2024年11月18日 星期一

★ 為物聯網連線更新影像監控基礎設施


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有句俗話說,資料就是新石油。由於影像片段是如此純粹而豐富的資訊來源,它確實已經成為一種有價值的商品。然而,我更喜歡將資料視為新的太陽能,因為石油既汙染又是一種令人難以置信的有限資源。收集影像資料並將其儲存在更具前瞻性的環境中,這讓這個比喻更進一步。

許多企業的前提是,影像監控和閉路電視是確保設施安全的所有方面。雖然影像對保護人員和資產,免受威脅的目標相當重要,但使用的影像類型及其儲存方式很重要。傳統上,影像的本地儲存被接受為標準。然而,雲上的影像儲存正在成為各種規模企業更可擴充、更開放的選擇

讓我們面對現實吧:內部和傳統影像監控基礎設施仍處於黑暗時代。實體伺服器通常具有有限的虛擬化整合和支援,以及伺服器機架上的機架,無論資料中心使用 NVR、直接連線儲存、儲存區域網路,還是超融合基礎設施,這些機架都會堵塞效能。在過去的 10 年裡,如果不是 20 年的話,情況就是這樣。

在此同時,雲解決方案收集並改變了 IT 服務,徹底改變了應用 app 佈署,甚至從根本上改變了人們透過軟體即服務(SaaS)模式購買,和消耗 IT 資源的方式。現在是影像監控發展以利用這些技術進步的時候了,以下是三個主要原因。


內部監控基礎設施設計不當

除非法規或合規性要求,否則大多數佈署中,影像監控的保留時間僅為 14 天、30 天或 60 天保留。雖然這對那些不想從影像資料中,推動有價值的業務洞察力的組織來說是足夠的,但具有前瞻性的企業通常會在更長的時間內推動智慧,以真正瞭解其客戶、業務流程和員工的行為,以幫助提高效率、客戶體驗和商業智慧

在小型場景上擁有有限攝影機的組織,或擁有多個小型場景的大型組織,在本地影像解決方案時往往會受到影響。從管理和維護的角度來看,為五支或六支攝影機購買和容納 NVR 既昂貴又耗時。隨著連線、壓縮和資料傳輸方法的顯著改進,雲原生解決方案成為一個很好的選擇。

然而,將所有這些影像資料整合到一個集中的儲存平台中,也帶來了自身的挑戰,特別是當組織在世界各地有多個位置時,客戶將根據當地習俗和影響與組織進行不同的互動。雲為所有影像提供了一個易於訪問、可擴充、安全和彈性的整理點。簡單的連線選項允許按需分析,來自組織任何部分的資料,無論是在本地還是透過 SaaS 應用。

影像分析正在迅速進入雲端

已經有一些影像分析公司在 SaaS 模型上營運,每個季都會在雲平台上宣佈更多雲端整合和網路管理。成本理由很簡單:為使用時使用的內容付費。這意味著組織不必購買昂貴的 GPU 工作站,或伺服器來處理影像資料

如果其中一個影像分析供應商在未來更進一步,使用容器或軟體作為程式,來提供真正的按調查付費模式,我不會感到驚訝。組織只需上傳他們的事件或研究資料,向他們的帳戶收費並分析他們的資料。分析店面類型模式將有一個現成的市場,一個有才華的整合商將在雲中,用網路管理多個分析平台,組織可以簡單地選擇最適合其事件或研究的分析,並付費使用該分析工具。

來自多個來源的資料進入物聯網

物聯網正在迅速成為增強影像的寶貴資產,因為它可以為實體安全團隊提供可操作的情報,當影像用於商業智慧時,它可以加強調查並創造更豐富的環境。

物聯網感測器和應用 app,建立與影像監控類似的元資料,但方式卻截然不同。數十億個數據點透過收集服務,以微小的資料包的形式流式傳輸,並作為大量非結構化資料儲存。考慮到雲環境無縫擴充,在儲存和資料處理方面幾乎不可能實現的水準,雲是物聯網的實際執行環境。住房影像將簡化兩者之間的管理、安全性和整合

物聯網通常與邊緣運算的概念有關,鑑於它非常符合物聯網的定義,因此沒有理由從該協會中打折影像監控。在大多數情況下,邊緣運算位於組織基礎設施的遠端。我個人將邊緣定義為資料最初以任何形式產生的位置,並且沒有以任何方式被更改。

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