我們都同意，準確監控追蹤碳排放非常重要，但又很複雜。
本指南將清楚地引導你瞭解，監測組織氣候影響的基礎知識，從關鍵術語到報告方法，甚至讓永續性初學的人，也能掌握基本的碳核算技能。
你將深入瞭解主要排放資料來源、計算框架、減排目標設定，以及透過自動化和驗證控制簡化追蹤的提示。
簡介：瞭解追蹤碳排放的基本要素
本節提供了有關碳排放、氣候變化的背景，以及為什麼排放追蹤對目的在減少環境影響的企業越來越重要。
碳足跡的基礎知識及其全球意義
- 碳足跡衡量個人、組織、事件或產品直接和間接造成的溫室氣體（GHG）總排放量。它以噸二氧化碳當量（tCO2e）為單位。追蹤碳排放使我們能夠量化影響，辨識高排放活動，並採取有針對性的行動來減少環境破壞。大氣中的二氧化碳含量比工業化前時期高出 50% 以上，地球的平均溫度已經上升了 1°C。這正在造成明顯的氣候變化影響，如極地冰蓋融化、海平面上升和更極端的天氣。
氣候問責制：企業在減輕影響方面的作用
- 研究顯示，企業界佔全球溫室氣體排放量的 70% 以上。這造成了限制和減少產出的責任。消費者和投資者現在要求道德商業慣例，並獎勵具有強勁 ESG 業績的公司，追蹤和披露排放資料是這方面的關鍵。降低環境足跡，直接限制了氣候變化風險。這保護了長期盈利能力，因為生態破壞導致金融不穩定。
排放追蹤和報告的當務之急
- 測量碳足跡可以讓你建立基線，然後設定和追蹤減排目標的進展。詳細分析確定了重點改變工作的最大領域，以達到最大影響。報告和披露排放資料，顯示了對消費者和利益相關者的問責制。
不斷變化的標準：導航監管和自願排放框架
- 全球監管機構正在頒佈更多的永續性披露法。這些要求企業測量和公開共享排放資料。例子包括歐盟的 CSRD 和美國擬議的 CLIMA 法案。CDP 和氣候披露標準委員會等自願報告計劃也激勵透明度。會員資格向投資者發出了積極的 ESG 表現。使用溫室氣體協議等一致的測量方法，可以帶來可信度，並允許基準測試。
因此，綜上所述，透過準確的追蹤，來深入瞭解你的碳足跡，可以為長期道德和財務永續性做出策略性業務決策。
企業如何追蹤碳排放量？
跟蹤碳排放從進行碳審計開始。 這涉及分析貴公司的消費資料，以確定溫室氣體（GHG）排放的來源。
一旦你知道你的排放量來自哪裡，你就可以開始隨著時間的發展，測量和追蹤它們。公司常見的排放源包括：
- 能源使用 - 燃燒天然氣或燃料油等化石燃料，來為設施和營運提供電力會產生二氧化碳和其他溫室氣體。追蹤電力和燃料的使用和排放因素，提供了所需的資料。
- 運輸 - 在公司車輛中燃燒汽油和柴油直接排放溫室氣體。追蹤燃料消耗提供了必要的資料。
- 供應鏈 - 從供應商那裡購買的商品的製造和運輸，通常涉及大量的溫室氣體排放。與供應商合作收集排放資料，使企業能夠追蹤這些供應鏈排放。
定期收集和分析排放資料，是追蹤一段時間內進展的關鍵。雲端的碳核算軟體，如 EcoHedge Automated Lifecycle，可以自動將整個企業的排放資料，彙總到一個集中式平台中。這消除了手動資料收集，並提供了有效追蹤排放所需的準確、即時分析。
透過進行徹底的碳審查和實施持續的排放追蹤，企業可以隨著時間的推移監控其碳足跡，並確定減少碳足跡的機會。這使他們能夠設定基於科學的排放目標，並在淨零之旅上取得進展。
NDIR 感測器
NDIR 感測器目前是準確測量廣泛濃度 CO2 的主要解決方案。他們利用紅外光源透過取樣室指向紅外探測器。由於二氧化碳吸收了特定波長的紅外光，氣體濃度可以透過分析紅外光吸收的波動來確定。
光學濾波器和電子裝置的改進，使 NDIR 感測器變得非常通用 —— 它們可以高精度地測量從百萬分之一（ppm）到 100% 濃度的二氧化碳水準。這允許它們用於空氣品質監測器，和洩漏探測器等應用。它們的可負擔性也使更廣泛地被採用。
電化學感測器
