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2024年7月12日 星期五
★ 什麼是智慧建築？
物聯網改變智慧建築自動化與控制
智慧建築是智慧（互聯）世界的實現。 智慧世界，就像智慧建築一樣，在大多數情況下，只是名義上與物聯網（物聯網）不同；物聯網和智慧世界都具有相同的框架、好處和挑戰。通用物聯網和某種智慧世界之間的微妙區別是，智慧世界通常描述物聯網網路，在特定實施或行業中的使用情況，在這種情況下，是智慧建築。
智慧建築包括私人住宅、辦公室和商業建築、工作場所以及工廠和倉庫。
智慧建築提供有關建築本身或內部特定房間的可操作資訊，以便業主或租戶更好地管理它。智慧建築一詞通常指商業建築，而智慧家居一詞通常指私人住宅，但大部分功能是相同的，因此術語重疊。
建立智慧建築的目標是減少營運費用，提高居住者的舒適度，自動化能源消耗管理，追蹤核心建築資產的狀況，並滿足行業的全球法規和永續性標準。
為了有效，智慧建築需要對控制建築系統的物聯網網路進行複雜的監控。
智慧建築的類型
智慧建築超越了物聯網的一個關鍵特徵，即自動化的概念。智慧建築系統必須能夠評估從感測器收集的資料，並自動對資料採取行動，例如，如果發生火災，能夠在沒有人為干預的情況下啟動灑水系統。
智慧私人住宅
智慧家居目的在提高居民的安全和舒適度，實現許多家用電器的遠端控制，自動化家庭維護計劃，監控能源使用情況，並控制家庭安全系統。
智慧家居發展的核心是輔助技術的概念。輔助技術傳統上描述了輔助裝置，如輪椅，目的在幫助殘障人士的日常生活。
在物聯網時代，輔助技術的概念被擴充了。輔助技術的例子是，當燈光和洗衣機等電器開啟或關閉時，可以自動排程的裝置。智慧醫療和健康裝置是智慧家居中使用的輔助技術，用於遠端監控老年或生病的居民和兒童。智慧家居中的可穿戴感測器會自動開啟門，保持環境溫度，並監控和分析家庭能源使用情況。
智慧家居中的安全感測器可以檢測和報告煤氣洩漏、漏水和安全漏洞。
智慧辦公室和商業建築
智慧辦公樓或綜合商業建築可以對建築的水和電力、照明、供暖、通風、安全、停車位、廢棄物管理、電梯和緊急出口、電腦系統的連線存取控制，以及透過物聯網網路進行花園和裝置維護的自動化、集中控制。
在零售行業，商店周圍的物聯網感測器，可以幫助企業收集資料，例如客戶進入商店的時間、他們對什麼感興趣，以及他們購買了什麼。智慧商務幫助 行銷和產品團隊最佳化商店的佈局，保持最佳庫存水準，監控員工行為，改善退貨率等產品跟蹤，監控排隊和客流量的等待時間，並自動結賬。
佈署在超市、商場、酒店、醫療保健設施、博物館和展覽，以及休閒綜合體的商業物聯網應用，目的在在人們的家庭環境之外，創造愉快的消費者體驗。為了創造一個舒適的環境，感測器監控並自動調整公共建築的空氣品質、照明和溫度。商業物聯網應用管理連線存取控制和安全，監控零售店的庫存，收集有關人們在公共場所行為的資料，並為酒店場所的訪客提供定位服務。
商業物聯網不應與消費者物聯網混淆，消費者物聯網涉及個人可穿戴裝置和智慧家居裝置。
邊緣運算是商業物聯網的一個日益成長的趨勢。邊緣運算為裝置提供了收集、處理和處理靠近其來源的資料的能力，例如超市的步行流量，而無需回程到資料中心。
商業物聯網解決方案中的通訊，受多種連線類型的影響，包括藍牙、WiFi、LoRa、4G LTe 和 ZigBee，具體取決於應用程式。
智慧的工作場所
