AI 和分析在 ESG 報告中的作用
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人工智慧（AI）是 2024 年最熱門的話題，無論你對它的立場如何，我們都同意它是一個遊戲規則的改變者。
ChatGPT 可以在幾秒鐘內整合資料，DALL-E 可以從快速提示生成詳細的影像，Sora 將徹底改變影片內容製作。看看這個 YouTube影片，看看 OpenAI 已經可以用影片創作做什麼。
我們看到許多行業的企業，都以不同程度的成功融入了生成人工智慧，但在 KEY ESG，我們發現新技術的混合方法，總是最好的前進方式。今天，我們將更仔細地研究人工智慧，將如何影響 ESG 報告，揭示 KEY ESG 計劃如何利用機器學習的新創新，來在未來幾年提高效率。
人工智慧如何幫助 ESG 監控
ESG 和永續性報告的核心是需要深入、準確和及時的資料。人工智慧技術，包括機器學習和自然語言處理，可以篩選大量資訊，從排放報告到時間表，辨識人類分析師可能忽視的資料趨勢、風險和機會。
MSCI、S&P Global、Refinitiv/LSEG 和其他許多大公司，已經成功地使用人工智慧，來抓取 ESG 報告和獲取見解。人工智慧可以標準化和驗證跨多個來源的資料，提供更一致和透明的 ESG 效能檢視，而且它很快。在通常花費的一小部分時間內審查大量資料，透過在流程中使用人工智慧，這些公司能夠簡化工作。 然而，人工智慧並不完美，結果必須始終由專家檢查和驗證。
人工智慧在 ESG 報告中的潛在陷阱
人工智慧在掃描資料方面非常出色，但投資者和監管機構必須對使用它所帶來的許多風險保持謹慎：
偏見和資料品質
將人工智慧用於 ESG，和永續性投資的最重大挑戰之一，是存在偏見和資料品質差的風險。人工智慧系統只有輸入資料才好，如果資料有偏見或品質差，人工智慧的分析和建議將被扭曲。人工智慧不知道什麼是真或假 —— 它假設向它提供的所有資訊都是正確的。在 ESG 投資的背景下，主觀判斷和對永續性問題的細微理解非常重要，依賴有偏見的人工智慧演算法，可能會導致錯誤的投資決策。
過時的見解
ESG 監管格局在不斷變化。有了這麼多資訊，人工智慧不能保證從最新資料中工作。從不正確或過時的監管指導中，工作的後果可能是嚴重的，並可能導致法律影響或罰款。
監管和道德考慮
人工智慧技術及其在金融領域應用的不斷發展，性質往往超過監管框架的發展。這種差距可能導致道德困境，例如人工智慧有可能加劇現有的不平等，或優先考慮財務收益，而不是真正的永續性結果。
安全和隱私問題
資料洩露或未經授權連線投資見解的風險，可能會對投資者產生嚴重影響。必須制訂強有力的網路安全措施和資料隱私協議，以保護敏感資訊。
KEY ESG 如何使用人工智慧
KEY ESG 目前使用人工智慧來簡化內部工作流程。我們有一個工作隊來探索和開發人工智慧計劃，使我們的團隊能夠更高效地工作。
我們發現人工智慧在提高開發人員的準確性方面非常寶貴，我們經常使用它來抓取大型資料集。然而，ESG 挑戰需要人為解決，我們工作的許多方面都無法取代人工智慧。
每當客戶致電客戶支援時，電話的另一端總會有一個知識淵博的人。我們的軟體將始終由訓練有素的 ESG 專家更新和監控，他們致力於追蹤和監控 ESG 景觀。我們的創造性方法永遠不會改變 —— 只有人類才能為人類問題提出人類解決方案。
KEY ESG 將繼續交出一些更耗時（而且有點無聊！） ESG 與人工智慧相關的資料任務，使我們的團隊有更多時間，在其他領域進行創新。我們還在開發一個系統，透過該系統，人工智慧可以根據詳細的提示，立即生成量身訂製的視覺化報告和圖表。
永續性報告的未來
對於 KEY ESG 來說，將人工智慧整合到我們的系統中，代表了對創新、永續性和客戶成功的承諾 —— 早在人工智慧技術崛起之前，這三件事就是我們精神的基礎。
隨著 ESG 景觀的不斷演變，我們預計人工智慧將越來越多地，塑造永續投資實踐。雖然人工智慧可以，以人類無法達到的規模和速度處理和分析資料，但它應該補充而不是取代人類的判斷。
過度依賴人工智慧可能會導致缺乏關鍵監督，使投資過程容易出現錯誤或操縱。可靠性是 ESG 監控的關鍵，因此我們的團隊將始終使用生成性人工智慧作為工具，而不是解決方案。
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