電化學感測器透過利用二氧化碳引發的化學反應，為檢測二氧化碳提供了一種替代方法。 氣體透過滲透膜擴散到電解質溶液中，電解質溶液會引發與二氧化碳濃度成正比的電訊號。
雖然與 NDIR 感測器相比，它們在精度上很困難，但電化學感測器往往更小，消耗的功率更少。在具有多種背景氣體的環境中，它們的選擇性可以佔優勢。微型版本正在研究小眾用途，如檢測呼氣中的二氧化碳。
總之，NDIR 和電化學感測器的技術，改進增加了準確測量二氧化碳排放的選擇。NDIR 在廣泛的檢測範圍內的多功能性，使其成為最廣泛採用的選擇。然而，電化學替代品繼續為專門的應用案發展。
你如何追蹤碳強度？
追蹤碳強度涉及計算與業務營運相關的二氧化碳（CO2）排放量。這使企業能夠了解其對環境的影響，並採取措施隨著時間的推移減少排放。
以下是企業追蹤碳強度的一些關鍵方法：
- 使用溫室氣體協議等方法，計算每年運營產生的總二氧化碳排放量。這考慮了能源使用、運輸、廢棄物等的排放。確定與收入相關的排放量，也稱為碳強度。它衡量排放效率 —— 每 1 美元收入的排放量。逐年追蹤這一指標顯示，在將增加與排放脫節方面取得了進展。按企業領域、產品線、設施等細分排放。這確定了最大的排放源，以集中減少工作。使用 EcoHedge 等自動排放追蹤軟體，持續收集整個公司的排放資料，並生成客製化報告。軟體可以追蹤多種類型的排放，並與現有系統順利整合。
隨著時間的推移，定期評估公司的碳強度，對於設定基於科學的排放目標，並確保脫碳保持正軌非常重要。軟體工具簡化了這一複雜的任務，以便永續性經理能夠準確追蹤進度。
你如何計算碳排放量？
要計算碳排放量，有幾個關鍵步驟：
確定你的排放源
首先，你需要辨識整個營運中所有適用的排放源。這包括自有或控制的裝置和車輛的直接排放、購買電力的間接排放，以及供應鏈的其他間接排放。常見的來源是設施、車隊車輛、購買材料、商務旅行、廢棄物等。
收集活動資料
一旦繪製了排放源圖，就彙編相關活動資料，如能源和燃料消耗、生產產出、行駛里程等。這提供了導致碳排放的活動量。單位可能是千瓦時的電力、熱力的天然氣、升的燃料、噸的廢棄物等。可靠的資料對於準確的碳核算非常重要。
應用排放係數
排放係數代表每單位活動排放的溫室氣體，並根據源型別將你的活動資料轉換為碳當量。例如，根據其係數，1 千瓦時的煤電可能等同於1公斤二氧化碳當量。排放係數來自政府機構等信譽良好的公佈來源，並且已經根據每種溫室氣體的全球變暖潛能進行了調整。
追蹤隨時間的變化
透過系統對映、活動編譯和因素的應用，你可以確定所選庫存邊界和週期的排放量。計算總佔地面積以及按地點、領域或類別細分。隨著時間的發展，追蹤排放量，以評估績效，並確定減少氣候影響的機會。
準確測量碳排放需要仔細的範圍和一致的方法，但這是管理和降低全公司排放的基礎。自動化軟體可以幫助簡化計算，同時確保一致性、透明度和利益相關者參與到淨零的進展。
如何計算碳足跡：方法揭幕
如今，各組織面臨著來自利益相關者越來越大的壓力，要求他們測量、報告和減少其溫室氣體（GHG）排放。然而，對於那些剛剛開始永續發展之旅的人來說，追蹤碳排放的過程似乎很複雜。
本節提供了公認的碳核算方法的入門指南，旨在為剛接觸該領域的中小企業專業人士揭開關鍵概念和方法的神秘面紗。
排放測量框架綜合指南
計算企業碳足跡的權威標準存在幾種。採用這些全球公認的框架之一會帶來可信度，並確保與共同的永續性報告實踐保持一致。
使用最廣泛的排放測量和目標設定方法包括：
- 溫室氣體（GHG）議定書-由世界資源研究所（WRI）和世界永續發展商業理事會（WBCSD）開發，溫室氣體議定書是全球幾乎每個主要排放報告計劃的會計框架。它涵蓋了 6 個主要的溫室氣體，並將排放分為 3 個範圍。
- ISO 14064 - 一項國際標準，規定了組織或專案層面溫室氣體清單和驗證的原則和要求。它與溫室氣體協議的範圍和原則一致。
- 基於科學的目標倡議（SBTi）- 使公司能夠制訂符合氣候科學的減排目標。SBTi 標準建立在目標邊界設定的溫室氣體協議範圍之上。
