基於 IIoT 的雲端智慧工廠 4.0
通過美國國家標準 ANSI/BHMA A156.3-2014 一級鎖認證
工業物聯網（IIoT）是一種方法論、實踐、一種貫穿全球企業和行業的實施。從基本上講，IIoT 是一種聚合以前無法訪問和鎖定在不靈活資料流中的資料的方式。這為所有利益相關者提供了更完整、更全面的營運檢視。
想像一下智慧電視和手錶或安全攝影機 —— 這些裝置歷來缺乏網際網路連線，但現在具有這種功能。這是物聯網、 IIoT 用於指現在整合的工業裝置和工廠資產。
技術的發展正在迎來工業 4.0 時代，在整合的數位生態系統中捕獲和提供即時資料。同樣，軟體現在越來越與平台無關，這意味著工廠樓層資訊不會來自單個平台，但會有許多系統需要輸入公司的數位神經系統。
為你的整個員工進行數位化轉型。
01 IIoT 是業務的關鍵
最初的工業革命將蒸汽動力自動化帶到了製造業。IIoT 正在改變傳統思維和模型，最佳化以前認為不可能的工廠流程，甚至幫助建設智慧城市。它將重新定義願意對其業務，進行數位化轉型的關鍵參與者的市場。對於企業來說，IIoT 實現放大了資料的力量和有用性。
IIoT 影響到每個行業和組織，意識到它已經超越了「趨勢」，現在正在積極重組全球市場和經濟模式。隨著企業有能力最佳化和降低營運成本和能源消耗，以及管理維護（除其他外），他們只剩下一個問題：你如何實施 IIoT？
市場分析師提議，到 2025 年，物聯網將連線 461 億台裝置，生成 79.4 兆位元組的資料。在我們相互關聯的市場中，缺乏整合的機會是業務成長的死亡之節。沒有數位化，就不可能有轉變。
增強你的員工隊伍
IIoT 不僅僅是行業改進和最佳化其流程的手段。它還致力於透過在正確的時間，提供正確的資料和可見性，來增強你的員工的能力。這是為所有利益相關者提供第四次工業革命的一種方式，將人員和流程調整到積極主動、連貫的系統中。
一個組織依靠其員工。因此，如果你忽略了用正確的應用，賦予該員工權力，你可能會限制業務生產力和成功的關鍵因素的能力。
現代勞動力期望與工廠裝置，和其他公司資產進行更高水準的互動，甚至延伸到對基於雲的生態系統的需求，詳細說明從整體效率到粒度資料的所有內容。這意味著無論員工發現自己在車間，甚至在家裡，都可以在任何地方訪問該系統。
全民建築
業務流程需要讓員工保持參與。因此，如果你的流程或工作流程難以理解或無法訪問，這將阻礙進展。這適用於任何級別的工人，從工廠員工到執行長，建築結構必須滿足所有人的需求。
在實施 IIoT 系統時，請考慮它們如何增強你當前的流程，而不是完全改變它們。任何進展都需要幫助，而不是造成中斷。例如，你的員工如何定期訪問工廠資訊？像這樣的問題，將引導你思考如何為通用可訪問性建立 IIoT 介面。
員工想要及時的商業智慧。幸運的是，正確的 IIoT 實現保證了這一點，使彙總、標準化和向各方交付資料變得更加容易。
保證員工參與度
IIoT 的實施有助於員工保持參與。他們為非程式設計師或非經理分配流程開發機會，因為更高的可見性允許訪問，可能隱藏在筒倉資料流表面下的問題。
以前，勞動力的足智多謀受資料可以達到的長度的限制。筒倉、非及時的資料在商業世界中不會走那麼遠，但有了 IIoT，員工參與度很容易提供。
獲得 IIoT 的價值
IIoT 最佳化系統帶來了什麼？
增強了系統架構中的靈活性
在企業業務層面的邊緣收集資料，然後透過雲中的最佳化分析，為該資料提供上下關聯情境。IIoT 本質上與平台無關，這意味著整個供應鏈可以在你選擇的架構中彙集在一起。
改進的資料上下 關聯情境
當在雲中收集實時資料，以增強可見性和分析功能時，你將受益於單一的真相來源 —— 一個本質上值得信賴的真理來源。這些資料可以在全公司範圍內訪問，這意味著團隊可以輕鬆找到他們需要的資料和上下關聯情境。
確定真實投資報酬率
憑藉筒倉、非整合的業務技術，計算投資報酬率是一件很難確定的事情。IIoT 為此提供了解決方案，將資料聚合到簡化的軟體包中，以便將其置於分析的完美位置。
同樣，透過任何人工智慧（AI）或機器學習（ML）功能，你可以監控資產的效能並進行任何預測性維護。
改進的決策
