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AI 教父黃仁勳蒞臨了台北最高級的Oncor KTV會所，該會所除了提供台北ㄧ級美食與智慧歌唱及燈光系統外，更為了維護消費者的人身安全，讓來此唱歌的客戶完全無後顧之憂，也同時於重要的公共區域，建置了由立承系統科技（3S System Technoloy）提供的AI影像暨熱成像監視及辨識系統。 此系統不單只提供了清晰的影像監視及辨識外，更能透過智慧熱成像極早期火源識別的預警功能，搭配良好的疏散動線，提供消費者更安全與舒適的娛樂空間。 |
AI 提升了監控
Klacci 凱樂奇 Kii Assistant 智慧酒店服務系統
來源：appinventiv
影像監控系統已成為當今時代不可分割的一部分，在從私人財產和公共場所，到醫院、金融公司、教育場所等，各種環境中維護安全和保全。政府和私人實體投入了大量資金，來建立傳統的監控攝影機來捕捉錄影，這些錄影後來由人類營運業者進行檢查。全球有數百萬支攝影機，但沒有人全天候監控它們。
多虧了人工智慧（AI），它處理每個幀並提供即時分析，以防止致命犯罪，引入了前所未有的能力和效率。監控系統中的人工智慧改變了我們處理安全的方式，增強了威脅檢測、監控能力和響應系統。
根據 AIGS（人工智慧全球監控）指數，全球 176 個國家中約有 75 個積極依賴基於人工智慧的監控攝影機。中國和美國等國家被認為是基於人工智慧的監控市場的重要參與者，向至少 60 個國家提供人工智慧的技術。
讓我們深入瞭解傳統監控系統中的人工智慧，如何重新定義傳統監控系統，拯救生命並防止公共和私人空間的犯罪。
啟用人工智慧的安全系統的應用
人工智慧在監控系統中有多種應用，提高了它們在各個領域的能力和有效性。以下是人工智慧在監控中的一些突出用例：
改進物件辨識和追蹤
人工智慧，特別是透過先進的電腦視覺演算法，顯著改善了監視中的物體辨識和追蹤。傳統系統通常依賴於運動檢測和手動監控，因此難以準確檢測物體。它導致不相關運動引發的虛假警報，如過往車輛或搖曳的樹木。
人工智慧驅動的攝影機可以高準確有效地辨識物體、動物和人類，減少假陽性的可能性，並實現更有效的監控。此外，普通人無法將注意力集中在某物上超過 12 分鐘，這為錯過的事件留下了很大的空間。
即時分析和主動監控
人工智慧監控超越了被動記錄，進入了實時分析的領域。 透過使用機器學習演算法，可以訓練人工智慧驅動的監控攝影機來辨識不同的物體，包括武器、無人看管的袋子或可疑行為。這有助於主動監控，即時通知安全人員立即採取行動，以防止潛在的安全威脅。
例如，如果有人在公共場所留下無人看管的袋子，人工智慧驅動的監控攝影機可以迅速辨識情況，並提醒安全人員，從而降低潛在安全漏洞的風險。
臉部辨識
人工智慧在監控中最強大的用例之一是臉部辨識技術。傳統系統依賴於手動辨識，這很耗時，容易出錯。人工智慧演算法可以快速準確地辨識臉部特徵，為安全和執法機構提供有影響力的工具。這在門禁控制極為重要的環境中特別有價值，如政府大樓、機場、金融公司和公司辦公室。
預測分析和異常檢測
機器學習演算法為人工智慧監控系統提供預測分析，允許它們根據歷史資料預測潛在的安全漏洞。人工智慧驅動的攝影機可以學習和檢測典型的人類模式，如行走、移動、跑步或遊蕩。當活動偏離常規時，這些智慧攝影機會觸發警報，通知安全人員在情況升級前進一步調查。這種積極主動的方法增強了安全性，並最大限度地降低了潛在威脅的風險。
預測分析在公共場所（如火車站或機場）可能很有價值，因為大量的人群使檢測異常行為模式令人生畏。例如，支援人工智慧的攝影機可以幫助檢測可疑的人類行為，防止盜竊、破壞或恐怖主義等事件。
適用於商店的人工智慧安全解決方案
購物中心總是受到商店盜竊和盜竊的威脅。因此，他們需要一個技術先進的監控系統來遏制這種威脅。人工智慧安全系統透過即時辨識可疑活動，並發出警報來保護零售商和商店免受財產丟失或盜竊。
