3S Market deliver Smart and Valuable information for Business 3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
今日主題 工業 4.0 \智慧車載交通\公共工程\經營管理 智慧車載交通\公共安全 智慧工廠\工業 4.0\公共工程 |
智慧經營管理與市場商機論壇
2024年5月29日 星期三
@ 2024\05\29\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊
★ 應對威脅：探索無人機防禦的趨勢
四種最有效的反無人機技術
來源：SDM
調查蓬勃發展的反無人機技術市場，美國 SDM 雜誌深入研究了最新趨勢和機會，推動安全整合商努力抵禦空中威脅。
無人機的路徑被追蹤到俄亥俄州立七葉樹隊的所在地俄亥俄州體育場上空。 圖片由SkySafe提供
在無人機越來越普遍的時代，無人機在天空中翱翔，用於從娛樂到商業的各種目的，防範它們構成的潛在威脅，必須變得非常重要。隨著無人機在各行業的使用不斷擴大，對其帶來的安全漏洞的擔憂也隨之增加。為此，新興的反無人機技術市場應運而生，提供創新的解決方案來偵測、追蹤和減少未經授權的無人機活動。
利用三名反無人機專家的主題專業知識，我們接下來會探索安全整合商正在利用的最新趨勢和機會來抵禦空中威脅。我們的參與者：維吉尼亞州斯特林德德羅內首席行銷官兼政府事務主管 Mary-Lou Smulders；新澤西州卡尼 Magos America 總經理 Yaron Zussman；聖地亞哥 Skysafe 執行長 Grant Jordan。
從關鍵的基礎設施保護到事件安全等，有效的反無人機措施的影響，在各個 領域產生了共鳴。以下圓桌會議式討論，揭示了監管合規性問題、設計最佳實踐和塑造反無人機系統佈署的現實經驗。
市場趨勢和成長
SDM：你認為在哪些環境或行業，最需要反無人機解決方案？哪些因素推動了這種需求？
GRANT JORDAN，SKYSAFE：隨著註冊無人機營運業者數量的不斷增加，包括政府、執法、機場和關鍵基礎設施在內的某些行業，越來越需要使用即時無人機資料和分析，來管理其空域。我們看到許多大型機場都有無人機擾亂其飛行操作，花費了數百萬美元，我們知道，監獄中用於走私大量違禁品的無人機數量迅速增加。在未來幾年，我們預計學校、大學和其他高流量地區將跟隨這一趨勢。
Mary-Lou Smulders，Dedrone：從公共安全的角度來看，關鍵基礎設施對 美國國內反無人機技術非常重要。這個寬泛的術語，涵蓋了從運動場館到懲戒設施、發電廠、教堂，以及任何許多人可以聚集的地方。你永遠無法建造一堵足夠高的牆，來保護你免受無人機的侵害。
在 Dedrone，在檢測、追蹤和辨識不良無人機的同時，我們還提高了對良好無人機的態勢感知，例如急救人員或執法部門使用的無人機。無人機可以提供的不僅僅是對情況的鳥瞰圖；它們可以比人類更快地到達現場，然後能夠評估新出現的事件，以提供關鍵資訊，這將有助於在派遣人員之前，做出更好的決策。
YARON ZUSSMAN，MAGOS AMERICA：實施反無人機措施，對於減輕與未經授權的安全漏洞，和空中目標破壞活動相關的風險非常重要。公用事業、核設施、資料中心和機場等關鍵基礎設施場域，都容易受到無人機威脅，這可能會破壞或擾亂營運。懲戒設施是另一個面臨挑戰的環境，可以從反無人機解決方案中受益。
最後，我們最近還看到許多運動賽事，因該地區未經授權的無人機活動而延遲。負擔得起的無人機在市場上的日益存在和濫用，包括技術和有效載荷交付能力，推動了需求。
SDM：你預計未來幾年反無人機行業有哪些新興趨勢？是否有整合商應該考慮的具有潛力的二級市場？