採用通用的碳核算方法帶來了標準化，可以與行業同行進行基準測試，並在報告期內保持一致。隨著永續性報告越來越突出，熟悉這些框架非常重要。
剖析排放：直接來源與間接來源
溫室氣體議定書根據公司控制和所有權的程度將排放量分為 3 類：
- 範圍1- 來自公司擁有或控制的來源的直接排放。這包括現場燃料燃燒、公司車輛和工業過程排放。
- 範圍2- 公司消耗的購買電力的間接排放。雖然不是直接排放，但這些排放是由公司的能源消耗造成的。
- 範圍3- 整個公司價值鏈中發生的所有其他間接排放。 這包括商務旅行、採購、廢棄物處理、投資等的排放。
區分直接和間接排放源對於正確核算公司在範圍 1、2 和 3 中的碳足跡非常重要。
確定範圍：設定組織排放邊界
追蹤碳排放的關鍵步驟，是確定在設定披露邊界時要包含哪些範圍。有幾個因素在起作用：
- 營運控制 - 公司財務或營運控制下的營運排放量，必須包括在其溫室氣體清單中。
- 股權方法 - 對於合資企業和部分擁有的實體，公司核算與其股權成正比的排放量。
- 重要性 - 公司應考慮對總足跡有重大貢獻的間接範圍3排放。 物質排放需要優先排序。
- 價值鏈邊界 - 公司可能會報告來自間接來源的價值鏈排放，這些來源沒有財務考慮，以提供完整的情況。
適當地定義庫存範圍和邊界，可以根據利益相關者的期望進行全面的排放追蹤。隨著永續性成熟成為一項整體業務功能，這些範圍設定越來越具有重要意義。
平衡行為：使用主要資料與估計值
在追蹤碳排放時，公司使用自有來源的主要排放資料與推斷估計進行平衡：
- 主要資料 - 來自連續監測系統、實驗室測試或排放洩漏檢測程式的直接排放測量。提供最大的準確性。估計 - 使用排放係數、金融支出資料或行業基準的近似值，直接測量不可行時使用。
雖然主資料是理想的，但對計量和資料連線性的限制，需要使用估計來填補資訊空白。公司應在具有成本效益的情況下，最大限度地利用高品質的主要資料來源，同時確保估計方法強大並提供具有代表性的結果。
隨著時間的推移，投資改進的資料收集流程，透過實現對碳輸出的更精細的可見性來獲得紅利。
隨著時間的推移的一致性：排放追蹤的藝術
跟蹤碳排放的最後一個關鍵考慮因素，包括確保連續報告年度一致的邊界定義、計算方法和資料使用。
為什麼這種時間一致性很重要？因為準確評估減排措施的績效，取決於與標準化範圍設定的組織相關基線，進行比較的能力。
透過將跨時間跨時間範圍的碳庫存，進行「同類」比較的程式制度化，公司有能力監測進展，並向利益相關者展示可信的、符合標準的永續性實踐。
資料驅動決策：為排放計算收集輸入
準確追蹤碳排放始於收集組織營運中，所有溫室氣體輸出來源的綜合資料。從能源使用到運輸，從廢棄處理到購買記錄，各種資料支柱為量化和報告提供了基礎。
本節探討了排放計算所需的投入的採購，使資料驅動的決策能夠實現淨零。我們將強調高效、技術整合追蹤的策略和工具。
碳資料的支柱：辨識主要資料類型
第一步是進行審計，以確定所有碳排放源，從電力和燃料消耗到飛行里程。主要資料類型包括：
- 來自暖通空調系統、電器、IT 基礎設施等設施，和裝置的能源使用日誌。不同地點消耗的千瓦時建立了能源足跡。車隊車輛、員工通勤、商務旅行的運輸記錄。透過飛機、火車和汽車記錄的里程數，會記錄排放量。採購團隊的供應鏈資料，詳細說明商品/服務支出。整個價值鏈的活動有助於整體足跡。回收流、堆肥、垃圾填埋場貢獻的重量/體積量化廢棄物產生量。處置產出與甲烷的產生有關。
彙編這些資料為計算追蹤性報告的碳排放量提供了全面的輸入，例如確定每個功能區域或收入美元的公斤二氧化碳當量。
資料整合：利用現有系統進行排放追蹤
與當前業務系統整合，可以簡化用於排放目的的資料收集，而不是引入新的追蹤機制。
例如，將企業資源規劃（ERP）軟體與永續性平台連線，允許支出記錄的自動移植，以量化供應鏈影響。