此外，零售店的人工智慧可以分析客戶行為，幫助企業瞭解步行流量、購物模式和客戶偏好。這些資料對於最佳化商店佈局、改善客戶體驗和增強安全性很有價值。
在緊急情況下更快地提取資料
在騷亂、恐怖主義或類似事件等緊急情況下，提取和收集資料是一項艱鉅的任務。在災難期間，檢查和收集每支攝影機的資料具有挑戰性。在這種情況下，人工智慧安全解決方案使資料收集過程快速高效。此外，人工智慧在安全和監視中的整合，加強了調查官員之間的協調，並改善了整體應急響應系統。
火災和煙霧檢測
配備人工智慧的監控攝影機，可以即時檢測火災或煙霧的跡象。這對工業環境、公共建築和森林地區的早期火災探測非常重要，拯救了數百萬人的生命和寶貴的財產。
老年人護理監測
人工智慧驅動的監控在醫療保健環境，和家庭中用於監測老年人的福祉。該系統可以檢測摔倒、異常行為或痛苦跡象，並向護理人員傳送警報。它能夠及時進行干預，並確保老年人的福祉。這種積極主動的方法增強了患者的護理，為護理人員和家庭成員提供了安心。
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高效的交通管理
人工智慧驅動的監控攝影機有助於智慧交通管理。這些攝影機配備了先進的電腦視覺演算法，可以分析即時交通模式，最佳化訊號定時，並辨識塞車地點。該系統動態調整交通訊號，確保車輛更流暢，並減少通勤時間。這種高效的交通管理最大限度地減少了堵塞，並增強了整體城市流動性，展示了人工智慧在交通領域的變革力量。
使用人工智慧監控的公司的真實例子
各行業的幾家公司和設定在監控系統中，成功實施了人工智慧，從增強的網路安全、效率和態勢感知中受益。以下是一些現實世界的例子：
沃達豐
沃達豐使用與物聯網裝置整合的人工智慧監控系統，來監控關鍵基礎設施。這可以對資產進行全面監控，降低安全漏洞的風險。
AMAZON Go
AMAZON Go 是一個 1800 平方英尺的迷你市場，依靠人工智慧驅動的監控攝影機和感測器，來追蹤客戶的移動和購買。亞馬遜的「Just Walk Out Technology」可實現無收銀員購物體驗，自動向客戶收取取貨的費用。
特斯拉
特斯拉的車輛利用人工智慧來實現智慧汽車安全。這些車輛配備了攝影機和感測器，可以檢測特斯拉車輛周圍的企圖入內或可疑活動，觸發警報並向車主傳送警報。
Google NEST
谷歌 NEST 在其智慧家居安全系統中採用人工智慧。攝影機可以區分正常活動和潛在的安全威脅，向房主傳送警報並提供遠端監控功能。
樟宜機場
新加坡樟宜機場利用人工智慧驅動的智慧影像分析，來加強乘客安全和保全。該系統可以辨識異常行為，檢測未經授權的訪問，並最佳化人群管理。
實施人工智慧監控系統的挑戰
人工智慧監控系統的實施並非沒有挑戰。話雖如此，讓我們深入研究組織在佈署人工智慧監控系統時，面臨的多方面障礙。我們還將闡明他們的潛在解決方案。
隱私問題
實施人工智慧監控系統的重大挑戰之一，是侵犯人們的隱私。由於這些系統利用先進的演算法來分析大量資料，因此可能侵犯個人隱私權的挑戰出現了。
解決方案：在有效監控和隱私保護之間取得平衡，需要實施強大的安全系統和透明的政策，以確保在傳統監控系統中道德地使用人工智慧。
道德困境
人工智慧監控涉及道德困境，特別是在臉部辨識和行為分析方面。演算法偏差的可行性、意外後果，以及持續監控的社會影響，引起了嚴重的道德考慮。
解決方案：組織必須負責任地使用人工智慧，以避免意外後果和公開報復。
資料安全和完整性
人工智慧監控系統生成的大量資料，在安全性和完整性方面構成了重大挑戰。保護這些資料免受未經授權的訪問和網路威脅，同時確保其準確性和可靠性是實施的關鍵方面。
解決方案：強有力的網路安全措施和遵守 GDPR 等資料保護標準，對於減輕這些風險非常重要。
技術挑戰
微調演算法用於準確檢測，與現有基礎設施無縫整合，適應不同的環境條件，需要高水準的技術專業知識。