JORDAN：目前，我們看到的最大趨勢是從購買反無人機硬體系統，轉向現在尋找服務提供商。威脅已經變得太大，太複雜，單個設施營運業者無法單獨管理，需要外部供應商的專業知識。
SMULDERS：無人機和反無人機技術的開發週期大幅減少，這在很大程度上是由於烏克蘭的戰爭，商業無人機與軍事無人機一起使用。軍隊和執法機構正在注意到，這種快速的無人機和反無人機技術創新，並正在努力跟上最新進展。更多的資金將從政府中湧入，以獲取積極生產的技術，在無人機和反無人機能力方面推動另一個飛躍。
因此，開發可用於民用和軍事用途的兩用技術具有巨大的潛力。這拓寬了技術供應商和整合商的收入來源，使他們能夠快速獲得更多反饋。
ZUSSMAN：圍繞法規進行了很多討論，以減輕與無人機活動相關的風險。在大多數情況下，在商業世界中，即使檢測到無人機，也幾乎無法將風險降到最低。在未來幾年裡，我們預計當局和組織，在遵守無人機操作法規方面的意識和壓力會增加，這將導致實施解決方案以確保合規性。
向更嚴格遵守法規的轉變，將推動改進和具有成本效益的無人機檢測，和解決技術的發展。整合商應該考慮利用無人機進行安全，並開發無人機檢測技術方面的專業知識，因為隨著無人機變得更便宜和更廣泛地使用，這一趨勢只會增長。
整合與佈署
SDM：在有效的反無人機策略中，與其他安全系統的協作和整合有多重要？
SMULDERS：與其他安全行業的整合很容易做到，但可選。通常，反無人機解決方案在專案的第一階段實施，然後隨著時間的推移整合到更全面的安全系統中。使用具有預建 API 的特定反無人機系統，這可以更容易地促進整合。
ZUSSMAN：反無人機解決方案必須與現有安全解決方案整合，以提供更好的威脅檢測和增強的態勢感知。將空中威脅與其他安全異常（如地面漏洞）相關，使站點能夠主動減輕其設施所有地點的風險。
JORDAN：雖然空域意識的黃金標準是射頻（RF）追蹤，但我們知道，隨著更多客戶需要在單一窗格內，獲得無人機追蹤資訊，與安全平台的整合將變得更加重要。此外，如果客戶端已經擁有影像系統，他們可以在事件發生時提供寶貴的補充資訊，以便進行目視。
SDM：在為客戶的特定需求和環境設計反無人機系統時，安全整合商應該牢記哪些關鍵考慮因素？
SMULDERS：有兩個關鍵考慮因素：無人機入侵的基線評估，將有助於確定最緊迫的漏洞，從而確定需要何處和類型的感測器。許多客戶從一級反無人機解決方案開始，然後新增額外的層層，如攝影機，因為這個問題更容易理解。該基線還將有助於為無人機入侵反應程序的 SOP（標準操作程序）提供資訊。
靠近其他禁飛區也將有助於，確定哪些法規是有效的，哪些法規只有在臨時飛行限制（TFR）時才有效。例如，機場附近有幾個運動場，機場總是有無人機飛行限制。
ZUSSMAN：整合商應利用製造商培訓計劃來瞭解最佳實踐，增強其技術專長，並獲得與無人機檢測解決方案相關的實踐經驗。
我們相信無人機探測是一個不斷成長的市場，將成為關鍵基礎設施安全中，任何大型周邊入侵檢測系統不可或缺的一部分。我們建議整合商開始開發專業知識，以領先於這個大型新興市場。
JORDAN：有四個領域需要考慮：易於佈署、維護、一個高度可靠的系統，幾乎沒有操作複雜性，無論環境如何；以及一個他們可以與之合作的公司，提供一個可以跟上不斷發展的技術，和不斷發展的威脅的平台。
整合商面臨的挑戰
SDM：在安裝反無人機系統時遇到哪些常見挑戰，以及整合商如何解決或克服這些障礙？
ZUSSMAN：像任何其他系統一樣，該技術應該有助於安全操作，減少滋擾和虛假警報。早期採用者報告說，許多系統難以對目標進行分類，對鳥類和其他飛行物體產生多個警報。為了解決這個問題，正在利用感測器融合，和將無人機探測雷達與熱成像攝影機等可見感測器相結合。這允許更好地分類目標並減少滋擾警報。
