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2024年7月19日 星期五
★ 什麼是智慧空間？
什麼是智慧空間？
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Klacci 凱樂奇 iF系列行動生物辨識智慧門鎖 |
智慧空間，也被稱為智慧空間或連接空間，是指透過技術增強的實體環境，為其中的人提供無縫、智慧和互動的體驗。這些空間目的。在利用物聯網（IoT）、人工智慧（AI）、資料分析，和自動化等各種技術，來提高效率、生產力和使用者滿意度。
什麼是智慧空間？
智慧空間是指用技術增強的實體環境，以建立互動式和智慧的生態系統。這些空間無縫整合裝置、感測器和系統，以提高效率、生產力和使用者體驗。 透過連線各種元件，智慧空間可以實現即時監控、自動化和資料驅動的決策。
智慧空間的使用和應用案例
智慧空間有廣泛的應用案例，包括：
- 智慧家居：電器、照明和安全系統和諧工作，適應你的喜好。智慧家居透過自動控制和互聯性提供便利、能源效率和增強的安全性。
- 智慧辦公室：智慧空間透過自動化任務、管理資源和監控條件，來最佳化工作環境：從智慧照明和氣候控制，到佔用感應和會議室管理，這些空間提高了生產力和員工滿意度。
- 零售和商業空間：智慧空間透過個性化客戶互動、最佳化庫存管理，和提供無縫結賬流程，來徹底改變零售體驗。智慧貨架、互動式顯示器，和資料驅動分析，為零售商提供了增強營運的寶貴見解。
- 工業和製造設施：智慧空間可實現預測性維護、裝置即時監控和流程自動化，從而提高效率、減少停機時間，並增強安全措施。
- 醫療保健和輔助生活：從患者監控系統和藥物管理，到智慧輔助裝置，這些空間增強了患者護理、安全和獨立生活。
組成和技術
不同應用的智慧空間中常見的幾個組成和技術：
- 物聯網感測器和裝置：連線的裝置和感測器是智慧空間的基礎，收集即時資料，並實現實體物件之間的無縫通訊。
- 連線協議：可靠和安全的通訊協議，如短距離的 Wi-Fi、藍牙和 Zigbee，以及長途的 LoRaWAN 和 5G，促進了智慧空間內裝置之間的資料傳輸和互操作性。
- 資料分析和人工智慧：高階分析和人工智慧演算法，處理智慧空間收集的大量資料，提供寶貴的洞察力、預測能力和自動化決策。
- 雲基礎設施：雲實現了可擴充的儲存、運算能力和資料處理，使其成為管理和分析智慧空間生成的大量資料的重要元件。
好處和優勢
智慧空間具有許多優勢：
- 提高效率：自動化和即時監控最佳化流程，減少浪費，簡化營運，改善資源管理和生產力。
- 改善使用者體驗：個性化互動、自適應環境和無縫連線，提高了使用者滿意度和便利性。
- 增強的安全和保全：智慧監控、門禁控制系統和應急響應機制，確保個人和資產的環境更安全。
- 節約成本：能源管理系統、預測性維護和最佳化的資源分配，隨著時間的推移顯著降低了成本。
挑戰和考慮
雖然智慧空間的潛力是巨大的，但必須解決挑戰：
- 安全和隱私：收集和處理大量資料會引起對隱私、資料洩露，和個人資訊潛在濫用的擔憂。
- 互操作性：確保不同裝置、平台和協議之間的相容性和無縫整合，對智慧空間的成功非常重要。
- 可擴充性：智慧空間有效擴充和適應成長的能力，是大規模佈署的關鍵考慮因素。
- 熟練勞動力：培養能夠開發、佈署和維護智慧空間技術的熟練勞動力非常重要。為了滿足這個不斷發展的領域對專業知識的需求，持續的教育訓練和技能提升計劃是必要的。