當我們結合 IIoT 之前的價值點時，我們會獲得一個積極促進更智慧決策的環境。人工智慧、ML、雲分析和資料可訪問性的混合，是你可以自信和放心地做出業務決策的基礎。
02 雲端運算
在雲端體驗下一個級別的業務關鍵型運算。
數位化轉型無處不在，沒有什麼比雲端運算技術更常見的了。資產和營運生命週期的數位化，正變得越來越關鍵。
企業需要伺服器和資料庫、軟體和分析、智慧和處理能力等資產 —— 所有東西都是由雲透過網際網路提供的。雲整合和彙總來自多個來源的資料，在你選擇的平台上顯示你要查詢的上下關聯情境。
雲與平台無關，這意味著可以透過多種裝置類型訪問，以補充敬業的員工。
雲端運算為企業提供了什麼？
為什麼企業現在選擇使用雲？因為它代表了對節省時間的協作軟體的投資，可以幫助降低成本，並更好地連線企業的內部功能。雲端運算是 IIoT 體驗的關鍵部分。讓我們探索一下雲為現代企業提供了什麼。
面向未來的任何投資
我們之前提到過，IIoT 不必完全破壞你當前系統，而是要增強而不是取代的實現。雲端運算意味著 Edge 和 IIoT 裝置是連線的，受益於高階分析和 ML 等功能。
雲端運算是你實物資產的數位「孿生」，提供整體分析功能，降低未來投資的風險。
促進和改善協作
當資料儲存在一個易於訪問的地方時，透明度和可見性就會提高。例如，AVEVA Connect 平台提供了，從工程到智慧的工廠營運的統一檢視。這意味著你的員工可以更好地進行協作，因為他們都可以訪問相同的資料生態系統。
這種可見性不僅是為員工保留的，合作伙伴、供應商和其他關鍵利益相關者也可以獲得訪問許可權。共享工程模型或操作資訊很簡單，並且是上下關聯情境化的。雲本質上是提高協作和效率的地方。
降低你的成本
使用雲不需要額外的安裝或佈署開銷。沒有必要投資更新包或昂貴的培訓研討會。 同樣，由於雲的性質及其與系統無關的實現，這是一個商業上靈活的選項。
用例可以透過多種方式支付，並根據你的需求進行擴充套件，這意味著你可以「四處購物」，根據你的需求和預算進行正確的選擇。
雲解決方案示例
使用 AVEVA Edge 探索雲功能。
如果你正在尋找嵌入式和 OEM 應用 app 的全功能 HMI，那麼 AVEVA Edge 是一個明智的選擇。該應用 app 在最獨特的自動化環境中，發現自己處於家，代表了無與倫比的易用性和成本效益。它還因其整合的雲環境而脫穎而出，提供了前所未有的機器功能、遠端配置和裝置間可操作性。
AVEVA Edge 利用雲來分發、擴充和整合應用 app。憑藉其內建的不可知論的 HMI 和 SCADA 功能，這種軟體整合可以透過多種裝置訪問，如工業計算機、平板電腦甚至智慧手機。
這是透過 AVEVA Connect Edge 管理門戶提供的，該門戶允許透過雲遠端佈署 AVEVA Edge 應用 app。這是一個可擴充和靈活的解決方案，可以連線你的資產和營運價值鏈，提高整體盈利能力。 它還為入職和提高技能提供了基於雲的教育訓練機會。
雲效益
雲端運算是一種可擴充的解決方案，可以適應不斷變化的基於使用者的需求。它透過各方之間快速高效地共享資訊，隨時隨地提供更高的可訪問性和協作性。
靈活的訂價
訂價由應用 app和使用情況決定。
使用者友好
不是對你的流程進行完全更改，只是訪問它們的新方式。
改進可用性
雲提供商管理災難恢復，並授予高可用性。
更好的所有權成本
透過不斷更新最新版本和雲解決方案所需的有限維護，你可以體驗更健康的開銷。
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03 人工智慧
透過人工智慧賦予勞動力權力。
AI 實現是 IIoT 解決方案，致力於全面改進工業流程。有了正確的人工智慧解決方案，你會發現決策在節約成本和營運永續性方面有很大的空間。
人工智慧正在改變我們的工作方式。從加強設計和流程工程到營運預測，人工智慧的實施正在降低業務風險，提高安全性和效率。