JORDAN：從根本上說，找到作為託管服務提供的解決方案的好處是，不需要員工的專業知識和資源來持續安裝、操作和維護系統。具體挑戰包括如何定位感測器和瞭解設施周圍的環境。你需要與一個能夠佈署大規模網路的團隊合作，並減輕安全系統團隊的負擔。
SDM：採用和佈署反無人機技術面臨哪些關鍵限制？
ZUSSMAN：今天的關鍵挑戰是，在大多數情況下，即使你檢測到無人機，你也無法減少風險。我們認為，隨著風險因素的增加，我們將看到越來越深思熟慮的法規，允許公司降低風險，並採取對策來著陸和消除無人機威脅。我們只是希望這能在重大災難之前完成，而不是之後，這種情況往往如此。
JORDAN：SkySafe 以深入的技術知識和易用性，來應對這些挑戰。作為託管服務，實施得到最佳化，硬體和系統完全由提供商操作和升級。
SMULDERS：儘管無人機入侵越來越普遍 —— 現在幾乎每天都在發生 —— 但解決方案尚未得到很好的理解。因此，反無人機行動的預算往往很少或不存在。
然而，這為整合商提供了一個強有力的機會，讓客戶瞭解保護其空域的重要性。將問題評估為零階段，並從一個微小的設定開始 一旦威脅暴露出來，預算就會增加。
儘管快速發展，反無人機技術仍然作為一個行業出現。預計到 2030 年，全球無人機市場將超過 540 億美元，無人機的速度不斷加快，能夠飛行更遠的距離，並攜帶更重的有效載荷。無人機入侵是一種持續且不斷升級的威脅載體。接受和理解這個問題的整合商，可以透過提供明確的解決方案路徑，來利用這些機會並增加與客戶的信任。
需要考慮的監管合規性
SDM：與不斷發展的無人機法規一樣，整合商是否應該瞭解反無人機系統佈署的具體監管合規問題？
SMULDERS：根據現行法律，執法和私人保全專業人員，只能使用特定的反無人機解決方案，這意味著整合商必須警惕他們推薦的產品。例如，解決措施 —— 拆除無人機 —— 解決方案在美國尚未合法，儘管國會議員正在努力透過一項兩黨法案（S.1631——保護國家免受 2023 年《無人駕駛飛機系統法》構成的威脅）來改變這種情況。與此同時，最好從一個系統開始，該系統可以在無人機進入空域時檢測和追蹤它，並提供飛行員的位置。
ZUSSMAN：我們看到的大多數法規都涉及飛行無人機。這個地區一直在快速發展，我們看到許多在可見視線之外飛行自主無人機（BVLOS）的批准。我建議整合商定期遵守美國聯邦航空局和聯邦通訊委員會，關於無人機和反無人機的法規。
JORDAN：整合商應該與一個管理和追蹤，所有新興監管格局的團隊合作，包括無人機註冊和遠端 ID 要求。
★ 運輸領域的 6 大新興技術趨勢
汽車十大新技術 - 汽車創新的未來
能夠遠程給予有限度的授權是物流業後勤團隊的成功之鑰，Klacci凱樂奇推出了能夠兼顧便利與掌控性的智能鎖定設備以讓物流業執行效率上更有優勢。
來源：Aicorespot
運輸行業新技術的快速出現和演變，將極大地影響該行業未來的運作方式。
儘管兩年前冠狀病毒大流行產生了不利影響，但運輸業一直是許多人的生命線。對許多人來說，交通系統是他們生活中的重要組成部分，因為它提供了必需品和醫療服務。
運輸行業正在不斷發展並適應客戶的需求。因此，在運輸行業，公司正在不斷尋找新的方法來提高效率和有效性。這導致了實施新興技術的組織的蓬勃發展。
以下是體現最新交通革命的六項技術。
物聯網
物聯網是一個概念，它顯示你可以將所有物體和人連線到網路。這可能會影響我們的日常駕駛。
- 路線計劃 —— 在汽車中，感測器收集有關車輛當前位置的資料，並使用此資訊建立路線圖。此資訊顯示在頭朝上顯示器上。
- 避免事故 —— 碰撞預防系統還目的，在提醒司機注意道路上的其他車輛。然後，這些系統可以控制車輛的設定，以避免發生事故。
- 安全 —— 此外，特定的車輛安全系統，如監測司機生理狀況的系統，如果司機醉酒或疲憊，可以阻止車輛啟動。
電動汽車：綠色和清潔運輸