智慧工作場所具有硬體和軟體，可改善溝通和協作，如視訊會議。在智慧工作場所，感測器可以追蹤公司膝上型電腦等業務資產。智慧工作場所可以自動監控 IT 安全漏洞，並遠端管理場外員工和承包商。在智慧工作場所，許多平凡的任務，如安排合適的會議室或為會議提供餐飲，可以遠端完成，也可以由數位業務助理完成。在智慧工作場所，新員工可能會收到推送通知，以引導他們參觀新辦公室，例如通知他們在大樓的位置，或者進入特定辦公室需要什麼安全許可。
在一個聰明的工作場所，咖啡永遠不會用完，廁所總是被沖水，訪客永遠不必繞著街區轉圈找停車位。
智慧工廠和倉庫
在工業領域，智慧工廠和倉庫透過工業物聯網（IIoT）網路進行管理。IIoT 是智慧工廠和倉庫、智慧供應鏈、智慧物流和智慧工業機械的結合，創造了一個智慧工業生態系統。
在工業領域如何管理智慧建築的一個例子是在工廠和倉庫中使用機器人。 機器人在智慧行業中的使用被稱為機器人物聯網（IoRT）。
智慧建築系統
物聯網裝置
物聯網裝置是能夠無線或使用有線連線，連線到網際網路的裝置。在智慧世界中，物聯網裝置通常是無線的，但並不總是無線的。物聯網裝置與支援網路連線的技術、API 等功能軟體，以及感測器和執行器整合。物聯網裝置可以在物件、人員和軟體之間自動傳輸資訊，而無需人工干預。來自物聯網裝置的資料，有時用於建立新的終端使用者應用程式。
智慧建築有三大類：消費者、商業和工業。這些建築中使用的物聯網裝置可能不同，但它們確實重疊。智慧消費裝置包括汽車、智慧手機、膝上型電腦、家庭娛樂系統、健康監視器和連線的電器。例如，在智慧家居環境中，連線車輛可能會為車庫，提供生物辨識門禁控制。
商店的智慧商業裝置，包括庫存控制、裝置追蹤器、安全攝影機、語音助理、恆溫器、警報器和生物辨識掃描器。例如，在零售空間，安全攝影機可能會提供有關商店盜竊的自動警報。
智慧工業裝置包括電錶、流量計、管道監測器、機器人、汙染測量產品和無線路由器。例如，可以測量工廠的空氣品質，以確保始終如一的安全和健康的工作環境。
智慧建築通訊
智慧建築技術堆疊中的通訊層，包括蜂窩或低功耗廣域網（LPWAN）等連線技術，以及 Zigbee 或訊息佇列遙測傳輸（MQTT）等通訊協議。Zigbee 和 MQTT 是資料協議。
Zigbee 是一種短程、低功耗的無線標準，用於網狀拓撲，透過多個感測器節點中繼感測器資料。Zigbee 經常用於智慧家居和工廠的遠端機械管理。
MQTT 是物聯網通訊事實上的標準，以確保裝置之間的所有資料通訊都是加密和安全的。MQTT 通常用於連線到網路頻寬很高的遠端位置。
物聯網連線技術
智慧世界使用各種連線技術，如射頻辨識（RFID）、蜂窩或 LPWAN。這些技術也被稱為傳輸或通訊協議。
不同的應用，可能會使用不同的連線技術。雖然 LPWAN 價格便宜，並為所有類型的物聯網感測器提供遠端通訊，但它們只以低速率傳送小資料塊。LPWAN 通常用於智慧照明、資產監控和追蹤，以及能源管理。蜂窩網路提供可靠但昂貴的寬頻通訊，通常用於影像串流應用、自動汽車、連線健康和工業應用。在私人住宅中，智慧手機、健身和醫療可穿戴裝置，經常使用低功耗藍牙（BLE）來傳輸雲應用的資料。RFID 使用無線電波將少量資料，從 RFID 標籤傳輸到短距離的讀取器，RFID 經常在零售店使用。
IIoT 中的連線和通訊解決方案，通常與 IoT 應用中的連線和通訊解決方案不同。大多數 IIoT 連線都跨固定線路執行，例如 DSL、乙太網和 PSTN，LPWA 是 IIoT 中成長最快的無線連線技術。
智慧建築的好處
智慧建築允許個人和企業節省能源成本，例如透過監測能源使用情況。透過節約能源和使用綠色技術，智慧建築的碳足跡更小，更環保。
透過利用智慧技術，可以提高智慧房產和建築物的轉售價值。
智慧建築中的煙霧、火災和氣體感測器有助於創造一個更安全的生活和工作環境。