智慧空間的未來趨勢
某些趨勢增加了智慧空間的適應性：
- 邊緣運算：透過最大限度地減少資料傳輸到雲端，將運算能力更靠近資料源，可以縮短響應時間，減少延遲，並增強隱私。
- 擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）：將 AR 和 VR 技術整合到智慧空間中，為沉浸式體驗、模擬訓練和互動式介面，開闢了新的可能性。
- 5G 連線：5G 網路的推出將提供更快、更可靠的連線，促進智慧裝置的無縫整合，並實現即時應用。
- 智慧城市：智慧空間的概念延伸到整個城市，具有綜合基礎設施、交通系統、能源管理和公民服務，促進永續性、效率和生活品質。
道德影響
在擁抱智慧空間的潛力的同時，解決道德考慮非常重要：
- 資料隱私：必須制訂強有力的資料保護措施，和透明的資料治理框架，以確保收集資料的個人的隱私和同意。
- 安全：智慧空間應該採用強有力的網路安全措施，來防止資料洩露、未經授權的連線訪問和惡意攻擊。
- 演算法偏差：必須注意確保智慧空間中，使用的人工智慧演算法是無偏見的，不會延續歧視性做法，或強化現有的不平等。
- 包容性：考慮到包括殘障人或數位素養有限的人，在內的不同個人的需求，智慧空間應該是無障礙和包容的。
智慧空間代表了將技術融入我們實體環境的新前沿。從家庭到工作場所，從零售空間到城市，提高效率、個性化體驗和提高生活品質的潛力是巨大的。然而，當我們踏上這一變革之旅時，必須以道德和包容的方式應對挑戰。透過這樣做，我們可以充分利用智慧空間的力量，塑造一個技術與我們的日常生活無縫融合的未來，為所有人創造智慧、互聯和永續的環境。
★ 將人工智慧建構成建築物
人工智慧如何使建築更具永續性
智慧、互聯的結構使以新的方式與居住者互動成為可能。
自動建築系統以不同的方式檢視空間
由於人工智慧（AI）與建築系統和物聯網（IoT）裝置整合，它具有改善居住者體驗、提高營運效率，以及最佳化空間和資產利用的潛力。在最近的 IBM 商業價值研究所（IBV）研究「人機交換」中，76% 的首席營運官報告說，增加設施和資產管理的自動化，將對經營效率產生積極影響。儘管成本控制措施和靈活性仍然是關鍵目標，但創造令人信服的、情感豐富的體驗是新的前沿。
使用人工智慧和物聯網最佳化建築效能
建築物正在變得遠遠超過牆壁、屋頂和磚石。多虧了人工智慧，建築系統現在能夠自主整合物聯網裝置和居住者行為的資料激增，以應用學習、最佳化效能和提高環境效率。來自數位裝置、信標和推文的大量資訊，提供了關於從建築基礎設施、實體環境、氣候、水和能源使用，到居住者體驗和滿意度的一切操作、使用和狀況的洞察力。
物聯網和嵌入人工智慧和學習的平台，使開發與建築使用者互動的創新新服務成為可能。這些系統有可能透過自動化和最佳化操作，來大幅降低成本。
在 IBV 研究中接受調查的高管中，70% 的人報告說，智慧機器將提供新的洞察力類型，從而增強決策。新服務還可以透過提供更個性化的客戶服務，來提高居住者的滿意度。
一個全面的建築最佳化系統，利用了建築和設施管理的各個方面。這些類型的系統允許監控空間、水的使用，以及能源的使用和分配。更進一步，從物聯網感測器中收集的按位置，或資產類型標記，並與業務規則相關的建築裝置資料可以觸發演算法，不僅可以檢測，還可以預測和響應異常。這些最佳化的建築技術生態系統，透過預測性維護確定了效率控制的機會。他們確定了可能的根本原因，以便可以優先處理、分配、貨幣化和防止行動。儀表板上顯示的建議或調整，可以直接路由到物聯網裝置進行操作。