解決方案：瞭解技術進步並與精通技術訣竅的可靠人工智慧開發公司合作，對於解決人工智慧監控的技術障礙非常重要。
人工智慧在安全和監控中的未來
人工智慧在傳統監控系統中的未來非常有希望，每天都在發展許多進步和創新。 人工智慧正在透過大幅改變，我們處理安全和保護的方式，來改變傳統的監控系統。隨著技術的不斷進步，安全和監控領域的人工智慧在未來幾年將變得更加複雜和積極主動。
塑造未來格局的一個關鍵因素是人工智慧與其他新興技術的整合。例如，機器學習演算法將不斷發展，以更好地理解複雜的模式和行為，使監控攝影機能夠以更高的準確性識別正常活動和潛在威脅。 人工智慧和物聯網（物聯網）之間的協同作用，預計將建立互聯的生態系統，在其中監控裝置可以無縫通訊，提供即時洞察力，並提醒安全人員立即採取行動解決潛在問題。
這種積極主動的方法不僅將加強安全性，還將促進這些技術與社會價值觀協同工作的未來。此外，隨著人工智慧監控越來越融入公共和私人空間，道德考慮和隱私問題，將成為塑造人工智慧安全未來的主要要點。在這方面，負責任和可解釋的人工智慧將發揮關鍵作用，確保人工智慧安全系統專為保護使用者隱私，和防止資料洩露而設計。
直截了當地說，支援人工智慧的安全系統的應用，指向了先進技術有助於創造更安全、更智慧、更有彈性的環境的未來。
Appinventiv 在推進人工智慧監控解決方案中的作用
在不斷變化的安全領域，人工智慧在傳統監控系統中的作用變得越來越重要。因此，對於正在經歷數位化轉型之旅，並渴望創造一個安全環境的組織來說，Appinventiv 作為值得信賴的技術合作夥伴脫穎而出。
憑藉由 1200 多名技術專家組成的團隊，和交付 3000 多個成功專案的良好記錄，我們帶來了豐富的專業知識，使該公司能夠在其監控策略中利用人工智慧的變革力量。
作為一家領先的人工智慧開發服務公司，我們專注於為物件檢測、臉部辨識和行為分析建立尖端的人工智慧安全解決方案。這些創新將傳統的監控系統轉變為智慧的安全守護者。將這些解決方案無縫整合到現有基礎設施中，確保了平穩過渡。
因此，透過精心打造創新的人工智慧解決方案，確保無縫整合，並優先考慮道德考慮，我們使企業能夠充分釋放人工智慧的潛力，從而加強安全措施並培養更安全的商業環境。
立即與我們合作，透過在監控系統中實施人工智慧，為您的數字化轉型之旅提供翅膀。
常見問題解答
問：人工智慧是如何重塑監控的？
A. 人工智慧正在透過引入提高傳統系統的效率、準確性和響應性的先進功能來重塑監控。例如，機器學習演算法使監控攝影機能夠辨識特定物體，檢測異常，並即時分析模式。這將監控從被動記錄轉變為主動監控，允許立即採取行動應對潛在威脅。
臉部辨識技術、預測分析和與物聯網的整合，進一步促進了監控的演變，提供了前所未有的安全水準。歸根究底，傳統監控系統中的人工智慧徹底改變了我們處理安全和監控影像錄影的方式。
問：人工智慧在監控系統中有什麼好處？
A. 人工智慧在安全和監控中的整合帶來了許多好處，增強了傳統監控的能力和有效性。以下是人工智慧在監控系統中的一些關鍵優勢：
增強公共安全
人工智慧促進公共空間的行為分析，幫助辨識可疑活動，並加強擁擠地區、交通樞紐和公共活動的公共安全。事實上，監控中的人工智慧確保不會忽視任何細節或威脅，確保更安全、更智慧的環境。
靈活性和可擴充性
傳統監控系統中的人工智慧提供了靈活性和可擴充性，允許根據企業的特定安全需求進行客製化，並輕鬆適應不斷變化的需求。
節約成本
人工智慧安全系統透過減少對現場安全人員的依賴，來幫助企業節省成本。透過即時分析和監控，人工智慧安全解決方案可以在必要時準確檢測和提醒當局，減少對持續人工監控的需求，從而節省成本。
網路安全
網路攻擊的複雜性和數量每天都在成倍增加。傳統的監控系統在應對日益嚴重的網路威脅挑戰方面效率低下。事實證明，人工智慧安全系統的應用非常有益。人工智慧安全系統可以進行訓練，以預測和防止入侵系統。
