2024年9月30日 星期一

★ 什麼是門禁控制? 門禁控制系統有哪些不同方面?

 

OLOID



門禁控制作為一種安全概念,意味著對特定地點或資料的訪問,進行監管或限制,以檢查對機構的風險,無論是住宅還是商業。


介紹

歷史上,門禁控制部分是透過鑰匙和鎖完成的。當門鎖上時,只有拿著鑰匙的人才能透過門進入,這取決於鎖的配置方式。機械鎖和鑰匙不允許將鑰匙持有人限制在特定時間或日期。機械鎖和鑰匙不提供任何特定門上,使用的鑰匙的記錄,鑰匙可以很容易地複製或轉讓給未經授權的人。當機械鑰匙丟失,或鑰匙持有人不再被授權使用保護區時,必須重新鎖上鎖。

隨著技術的出現,電子門禁(EAC)使用電腦來解決機械鎖和鑰匙的侷限性。各種各樣的證書可用於替換機械鑰匙。電子門禁控制系統根據所提供的憑證授予訪問許可權。當授予訪問許可權時,門在預定時間內解鎖,並記錄交易。當訪問被拒絕時,門仍然鎖著,並記錄了訪問嘗試。如果門在解鎖後被迫開啟或保持開啟時間過長,系統還將監控門並發出警報。

根據模式和可用性,門禁控制可以分為四個不同的類型:

  1. 可自由裁量門禁控制(DAC,Discretionary Access Control)
  2. 強制門禁控制(MAC,Mandatory Access Control)
  3. 基於角色的門禁控制(RBAC,Role-Based Access Control)
  4. 實體和虛擬門禁

實體門禁控制

顧名思義,實體門禁控制在身份驗證和授權後,透過門和旋轉門等實體入口點進行訪問。透過實體門禁控制限制訪問辦公室、建築物、房間和實體 IT 資產。

虛擬/邏輯連線存取控制

虛擬連線存控制或邏輯訪問控制,是現代安全系統的一個關鍵方面。它管理對電腦網路、系統檔案和資料的連線或存取。隨著組織數位化,並將更多業務轉移到網上,這種形式的訪問控制變得越來越重要。像 OLOID 這樣的組織處於這一轉變的最領先,引領網路和物理身份的統一,以增強安全性並提供更好的使用者體驗。他們的解決方案將每扇門、每個旋轉門和每個接入點都變成一個安全、智慧和數位可訪問的點。這確保了你組織資料的安全性,實現了業務流程的自動化,並提升了員工的體驗。有關 OLOID 如何徹底改變虛擬連線存取控制的更多資訊,請連結 Cyber-Physical Access 的官網。

為什麼門禁控制很重要?

大多數組織都設定了,具有多因素身份驗證功能的本地門禁控制系統,以保護其工作場所。然而,儘管採取了許多措施,我們還是經常看到關於高調資料洩露和安全漏洞的報告。例如,CSO Online 提供了一份,21 世紀影響數百萬使用者的一些最大數據洩露事件的綜合列表。這些例項凸顯了強大的門禁控制系統在保護敏感資料方面的重要性。

從表面上看,門禁控制與誰獲得進出許可權、他們何時獲得進出訪問許可權、他們如何獲得訪問許可權,以及在什麼條件下進行訪問。然而,這不是一項容易完成的任務。強大而現代的 PACS(physical access control system,即實體門禁系統)必須幫助保護場所,提供審查線索,並幫助你辨識實體門禁空間中的潛在漏洞。

現代門禁控制解決方案,如領先的安全解決方案提供商的 M-Tag,透過融合實體和網路身份,來幫助增強你現有的 PACS。這些解決方案利用雲端的安全、資料加密和豐富的資料智慧,提供安全無縫的進出訪問體驗。

關於門禁系統,曾經令人嚮往的東西今天已經成為必備品。因此,重要的是,你的 PACS 代表靈活的技術,並且是行動的、可擴充的和規避風險的。

門禁控制系統的各個方面

你的門禁控制系統是你組織安全的基礎。對於任何 PACS 來說,有三個關鍵方面。

辨識

要建立一個有效的 PACS,你必須首先辨識個人。正是在這裡,可以安裝徽章閱讀器、臉部辨識或生物辨識認證面板。臉部辨識或生物辨識系統可以記錄進入門或端點的個人姓名。大多數組織更喜歡使用這些辨識系統中的一個或多個,來控制工作場所的訪問。