智慧建築監控自動執行維護計劃，並可以辨識家用電器和工廠機械的故障。
無線技術可以降低商業建築的人員成本，例如感測器可以啟動照明和灑水器，而不需要由建築經理開啟或關閉。在智慧建築中，可以遠端監控滅火器和閉路電視攝影機等安全裝置。
智慧建築監控
建築狀態監測可以深入瞭解建築物的健康狀況，及其使用方式，這可用於最佳化建築營運，改善居民的生活環境，並增加建築業主的利潤。
建築狀態監測追蹤建築資產，記錄資源消耗，辨識意外損壞和裝置故障，保持最佳化的維護時間表，並提醒相關當局注意建築物內和周圍的問題。
智慧建築應用和低階感測器自動進行建築監控。監控系統能夠即時將感測器資料轉化為可操作的洞察力，並對水或天然氣洩漏、火災、入門或環境變化做出物理響應，而無需人為干預。
Paessler Building Monitor 是一個易於使用的建築管理工具，可與智慧建築中的物聯網連線裝置無縫整合。建築監控器全天候測量、記錄和分析三個主要領域的感測器資料：損壞、維護和資源。
即時損壞，如窗戶破碎或火災，會影響對建築主管或緊急服務的緊急警報。商業建築的利益相關者，可以提取有關損壞成本和潛在損壞（如黴菌或漏水）的報告，並就建築物的盈利能力做出決定。
建築監控器分析建築物的實體狀態，並自動建立維護時間表，使建築主管評估未來需要維修、更改或翻新的範圍、優先順序和成本更快、勞動密集度更低。
建築監控器監控資源消耗，例如來自智慧電錶的資源消耗，並幫助建築經理 辨識不可接受的消耗。例如，監控可以辨識故障裝置，如漏水的水龍頭，以及在無人居住的房間裡不必要地使用照明或暖氣。
經濟上可行、智慧的建築解決方案
物聯網的基礎技術很複雜，新技術經常出現在市場上。對於組織來說，跟上智慧建築應用開發的趨勢可能成本高昂。
建立經濟上可行的物聯網解決方案的方法之一，是實現更高效能的編碼工作流程，例如使用無程式/低程式編程框架來加快開發。Paessler 的 Node-RED 是一個開源、基於流的視覺化編程工具，廣泛用於 IIoT 和物聯網。Node-RED 使開發人員能夠輕鬆建立自動化流程，用於開發和監控智慧建構應用 app。
★ 美國安全行業協會宣佈 2024 年安全大趨勢
2024 年發生了哪些變化以及有何新變化？
人工智慧在趨勢本身的四個組成部分中，位居前列前列，預計在 2024 年及以後，影響該行業的關鍵趨勢之一。
馬里蘭州銀泉 —— 美國安全行業協會（SIA）已經確定並預測了2024 年安全大趨勢，這是 SIA 標誌性的年度安全大趨勢報告的基礎，該報告定義了影響全球安全行業短期和長期變化的十大因素。
SIA 的 2024 年安全大趨勢，是根據 2023 年秋季調查資料和焦點小組的投入，這些資料來自數百名安全行業頂級商業領袖、協會主管、主要志願者和演講者，以及 10 月 17 日至 18 日在紐約市舉行的 2023 年安全新天地（SNG，Securing New Ground）會議。
每年，SIA 都會製作安全大趨勢報告，該報告可免費下載。這些安全大趨勢是安全領域發揮著作用的首要力量，塑造了高管的業務決策，預計將對整個行業的企業產生深遠的影響。這些趨勢在 SNG 的見解和討論中發揮了重要作用，SNG 將安全行業的領先企業家、名人、執行長和投資者聚集在一起，進行高品質的資訊共享、網路和業務分析。
