物聯網在智慧城市建設和營運中的一些應用
來源：KAA
在快速發展的城市發展格局中，人工智慧和物聯網技術的融合，為加強智慧城市的安全基礎設施，帶來了巨大的希望。透過利用人工智慧演算法和物聯網感測器，城市可以即時檢測和應對安全威脅，加強公共安全措施並降低風險。
在這篇關於人工智慧和物聯網用於智慧城市安全的報導中，我們深入研究了這些技術的創新解決方案和變革潛力，以創造更安全、更有彈性的城市環境。揭示人工智慧和物聯網之間的協同作用，以保護我們城市的未來。
人工智慧和物聯網如何促進智慧城市公共安全
「智慧城市」一詞通常是指具有無縫實體和數連線、永續住房和高效治理的城市形象，智慧城市在加強安全和保全方面也發揮著關鍵作用。
人工智慧和物聯網可以帶來更有效和資料驅動的決策，改善城市管理，並減少對環境的影響。使用物聯網的智慧城市可以提供更好的交通服務，和減少能源消耗等好處。儘管有顯著的優勢，但與智慧城市相關的挑戰，例如需要對技術進行大量資本投資，和增加電子浪費。
智慧城市還可以顯著加強人類基本必需品的提供，包括安全和保全。這項技術可以幫助以智慧和節約資源的方式應對社會、環境和經濟挑戰，最終為居民提高生活品質和企業帶來好處。
重要的是要確保智慧城市技術，具有預先確定和必要的目的，重點是為城市公民帶來切實的利益。
事實上，世界正逐漸變得更安全，對人們福祉的許多威脅仍然存在。令人驚訝的是，這些威脅的巨大來源往往是其他人。無論是有組織的恐怖主義、事故還是有計劃的搶劫，人們的安全都會受到他人行為的威脅。防止此類事件對智慧城市當局非常重要，同時確保獲得食物和水等必需品。為了實現這一目標，政府可以整合物聯網和人工智慧技術，來實現實體安全。
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智慧城市安全的 6 大物聯網和人工智慧應用
#1. 機器人和無人機整合
在實體安全方面，物聯網和人工智慧技術相結合，不僅減輕了安全人員的負擔，而且還引入了人工智慧驅動的安全機器人，取代人類執法的可能性。這些配備先進感測器和攝影機的機器人產品，可以巡邏智慧城市街道，檢測潛在威脅，甚至僅憑其存在來預防犯罪。他們擅長於基本安全任務，如人群控制和搜尋操作，通常勝過人力官員。
與此同時，人類安全人員仍然待命，只在升級的情況下進行干預。此外，無人機可用於公共場所的監視，提醒附近的安全人員注意潛在的安全風險。
#2. 威脅檢測
威脅檢測是一個複雜的過程，涉及人工智慧演算法和物聯網感測器網路，以監控城市環境的潛在風險和漏洞。這項技術使智慧城市能夠即時辨識威脅，如犯罪活動、自然災害或基礎設施故障，甚至在它們發生之前進行預測。
人工智慧演算法，可以透過分析來自監控攝影機、環境感測器、交通監控系統和社交媒體源的資料流，來檢測指示潛在威脅的模式和異常。這些演算法可以辨識異常行為模式、異常環境條件或偏離既定規範，顯示存在潛在威脅。
一旦檢測到威脅，自動警報系統可以通知相關當局或安全人員，使他們能夠及時有效地做出反應。人工智慧驅動的系統可以最佳化資源分配和反應策略，確保快速和協調的反應，以減輕威脅的影響。
#3. 人群管理
確保公共場所的安全，如繁忙的街道、購物區和交通樞紐，需要監控大量人群，以瞭解潛在的安全威脅。安全人員很難追蹤每個人的活動，特別是在擁擠的空間。辨識潛在威脅，例如攜帶爆炸物或武器的人，構成重大挑戰。
在智慧城市中，安全人員可以利用各種物聯網感測器，來監控可疑和潛在危險物品。例如，掃描裝置可以檢測由特定材料製成的物體，並辨識其形狀，即使它們是隱藏的。即時人工智慧分析掃描鏡頭，有助於確定這些物體是否構成威脅。
此外，由物聯網和人工智慧授權的人群監控系統，可以追蹤人行天橋等關鍵區域的步行交通。這些系統保持了橋樑的安全佔用水準，增強了人們的安全。如果人行天橋過度擁擠，物聯網系統會向公眾和當局發出警告，促使採取必要行動來有效管理局勢。
#4. 影像監控
人工智慧和物聯網中用於智慧城市安全的影像監控，涉及佈署配備臉部辨識、物體檢測和行為分析等，高階功能的攝影機。這些攝影機連線到物聯網網路，可以即時監控和分析，來自全市不同地點的影像提要。
人工智慧演算法分析影像片段，以檢測和辨識潛在的安全威脅，如可疑行為、未經授權的訪問或犯罪活動。透過利用人工智慧驅動的辨識監控，智慧城市提高了其高效檢測和應對安全事件的能力，最終改善了整體公共安全和保全。
#5. 門禁系統控制
物聯網和人工智慧控制對機場、銀行和政府設施等高度安全區域的訪問。基於物聯網的安全閘道器限制授權人員進入，而生物辨識掃描等額外的安全層，則進一步保護這些設施內的敏感區域。
基於物聯網的票務系統可以增強安全性。射頻辨識（RFID）技術可以整合到票據中，以加強安全性，簡化掃描流程，並提高可靠性和易用性。或者，門票可以數位儲存在智慧手機上，自動與機場的安全系統互動，以確保只有授權的個人才能進入，為關鍵情況騰出安全人員。
#6. 臉部辨識
人工智慧和物聯網中的臉部辨識用於智慧城市安全，涉及先進的演算法，用於分析和辨識，佈署在整個城市的監控攝影機捕捉的個人臉孔。這些攝影機連線到物聯網網路，可以即時監控和分析影像來源。
人工智慧分析臉部特徵，如眼睛、鼻子和嘴巴的大小和形狀，為每個人建立獨特的臉部簽名。然後將這些簽名與已知個人，或觀察列表的資料庫進行比較，以檢測和辨識潛在的安全威脅或相關人員。
臉部辨識技術可用於智慧城市的各種安全應用，例如辨識已知的罪犯或嫌疑人，監控人群移動，檢測未經授權進入限制區域，以及在活動或聚會期間加強公共安全。然而，圍繞臉部辨識技術的隱私問題和道德考慮，仍然是需要解決的重大挑戰。結論
總之，將人工智慧和物聯網整合到智慧城市安全中，顯著提高了城市安全和監控。透過利用人工智慧驅動的分析和物聯網感測器網路，城市可以增強其即時檢測、預防和反應安全威脅的能力。從先進的影像監控和臉部辨識，到支援物聯網的門禁控制和人群監控系統，這些技術為確保公共安全和保全，提供了全面的方法。
在佈署這些技術時，解決隱私問題和道德考慮非常重要。隨著持續的創新和負責任的實施，人工智慧和物聯網有可能將智慧城市，轉變為所有居民和遊客更安全、更有彈性的城市環境。
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