認證

一旦系統辨識出試圖訪問它的個人,他們的真實性就會被評估。可以使用各種方法進行身份驗證,例如臉部辨識、生物辨識、QR Code 二維碼、徽章、行動門禁、單點登入(SSO)和安全斷言標記語言(SAML)。大多數組織更喜歡使用多種模式,或這些模式的組合來完成身份驗證。這確保了更好的安全性。

使用多種身份驗證方法來獲得訪問許可權,符合多因素或多模態身份驗證的條件。

授權

一旦使用者的身份被徽章閱讀器驗證,他就有權透過接入點。這是一個授權系統,同一建築中的個人可以進入不同的房間和空間。在邏輯空間中,這是一個基於角色的許可權系統。

PACS 的這三個方面,共同提供了強大的安全基礎設施。它們按照設計工作,任何未經授權的人,都無法進入其許可權下的實體空間。

繞過一個建構良好的安全系統並不容易。計數(即記錄使用者行為)和提供任何身份驗證都需要辨識,例如,通常可以輕鬆訪問公共房間,或者在更具體的情況下訪問伺服器室。

身份驗證阻止無法辨識、未經身份驗證的人進入限制區域。

PACS 是提供實體訪問機構的基本組成部分。進步和創新使我們建構了具有尖端技術的系統,以建立智慧辨識、身份驗證和授權系統。

常見問題

三種類型的門禁控制是什麼?

門禁控制系統主要有三種類型:自由裁量門禁控制(DAC)、強制門禁控制(MAC)和基於角色的門禁控制(RBAC)。 DAC限制性最小,允許所有者控制對自己資料的訪問。MAC 是限制性最強的,不允許所有者控制門禁。RBAC 根據使用者在組織內的角色分配門禁許可權。

門禁控制的例子有哪些?

門禁控制的例子包括實體控制,如鎖和生物辨識掃描器,以及邏輯控制,如密碼、網路連線存取控制系統和資料加密。更先進的系統可能會使用多因素身份驗證,這要求使用者出示多個憑據進行訪問。

門禁控制的五個領域是什麼?

門禁控制的五個領域是辨識、身份驗證、授權、訪問批准和問責制。辨識涉及辨識系統中的實體;身份驗證驗證身份;授權涉及授予或拒絕訪問資源的權利;訪問審批涉及批准對系統的訪問過程;問責制包括追蹤使用者的行為。

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★ 影像監控改善交通管理和公共交通的 10 種方式



2Krew


Klacci 凱樂奇交通運輸業解決方案


交通監控攝影機,於 20 世紀 90 年代在公共道路上推出 —— 直到今天,在監測和管理道路系統方面發揮著重要作用。

這些攝影機在公共基礎設施中具有多種用途——從提供即時影像資料、調節交通流量、幫助當局應對事件等。交通監控攝影機的主要作用是提高公共交通安全,並為司機和行人提供更智慧的道路支援。

在 2 Krew Security and Surveillance,我們專門從事影像監控系統 —— 並想討論交通攝影機改善公共交通性質的 10 種主要方式。讓我們深入研究一下。

1. 資料收集和分析

交通監控攝影機的主要作用是收集影像資料進行分析。

這些攝影機提供 24/7/365 的公共道路監控,以收集有關車輛數量、車輛類型、速度和路線的資料。

市政府官員使用這些資料來了解交通模式,辨識塞車的尖峰時段,並研究基礎設施變化的影響。此外,它們幫助城市快速應對問題,並確定趨勢以減少未來的問題。

得益於先進的影像技術 —— 如機器學習和人工智慧 —— 道路分析可以提供預測性見解,幫助市政當局主動而不是被動地做出決定。

簡而言之,從交通監控攝像頭收集的資料在戰略規劃、決策和交通系統的改進中發揮著關鍵作用。

2. 更好的交通流量監控

交通監控攝影機的最大好處之一,是告知城市官員如何改善交通流量。這是透過提供有關道路狀況的即時資料來完成的 —— 包括塞車、瓶頸和時間。分析這些資料,以確定模式和見解,以改進當前系統。