2024 年報告顯示，對安全行業來說，沒有比人工智慧（AI）更大或更有影響力的趨勢了，但這一趨勢是如此廣泛和多面，以至於它被分為四個部分，這些組成部分本身就是趨勢：隨著人工智慧在 2024 年上升到第一的位置，網路安全進入「基礎趨勢」點，人工智慧的安全趨勢，包括了人工智慧和網路安全（以及更多）。趨勢第二項 – 人工智慧：視覺智慧，而不是影像監控）是兩種趨勢的綜合：2023 年11月10 日大趨勢，感測器的擴散，以及當年的第 2 大趨勢，人工智慧。 生成性人工智慧（第3號）對 2024 年的大趨勢來說是全新的，但這一趨勢是整體人工智慧趨勢的擴張，在 SIA 的 2023 年報告中排名第二。對 2024 年報告來說，人工智慧監管（第4號）是全新的，它乘著美國和歐盟正在發生的實質性立法活動浪潮。
作為 2024 年安全大趨勢報告研究的一部分，在調查 SIA 成員時，93% 的人表示，他們預計在未來五年內，像 ChatGPT 這樣的生成性人工智慧，將對其業務策略產生影響，超過 89% 的人表示，他們在研發（R&D）管道中活躍著人工智慧專案。SIA 對這種對人工智慧的轉移關注做出了回應，立即成立了 SIA AI 諮詢委員會，這是一個由行業領導者組成的小組，其使命是教育我們的成員瞭解相關趨勢、應用和法規。
SIA 董事會主席兼 Lee Equity Partners 的營運合夥人 James Rothstein 說：「我們的行業非常專注於增加價值 —— 從創造性地思考安全技術，如何為辦公業主提供價值，這些業主尋求使其建築更高效，因為他們正在適應行動工作的長期趨勢，以支援零售商等小企業，這些小企業需要他們的安全投資，不僅保護他們的營運，而且還為他們提供關於零售業績所需的洞察力。」 「正如每個偉大的商業領袖都知道的那樣，他們員工的價值是最重要的，在一個更依賴人工智慧的世界裡，這仍然如此。保護人們永遠是我們所能提供的最大價值，但作為一個行業，我們在追求進步方面是貪得無厭的，當我們為客戶、客戶和合作夥伴釋放新價值時，我們永遠不會停止。」
此外，2024 年報告的新內容，是關於基本趨勢的部分 —— 這些趨勢已經變得如此重要，以至於它們現在對安全業務來說是結構性的。網路安全、勞動力發展、永續性、全球緊張局勢、技術交付的雲端模型、不斷變化的經濟條件和供應鏈保證（一些以前長期以來被認為是安全大趨勢）的趨勢，現在是世界結構的一部分，以至於它們不再被視為面向未來的大趨勢，而是所有商業領袖在安全行業中營運時，必須管理的共同關注點。
2024 年安全大趨勢是：
- 人工智慧的安全性
- 人工智慧：視覺智慧，而不是影像監控
- 生成人工智慧
- 人工智慧的監管
- 安全投資報酬率的擴張和演變
- SaaS 重塑整合業務模式
- 大型科技公司的影響
- 大型雲端整合
- 房地產重新最佳化
- IT-OT 聚合
報告中突出顯示的關鍵統計資料包括：
- 54% 的安全技術公司表示，公眾對一些人工智慧技術（例如臉部辨識）的看法，正在限制它們進一步擴充到人工智慧應用中
- 33% 的受訪 SAI 成員，預計永續性倡議，將在未來五年內，對其業務或產品策略產生強烈影響
- 2022 年全球出貨了 7800 萬支安全攝影機
- 74% 的受訪安全解決方案開發人員，將公司的研發投資描述為完全、大量或在某種程度上專注於人工智慧
除了定義最新的安全大趨勢外，2024 年預測報告，還分享了這些趨勢如何影響安全從業者、整合商和首席安全官的觀點，研究了必影響業務營運和安全計劃的關鍵「微趨勢」，收集了首屈一指的高階管理者見解，包括許多挑戰和干擾因素，以及對明年趨勢的預測。
★ 用人工智慧和生成人工智慧，開拓智慧城市的未來
智慧城市的未來：人工智慧驅動的物聯網
人工智慧透過分析大量資料實現實時洞察力，用邊緣獲得的智慧改造智慧城市。
城市上方的電信網路，用於智慧電網或 5G LTE 資料連線的無線行動網際網路技術，關於物聯網的概念，全球業務，金融科技，區塊鏈