問：在傳統監控系統中實施人工智慧的成本是多少？
A. 在傳統監控系統中實施人工智慧的成本，可能因幾個因素而有很大差異，例如軟體開發、硬體整合、佈署規模和整合複雜性。在估算人工智慧在安全和監控方面的成本時，進行徹底的需求評估並考慮長期維護非常重要。
為了讓你大致估計基於人工智慧的監控軟體整合，基本版本的成本從 25,000 美元到 100,000 美元不等，而涉及高階軟體功能和廣泛整合的更複雜的佈署成本約為 100,000 美元至 300,000 美元或更多。
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探索雲端 VMS 解決方案，對安全行業的日益成長的影響，發現整合商在不斷變化的監控技術景觀中的關鍵趨勢和機會。
雲端 VMS 解決方案正在改變監控系統的監控，隨時隨地為安全人員提供更高的效率和可連線訪問性。 IGNATIEV/E+透過GETTY IMAGES
在快速發展的影像監控技術領域，有一個趨勢成為遊戲規則改變者：混合和雲端影像管理系統 (VMS) 解決方案的崛起。憑藉可擴展性、靈活性和增強的可連線訪問性的承諾，雲端 VMS 不僅是一次技術演進，而且是利益相關者在安全應用中，感知和利用影像管理方式的轉變。
隨著安全整合商和終端使用者駕馭現代安全挑戰的複雜性，瞭解雲端 VMS 呈現的趨勢和機會變得非常重要。未來，我們深入研究先進的 VMS 雲端技術，與領先的製造商接觸，以發現正在塑造未來監控的最新趨勢、見解和機會。從成本考慮到安全增強，從整合挑戰到可擴充性優勢，他們解釋了雲端 VMS 的轉型潛力，並為安全整合商提供了駕馭這種動態景觀所需的知識。
降低總擁有成本
雲端 VMS 的採用，正在重塑組織處理影像監控的方式。除了技術進步，雲端 VMS 解決方案在影像管理的動態成本方面提供了正規化轉變。隨著減少基礎設施足跡和投資、簡化維護和可擴充訂閱模式的承諾，這些創新解決方案不僅改變了監控能力，而且還挑戰了安全行業成本所有權的傳統概念。
北卡羅來納州夏洛特霍尼韋爾，商業安全建築自動化管理主管 Michael Coniff 解釋說：「對於安全整合商和終端使用者來說，雲端 VMS 解決方案有助於最大限度地，減少對本地軟體和伺服器的需求，特別是在多場域位置。」 「這使終端使用者能夠降低基礎設施成本，並簡化內部 IT 管理，而整合商可以從一個使用者介面，滿足終端使用者對簡化、整合和直覺式平台的需求。」
此外，Coniff 補充說，雲端 VMS 解決方案使整合商能夠主動維護其客戶位置、裝置的執行狀況和狀態、升級和維護，這有助於在出現問題時及時提供修復，從而加強客戶關係。
新澤西州蒂內克市韓華 Vision America 高階技術行銷和培訓經理 Aaron Saks 解釋說，透過雲端 VMS 佈署，在儲存硬體方面可以節省大量的基礎設施和維護成本。對於攝影機高數量或需要長時間保留時間的系統來說，情況尤其如此。
他說：「硬碟的壽命有限；伺服器需要更新、許可、重新啟動和防病毒軟體。」「現在，你正在消除所有這些初始成本，並且你也正在從資本支出轉向營運支出。例如，使用者不需要在第一天，就折舊的實體伺服器上花費 5 萬美元。此外，如果出現問題，如突波和硬體損壞，現在使用者只需支付月費，而不必佈置那麼多 —— 經銷商或整合商會賺取經常性收入。」
俄勒岡州奧斯威戈湖 Milestone Systems 的 AWS 業務開發經理 Matt Fishback 也強調了，雲端如何僅根據系統使用需求，將支出從前期資本投資轉移到靈活的營運支出。
Fishback 說：「亞馬遜網路服務和其他雲端供應商提供分層定價，隨著使用情況的擴大，進一步最佳化成本。」「混合方法平衡了雲效率與本地投資，包括硬體、軟體和人力資源。此外，經常性雲服務透過圍繞遠端監控、維護和託管服務開闢機會，推動整合商的月收入增加。」