儘管流動性下降，但美國的過境排放量 在2020 年繼續增加。大約 27% 的溫室氣體排放來自運輸領域，佔了主要部分。儘管電動汽車越來越受歡迎，但美國人仍然想要更永續的公共交通選擇。
城市、交通機構和電動汽車公司必須共同努力，確保每個人都可以乘坐電動汽車。這包括建立充電站和重新設計城市，以支援越來越多的電動汽車車隊。聯邦政府將透過投資基礎設施法案，將電動汽車行業的銷售額大幅提高50%。
自主技術正在朝著現實邁進。
自主駕駛汽車的發展，如谷歌汽車和 Telsa 的汽車，使這項技術的概念成為現實。美國幾個州已經開始監管這項技術，並鼓勵其發展。儘管這項技術產生了積極影響，但公眾對其安全性仍有許多疑問。
2016 年，涉及多輛車的一系列事故凸顯了自動駕駛汽車的安全問題。然而，在 2020 年，據報導，分心駕駛是 8.1% 的致命機動車事故的一個因素。 （NHTSA）
與電動汽車不同，自動駕駛汽車的演變導致了消費者的採用，目前正在各種公共交通系統中進行測試，如公共汽車和搭便車。2021 年，福特在美國啟動了一項試點專案，該計劃將測試自動駕駛汽車在多條路線上的能力。北卡羅來納州交通部還推出了自主穿梭服務，以提高其運輸系統的效率和安全性。
自主駕駛汽車的目標是提高我們社群的安全和流動性。2022 年，我們將看到技術和平台的更多創新，這些創新將有助於使這些汽車更加成功。
ㄧ
城市和運輸機構必須制訂必要的計劃，以便在營運中使用新技術。不幸的是，越來越多的乘客和他們運輸需求的複雜性，阻止了運輸行業開發新的解決方案。實施新技術時，可以考慮的因素之一是模擬軟體。
在大流行期間，模擬軟體的使用得到了強調，因為它使運輸營運業者能夠更加靈活，並為任何情況做好準備。此外，數位孿生工具改進了運輸規劃過程。
使用模擬軟體可用於 2022 年後在運輸行業實施新技術。然而，除了分析軟體收集的資料外，技術提供商還必須讓使用者更輕鬆地訪問和視覺化它。
使用新技術可以幫助克服新冠肺炎時代的挑戰，並建立一個更具復原力和永續的交通系統。然而，這取決於城市主管人和交通當局來實現這一點。還需要與行業思想領袖合作，以確保運輸行業擁有必要的工具和資源。
Hyper Loop
最雄心勃勃的運輸技術之一是 SpaceX 提出的 Hyper Loop 系統，該系統將允許汽車以高達每小時 300 英里的速度行駛。該專案的第一階段將連線舊金山和洛杉磯。它將允許乘客在短短一個多小時內行駛 350 英里。目前，它的最高速度約為每小時 750 英里。
擬議的被稱為 Hyperloop 的高速運輸系統的可行性仍處於早期階段，目前還不清楚它是否能夠取代美國的長途旅行。該專案的初始成本約為 60 億美元，私人資金將限制政府的參與。
新技術正在迫使人們重新思考他們對交通的看法。雖然過去幾年的一些重大變化是技術變革，但引入 Hyperloop 等新交通系統，可能會導致創新的新時代。
工業革命 4.0
第四次工業革命是由連線、資料驅動和整合的新技術的出現帶來的。其中一些，包括用於提高各種運輸活動效率的智慧運輸系統。這些包括在公車上使用智慧貨櫃和溫控攝影機。此外，這些技術正在被重新用於滿足危機應對需求。
由於經濟復甦，由於衛生問題，私人車輛的使用預計將增加。這將需要智慧交通燈和其他先進技術，以確保行人和車輛的安全和效率。此外，智慧送貨系統和智慧停車系統，可以幫助最大限度地減少貨運。
從長遠來看，智慧公車和其他交通創新，將有助於振興公共交通行業，建立安全感。
把它包起來
新技術的快速出現和演變為運輸，創造了一個獨特的機會，以轉變其營運，並提供一個更可持續和包容的運輸系統。無論是將行動性作為一種服務還是人工智慧運輸系統的整合，對更安全、更可靠的運輸系統的需求，仍然最為重要。在未來，它不僅將使行業受益，而且將成為必需品。
★ 什麼是智慧工廠？