使用分析和人工智慧識別機會
透過感測器和儀表收集裝置效能資訊後，應用基準資料庫，進行分析，並確定潛在的操作改進。為了在利用物聯網最佳化資產時自動洞察行動，許多公司正在將預測分析的使用，推進到人工智慧或學習系統。
透過利用強大的分析和人工智慧，建築業主可以大幅降低能源消耗，並實現雄心勃勃的節約成本目標。例如，透過將供暖和製冷資料與天氣公司的微位置預測相結合，暖通冷氣機系統可以提供更高效的供暖和製冷。
分析也可以透過隔離低效能源使用，來防止能源浪費。感測器控制系統可以監控分配和用水。認知維護系統可以透過預測資產故障和指導，即時干預來幫助保護關鍵建築裝置和資產的健康。
★ 智慧城市安全中的 6 大人工智慧和物聯網應用
物聯網在智慧城市建設和營運中的一些應用
來源：KAA
在快速發展的城市發展格局中，人工智慧和物聯網技術的融合，為加強智慧城市的安全基礎設施，帶來了巨大的希望。透過利用人工智慧演算法和物聯網感測器，城市可以即時檢測和應對安全威脅，加強公共安全措施並降低風險。
在這篇關於人工智慧和物聯網用於智慧城市安全的報導中，我們深入研究了這些技術的創新解決方案和變革潛力，以創造更安全、更有彈性的城市環境。揭示人工智慧和物聯網之間的協同作用，以保護我們城市的未來。
人工智慧和物聯網如何促進智慧城市公共安全
「智慧城市」一詞通常是指具有無縫實體和數連線、永續住房和高效治理的城市形象，智慧城市在加強安全和保全方面也發揮著關鍵作用。
人工智慧和物聯網可以帶來更有效和資料驅動的決策，改善城市管理，並減少對環境的影響。使用物聯網的智慧城市可以提供更好的交通服務，和減少能源消耗等好處。儘管有顯著的優勢，但與智慧城市相關的挑戰，例如需要對技術進行大量資本投資，和增加電子浪費。
智慧城市還可以顯著加強人類基本必需品的提供，包括安全和保全。這項技術可以幫助以智慧和節約資源的方式應對社會、環境和經濟挑戰，最終為居民提高生活品質和企業帶來好處。
重要的是要確保智慧城市技術，具有預先確定和必要的目的，重點是為城市公民帶來切實的利益。
事實上，世界正逐漸變得更安全，對人們福祉的許多威脅仍然存在。令人驚訝的是，這些威脅的巨大來源往往是其他人。無論是有組織的恐怖主義、事故還是有計劃的搶劫，人們的安全都會受到他人行為的威脅。防止此類事件對智慧城市當局非常重要，同時確保獲得食物和水等必需品。為了實現這一目標，政府可以整合物聯網和人工智慧技術，來實現實體安全。
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智慧城市安全的 6 大物聯網和人工智慧應用
#1. 機器人和無人機整合
在實體安全方面，物聯網和人工智慧技術相結合，不僅減輕了安全人員的負擔，而且還引入了人工智慧驅動的安全機器人，取代人類執法的可能性。這些配備先進感測器和攝影機的機器人產品，可以巡邏智慧城市街道，檢測潛在威脅，甚至僅憑其存在來預防犯罪。他們擅長於基本安全任務，如人群控制和搜尋操作，通常勝過人力官員。
與此同時，人類安全人員仍然待命，只在升級的情況下進行干預。此外，無人機可用於公共場所的監視，提醒附近的安全人員注意潛在的安全風險。
#2. 威脅檢測
威脅檢測是一個複雜的過程，涉及人工智慧演算法和物聯網感測器網路，以監控城市環境的潛在風險和漏洞。這項技術使智慧城市能夠即時辨識威脅，如犯罪活動、自然災害或基礎設施故障，甚至在它們發生之前進行預測。