在工業環境中，人工智慧最常以「數位孿生」的形式使用，這是對工廠或製造地板實體設定的虛擬、基於軟體的表示。它還可以進一步擴充其代表性，與建築、完整的工廠甚至城市（被稱為「智慧城市」）相結合。人工智慧由多種應用 app 建構而成，從物聯網/物聯網到電腦系統和分析，並協同工作，對實體資產和環境進行建模和預測。除此之外，人工智慧還有助於彌合老齡化勞動力，和新的不合格員工之間的差距，充當中介和中等學習/教育訓練機構。在工程領域，一些人工智慧可以生成自動化設計，確保在你的關鍵業務專案中降低營運成本，甚至降低風險。就數位孿生公司而言，人工智慧會分析你的工業環境，並可以建議改進點，增強營運，同時保持對監管標準的遵守。
Cylance：人工智慧的例子
Cylance 平台是一個人工智慧驅動的網路安全套件。它透過威脅檢測、自動威脅預防和反應功能，來保護完整的攻擊面。
憑藉其獨特的人工智慧方法，Cylance 可以預測和保護人們免受已知和未知的威脅，並具有針對未知惡意軟體的預測優勢。它具有保護值，在特定惡意軟體線上出現前平均工作 25 個月。
由於數學演算法被用於惡意軟體檢測，因此需要持續簽名更新已經一去不復存在。在用於修補和維護的時間視窗很小的 OT 環境中，這是完美的設定。
它也是抵禦無檔案攻擊和零日有效載荷執行的正確網路安全平台。目前，它已佈署到 3400 多個組織，確保了 1450 萬個端點的安全。
AI 的四個 P
在工業背景下，人工智慧可以分為「四個P」：
效能
效能涵蓋 ML 與第一原則分析相結合，以提高效率和產量的領域。人工智慧提供先進的建模技術，然後由專門為行業和資產建立的演算法支援。透過這一點，透過快速辨識資產和流程問題，來加快解決時間。
預測性的
由 ML 提供支援，你可以使用高階模式辨識，來辨識工業流程中的任何異常情況。檢測裝置故障、工作流程效率低下和工程問題等問題。
預後的
預後詳細說明了準確預測未來事件和營運場景的能力。透過預測能力，你可以管理任何潛在風險，並提高營運永續性和一致性。預後人工智慧功能由深度學習、神經網路和強化學習驅動 —— 它們都有助於深入瞭解那些需要改進的領域。
規範性的
規範性功能有助於提高決策效率。透過最佳化的解決方案、基於風險的決策支援和根本原因分析，你可以有效地確定要做出的正確選擇，確保專案的整個弧線都取得了成功。
04
增強現實
數位化增強了我們與現實世界的互動。
擴增實境（AR）是一種互動體驗，虛擬世界中表達的資料，透過現代技術與現實世界的資料相結合。在工業環境中，它可以用於增強勞動力的權能，支援他們的教育訓練，並為他們提供更好的創造力和設計途徑。
AVEVA 擴充實境（XR）軟體就是一個很好的例子。這是一個 XR/AR 實現，可以最佳化以下流程：
- 營運和維護。
- 勞動力技能提升。
- 設計審查和除錯。
AVEVA XR 是一種推動新的和提高勞動力效率、實現更好的決策和加強工作執行的方式。
AVEVA XR 的好處
AVEVA XR 為人類操作員提供了與工業環境中，存在的所有數位雙胞胎輕鬆的互動能力，為你提供無與倫比的協作、視覺化、互動和連線能力。
協作
AVEVA XR 能夠提供互聯體驗，因此全球各地的團隊和個人可以訪問和協作進行設計和解決問題。
視覺化
上下情境關聯化的資料和資訊，可以透過 3D、AR、混合實境（MR）和虛擬實境（VR）疊加在現實或虛擬世界中。
互動
藉助人機介面，操作員可以與數位雙胞胎兄弟無縫互動。
連線
數位雙胞胎可以輕鬆地與資產，或營運生命週期中的任何資料來源連線。
XR 能完成什麼？
AVEVA XR 擅長支援三個關鍵領域：
運營和維護
透過 XR，數位雙胞胎體視覺化，在連線到即時資料來源時，提供數位化維護功能。這有助於防止停機和故障，這兩者都是需要避免的昂貴問題。
勞動力追加銷售
彌合老齡化勞動力與提高初級和新團隊成員技能之間的差距，可能會出現問題。AVEVA XR 為操作員、維護和 HSE 人員，以及工程師提供教育訓練。訓練時間可以從幾年減少到幾個月。數位雙胞胎資產提供教育訓練模組，如果更改錯誤，不會影響實際流程，為你省錢。
設計審查和除員
設計審查是任何基本建設專案工程流程中的關鍵評估。使用 AVEVA XR，你可以減少與這些流程相關的時間、成本和風險。進入 3D 工廠模型，在協作 VR 體驗中獲得人體工程學設計的充分可見性和理解。
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