自動門禁審查、風險評估和政策執行,將減少 IT 團隊的工作量,同時提高安全性。 此外,IGA 平台將提供對使用者活動的更精細的見解,幫助組織更有效地檢測和應對潛在威脅。

密碼後世界的 IAM

後密碼世界的概念正在走上趨勢,到 2025 年,IAM 解決方案可能會支援無密碼身份驗證方法。 這些方法依賴於生物辨識、加密金鑰和一次性程式碼等替代方案,如傳送到受信任裝置。 無密碼身份驗證不僅提高了安全性,還透過消除對複雜密碼的需求,來增強使用者體驗。

採用無密碼 IAM 解決方案的組織,可以降低基於憑據的攻擊風險,如網路釣魚和憑據填充。 此外,無密碼身份驗證符合零信任原則,因為它需要在不依賴靜態憑據的情況下持續驗證使用者身份。 因此,無密碼 IAM 將在保障未來數位勞動力方面,發揮非常重要的作用。


商機探索 —— 智慧夜市可以怎麼做?

★ 2024-2030 年執法軟體市場規模、佔有率和趨勢分析報告市場預測

按組成部分劃分的執法軟體市場規模,2020-2030年(十億美元)要了解有關此報告的更多資訊,請索取免費樣本副本

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2024-2030 年執法軟體市場規模、佔有率和趨勢分析報告,按組成(解決方案、服務)、佈署(本地、雲)、終端使用者(市政當局、警察局)、地區和細分市場預測

執法軟體市場趨勢

2023 年全球執法軟體市場規模估計為 156.5 億美元,預計從 2024 年到 2030 年,複合年成長率將達到 11.3%。 幾個關鍵因素推動了執法軟體市場的成長。 其中最重要的是,隨著執法機構在犯罪率上升的情況下努力加強公共安全,對更有效率和更有效益的預防犯罪和調查工具的需求越來越大。 此外,人工智慧、機器學習和大數據分析等先進技術的採用,徹底改變了執法行動,使機構能夠分析大量資料,用於預測性警務、資源分配和事件管理

嚴格的監管要求和遵守法律標準的需要,也迫使各機構採用複雜的軟體解決方案,以確保透明度和問責制。 此外,網路犯罪日益普遍,需要專門的軟體來對抗數位威脅和保護關鍵基礎設施。 最後,隨著各機構尋求利用尖端技術來應對不斷變化的挑戰,政府為實現執法基礎設施現代化和提高營運效率,而採取的舉措和資金推動了市場成長。

對更有效率和更有效益的犯罪預防,和調查工具的需求日益成長,這極大地推動了執法軟體市場的成長。 隨著犯罪率的上升和變得更加複雜,執法機構面臨著巨大的壓力,要提高其行動能力。 高階軟體解決方案為這些機構提供了簡化和最佳化其工作的各個方面的工具,從資料收集和分析到案例管理和即時通訊。 這些工具使執法專業人員能夠分析犯罪模式,預測潛在事件,並更快、更準確地策略性地佈署資源。 透過提高預防犯罪和調查的效率和有效性,此類軟體增強了公共安全。 它確保各機構能夠更迅速、更準確地應對犯罪活動。 因此,隨著各機構尋求利用技術,來應對現代打擊犯罪的挑戰,對複雜執法軟體的需求持續成長。

報告覆蓋範圍和可交付成果

PDF報告和線上儀表板將幫助您理解:
  • 競爭性基準
  • 歷史資料和預測
  • 公司收入份額
  • 地區機會
  • 最新趨勢和動態
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組成見解分析

2023 年,解決方案部門在執法軟體市場,佔有超過 67% 的最大市場佔有比率。 執法軟體解決方案的採用主要是出於對高階工具的需求,以提高營運效率和有效性。 這些解決方案包含各種功能,如犯罪分析、記錄管理和數位證據管理,使機構能夠簡化工作流程並提高資料準確性。 將人工智慧和機器學習整合到這些解決方案中,進一步使執法機構能夠進行預測分析和資源最佳化,從而提高其預防犯罪和調查能力。 隨著各機構努力跟上犯罪活動日益複雜化的步伐,對全面和技術先進的軟體解決方案的需求持續成長。

預計在預測期內,服務部門將以最快的複合年成長率成長。 執法軟體服務的採用是由持續支援、維護和培訓的必要性驅動的,以確保這些高階工具的最佳利用。 系統整合、技術支援和使用者培訓等服務,對於執法軟體解決方案的無縫實施和操作非常重要。 此外,隨著技術的發展,需要持續更新和升級,以保持這些系統的有效性和安全性。 各機構還依靠諮詢服務,來客製化軟體解決方案,以滿足其特定的營運需求和合規要求。