蒙特婁 Genetec 產品行銷經理 Anastasie Najem 評論說，事實上，整合商利用軟體即服務（SaaS）計劃的機會，正在重塑數位時代的影像管理業務模式。她說，該公司最近公佈的安全中心 SaaS 是實體安全行業技術演變的一個例子。
「在管理成本方面，透過 SaaS 解決方案，我們有經常性的業務模式，那就是訂閱」。Najem 解釋說：「就我們如何管理成本而言，這是每個人都喜歡的模式。」「因此，終端使用者可以隨用隨付，他們只為他們需要的東西付費，他們可以隨著時間的推移升級他們的計劃，這取決於功能和不斷變化的需求。」
Najem 還指出，混合 VMS 佈署通常是終端使用者的首選，因為他們能夠無縫整合雲端和本地的基礎設施，提供靈活性來利用兩種環境的好處，同時滿足不同的安全需求和偏好。
她說：「終端使用者可以有不同的儲存選項。」「將此納入混合模式，他們可以決定為雲服務提供訂閱模式。但是，如果他們在頻寬或儲存或處理方面有限制，他們可以利用雲端管理的裝置，在本地儲存部分資料，這不會影響他們。它將有助於降低成本、減少頻寬、控制它，並進行更多最佳化。」
Najem 補充說，就間接費用而言，混合模式可以隨著時間的推移，減輕硬體折舊。她說：「維護成本、能源消耗 ...... 你不會再有這些了。」「所有這些都將大大減少，因為你將擁有雲裝置、直接到雲的裝置，以及一些邊緣和本地的組合。」
在計算總體擁有成本時，麻賽諸塞州切姆斯福德美洲副總裁弗雷德裡克·尼爾森強調了一個關鍵問題：「請記住，雲端的解決方案是營運費用，而不是一些內部或混合解決方案構成的資本費用。」
他解釋說，雖然較低的月度 OPEX 可能比大額資本支出更有吸引力，但隨著時間的推移，它實際上可能會更昂貴。
Nilsson 建議：「總擁有成本分析 —— 深入審查 VSaaS 合同，以確定任何約束 —— 非常重要。」「歸根究底，開放性和靈活性對 VMS，以及與解決方案供應商的關係都很重要。」
更多好處和優勢
Saks 解釋說，與傳統的本地系統相比，雲端和混合 VMS 解決方案具有明顯的優勢，包括在幾分鐘內啟動和執行解決方案的可能性。
他說：「使用者不必處理大型伺服器、系統配置或儲存。」「雲消除了在一定天數內設計系統或預先定義的儲存容量的問題。只需點選幾下，就可以配置系統，以新增更多儲存或攝影機，雲會處理它。你有那種彈性，操作變得更加靈活、靈活、更快，因為你不必處理耗時的後端尺寸。」
Saks 繼續說，雲端影像錄製在管理日益增加的影像保留需求方面，越來越受歡迎。這對許多客戶很有吸引力，因為雲記錄具有彈性，只需點選幾下即可擴充儲存保留。
「一旦雲系統啟動並執行，使用者可以從任何地方，從任何裝置完全連線訪問他們的系統。雲消除了實體連線訪問，或僅需要在現場的障礙，而不是在場外的靈活性，」他補充道。「一旦資料出口並被攝入雲端，從任何地方訪問都一樣容易。」
Saks 強調，雲非常適合季節性業務，例如管理遠端地點的小型零售業務，或監控遠端場域的石油和天然氣公用事業公司。
他說：「他們不必處理管理和維護一個大型伺服器機房。」「他們只需選擇所需的攝影機數量，並能夠從任何有網際網路接入的位置，透過一塊玻璃檢視和監控所有內容。」
Coniff 還注意到雲的好處，例如跨多場域地點位置的集中直覺式安全管理，簡化監控和管理流程。
Coniff 說：「這些解決方案可以無縫訪問、入侵和其他免費平台，促進佈署額外的安全功能和各種元素，如影像連線控制、入侵檢測和分析，提高營運效率。」
在 Nilsson 看來，雲端 VMS 解決方案的主要好處是便利性。「它們通常很容易佈署，因為通常不需要本地伺服器或錄影機。這也使它們易於維護，也易於根據需要擴大或縮小規模，」他說。「易用性是另一個大優勢。藉助 雲端 VMS，影像可隨時使用，並可以透過網頁瀏覽器或智慧裝置觀看。」
