2024年8月5日 星期一

★ 人工智慧智慧商店:零售業的演變

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 凱樂奇非接觸式解決方案


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勞動力短缺和電子商務競爭,給當今的零售商帶來了真正的危機。客戶現在期望快速和無摩擦的互動。他們不再有耐心去人手不足的商店、空蕩蕩的貨架,或長長的結賬隊伍。零售商需要開始重新思考他們的營運和經驗,否則他們有被倒閉的風險。


實體店的致命弱點是完全依賴人員配置 —— 在過去的兩年裡,許多零售企業已經痛苦地認識到這一弱點。

自主商店解決方案提供商 Cloudpick,全球業務發展主管 Mark Perry 說:「零售業的人員配置現在是一個全球性問題。」「在日本和韓國,人口老齡化,企業歷來都在與之鬥爭。但現在,在匈牙利等地,公司必須每月提供數千美元才能僱傭出納員。即使在美國,由於缺乏工人,一些實體商店也不再能夠為客戶提供服務。」

為了解決這一日益嚴重的問題,許多零售商正在採用人工智慧功能,著眼於實現完全自動化的零售未來。

英特爾人工智慧軟體架構師 Ria Cheruvu 說:「零售的未來是由人工智慧驅動的。」「今天,隨著永續庫存補充程式的長期未來,我們開始看到透過自動自助結清和智慧排隊管理、庫存監控程式自動化等方式,實現客戶體驗的轉變。」

人工智慧商店接管法國校園

當法國連鎖超市 Auchan 被 EDHEC 商學院校園的客流量淹沒時,他們知道他們需要加強他們的遊戲。他們把撿貨的 Auchan Go 便利店改造成了一個完全自動化的智慧商店。

為此,這家連鎖超市與 Cloudpick 合作。目標:為忙碌的學生提供更快、更方便的購物體驗,無需排隊或長時間等待。

歐尚想要解決的問題之一,是它無法全天候快速為學生服務。例如,學生經常在早上早起,趕去上課,這意味著他們可能沒有足夠的時間吃飯。或者他們忘了什麼東西,需要在上課前迅速拿到用品。但由於缺乏員工,商店並不總是能夠在特定時間滿足這些需求。

透過與 Cloudpick 合作,它能夠設計一個完全自主的人工智慧零售解決方案,能夠每天 24 小時執行,無需出納員或客戶服務人員。由於這一努力,歐尚被 LSA 認可為 2021 年零售創新者。

人工智慧智慧商店的運作方式

要訪問商店,客戶必須首先下載行動應用程式,並提供他們的付款詳細資訊。當他們到達 Auchan Go 時,他們會得到一個二維碼,將他們分配到虛擬購物車。有了這個,顧客可以簡單地挑選他們想要的物品,然後走出商店。

付款在雲端自動處理和處理。該商店還使用邊緣和電腦視覺技術,以確保客戶只對他們離開商店的物品收取費用(影片1)。


影片1。 Cloudpick智慧商店會自動檢測客戶離開商店的物品並收取費用。 (來源:Cloudpick


Cloudpick 的解決方案每小時可以處理多達 800 多名購物者,因此客戶幾乎不可能排隊等候。歐尚商店經理鬆了一口氣,因為他們不再需要一直在現場。如果他們需要處理問題或幫助補充貨架,他們會透過智慧手機應用程式收到通知。

總體結果包括提高運營效率、降低人工成本和更快的自動結賬。

Cheruvu 說:「Cloudpick 對人工智慧的整合表明了,人工智慧在這個領域的好處的激動人心的組合。」

為人工智慧智慧商店提供動力

為了實現這種自主性和準確性,Cloudpick 結合了幾種不同類型的人工智慧技術。

該解決方案使用基於 OpenVINOAI 工具包的,電腦視覺和深度學習系統來建立所有產品的虛擬庫存。這就是智慧商店如何區分一種物品和另一種物品。

Perry 表示,透過 OpenVINO 基於 CNN 的深度學習推理,該公司可以最佳化人工智慧模型效能,並壓縮模型大小,以在低功耗裝置上充分執行。此外,Cloudpick 可以使用 OpenVINO 的電腦視覺功能庫,和預最佳化的核心,來最大限度地縮短上市時間。

在商店內部,Cloudpick 使用 AIoT 運動和重量感測器,來追蹤產品的情況,英特爾®實感™  3D 攝影機透過在邊緣執行手勢辨識,來即時跟蹤購物者的行為。運算繁重的工作,由內部英特爾®邊緣伺服器完成。

Cheruvu 說:「看到 Cloudpick 利用英特爾,和 OpenVINO 展示的人工智慧功能的廣度,我感到非常興奮。」「人工智慧姿勢估計、物件檢測、個性化廣告等組合。 與電腦視覺和感測器融合演算法合作,為消費者創造全面的購物體驗,從而實現方便的庫存管理,對我來說,是零售的未來。”

零售業缺少的環節

雖然零售空間對數位化轉型並不陌生,但 Perry 認為人工智慧是零售業演變,和收集更好零售資料的缺失環節。

他解釋說:「當你將人工智慧新增到等式中時,一切都突然發生了變化,因為每個過程都可以自動化:從結賬和付款到庫存和補貨。」

人工智慧不僅使零售商,能夠收集他們以前從未接觸過的資料點,還能幫助利益相關者確切瞭解資料意味著什麼,以做出更明智的決策。從更好地瞭解客戶行為,到即時提供相關的個性化報價,機會是無窮無盡的。

Cheruvu 解釋說:「零售商可能會考慮嘗試不同類型的模型和功能,以找到適合其用例的最佳方案。」「為了擴大人工智慧整合,零售商也可以考慮升級品質,以及放置在整個商店的感測器和捕獲裝置類型,以捕捉其他資料。」

一個更聰明、更永續的未來

在未來幾年裡,佩裡希望看到能夠與上游製造商和分銷商,直接整合的店內庫存系統。這將有助於貨物更順利地流經供應鏈,消除延誤和庫存短缺。

從長遠來看,他認為人工智慧透過自動駕駛汽車和庫存機器人,將零售供應鏈完全自動化是司空見慣的。未來的智慧商店將知道他們何時需要更多產品,自動從供應商處訂購,並由機器交付和儲存。

Perry 說:「如果你自動進行補貨,你可以最佳化送貨車輛的裝載和它們行駛的路線。這是減少碳排放的一種非常有效的方法,因為您不會透過過度交付或將庫存,送到不需要的地方來浪費燃料。」




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