智慧製造：工業時代的終結
來源：SAP
智慧工廠是一種網路實體（Cyber-Phiscal）系統，它使用先進技術來分析資料，驅動自動化流程，並隨地學習。
智慧工廠概述
顧名思義，智慧工廠是 ...... 聰明的。智慧工廠是一個由機器、通訊機制和運算能力組成的互聯網路，是一個網路實體系統，使用人工智慧（AI）和機器學習等先進技術來分析資料，驅動自動化流程，並隨地學習。
智慧工廠和智慧製造是被稱為工業 4.0 或第四次工業革命的技術轉型的一部分。前三次工業革命中的每一次都誕生於一種創新的新技術，它徹底改變了我們的工作和製造商品的方式：即蒸汽機、裝配線和電腦的力量。今天，第四次革命是由數位化轉型和智慧自動化驅動的
智慧工廠為不斷變化的世界
在過去的幾年裡，商業領袖越來越清楚地看到，數位化轉型是供應鏈和製造業務的當務之急，這些業務希望在 2020 年代具有競爭力和彈性。疫情進一步暴露了全球供應鏈的弱點和行業脆弱性。《福布斯》雜誌的一篇文章重申了這一點，稱「新冠肺炎向世界展示了製造業應該已經知道的東西。傳統的供應鏈和製造生態系統正在失敗，我們需要轉向一個適應性更強、更敏捷、完全數字化的解決方案。」
消費者的期望，也為智慧工廠技術和未來工廠的發展做出了貢獻。被稱為亞馬遜效應，消費者對次日送貨的需求，一直在以穩定而快速的速度上升。根據 2019 年《企業家》雜誌的說法，「無論好壞，美國經濟和全球經濟都處於亞馬遜效應的陣痛中。 [...] 電子商務提供商一直面臨著越來越大的壓力，以匹配亞馬遜的速度和效率，沒有證據顯示消費者的期望正在解決。」這一趨勢一直是對智慧工廠技術，需求上升的一個主要因素，因為過時的系統被證明，無法滿足跟上這一現象所需的物流和倉儲能力規模。
製造商和供應鏈經理在最大限度地，努力減少對國際合作夥伴的依賴時，面臨著進一步的風險和營運中斷。按需製造和虛擬庫存等智慧工廠解決方案當然可以最大限度地減少，對海外供應商和製造商的依賴。然而，正如《哈佛商業評論》在 2020 年的一篇報導中指出的那樣，將製造業帶回美國說起來容易。「製造商轉向了只專注於一個領域的專家和分包商 —— 甚至這些專家也不得不依靠許多其他領域。正如世界開始依賴不同地區獲得鐵礦石或鋰金屬等自然資源一樣，它也變得依賴這些專家居住的地區。」增加國內製造業當然可以降低成本和供應鏈風險，但它不一定消除對海外合作伙伴的需求，也不一定減少鏈條中的環節總數。因此，數位工廠技術到位以最佳化效率和可見性，比以往任何時候都更加重要。
智慧工廠是如何運作的？
我們經常談論自動化流程，就好像它們是智慧工廠所獨有的 —— 然而，自動化和機器人技術，在製造操作中已經使用了幾十年。許多傳統工廠在營運的各個部分使用自動機器，如條碼掃描器、攝影機和數位化生產裝置。但這些裝置不是相互連線的。傳統工廠的人員、資產和資料管理系統，都是相互隔離的，必須持續進行人工協調和整合。
智慧數位工廠透過將機器、人和大數據整合到一個單一的、數位連線的生態系統中來工作。智慧工廠不僅策劃和分析資料，而且實際上從經驗中學習。它從資料集中解釋和獲得洞察力，以預測趨勢和事件，並推薦和實施智慧製造工作流程和自動化流程。智慧工廠不斷進行程式改進，以自我糾正和自我最佳化 —— 它可以教導自己（和人類）更有彈性、生產力和更安全。
智慧工廠的結構
智慧工廠的基本結構可以概括為三個步驟
構成智慧工廠的三個主要程式
- 資料採集：人工智慧和現代資料庫技術允許在業務、供應鏈和全世界策劃和獲取不同的有用資料集。透過感測器和閘道器，工業物聯網（IIoT）允許連線的機器將資料收集到系統中。透過無數其他資料門戶，人工智慧驅動的系統可以編譯與效能、市場趨勢、物流或任何其他潛在相關來源相關的資料集。