具體來說，在混合架構方面，Najem 指出了靈活性和選擇自由。「我們現在的心態是，雲只是達到目的的一種手段。選擇雲是件好事，但你不應該從「我需要一個雲解決方案」開始。你應該從「我的需求是什麼」開始？我需要保護的不同網站有什麼需求？對於這樣的網站來說，最好的佈署是什麼？」
Najem 說，組織和整合商都會喜歡擁有混合解決方案的靈活性。根據單個場域的不同，合規法規可能要求使用本地系統，而不同的場域可能不符合相同的標準。
「也許那個網站更小。也許我想更換所有東西。因此，我可以投資於雲裝置、直接到雲的裝置，我可以做到這一點，」Najem 繼續說道。「我可以根據客戶的需求挑選最有效的。因此，在必須是雲端或本地，其中一個或另一個方面，沒有妥協。這真的是他們想要和需要的任何東西。」
可擴充性並非沒有挑戰
霍尼韋爾的 Coniff 解釋說，對於整合商來說，雲端 VMS 解決方案提供了一個集中的平台，在那裡可以遠端管理和監控安全系統的許多元素。透過這種方式，雲端 VMS 解決方案簡化了為客戶提供服務、簡化營運、提高客戶滿意度和滿足客戶不斷變化的需求的流程。
他說：「除此之外，整合商可以利用雲端 VMS，透過提供主動監控服務，來創造每月經常性收入（RMR）。」「透過自動故障通知，整合商可以快速反應問題，向客戶展示價值，並培養更牢固的客戶關係。」
Coniff 繼續說，對於終端使用者來說，雲端 VMS 解決方案提供了易用性和可連線訪問性。
他說：「使用者習慣於日常生活中的無縫和直觀體驗，這意味著作為消費者，他們習慣於即時訪問和簡化雲解決方案，如銀行、旅行等，雲端 VMS 透過雲整合，為安全系統帶來了同樣的便利。」「透過雲整合，使用者可以隨時隨地使用任何具有網際網路連線的裝置，訪問和管理他們的安全系統。這種可連線訪問性使終端使用者能夠監控其屬性，接收即時警報並及時反應事件，從而增強整體安全性和安心。」
Milestone Systems 的 Fishback 解釋說，在可擴充性方面，開放平台 VMS 透過連線本地和雲端影基礎設施，來實現無縫混合雲佈署。
「開放平台方法為擴充功能，提供了對不斷擴充的整合第三方應用生態系統的訪問。」他說：「使用者可以按需快速測試和佈署新的影像功能，而不會增加複雜性。」「雲連線還允許儲存和計算容量立即擴充，以滿足不斷成長的分析需求。」
此外，Fishback 表示，未來 AI/ML/影像分析需求的硬體需求，總是存在不確定性。他說：「我們確實知道，隨著解決方案技術的擴充，硬體需求會增加。」「透過雲整合，使用者可以根據需要請求更多的計算和儲存容量，並立即佈署該技術。」
Axis Communications 的 Nilsson 還強調了雲端的解決方案，可以輕鬆擴充，因為雲供應商已經擁有基礎設施。從本質上講，使用者根據需要購買更多容量。
他說：「這為一個不斷成長的組織，以及那些面臨不可預測的工作量的人，提供了急需的靈活性。」「“就整合和維護而言，雖然這項工作可以在內部進行，但如果終端使用者沒有必要的資源，他們也可以使用服務組織 —— 即系統整合商。」
尼爾森強調，重要的是要明白，並非所有系統都可以整合或升級到雲端的解決方案中。儘管影像編碼器等技術，促進了傳統類比攝影機向數位領域的轉換，但固有的限制仍然存在。
「有時，用新的邊緣裝置改造系統，比試圖將其修補在一起更具成本效益。考慮到 IT 行業中最重要的系統，甚至膝上型電腦，根據保修和網路安全風險，每五年更換一次，」Nilsson 解釋道。「實體安全裝置傾向於使用 7-10 年，因此定期裝置庫存作為主動裝置生命週期計劃的一部分非常重要。」
Coniff 解釋說，在將雲端 VMS 解決方案，與現有的現場安全系統整合時，需要擁有已經與攝影機等，現有邊緣裝置相容的系統，來應對相容性挑戰。
他說：「這還需要能夠整合到其他平台中，這可以降低轉換成本和相容性問題。」「此外，解決相容性問題的關鍵在於整合商能夠平衡向雲成本轉換，和硬體變化，與終端使用者可以實現的顯著節約，特別是在多場域地點位置。」
