2024年8月9日 星期五

★ ESG 中的人工智慧:加快世界向 Net Zero 的轉移

 
人工智慧技術賦能淨零排放


Klacci 凱樂奇 iF-R 讀頭門禁系統可以這麼小。 iF-R 讀卡器越來越多地擴展了 iF 系列智能非接觸式鎖的適用性。


來源:STACS



隨著世界向低碳經濟過渡,數位和分析工具在幫助企業的永續旅程,以及確保環境、社會和治理(ESG)資料的有效性和可驗證方面發揮著關鍵作用。


人們較少談論的是,人工智慧(AI)是所有這些的關鍵因素 —— 驗證、從不同的來源捕獲、聚合和協調來自日常業務營運的所有資料。


世界以生成聊天機器人和影像建立(如 ChatGPT 和 Midjourney)的形式掛在人工智慧上 —— 這是理所當然的 —— 但實際上這只是普通消費者能夠玩的人工智慧技術的最新流行應用。


例如,當像蘋果這樣的大型環保公司使用人工智慧時,它的強大程度不亞於我們在每日新聞頭條新聞中,看到的生成人工智慧應用程式,但它正在消費者不一定看到的幕後應用。


當今,人工智慧在幫助世界向淨零轉移方面,發揮著重要作用也是如此,隨著技術公司建構 ESG 資料平台越來越多地利用這個強大的工具。


ESG 資料中的人工智慧革命



圖片由 Google DeepMind 在 Unsplash 上拍攝


在 ESG 資料環境中,人工智慧增強了收集、清理和協調資料的過程。它還提供了預測能力,可以幫助氣候風險評估和決策。 


人工智慧驅動的公司,如 STACSUnravel CarbonMioTech 和 Nexus FrontierTech,是技術公司在建構平台的前沿的例子,這些平台幫助企業、中小企業和金融機構為其營運、供應鏈,和投資組合的 ESG 績效帶來透明度和問責制。


STACS 利用專有人工智慧在 ESGpedia 上聚合永續性資料點,並在公司層面生成標準化的 ESG 配置檔案,透過:


  1. 將不同資料標準中的不同資料集智慧匹配到正確的公司實體,以及
  2. 從非結構化資料來源(如永續性報告)中智慧提取相關 ESG 資料點。


截至今天,ESGpedia 提供了最全面的全球公司覆蓋範圍之一,擁有 316,000 多家公司的永續性資料,其中 107,000 多家公司簡介由 STACS 的人工智慧引擎覆蓋和標準化了完整的企業資料。這使銀行和企業能夠輕鬆、自信地訪問一站式永續融資登記處的準確、一致和可比資料,對投資組合進行 ESG 風險監測,以及監測供應商的永續性表現。


隨著越來越多的監管和圍繞 ESG 報告的談判,Unravel Carbon 使企業能夠以速度和規模,對自己及其大型企業生態系統進行脫碳。透過人工智慧驅動的脫碳平台,在幾秒鐘內將任何公司的會計資料,轉換為完整的供應鏈碳資料,自動生成氣候解決方案,並自動填充監管披露報告。


除了資料提取和協調外,人工智慧現在越來越多地被用來研究複雜的氣候資料。這就是總部位於香港的綠色資料新創公司 MioTech,正在推動碳排放減排的原因。MioTech 利用自然語言處理(NLP)等人工智慧技術來分析公開資料,包括公司自己的披露、其網站上的資訊、政府記錄或媒體報導,並根據基於文字的關鍵詞提取相關資訊。如果一家公司沒有披露與氣候相關的資料,或者在公共空間沒有記錄,MioTech 則會尋找指示其溫室氣體排放的代理預測器 —— 能源消耗或產品線的資料,應用機器學習進行估計。


為了實現有效的 ESG 投資,Nexus FrontierTech 利用人工智慧驅動的模型和分析來幫助投資者和利益相關者更好地應用 ESG 資料和見解,為投資和參與決策提供資訊,並全面推動朝著更永持續的未來邁進。


權力越大,責任越大

道德上使用人工智慧必須是每家公司,利用這項強大的技術的首要考慮,這意味著確保它將應用於你的業務的方式是透明的,並且可以向你的合作伙伴、投資者、同事和客戶解釋。


人工智慧系統的決策過程,應該易於理解並接受審查,有助於防止隱藏的偏見和歧視性做法。


例如,能源或製造業等難以減少行業的公司,不應該僅僅因為其經營的行業而受到人工智慧演算法的偏見 —— 雖然這可能表明他們的 ESG 資格,但可能會採取積極行動,例如購買高品質的碳信用,以抵消其綠色過渡的早期階段的排放。


其次,人工智慧的佈署應牢記資料隱私和安全邊界。


人工智慧演算法依靠大量資料(在這種情況下是 ESG 資料)來學習和進行預測,這使得這些資料必須以嚴格的協議進行收集、儲存和處理,以確保隱私權得到尊重。


技術提供商還必須建立彈性的全系統保護措施,防止駭客攻擊或濫用不良行為者,他們可能希望竊取人工智慧使用的大量資料。


第三,在將人工智慧嵌入任何技術平台時,人類監督和問責非常重要。


雖然人工智慧系統可以從資料中學習並做出預測,但它們缺乏自行做出道德判斷的能力,因此人類確保人工智慧系統不會做出有害的決策非常重要。





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