2024年8月9日 星期五

★ 醫療保健中智慧技術的 5 個例子

醫療保健領域的 7 個人工智慧範例 


 凱樂奇非接觸式解決方案

來源:impact


部落格涵蓋了醫療保健領域智慧技術和數位化轉型的五個例子,包括:智慧顯示器、遠端醫療、互聯 ER 解決方案、智慧醫院開發和人工智慧。

全球最大的心臟健康研究計畫使用智慧穿戴裝置對 1 萬名疑似心房顫動患者進行篩檢,準確率高達 94%。這項由華為科技公司進行的研究顯示了智慧科技對醫療保健產業的影響。


在這項研究中,智慧可穿戴裝置從同意的受試者那裡收集心臟訊號,以檢測異常的心律。這些裝置將把資料傳送到雲伺服器,人工智慧將透過共享平台通知醫療管理。


智慧技術和醫療保健的數位化轉型,已經在改變患者的治療方式,包括遠端醫療、遠端護理和健康監測技術等服務,這些服務前所未有地將患者和醫生聯絡起來。


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什麼是醫療保健中的智慧技術和數位化轉型?

智慧技術是指利用人工智慧、網際網路、與雲的連線,以及以前沒有的更現代功能的裝置。


醫療保健智慧技術的幾個例子是智慧床,它可以追蹤病人的動作,並在病人離開床時提醒護士,或者由人工智慧驅動的庫存管理系統,可以跟蹤和監控庫存,然後在必要時自動訂購新用品。


讓我們探索五個智慧技術在醫療保健領域的例子,這些智慧技術可以增強患者體驗,改善主動護理程式,並最終創造一個更健康的世界。


1. 遠端監控和自動化醫療保健系統 

遠端監控患者的醫療保健是一種日益成長的趨勢,超越了傳統醫療保健,進入了主流文化。智慧手錶和健身追蹤器已成為許多人的標準,可以監測心率、血氧、心律不齊心跳監測等健康因素。


在醫療保健領域,供應商正在轉向裝置來幫助患者,他們持續監測他們的病情,並根據資料趨勢和預測做出主動的護理選擇。


例如,連線吸入器是醫療保健中的一種智慧技術,透過幫助患者追蹤使用情況,並提醒他們何時服用劑量,以保持健康的時間表來拯救生命。

66% 的哮喘死亡,可以透過像連線吸入器這樣的智慧技術監控來預防 

醫療保健提供商和患者可以利用幾種可穿戴物品或裝置來改善整體醫療保健,包括:

  • 生物感測器
  • 智慧溫度計
  • 連線吸入器
  • 智慧手錶
  • 健身追蹤器(FitBits)
  • 心電圖監測器
  • 血壓監測器


可穿戴生物感測器是醫院使用的另一種技術。這些允許世界各地的供應商監控患者並進行主動護理。這些感測器佩戴在身體上,並監測溫度和心率等重要健康跡象,為醫療保健提供者提供有關疾病、疾病和整體健康狀況進展的更多資訊和見解。


 這些生物感測器透過監測患者,以檢測病毒的症狀和其他跡象,幫助世界追蹤新冠病毒的傳播。多虧了這些裝置,醫務人員可以監控患者資料,避免不必要的暴露。 


2. 遠端醫療和遠端護理 

多達 78% 的患者表示對他們的遠端醫療服務體驗感到滿意。此外,68% 的醫生表示,他們希望在實踐中增加遠端醫療的使用。 

我們中的許多人現在都熟悉遠端醫療,在疫情期間,遠端醫療成為醫療保健提供者和患者的熱門選擇。在會議技術的幫助下,提供商可以透過視訊通話虛擬治療患者,提供處方,並進行隨訪。 


這種虛擬護理的一部分,是使用醫療門戶技術來建立安全的線上醫療保健門戶,以幫助提供者和患者追蹤治療,儲存健康記錄,並從可穿戴裝置或診所就診收集和連線資料。 


雖然在新冠疫情爆發後,遠端醫療和遠端護理的使用變得普遍,但很明顯,患者和從業者都發現使用這項技術的好處,醫院將繼續使用它。 

「遠端醫療顯著降低了重症監護病房的死亡率。」——重症監護醫學

3. 互聯應急響應解決方案 

連線可以大大提高緊急護理的效率和反應處理時間,這可能是生與死的區別。藉助現代醫療保健智慧技術,可以在合理的時間內在救護車、醫生、急救人員,以及事故和急診部門之間共享資料,從而促進即時反應處理。 


這項技術可以更快地進行溝通,從救護車內與醫生進行視訊通話,更快地記錄患者病史,並更容易在病史和條件已經確定的情況下入院。 


到達後,醫生已經可以手頭有患者資料 —— 包括生命體徵、血壓、心率、體溫等。 


4. 智慧醫院管理 

智慧醫院管理可以幫助提高效率和有效性,改善患者體驗,並透過連線 數位系統來幫助醫生,從而更容易訪問床位佔用率、裝置使用情況、裝置狀態、材料和供應計數,以及其他操作資料等資訊。


追蹤這些資訊並將其用於決策,可以改善資源管理,減少浪費,並幫助醫院工作人員避免因追蹤錯誤或資料收集不正確,而沒有所需內容。


智慧醫院將使用人工智慧、物聯網(IoT)和遠端醫療等一系列尖端技術,在未來醫療保健中發揮令人難以置信的重要作用。

智慧醫院的各個方面

物聯網

在智慧醫院和醫療保健數位化轉型領域,物聯網是推動力。透過允許醫療裝置和感測器相互通訊,醫院可以即時洞察患者的健康。這有助於我們早些時候介紹的遠端患者監測,使醫療保健提供者能夠跟蹤生命體徵,管理慢性病,並主動進行干預。