- 資料分析：機器學習和智慧業務系統，使用高階分析和現代資料管理解決方案，來理解收集的所有不同資料。當機器需要維修或服務時，IIoT感測器可以發出警告。可以彙編市場和營運資料，以發現機會和風險。隨著時間的推移，可以研究工作流程的效率，以最佳化效能，並根據需要進行自動更正。事實上，可以比較和分析的資料集，幾乎有無限的組合可能性，為數位工廠最佳化和供應鏈預測提供資訊。
- 智慧工廠自動化：一旦進行資料採集和分析，就會建立工作流程，並將指令傳送到系統內的機器和裝置。這些裝置可能在工廠的四面牆內，也可能在供應鏈的物流或製造環節中很遠。智慧工作流程和流程不斷受到監控和最佳化。如果新聞報道警告對特定產品的需求激增，可以指示 3D 印表機工作流程，提高該專案的生產優先順序。如果原材料的發貨延遲，可以輪換庫存緩衝區，以消除任何中斷。
智慧工廠的好處
許多企業都與幾十年來，基本上沒有改變的供應鏈營運和系統為生。但隨著消費者期望和經濟不確定性創歷史新高，供應鏈經理需要能夠提供可衡量和顯著利益的解決方案 —— 並且可以迅速帶來它。據《福布斯》雜誌報導，2017 年，只有 43% 的製造商正在進行智慧工廠計劃。到 2019 年，他們中有 68% 做到了。對於投資數位化轉型和智慧工廠解決方案的公司來說，有可能帶來顯著的商業利益，包括：
- 生產力和效率：縱觀其歷史，製造業主要是關於反應 —— 關注已經發生的事件或趨勢，然後在事後試圖將業務引向不同的方向。智慧工廠技術旨在減少對被動實踐的需求，並將供應鏈管理轉移到更具彈性和響應性的模式。使用預測分析和大數據分析，可以辨識和實施最佳化流程。準時庫存管理、準確的需求預測和提高上市速度，是智慧工廠提供的一些效率優勢。在數位洞察力的增強下，在智慧工廠工作的人也能夠簡化他們的工作，提高運營的整體生產力。德勤在 2019 年智慧工廠研究中告訴我們，「公司在投資智慧工廠倡議後，在製造業產出、工廠利用率和勞動生產率等領域增長高達12%。此外，到 2030 年，擁有智慧工廠的製造商可能會超過傳統工廠，淨勞動生產率將提高 30%。」
- 永續性和安全：消費者越來越願意花更多的錢購買，他們知道的產品是使用對社會和環境負責的方法採購和製造的。現代智慧工廠技術使企業比以往任何時候，都更容易辨識和實施更環保、安全和對社會負責的製造實踐的機會。智慧工廠經理可以使用區塊鏈和 RFID 感測器等數位創新，以確保所有材料和供應品的無可辯駁的來源和品質控制 —— 甚至來自供應鏈中最遙遠的環節。離家更近的地方，國際自動化學會報告稱，機器人和自動化裝置可以幫助減少或消除，工作場所傷害的五個主要原因中的三個。
- 產品品質和客戶體驗：就像孩子們的電話遊戲一樣，傳統製造商往往很難確保他們的指令被準確地接受，並被供應鏈中的低層供應商和製造商遵循。在智慧工廠中，智慧工廠的雲連線和端到端可見性，為製造過程的所有層次，帶來了即時的見解和建議。快速客製化和應對不斷變化的趨勢的能力，意味著產品嚴格滿足客戶需求。系統資料的高階分析，可以快速發現弱點或需要改進的領域。這提高了市場競爭力，改善了產品評論，減少了昂貴的回報或召回。
智慧工廠技術
智慧工廠技術非常靈活。隨著數位化轉型計劃在企業中不斷增加，根據需要進行擴充、修改和適應的可能性幾乎是無限的。
- 雲連線：無論是公共、私有還是混合，雲都是所有資料和資訊在智慧工廠中流動的管道。業務範圍和全球雲連線確保業務的每個領域，都使用即時資料執行，並立即可見供應鏈中所有連線的資產和系統。
- 人工智慧：使用整合人工智慧技術的作業系統具有速度、力量和靈活性，不僅可以收集和分析不同的資料集，還可以提供即時洞察力和響應建議。智慧工廠內的自動化流程和智慧系統，不斷受到人工智慧的最佳化和資訊。
- 機器學習：機器學習給智慧工廠帶來的最寶貴的好處之一，是其高階預測性維護能力。透過監控和分析製造流程，可以在系統故障發生前發出警報。根據情況，可以進行自動維護，或者，如有必要，可以建議人為干預。