人工智慧演算法，可以透過分析來自監控攝影機、環境感測器、交通監控系統和社交媒體源的資料流，來檢測指示潛在威脅的模式和異常。這些演算法可以辨識異常行為模式、異常環境條件或偏離既定規範，顯示存在潛在威脅。
一旦檢測到威脅，自動警報系統可以通知相關當局或安全人員，使他們能夠及時有效地做出反應。人工智慧驅動的系統可以最佳化資源分配和反應策略，確保快速和協調的反應，以減輕威脅的影響。
#3. 人群管理
確保公共場所的安全，如繁忙的街道、購物區和交通樞紐，需要監控大量人群，以瞭解潛在的安全威脅。安全人員很難追蹤每個人的活動，特別是在擁擠的空間。辨識潛在威脅，例如攜帶爆炸物或武器的人，構成重大挑戰。
在智慧城市中，安全人員可以利用各種物聯網感測器，來監控可疑和潛在危險物品。例如，掃描裝置可以檢測由特定材料製成的物體，並辨識其形狀，即使它們是隱藏的。即時人工智慧分析掃描鏡頭，有助於確定這些物體是否構成威脅。
此外，由物聯網和人工智慧授權的人群監控系統，可以追蹤人行天橋等關鍵區域的步行交通。這些系統保持了橋樑的安全佔用水準，增強了人們的安全。如果人行天橋過度擁擠，物聯網系統會向公眾和當局發出警告，促使採取必要行動來有效管理局勢。
#4. 影像監控
人工智慧和物聯網中用於智慧城市安全的影像監控，涉及佈署配備臉部辨識、物體檢測和行為分析等，高階功能的攝影機。這些攝影機連線到物聯網網路，可以即時監控和分析，來自全市不同地點的影像提要。
人工智慧演算法分析影像片段，以檢測和辨識潛在的安全威脅，如可疑行為、未經授權的訪問或犯罪活動。透過利用人工智慧驅動的辨識監控，智慧城市提高了其高效檢測和應對安全事件的能力，最終改善了整體公共安全和保全。
#5. 門禁系統控制
物聯網和人工智慧控制對機場、銀行和政府設施等高度安全區域的訪問。基於物聯網的安全閘道器限制授權人員進入，而生物辨識掃描等額外的安全層，則進一步保護這些設施內的敏感區域。
基於物聯網的票務系統可以增強安全性。射頻辨識（RFID）技術可以整合到票據中，以加強安全性，簡化掃描流程，並提高可靠性和易用性。或者，門票可以數位儲存在智慧手機上，自動與機場的安全系統互動，以確保只有授權的個人才能進入，為關鍵情況騰出安全人員。
#6. 臉部辨識
人工智慧和物聯網中的臉部辨識用於智慧城市安全，涉及先進的演算法，用於分析和辨識，佈署在整個城市的監控攝影機捕捉的個人臉孔。這些攝影機連線到物聯網網路，可以即時監控和分析影像來源。
人工智慧分析臉部特徵，如眼睛、鼻子和嘴巴的大小和形狀，為每個人建立獨特的臉部簽名。然後將這些簽名與已知個人，或觀察列表的資料庫進行比較，以檢測和辨識潛在的安全威脅或相關人員。
臉部辨識技術可用於智慧城市的各種安全應用，例如辨識已知的罪犯或嫌疑人，監控人群移動，檢測未經授權進入限制區域，以及在活動或聚會期間加強公共安全。然而，圍繞臉部辨識技術的隱私問題和道德考慮，仍然是需要解決的重大挑戰。結論
總之，將人工智慧和物聯網整合到智慧城市安全中，顯著提高了城市安全和監控。透過利用人工智慧驅動的分析和物聯網感測器網路，城市可以增強其即時檢測、預防和反應安全威脅的能力。從先進的影像監控和臉部辨識，到支援物聯網的門禁控制和人群監控系統，這些技術為確保公共安全和保全，提供了全面的方法。
在佈署這些技術時，解決隱私問題和道德考慮非常重要。隨著持續的創新和負責任的實施，人工智慧和物聯網有可能將智慧城市，轉變為所有居民和遊客更安全、更有彈性的城市環境。