此外,物聯網透過最佳化資產追蹤來簡化醫院營運 —— 確保醫療裝置的可用性和功能。能源管理也得到了改善,物聯網系統自我調節能源消耗以提高成本效益。


最後,隨著物聯網系統追蹤移動,最大限度地減少等待時間,並提高整體營運效率,醫院內的患者流量也得到了加強。


物聯網為智慧醫院奠定了基礎,促進了連線和資料交換,以提供更好的患者護理和卓越運營。


人工智慧

人工智慧處於創新的最前沿,智慧醫院也不例外。 人工智慧分析大量資料集的能力加快了診斷過程,幫助醫療保健專業人員做出準確和及時的決策。


這項技術還支援預測分析,能夠辨識潛在的健康風險,為患者提供更多的預防性護理選擇。在患者體驗方面,人工智慧驅動的聊天機器人,和虛擬助理增強了患者的參與度,提供對查詢、預約安排,和非常基本的諮詢能力的即時反應處。


在管理方面,人工智慧自動執行計費和資料輸入等任務,簡化操作。這不僅為醫療保健提供者騰出了寶貴的時間,還有助於創造一個更高效和以患者為中心的醫療保健環境。


人工智慧在這裡扮演著認知強國的作用,增強了醫療保健能力,並全面改善了結果。


健康

行動健康(MHealth)是智慧醫院以患者為中心的護理的支柱。隨著智慧手機的廣泛普及,MHealth 應用程式使患者能夠積極參與他們的福祉。


遠端患者監控變得無縫,因為個人可以跟蹤健康指標,並與醫療保健提供者共享即時資料。遠端醫療服務也與 MHealth 並進,因為兩者相互促進。


行動裝置上的健康和保健應用程式,提供個性化的健身追蹤、營養指導和心理健康支援,促進預防性護理。此外,MHealth 允許患者更輕鬆地管理他們的藥物和處方。


透過使醫療保健的某些方面更容易獲得,MHealth 將醫療保健轉變為個性化和可訪問的體驗,超越醫院的牆壁。


遠端醫療

遠端醫療是智慧醫院的一個關鍵組成部分,透過數位化轉型和改進技術,重新定義了醫療保健中的通訊。遠端醫療帶來的主要優勢,是能夠克服地理限制,確保更廣泛的人口獲得醫療保健。


透過影片諮詢和遠端監控,遠端醫療增強了患者與醫生的互動,促進了及時的干預,並減少了對實體醫院就診的需求。減少差旅費和最佳化資源利用率,證明了遠端醫療的成本效益。


遠端醫療還可以透過定期的虛擬檢查、個性化護理計劃和每日提醒來幫助管理慢性病的患者。


此外,遠端醫療在緊急情況下發揮著關鍵作用,提供快速獲得醫療建議。歸根結底,遠端醫療促進了傳統醫療保健環境之外的醫療保健可及性、效率和連續性。


擴增實境(AR 和 VR)

擴增實境(AR和VR)技術,在智慧醫院和訓練醫療保健專業人員的未來方面,提供身臨其境和創新的解決方案。


在醫學訓練中,AR 將數位資訊疊加到現實世界,為外科手術建立逼真的模擬,並增強學習體驗。 另一方面,VR提供了一個完全身臨其境的環境,有利於醫療程式和康復練習期間的疼痛管理。


AR和VR技術的視覺和互動性也在很大程度上有助於手術規劃,為外科醫生提供了詳細的三維檢視。這些技術不僅加強了專業教育,還透過最大限度地減少疼痛,和改善對康復過程的參與,為患者護理體驗做出了貢獻。


AR 和 VR 帶來了身臨其境的互動體驗,增強了醫療手術、醫療保健教育和培訓以及患者體驗。


區塊鏈

區塊鏈技術為智慧醫院的醫療保健資料管理引入了一層安全和透明。 它透過分散和防篡改的性質確保了患者記錄的完整性,防止未經授權的訪問和資料操作。


隨著區塊鏈促進不同系統之間健康資訊的安全共享,促進無縫協作,互操作性得到增強。在供應鏈管理中,區塊鏈被用來追蹤藥品和醫療裝置的真實性和分佈,確保透明度。


智慧合約、區塊鏈促進的自動化和安全協議、簡化了保險索賠和計費等流程,降低了行政複雜性。


區塊鏈加強了資料安全、互操作性和效率,有助於智慧醫院的可信和簡化運營。不過,值得注意的是,HIPAA 法規在醫療保健組織的資料安全方面也發揮著重要作用。


5. 醫療保健中的人工智慧

如上所述,人工智慧將成為智慧醫院的主要參與者,但這項技術也可以幫助供應商做出更明智的決策,並透過主動護理預測、更快的資料分析和加速診斷大大改善患者護理。

人工智慧在醫療保健中的潛力


使用訓練有素的人工智慧在測試結果中,辨識和診斷某些疾病,可以大大增加被處理和診斷的患者數量(在某些情況下,速度是 4 倍),大大減少等待時間。


總結醫療保健領域的智慧技術和數位化轉型

醫療保健行業正處於由智慧技術和數字化轉型驅動的徹底蛻變之中。


醫療保健領域的智慧技術和數位化轉型,正在為未來鋪平道路,並顛覆整個遊戲。隨著更多監控、更高的可連線性和更廣泛的治療選擇,醫生可以使用人工智慧驅動的資料分析、智慧監視器和其他創新工具和技術,以促進更積極主動、資料驅動的醫療保健方法。


對醫療保健服務採取更積極主動、預防和資料驅動的方法,將轉化為每天拯救真實的生命。


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