2024年9月23日 星期一

★ 在商業安全和監控系統中,使用人工智慧的優點和缺點


The Boring Lab


Klacci 凱樂奇商辦門禁解決方案


在企業安全系統中實施人工智慧之前,你應該考慮三個好處和三個問題。

本報導內容大要

1. 什麼是人工智慧?

2. 人工智慧監控如何減少責任和人為錯誤

3. 透過 AI 縮短反應時間並提高投資報酬率

4. 人工智慧警報可以增強主動監控

5. 人工智慧在監控領域安全嗎?

6. 解決人工智慧在安全領域的 3 個主要問題

7. 你可能還會喜歡…


如果你沒有注意到,人工智慧現在非常流行。你幾乎無法逃脫它。


像《機械姬》和《她》這樣的電影,已經探索了這項技術可以走多遠,而且隨著企業總是在競爭中尋求優勢,難怪有些人正在探索其潛在的安全優勢。


但是,人工智慧會在企業安全領域取得成功嗎?好處是否大於風險?

讓我們來看看。


在本部落格中,我們將介紹在業務安全系統中實施人工智慧的三個好處和三個問題。


1. 減少人為錯誤和責任

2. 快速反應時間和更好的投資報酬率

3. 超出安全問題的警報

4. 潛在的隱私侵犯和固有偏見

5. 安全風險

6. 我們有限的知識和不可預測的影響


這些元素可以在未來提供真實的、可追蹤的安全解決方案。但在進一步討論之前,讓我們先了解一下人工智慧是什麼,以及它目前在安全和監控行業中的運作方式。


什麼是人工智慧?

《牛津英語詞典》將人工智慧定義為:


「電腦或其他機器展示或模擬智慧行為的能力」


在安全和監控領域,人工智慧技術被用來檢測異常和異常行為,以防止各行業發生犯罪、盜竊和事件。該技術為監控系統提供智慧影像分析,這是標準監視攝影機無法實現的


這就像在你的攝影機中添加一組安全專家,並告訴他們哪些鏡頭是相關的,哪些是不相關的。


人工智慧監控如何減少責任和人為錯誤

如果我們看看「老式」監控模式,其中真正的人類安全操作員負責審查所有錄影並發現事件,我們會看到什麼?


嗯,首先,沒有人是完美的,尤其是在面對無休止的無聊和單調的任務時。這就是為什麼在智慧影像分析之前,漏報或事件較多、回應時間較慢,以及保險和責任成本較高的原因。這些類型的人為錯誤使公司更容易受到威脅,降低客戶滿意度和安全性,並且需要更多的時間和資源來解決。


在當今的監控環境中,人工智慧監控系統被佈署來破解、偵測和標記人類可能錯過的異常行為或交易。


人工智慧不僅僅是減少錯誤。它也節省時間。


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還有一些自動化工具可以收集和分析,與停車位佔用、交通監控、客戶行為模式,和車輛分析相關的大量複雜數據,而這些數據需要標準的人類安全操作員花費數年時間才能完成。


啊,科技的祝福…


透過 AI 縮短反應時間並提高投資報酬率

使用人工智慧監控工具的另一個主要好處,是在危機時期更快的回應時間。當意外事件發生時,你不必依靠貓般的反應,或中央情報局等級的偵探技能來拯救世界。


透過即時分析鏡頭和自動回應的能力,可以更快、更準確地發現威脅和問題。眾所周知,更快的回應可以提高安全性,並提高投資報酬率。


人工智慧警報可以增強主動監控

保持領先地位並積極主動進行 VMS 監控遠遠超出了維護強大的安全環境的範圍。除了在入侵時向 VMS 管理員或操作員發出警報外,人工智慧平台還可以發送有關其他潛在問題的直覺警報。


AI 攝影機可以幫助辨識更多開箱即用的安全問題,例如:

. 記錄停車場和建築物的佔用情形

. 使用新的臉部辨識軟體,辨識臉部遮蔽違規行為

. 利用人員感應技術的進步發出尾隨警報

. 辨識場景中的異常

. 即時物體辨識


人工智慧監控的功能正在迅速發展,因此人工智慧工具不會隨著你的 VMS 系統的成長和擴展而出現不足。


人工智慧在監控領域安全嗎?

有些人認為,人工智慧正在侵入我們生活的各個方面。我們相信,在一個快速發展的領域,隨著新技術的出現,重要的是要時刻關注新技術的出現,以評估和解決現有的問題。


影像監控產業對人工智慧的主要關注分為三類:


解決人工智慧在安全領域的 3 個主要問題

影像監控產業對人工智慧的主要關注分為三類:


人員追蹤的固有偏差

這是一個合理且完全真實的擔憂。追蹤客戶的人工智慧演算法直覺且有用,但並不總是公正的。演算法的道德程度取決於建構演算法的人,因此偏見和歧視可能會在經過訓練以根據種族、性別和外表,針對人群的系統中體現出來。


雖然系統內存在固有的偏見,但所述偏見的程度和影響,並不總是已知的,但使用該技術的任何個人或企業,都需要謹慎行事,並遵守負責任的做法。這包括在實施之前充分測試和審核技術,以及定期審查指標和結果,以了解任何意​​圖後果。數據和文件是人工智慧負責任商業實踐的關鍵。


資料隱私和安全

隨著大量個人資料的收集和儲存,人們對可能的資料外洩和網路安全駭客攻擊,產生了許多合理的擔憂。在整合人工智慧等先進技術時,採取一切必要的預防措施,確保可靠的安全系統和協議非常重要。


有限的知識和指數成長

人工智慧的可能性每天都在擴大,但其發展卻很難跟上。


對人工智慧及其潛力最全面了解的人,大多來自科技業,這意味著對人工智慧的深入了解,僅限於相對較小比例的公眾


這是一個如此多樣化的工具;它可以在不同行業和地點,服務於完全不同的目的。你對人工智慧的體驗是獨一無二的,這使得理解或預測其對世界和我們未來的全面影響,變得難以想像。


這就是為什麼我們認為需要開展一場更大規模的運動,來教育大眾了解人工智慧:它的好處、挑戰、應用案和偏見。什麼是真正的人工智慧,什麼只是行銷?


有限的知識和指數成長

顯然,影像安全監控產業的人工智慧技術,絕對不會像《機械姬》或《她》等電影中所呈現的那樣,你也不應該指望在未來幾年內會愛上機器人。 *嘆*


但人工智慧的前景令人興奮,而且還有很多東西要學習。無論你 朋友。是希望減少事件偵測中的人為錯誤、增加回應時間、減少責任還是提高投資報酬率,人工智慧影像工具都被證明是強大的解決方案。


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