- 大數據：強大而龐大的資料集允許在智慧工廠中，進行預測和高階分析。企業長期以來一直瞭解大數據的策略價值，但直到最近，往往缺乏有意義地利用大數據所需的系統。供應鏈和智慧工廠的數位化轉型為企業利用大數據洞察力，進行最佳化和創新開闢了一個潛力世界。
- 工業物聯網（IIoT）：在智慧工廠中，當裝置和機器配備唯一的辨識符號，以及傳送和接收數位資料的能力時，它們構成一個 IIoT 網路。現代機器可能已經有了數位門戶，但即使是幾十年前的類比機器，也可以安裝 IIoT 閘道器裝置，以加快速度。從本質上講，從裝置傳送的資料報告其狀態和活動，以及傳送到裝置的資料控制，並使其操作和工作流程自動化。
- 數位雙胞胎：機器或系統的精確虛擬複製品，成為其數位雙胞胎。它允許以最小的營運風險，實現最大的創新和創造力。數位雙胞胎可以被推到極限，以多種虛擬方式重新配置，或在現有系統內測試其相容性 —— 所有這些都不會在實體世界中產生風險或資源浪費。
- 增材列印：也稱為 3D 列印，它允許智慧工廠使用智慧自動化進行按需製造。在供應鏈意外中斷或產品需求突然出現時，這一點尤為重要。但即使一切照舊，虛擬庫存也可以透過允許及時製造，來大大降低風險和浪費。
- 虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）：2019 年，《裝配雜誌》將虛擬實境可穿戴裝置，在智慧工廠中的一些應用，描述為「能夠以與上下關聯（你觀看或行走的地方）的方式，將環境條件、庫存水準、過程狀態、裝配錯誤資料、利用率和吞吐量指標聯絡起來。」 這種身臨其境的感官體驗，讓使用者透過來自任何位置，或時間點的即時資料增強他們的自然感官 —— 以提供對工廠狀態的無障礙意識。
- 區塊鏈：幸運的是，隨著智慧工廠技術的進步，安全解決方案也與之同步。區塊鏈在供應鏈中有許多應用，從與供應商建立「智慧合同」到追蹤貨物的來源，和整個供應鏈旅程的處理。在智慧工廠中，區塊鏈對於管理對整個業務的連線資產，和機器的連線訪問特別有用 —— 保護系統的安全性，以及這些裝置持有的記錄的準確性。
- 現代資料庫：記憶體資料庫和現代 ERP 系統是工業 4.0 和所有智慧工廠和智慧供應鏈解決方案背後的「大腦」。傳統、基於磁碟的資料庫被推送 ——通 常遠遠超出其極限 —— 以跟上執行智慧工廠和現代供應鏈所需的複雜資料管理和分析功能。
實現智慧工廠轉型
2020 年給世界各地的企業，帶來了巨大的破壞和營運風險。在新冠疫情之前，德勤對 600 多名製造業高管，進行的 2019 年調查報告稱，86% 的人認為，在未來五年內，「智慧工廠倡議，將成為製造業競爭力的主要驅動力。」今天，數位化轉型和供應鏈現代化，比以往任何時候都更從長期目標，轉變為決心創新和競爭的公司的緊迫和眼前的優先事項。
你如何開始智慧工廠轉型，將取決於你現在的位置，以及哪些流程對你的業務最關鍵。初始系統審查，將幫助你分析和評估現有流程、資產和業務系統。在你開始自動化工作流程和製造流程之前，你需要評估它們今天的樣子。
在你的數位化轉型之旅之一開始，同樣重要的是要記住，智慧工廠中的「智慧」來自其先進的資料分析和資料管理能力。現代資料庫和強大的 ERP 系統是智慧工廠背後的大腦。他們支援驅動系統的高階功能。任何智慧工廠轉型成功的一個主要因素，將是現有業務系統管理大數據，和整合人工智慧、機器學習和高階分析等技術的能力。
最後，智慧工廠轉型最好的一點是，要有效，它不必一下子發生。也不要求中斷或暫停現有業務活動。企業為實現數位系統現代化和最佳化，而採取的每一項措施，都將使他們更接近一個完全整合的智慧工廠。此外，就其性質而言，智慧工廠技術收集和分析資料。這意味著從安裝的那一刻起，任何新 數位技術的影響和投資報酬率，都可以被測量和評估。