2024年8月14日 星期三

★ 技術如何徹底改變食品行業

 
2024 年人工智慧將如何徹底改變食品產業


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一般來說,當我們談論食物時,技術並不完全是我們首先想到的。然而,有趣的是,近年來的技術透過使用應用程式、機器人、資料和加工方法,在很大程度上徹底改變了我們生產和發現食物的方法。

 

第四次工業革命(工業4.0)為食品工業的各種新發展奠定了基礎。從開發可以採摘草莓的機器人到能夠管理氣候的智慧溫室,人工智慧、機器學習和網際網路技術方面的技術進步,為食品供應鏈的清晰度和加強管理,開闢了新的前景。

 

這些進步提供了遏制浪費、提高食品品質和安全性、彌補勞動力短缺、與作物害蟲和病原體作鬥爭,以及設計新鮮和增強食品的能力。無論是無人機可以辨識,具有類似人類感官能力的機器人的受損作物,隨著全球人口的持續成長,技術和應用的新進展,在提高作物產量和處理資源使用,以應對糧食生產需求方面,發揮不可或缺的作用。

 

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技術是如何徹底改變食品行業的?

 

從物聯網、大數據到人工智慧,廣泛的技術一直在徹底改變食品行業。你可以透過我們的部落格瞭解更多關於大數據在食品行業中的作用

 

  1. 物聯網-

食品行業一直在採用物聯網技術執行各種任務,包括提高公司追蹤食品生產的能力,確保食品的安全和品質,關注維護系統以避免錯誤,以及遠端處理設施。採用物聯網也是為了減少食物浪費和提高產量。

 

你可以透過這個部落格瞭解更多關於物聯網技術的資訊。

 

例如,像 Centaur Analytics 這樣的平台,產生了微小的物聯網感測器,可以在散裝儲存部分建立,用於監測運輸和儲存期間的溼度和溫度,以保證食品在到期前傳送給零售商。與此同時,Sanku 和 Vodafone 等公司攜手合作,透過採用物聯網解決方案來應對劑量等任務,以允許麵粉在非洲小磨坊等地區傳播,從而能夠有效地加強東非國家的大量麵粉,並將其分發給當地人口。

 

 

  1. 基於人工智慧的解決方案:

 

由人工智慧驅動的解決方案,在自動化食品行業各部門業務方面發揮了關鍵作用,特別是單調、重複的職責,以便人力人員可以更集中精力進行更具創造性和策略性的努力。該技術在需要處理大量資料,以解決最佳化問題和提高營運效率的部分特別有效。

 

以下是該技術在全球影響食品行業的幾種方式:

 


基於人工智慧的解決方案


 

  • 處理食品供應鏈:供應鏈最近一直在擴張。與過去的食品供應鏈不同,後者只由一個單一實體,擁有的幾個食品加工和包裝部分組成,現在的供應鏈採用更全面的方法。這些連鎖店一直在加強食品製作程序的額外部分,從生產原料的農場等地區到零售店和餐館。

 

這使得食品行業的現代供應鏈更加複雜和複雜,處理變得麻煩,因為它需要對每一步進行的整個活動進行一致的評估,以及協調和向合適的人傳遞資訊,以便正確和順利地執行營運。當涉及到大型供應鏈時,手動執行此類任務成為一種劣勢和不便。這就是人工智慧介入發揮其魔力的地方。

 

可以採用由人工智慧驅動的供應鏈管理系統,來持續監控和控制整個供應鏈的營運。透過利用無線通訊和物聯網連線食品供應鏈,人工智慧確保供應鏈的每一部分和諧地共同運作。由於食品行業的物品易腐爛,因此可以採用人工智慧來規劃訂購程序,這樣易腐食品不需要在儲存中花太長時間,以避免其品質惡化

 

  • 確保安全運輸:另一個可以採用人工智慧的領域,是管理食品運輸的條件。食品,或者更確切地說,準備這些物品所涉及的成分,如水果、乳製品、肉類或食品穀物,通常是可降解的(Degradable),因此有必要在適當的溫度和溼度條件下儲存和運輸它們。為了保證這些產品以適當的狀態,交付給加工設施,必須對這些條件進行穩步檢查和儲存。採用與物聯網系統相結合的人工智慧,將有助於及時管理儲存和運輸條件,以確保易腐物品以最佳狀態運送到目的地。

 

  • 儲存加工裝置:食品加工設施通常由各種機器,進行的持續生產程序組成。由於這些食品加工系統的錯誤或故障,阻礙了整個過程,因此可以使用人工智慧來確保,所有裝置在規定的時間內,儲存在適當的工作條件下。食品部門採用人工智慧,導致了自動預測維護的趨勢。人工智慧系統可以持續更新裝置的狀態,並承擔維護工作。這將有助於保證營運的順利進行,提高流程效率以及資源的使用。

 

你可以檢視我們的部落格,瞭解 10 個強大的人工智慧示例

 