佈署見解分析

雲細分市場在 2023 年,佔據了最大的市場佔有比率。 幾個關鍵優勢,包括可擴充性、成本效益和可連接性,推動了基於雲的執法軟體的採用。 雲解決方案允許執法機構無縫擴充其營運,根據需求調整資源,而無需對硬體進行大量前期投資。 這種靈活性對工作量波動,或預算有限的機構特別有利。 此外,雲端的軟體提供對關鍵資料和應用程式的遠端訪問,使官員和部門之間能夠即時協作和資訊共享,無論實體位置如何。 這種可連接性提高了營運效率和反應處理性。 此外,雲端解決方案通常包括自動更新和強大的安全措施,確保機構在不產生額外的維護成本的情況下,保持最新的技術進步和合規標準。

預計在預測期內,現場領域將以超過 10% 的複合年成長率成長。 採用本地執法軟體主要是出於對增強控制、安全和合規性的需要。 處理高度敏感或機密資訊的機構,通常更喜歡本地解決方案,以保持對其資料基礎設施的直接監督。 該組成允許與現有系統進行更大的客製化和整合,為機構提供滿足其特定操作要求的客製化解決方案。 本地軟體還確保資料在機構的安全環境中儲存和處理,從而減輕與第三方資料處理和雲端服務漏洞相關的潛在風險。

終端使用者見解分析

2023 年,警察局終端使用者部門在執法軟體市場佔有率超過 32%,佔比最大。 當務之急是推動警察部門使用執法軟體,以提高營運效率,改善犯罪預防和調查,並確保有效的資源管理。 警察部門依靠先進的軟體解決方案來簡化工作流程,實現日常任務的自動化,並更準確地管理大量資料。 這些工具使警官能夠進行即時資料分析,追蹤犯罪模式,並預測潛在事件,從而提高他們有效預防和應對犯罪活動的能力。 此外,軟體解決方案促進了更好的案件管理、證據追蹤和部門間溝通,確保官員能夠更有效地協作,並迅速做出明智的決策。 採用這些技術也支援透明度和問責制,因為它們提供了強大的審查線索和報告能力,這對於保持公眾信任和遵守監管標準非常重要。

按終端使用者劃分的執法軟體市場份額,2023年(%)要了解有關此報告的更多資訊,請索取免費樣本副本

預計在預測期內,市政部門將以最高的複合年成長率成長。 市政當局採用執法軟體來提高公共安全,最佳化預算分配,並提高社群福祉。 市政當局負責確保居民的安全和保障,先進的軟體解決方案為他們提供了全面監控和管理執法活動的工具。 這些解決方案使市政當局能夠分析犯罪資料,更有效地分配資源,並採取積極措施來降低犯罪率。 透過利用技術,市政當局可以提高執法機構的效率,確保警官有更好的能力來處理緊急情況和常規巡邏。 此外,執法軟體支援策略規劃和決策,使市政當局能夠解決特定的安全問題,改善社群關係,併為其公民營造更安全的生活環境。

區域見解分析

2023 年,北美在執法軟體市場佔有超過 35% 的主要佔有比率。 在北美,執法軟體市場的特點是整合了人工智慧、機器學習和大數據分析等先進技術。 各機構越來越多地採用預測性警務工具、數位證據管理系統和即時資料共享平台,以提高營運效率和破案能力。 此外,在網路犯罪日益普遍和嚴格的監管要求的推動下,對網路安全和資料保護的關注正在加強。

美國 執法軟體市場趨勢

預計從 2024 年到 2030 年,美國執法軟體市場將大幅成長。 美國市場的驅動力是需要全面的解決方案,來解決複雜和不斷變化的犯罪模式。 非常重視互操作性和整合各種執法系統,以促進跨司法管轄區的無縫溝通和資料共享。 此外,聯邦和州資助計劃支援執法基礎設施的現代化,促進採用尖端軟體解決方案,以改善公共安全和社群警務工作。

歐洲執法軟體市場趨勢

從 2024 年到 2030 年,歐洲執法軟體市場正在以超過 10% 的複合年成長率大幅成長。 在歐洲,《通用資料保護條例》(GDPR)和其他嚴格的資料隱私法影響著執法軟體市場。 各機構優先考慮遵守這些法規,同時實施複雜的資料管理和分析工具來提高其調查能力。 對數位化轉型的關注是顯而易見的,投資於基於雲的解決方案和行動應用程式,使官員能夠訪問現場的關鍵資訊。

亞太執法軟體市場趨勢

從 2024 年到 2030 年,亞太地區的執法軟體市場正在以超過 13% 的最高複合年成長率大幅成長。 由於城市化的加劇和對先進公共安全解決方案的相應需求,亞太地區的市場正在迅速擴張。 政府正在投資智慧城市計劃,包括佈署綜合執法軟體來監控和管理城市安全。 人工智慧監控系統和自動報告工具的採用正在成長,這得益於需要提高人口稠密地區的情境意識和反應處理時間。