GETTY我們世界的未來是城市的。 到 2050 年，超過三分之二的世界人口將居住在城市。這種重大的人口結構轉變既是挑戰，也是發展更智慧、更高效率的社群導向城市的機會。為了應對這一挑戰，利益相關者越來越多地轉向人工智慧（AI）和生成人工智慧（GenAI）等尖端技術，以徹底改變城市的設計、建設和管理方式，以更好地服務於不斷成長的人口。
人工智慧和 GenAI 在塑造智慧城市中的作用
隨著擁有高度互聯技術中心的智慧社群，成為未來城市生活的標準，資料分析和可操作的見解對提高生活水準、提高營運效率和提高全市永續性非常重要。這一轉型的核心是人工智慧和 GenAI，它們正在徹底改變公共服務、城市交通、城市規劃、災害管理和永續實踐。這種轉變帶來了更宜居、更高效率的城市環境，可以在當前的資源框架內，有效地滿足公民的需求，在不取代人類工作職位的情況下，降低營運成本。
這些先進技術創造了一個有凝聚力的互聯系統框架，不僅滿足當前需求，而且適應未來挑戰，確保以公民為中心的城市未來。繼續探索和加強人工智慧和 GenAI，對於將智慧城市作為城市生活和永續性的全球基準非常重要。
公共服務與安全：一種新的正規化
人工智慧和 GenAI 正在透過啟用互動式服務、改善不同人群的多語言溝通，以及透過爆發意識和資源分配，加強衛生服務來徹底改變公共服務。在公共安全領域，這些技術使用預測分析，來預防犯罪和更有效的火災探測和反應系統，大大提高了緊急服務的效率和響應能力。
城市暢通的公共運輸：智慧城市的脈絡
交通堵塞困擾著城市。2022 年，由於交通堵塞，美國司機平均損失了 51 小時。交通除了對時間的利用效率低下，還嚴重影響了空氣品質和公共衛生。人工智慧驅動的自適應交通管理，可以根據即時交通模式、事件和天氣狀況動態調整訊號計時，減少溫室氣體（GHG）排放並改善應急反應時間。這些系統體現了對智慧城市願景，非常重要的永續性原則。
總體規劃和基礎設施開發
城市擴張需要跟上變化步伐的基礎設施。 人工智慧透過實現數字孪生建模和模擬來支援這一演變，幫助城市規劃者就基礎設施發展做出明智的決策。 這項技術優化了從光纖網路到公共設施的關鍵基礎設施佈局，以適應社群的當前和長期需求。
永續發展：智慧城市的基石
永續性是智慧城市框架的核心原則，新技術是管理和回收資源不可或缺的一部分。人工智慧和 GenAI 實現了更智慧的能源使用、改善空氣和水質監測，以及更有效的廢物管理。城市還將能夠更好地預測能源需求，最佳化資源分配並改善其碳足跡，這是一項非常重要的努力，因為城市佔碳排放量的 75%，儘管只佔地球的 3%。
智慧城市需要可擴充性和效率
為了有效地駕馭智慧城市技術的複雜性，需要採用綜合方法，來擴充和保持透過創新開發實現的效率。Dell NativeEdge 安全地簡化了邊緣裝置的佈署和管理，提供了一個統一的平台，將智慧城市營運的各個部分聚集在一起。這種單窗格體驗，對於需要高效率編排無數互聯技術的城市行政人員來說非常重要。透過利用 NativeEdge，城市可以確保其智慧基礎設施，不僅更易於管理和安全，而且可以為未來的擴張做好準備。
前進的道路
人工智慧和 GenAI 將在智慧城市的演變和未來中發揮關鍵作用。這些創新技術是改造城市空間的關鍵，因此它們不僅僅是居住的地方；它們可以被設計來提高宜居性。將人工智慧與城市發展相結合，為更智慧、更永續的城市奠定了基礎，改善了對社群、基礎設施和公民的服務和功能供應。
要進一步瞭解戴爾技術如何為智慧城市的未來提供動力，請檢視我們的白皮書：戴爾數位城市：智慧城市中的人工智慧和通用人工智慧，或連結訪問我們的邊緣資源庫。