  • 食品加工自動化:食品加工涉及加工和包裝工廠不同階段的人力。這加劇了在操作期間保證衛生的要求,這使得操作自動化成為一種優勢。他們可以採用支援人工智慧的機器人裝置,來模擬人手的敏捷性。

 

  • 加強食品配送:食品配送是食品行業的一個萌芽部分,具有很高的潛力。人工智慧的採用成為許多食品配送平台的共同支持者。首先,食品配送服務採用人工智慧,來實現其行銷工作自動化。人工智慧演算法檢查個人客戶在其網站上的行為,以瞭解他們的偏好。他們確定每個客戶的喜好和厭惡,以促進食品和餐館的有針對性的推薦,並自動執行訂單、排程和計費程式所涉及的任務,以提高這些任務的效率,人工智慧也成為減少此類任務中人為錯誤的武器

 

各種食品配送平台,也採用人工智慧來提供客戶服務。許多食品公司一直在使用人工智慧驅動的聊天機器人來及時解決客戶對其訂單的疑問,解決瑣碎的投訴,並將關鍵投訴傳送給合適的人。

 

 

  1. 餐館裡的機器人

 

當我們考慮後新冠病毒時代時,自動化技術可以在徹底改變食品製作領域,和在各種餐館用餐體驗方面發揮不可或缺的作用。根據麥肯錫公司的分析,近四分之三的餐飲服務和住宿任務可以自動化。這些活動包括廣泛的活動,從與人工智慧合作的工業機器人、熱掃描器、用於切菜的雷射器、烤漢堡和其他物品,或執行同樣的任務。這些天來,人工智慧被用於加強烹飪程序等任務,如改進食譜和選擇食材的任務。就餐廳前端而言,已經發生了一定程度的轉變,例如,我們可以觀察到餐廳向自動化服務的方向,其中具有臉部或語音辨識功能的收銀機,可以承擔訂單和付款,也可以分配桌子。

 

 

  1. 3D 列印

 

在過去的幾年裡,3D 列印已成為許多行業採用的流行趨勢。有許多 3D 列印影響食品工業的例子。例如,美國太空總署印刷披薩等食品,2016 年成立時,一家總部位於矽谷的新創公司 BeeHex,從美國太空總署獲得了 12.5 萬美元的贈款,用於建立一台機器,可以為太空人列印披薩。

 

科技公司 Natural Machines 於 2014 年建立了 3D 食品印表機 Foodini,該印表機採用該技術,從混合的全食品成分中製備食品。該機器允許使用者列印穀物和零食等最愛,省去商業生產的選項中可能發現的額外成分。這家科技公司還與冰島公司 Matis 合作,將「醜陋」的魚類部分重印,成為更吸引人的切口,以減少食物浪費。

 

食品行業應用的另一個例子,是德國公司 Biozoon,該公司建立了紋理化劑,可以與純成分和 3D 列印相結合,以開發適合咀嚼或吞嚥困難的老年人或住院患者的「易於進食的食品」。

 

 

  1. 無人機

 

就食品部門而言,我們可以說,事實證明,精準農業是強調技術如何徹底改變該部門的主要參與者之一。這種形式的農業基本上是採用 GPS 追蹤系統,和衛星影像來監測作物產量、土壤水準、天氣模式,以提高農場的效率和有效性。它不僅可以觀察田地上發生的事情,還可以採用透過發現獲得的解釋,以測試土壤和作物的福祉。

 

他們實現這一目標的顯著方式之一是採用無人機。這些無人機能夠辨識受損或不健康的作物,並及時照顧它們。採用這些機器人並不能最大限度地減少對食品工人的需求,而是有助於他們更有效地完成任務。透過大量嚴格的產品需求,和對較低價格的需求,機器人元素有助於創造一個更快的環境,以組裝比透過常規勞動力,可以組裝的更多的貨物。

 

 

  1. 包裝和廢棄物

 

消費者面臨的最令人擔憂的問題之一,是獲得永續和健康的商品,這就是為什麼人們非常關注標籤和破壞性成分。各種組織採用技術來幫助他們保持環保。透過採用機器人和數位化,食品行業平台可以找到對環境有害的塑膠,和其他形式的包裝的替代品。

 

從微包裝、食用包裝以及抗細菌的包裝,技術正在採用許多不同的包裝方法中。

 

一個應用程式是 Copia,它採用了食品浪費削減儀表板,將擁有剩餘食物的企業與當地庇護所、課後計劃,以及各種非營利組織聯絡起來。該平台的分析軟體處理和監控他們的盈餘,以挽救資金並遏制他們的整體食物浪費。

 

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結論

 

技術不斷發展的進步,在很大程度上徹底改變了食品的生產和供應方式。從精簡食品加工過程,提高食品品質到減少食品浪費,技術有望在改變食品行業的未來趨勢方面,發揮重要作用。


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