主要執法軟體公司見解分析

在網路模擬器市場營運的主要參與者包括 CSRware, Inc.、Datamaran、EcoVadis、OneTrust, LLC.、Refinitiv、SAS Institute Inc.、Sustainalytics、TruValue Labs、Verisk Analytics, Inc.和 Wolters Kluwer N.V. 這些公司正專注於各種策略措施,包括新產品開發、夥伴關係和合作,以及獲得比競爭對手競爭優勢的協議。 以下是此類倡議的一些例子。

  • 2023 年 6 月,IT 基礎設施服務提供商 Kyndryl 宣佈,為 Verisk 的子公司ClaimSearch Israel Ltd. 實施一套技術服務,ClaimSearch Israel Ltd. 是以色列強制保險市場的官方詐欺檢測資料庫營運商。 這個新解決方案利用 Kyndryl 強大的計算資源,和 Verisk 廣泛的領域專業知識,快速分析新的人身傷害汽車索賠,並辨識潛在的詐欺指標。 以色列的保險詐欺每年給保險公司造成數億美元的新以色列謝克爾(NIS)損失,導致保單持有人的保費增加。
  • 2024 年 5 月,Wolters Kluwer N.V. 推出了該指數,以滿足合規高管對資料驅動情報日益成長的需求,從而加強合規風險管理工作。 監管違規情報指數全面分析了美國金融服務監管機構近年來實施的處罰。 透過檢查關鍵違規類別和監管趨勢,該工具為合規官員提供了策略見解分析,以有效改進監管合規策略。

主要的執法軟體公司:

以下是執法軟體市場的領先公司。 這些公司共同擁有最大的市場佔有率,並決定行業趨勢。

  • CSRware 公司
  • 資料馬蘭
  • 生態瓦迪斯
  • OneTrust 有限責任公司。
  • 復尼迪夫
  • SAS 研究所公司
  • 維持學
  • TruValue 實驗室
  • Verisk 分析公司
  • Wolters Kluwer N.V.

執法軟體市場報告範圍

報告屬性

細節

2024 年的市場規模價值

165.1 億美元

2030 年的營收預測

313.7 億美元

成長率

從 2024 年到 2030 年,複合年成長率為11.3%

實際資料

2018-2022

基準年

2023

預測期

2024 - 2030

定量單位

2024 年至 2030 年以 10 美元和複合年成長率為單位的營收

報告覆蓋範圍

收入預測、公司佔有率、競爭格局、成長因素和趨勢

覆蓋的部分

組成、佈署、終端使用者和區域

區域範圍

北美;歐洲;亞太地區;拉丁美洲;MEA

國家範圍

美國 ;加拿大;墨西哥,英國;德國;法國;中國;印度;日本;澳大利亞;韓國;巴西;阿聯酋;沙烏地阿拉伯;南非

主要公司簡介

CSRware公司 ;Datamaran;EcoVadis;OneTrust有限責任公司。 ;Refinitiv;SAS研究所公司 ;Sustainalytics;TruValue Labs;Verisk Analytics, Inc. ;沃爾特斯·克盧文

客製化範圍

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訂價和購買選項

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全球執法軟體市場報告細分

本報告預測了全球、區域和國家層面的收入成長,並分析了 2018 年至 2030 年每個細分企業的最新行業趨勢。 在這項研究中,Grand View Research 根據組成、佈署、終端使用者和地區對全球執法軟體市場報告進行了細分。

  • 組成展望(收入,10 億美元,2018-2030年)
    • 解決方案
      • 電腦輔助排程
      • 記錄管理
      • 案例管理
      • 監獄管理
      • 事件反應處理
      • 數位警務
      • 其他
    • 服務
      • 實施
      • 培訓與支援
  • 佈署展望(營收,10 億美元,2018-2030年)
    • 現場本地端
    • 雲端
  • 終端使用者展望(營收,10 億美元,2018-2030年)
    • 警察局
    • 執法機構
    • 聯邦和州機構
    • 市政當局
    • 懲教設施
  • 區域展望(營收,10 億美元,2018-2030年)
    • 北美
      • 美國
      • 加拿大
      • 墨西哥
    • 歐洲
      • 德國
      • 英國
      • 法國
    • 亞太地區
      • 中國
      • 印度
      • 日本
      • 韓國
      • 澳大利亞
    • 拉丁美洲
      • 巴西
    • 中東和非洲
      • 阿拉伯聯合大公國
      • 沙烏地阿拉伯
      • 南非


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