與此同時，旅行和費用系統可以將乘客里程與碳核算工具同步，以記錄空運和陸運排放。
API與現有資料庫的整合，避免了手動資料集上傳，以簡化追蹤。
填補空白：啟動新的追蹤措施
然而，現有基礎設施可能存在報告缺口，需要引入額外的監測來捕獲完整的排放資料。
常見的不足領域包括捕獲與特定位置可靠地繫結的能量，智慧計量分析提供整棟建築使用資料的精度。
同樣，對溪流廢棄物輸出的新監控 —— 紙張/塑膠的加權回收、堆肥水平、垃圾填埋貢獻 —— 為甲烷生成提供了清晰度。
物聯網感測器還可以填補資料空白，例如在車隊車輛上安裝監控裝置，以改善燃料消耗或製冷劑洩漏記錄。
確保準確性：資料驗證和品質控制
資料來自跨平台和領域，對於限制扭曲總排放計算的不準確情況非常重要。
對資料有效性進行抽查，將樣本與主要來源進行比較，可以發現系統性報告問題。審查異常值也會標記需要重新校準的潛在收集點。
更嚴格的第三方驗證檢查資料集的完整性和可靠性，為披露和策略性決策提供可信度。
精通技術的追蹤：提高效率的自動化和數位工具
雖然健全的資料構成了基礎，但大規模的全面收集是一個挑戰。這就是自動化和數位工具，透過消除手動監控/電子表格負擔而大放異彩的地方。
將讀數傳輸到雲的智慧感測器，為自動化資料收集和分析提供即時準確性。機器學習模型，也得到了更智慧的基準測試使用。
與此同時，碳核算軟體可以輕鬆處理多方面的排放計算，跟上報告標準的步伐，並允許透過靈活的 API 匯入資料。
有了知情的資料驅動行動，通往淨零的道路就清了。全面的投入推動了策略性決策 —— 並取得了可衡量的進展。下一步是將見解應用於跨營運目標減排。
解釋數據：從碳資料到氣候策略
憑藉從追蹤整個操作中的碳排放中，收集的強大的排放資料，我們推進了量化、相關聯情境和規劃。納入碳足跡的例子說明了氣候策略的潛在結果。
碳微積分：排放總量和正常化之路
與業務規模和成長相比，量化絕對碳排放量和相對碳排放量，將數字放在背景中。每股收入或出貨品等關鍵指標，揭示了在業務波動中碳效率的改善。
商業活動指標的正常化追蹤，如何隨著時間的發展，計算碳足跡績效指標。例如，EcoHedge 軟體將每收入或員工人數的 tCO2e 視覺化，增強了基準測試。
聚焦永續性：精確定位減少熱點
確定整個營運、供應鏈和適合干預的產品的優先領域，可以實現有針對性的碳減排。 碳足跡計算結果突出了最大的排放源。
對於一家典型的公司來說，製造和購買的商品佔排放量的 70% 以上。制訂供應商參與計劃來追蹤供應鏈影響，具有重大的減少潛力。
回顧前進：歷史趨勢和基準測試
透過基準標記瞭解隨著時間的發展，和與行業同行相比的碳效能為目標，設定提供了基本背景。
EcoHedge 軟體按來源和範圍視覺化歷史排放趨勢。與同行比較每單位產品基準進度的 tCO2e 等指標。
這些見解幫助公司設定基於科學的目標，與 1.5°C 的路徑保持一致。
預測未來：預測排放和情景建模
透過模型和場景估計未來的排放量塑造了策略，並有助於實現設定目標的投資決策。
EcoHedge 根據成長預測，建構自動排放預測。模型估計了可再生能源採用，或供應鏈變化等干預措施的影響。
情景對比了不同氣候行動雄心的結果，幫助計劃實現與科學一致的目標。
目標實踐：設定可操作的碳減排目標
將學習應用於具體的減排目標，催化了有意義的碳減排。EcoHedge 設定了客製化的、基於科學的目標。
公司應該使用情景分析來強調測試目標，以應對未來的不確定性。定期追蹤和透明報告建立了對雄心的問責制。
為每個部門設定可操作的、精細的目標可以推動參與。有了強大的資料輸入，減少的機會變得明顯，從而取得進展。
碳進度檢查：監測和報告永續性成果
定期檢查碳排放進展，是目的在實現長期淨零目標的企業的關鍵。透過建立資料追蹤歷程、投資自動化、調整基線目標和擁抱透明度，公司可以監控績效改進，並有效地傳達追蹤性成就。
記分：建立碳資料收集的常規
