2024年6月5日 星期三

★ 使用電腦視覺進行人群監控




QUT



人群造成的問題,源於他們的集體特徵:堵塞、興奮、戰鬥、騷亂和大規模恐慌。古斯塔夫·勒邦(Gustav Le Bon)在他對社會心理學的經典研究中寫道:「男性的聚集呈現出與構成社會心理學的個人截然不同的新特徵。」傳染理論描述了人類情緒的傳染性,這可能導致對安全和保全構成重大威脅的集體行為。

閉路電視(CCTV)為保全人員提供了一種為安全,和操作目的監控人群的手段。不幸的是,隨著閉路電視變得無處不在,人類就不可能監控所有可用的觀點。據估計,僅在英國就安裝了 185 萬至 420 萬支安全攝影機。 此外,人群監控可能會受到「注意力短以及人類操作人員缺乏足夠的培訓和經驗」的限制。在大多數情況下,安全錄影用於調查事件發生後,而不是在不斷變化的情況下生成即時警報。

近年來,研究人員轉向了電腦視覺技術,從閉路電視錄影中自動監控人群。由於數量眾多,這是一個活躍的研究領域仍未解決的問題。挑戰包括大量個體的堵塞,以及環境變化,如燈光波動和變化,隨著時間的推移上下前後關聯。

該專案的目標和目標包括:

人群計數可用於估計人群的大小,這是最常見的異常指標。該專案目的在透過利用影像中的本地特徵,來估計人群規模。計算了每個組中的人數,以及整個場景。如下影片所示,我們的系統已經在 200 多人的人群中進行了測試。

人群流向可用於確定人群運動的方向,用於操作目的。該專案目的在使用電腦視覺,估計透過虛擬大門或旋轉柵門的行人人數。這可以與人群計數相結合,以監控機場和商場的排隊屬性,如吞吐率和估計等待時間。

異常檢測用於檢測異常運動模式。例如,腳踏車手或人行道上的車輛,或進入限制區域的行人,應該被標記為系統操作員。這可用於檢測發生的異常事件。

示範以下影片突出了該研究專案的結果:

http://www.youtube.com/watch? v=lTkfcOReg4U

人群計數也可以大規模使用。 以下序列取自紐約大中央車站,有 200 多名行人

沒有留言:

張貼留言