例如,這些資料可用於調整交通訊號燈訂時、建造新車道,或適當地重新路由交通,以建立更高效的車輛流量。交通流量資料對於改善道路,和在城市內建立更智慧的系統非常重要。

3. 即時事件檢測

道路上每天都會發生事故 —— 它們造成了嚴重的交通延誤。

交通監控攝影機可以檢測車禍、故障、道路堵塞等,以快速提醒當局採取適當行動

除了實現快速響應/解決外,即時事件管理功能,還有助於最大限度地減少,道路上意外事件造成的二次事故和交通打結。

更重要的是,影像分析可以辨識模式。例如,如果事故經常在同一地點發生,城市官員可以檢查該地區,並確定適當的措施,來防止未來發生事件。

4. 執行交通法規

這可能不受駕駛者歡迎,但交通監控攝影機可以成為監控限速區、高速公路、十字路口和紅綠燈,以執行某些法律的有效工具。

例如,智慧交通監控系統可以檢測某人是否超速,並捕獲他們的車牌資訊。從這裡,當局可以郵寄給違規者一張罰單。

這些系統還可以檢測司機闖紅燈、非法轉彎或魯莽駕駛。透過捕捉交通違規的明確證據,僅這些攝影機的存在,就可以鼓勵遵守交通法規,並創造更安全的道路。

5. 加強乘客安全

歸根究底,交通監控攝影機與公共交通系統的安全有關。

這些系統目的在全天候對運輸設施、車輛移動和車站進行即時監控 —— 這對於用視覺證據辨識可疑行為非常重要,這可以用於後續的調查。

如果發生緊急情況,攝影機的即時傳送,將有助於指導急救人員解覺問題,並創造更好的交通安全。

6. 提高行人安全

公共交通安全的一個重要方面包括保護行人。智慧交通監控系統將密切關注行人穿越馬路,和繁忙的行人專用區,以辨識不安全或擁擠的狀況 —— 允許城市官員採取適當的預防措施。

此外,這些攝影機提供的安全感,可以提高公眾對智慧交通系統的信心,鼓勵更多人使用公共系統並與社群互動。

7. 預防犯罪

僅僅存在交通監控攝影機,就足以阻止罪犯 —— 因為被抓獲和識別的風險增加。

全天候監控透過捕捉非法活動(包括盜竊、破壞、攻擊等)來幫助改善公共安全。 從這些攝影機傳輸的資料,使執法部門能夠快速做出反應並開始調查。

智慧交通監控系統採用臉部辨識技術建構,以幫助辨識已知的罪犯 —— 這使得這些影像設置,成為保持街道安全的關鍵因素。

8. 日程管理

CCTV 智慧影像分析,大大有助於管理公共交通的時間表。這是透過交通狀況的即時資料完成的 —— 包括事故和塞車程度。

這些資料允許運輸營運單位或業者,對路線變更做出明智的決定,以調整時間表,減少延誤,並排程車輛,以管理更高的乘客量。

這可用於長期排程,這解釋了高峰交通時間或季節性趨勢等因素。總而言之,交通監控攝影機幫助城市官員建立一個更有效率、更可靠的公共交通系統。

9. 更智慧的基礎設施維護

交通監控攝影機,是提高城市基礎設施內交通安全的關鍵工具。

閉路電視智慧影像分析,可以幫助辨識道路上的問題 —— 如坑洞、標誌損壞、交通訊號故障或交通設施的磨損。

智慧交通監控系統的即時性質,使及時的維修和維護成為可能,防止小問題變成可能導致事故,或系統停機的重大問題。

從這些攝影機收集的資料,可用於規劃基礎設施的改進,並促進更有效地利用資源。

10. 應急反應處理

重申一下,交通監控攝影機在解決應急情況方面,發揮著關鍵作用。

他們透過在事故、火災或醫療緊急情況發生時,辨識事故、火災或醫療緊急情況來提高公共交通安全。立即檢測觸發警報,將緊急服務派往事件的確切地點。

此外,這些攝影機的即時資訊,有助於向急救人員通報現場的當前情況,幫助他們準備並儘快到達現場。

結果是反應處理的時間大大縮短 —— 這提高了緊急服務的有效性。

總結

安裝影像監控系統,和提高公共交通安全的措施有很多很多好處。這個列表只是劃掉了這些系統所能提供的東西的表面。底線是監控和閉路電視智慧影像分析,為改善公共系統和幫助城市官員更有效地分配資源創造了奇蹟。


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★ 5 種提升購物體驗的智慧零售技術

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 凱樂奇非接觸式解決方案

包括人工智慧(AI)、機器學習(ML)和物聯網(IoT)在內的智慧技術的出現,正在改變零售業的格局。這些技術實現了沉浸式和無摩擦的體驗,並快速連結個性化偏好。零售業的成功,不再是由商品化良好的實體店驅動的。 