為了使減排工作保持正軌，追蹤碳排放應該成為標準業務流程的一部分。測量的適當規律性因業務規模、排放波動性和庫存週期等因素而異。更一致的資料創造了準確性，而更不頻繁的全面分析平衡了實用性。大多數專家建議進行全面的年度評估，輔以較輕的季度或月度抽查。
提前策略性地規劃資料收集週期，可以實現主動監控。校準商業週期的測量程式也有助於上下情境 —— 例如，在旺季或重大事件後進行完整的碳清單。為排放檢查和診斷建立固定的日曆，即使在繁忙時期也能確保連續性。
未來自動化：簡化排放追蹤
雖然嚴格的跟蹤帶來了一致性，但手動資料收集和數字分析，是時間和勞動密集型的。解決方案在於自動化工具，從收集源使用統計資料的整合感測器到軟體處理清單，該技術可以實現連續的排放監測，而無需重複的繁重工作。
例如，智慧電錶分析提供定期的功耗資料，以進行自動計算。然後，像 EcoHedge 這樣的碳核算平台會消化使用輸入，以確定更新的足跡和軌跡。內建自定義警報觸發異常排放峰值通知，以實現快速診斷。透過從追蹤等式中消除手工工作和人為錯誤風險，自動化可以專注於策略，而不是資料爭論。
調整基線：根據業務演變調整目標
隨著業務環境的發展，減排目標需要定期重新評估，以保持相關性。成長、縮減、災難、合併、撤資等改變了排放基線。過時的基線扭曲了資料解釋 —— 看似進步可能只是按比例增加足跡。
當目標或業務基本面發生變化時，重置參考點是關鍵。雖然過去的成就總是有價值的，但定期更新基線年份和目標，使碳計劃能與當前現實情況保持校準。這可能意味著在快速擴張後提高目標，或在危機中放鬆臨時例外。
這項工作還包括在設定新條時，考慮綠色能源轉型或效率投資的減少。透過 EcoHedge 等碳資料分析平台更新基線年，可以更新與業務轉型一致的目標設定。
開啟的書：透過定期的碳報告擁抱透明度
永續性的公共透明度有助於推動環境行動，同時增加品牌信任度。透過年度報告或即時數字追蹤器共享排放績效，可以提高利益相關者的意識和問責制。它還展示了具體的氣候承諾，而不是通用的綠色清洗宣告。
頻繁的資料支援更新創造了可信度 —— 特別是在披露表現不佳時。如今，投資者和監管機構還強制要求披露氣候風險，使透明度不可協商。儘管如此，在存在競爭問題的情況下，平衡很重要。釋出庫存細節，可能不適合所有組織或排放類型。
適當的透明度程度取決於上下關聯。但定期報告在嚴格測量的支援下，無疑透過信任和問責制加速淨零。
回顧：反思碳排放追蹤之旅
通往永續性的道路需要承諾、勤奮和準確的會計。如前所述，追蹤碳排放需要對關鍵方法、術語和最佳實踐有深入的瞭解。雖然這個過程一開始似乎令人生畏，但邁出第一步為關鍵見解開啟了大門，為有影響力的氣候行動提供資訊。
對於剛剛踏上這段旅程的中小企業來說，首先要關注教育和意識。立足於範圍、溫室氣體清單和產品生命週期等基本概念。然後透過環境視角評估你的營運，考慮原材料採購、運輸、能源使用和浪費的影響。尋找低垂的水果 —— 簡單的改變可以顯著減少排放。提高裝置效率、限制商務旅行或改用可再生能源等努力，可能會很快得到回報。
隨著你的永續性計劃的成熟，投資於像 ecohedge.com/">EcoHedge 這樣的強大追蹤工具來衡量你的整體足跡。有品質的資料和基準測試，使針對更雄心勃勃的減排目標的更智慧策略成為可能。不要被早期的打嗝或資料差距所阻止。在建構有效的碳核算計劃時，完美是進步的敵人。
永續發展之旅還需要透過明確、一致的排放和氣候風險報告，來吸引利益相關者。成功取決於協作、問責制和集體野心，以遏制我們的影響。雖然個人無法扭轉局勢，但每一個小動作都會向外波及，塑造家庭、組織和整個社會內部的態度和行為。
最後，準確追蹤碳排放是增強氣候行動能力的關鍵第一步。前進的道路無疑帶來了挑戰，但未來的視野更光明。讓資料、見解和共同目標引導我們走向更永續的明天。第一步通常是最困難的，但也是最重要的。
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