零售店與數位體驗的整合,現在比以往任何時候都發揮著非常重要的作用。

根據估值報告,2019 年全球智慧零售市場規模為 124.10 億美元,預計到 2026 年底將達到 307.30 億美元,2021-2026 年期間複合年成長率為 13.7%。這一顯著成長顯示,智慧零售在不久的將來將如何成為常態。


本報導介紹了一些將改變購物的智慧零售技術:


1. 無摩擦 POS 系統

漸漸地,行動支付將取代傳統的交易形式。Synchrony 預測,到 2025 年,60% 的美國消費者將攜帶手機,但沒有實體錢包。由於靈活和廣泛的購買能力,數位錢包和零售商應用 app 的整合,有望推動交易。根據 BDO 的 2019 年消費者節拍調查,44% 的消費者擁有或將使用行動支付選項,在檢查千禧一代和 Z 世代的行為時,這一數字預計將增加。


在包括實體店和e-stores)等多渠道的零售商中,具有多渠道的零售渠道,包括非零售和零售。 他們需要同步線上和離線交易、庫存和促銷活動。


2. 需求預測的機器學習

許多零售企業目前正在考慮利用大數據。機器學習可用於最佳化客戶關係管理、物流流程和需求預測。與傳統的預測方法相比,基於機器學習的模型更能適應變化,實現速度更快。此功能使基於機器學習的需求預測,更適合當今快速變化的零售環境。


此外,透過使用機器學習模型、POS 數據資料和外部資料(匯率、市場狀態、經濟因素)最佳化需求預測系統,可以提高需求預測的準確性。這就是機器學習驅動的需求預測,成為智慧零售的寶貴方法的原因。


3. 增強型購物

網址https://i1.wp.com/digiday.com/wp-content/uploads/2017/10/IKEA_AR_APP_PLACE_Master_still_7-4.jpg? 適合=1400%2C788&ssl=1


Gartner 在 2019 年預測,預計到 2020 年,將有多達1億消費者在購物體驗中使用擴增實境。新冠肺炎疫情導致的社交距離,迅速增加了對增強實境系統的需求。早在疫情爆發前,幾個就已經採用 AR 的品牌,正在為客戶提供增強的體驗。Lacoste、American Apparel 和優衣庫,建立了虛擬展廳和試衣間,讓購物者在虛擬空間中試用產品。宜家還使用 AR 應用 app,來幫助客戶確定他們想要購買的傢俱是否適合他們家,看起來是否好看。


在未來,擴增實境最終將使消費者,能夠與他人分享他們的虛擬實境購物體驗。


4. 基於數據資料科學的個性化

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數據資料科學為當今的個性化工具做出了重大貢獻。數據資料科學和機器學習驅動的引擎,甚至可以在客戶弄清楚自己想要什麼之前,就向他們提出個人建議。根據亞馬遜的數據資料,其高達 35% 的銷售額,是由其推薦引擎驅動的


店內選擇正在迅速趕上線上選擇。其驅動力是藍芽牙能耗、RFID 和電腦視覺等技術的進步,使整個商店能夠佈署低功耗解決方案。透過收集有關客戶購物行為的資料,零售商可以更好地瞭解他們的客戶,並提供更個性化的產品和服務。


FashionAI 是阿里巴巴集團建構的一項技術,在購物者在商店裡走動時,為他們生成個性化的混搭服裝推薦。FashionAI 技術,可以辨識客戶挑選的特定時尚單品的時尚元素,包括顏色、款式、屬性(如短袖或長袖、圓領或 V 領口),然後在店內的智慧鏡子上,提供基於人工智慧的混搭建議。


5. 員工和無收銀員商店

網址https://i.insider.com/5de67a97fd9db267323fc6d5? 寬度=1136&格式=jpeg


西雅圖 1800 平方英尺的亞馬遜 Go 商店,是無收銀員商店的縮影。客戶只需使用信用卡即可進入商店,而無需建立任何帳戶或安裝應用 app。一旦他們進去,他們就可以像在普通雜貨店一樣享受購物,而基於物聯網的系統,則在虛擬購物車中追蹤他們。購物完成後,所有購買將在客戶離開商店後自動支付。更進一步,也可以開發一個非接觸式購物系統。透過掃描條碼和二維碼,客戶可以透過智慧手機接收有關所需產品的資訊,從而減少店內的直接互動。


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