通過美國國家標準 ANSI/BHMA A156.3-2014 一級鎖認證
有一次，客戶瀏覽過道並進行購買。現在，他們進入了一個身臨其境的世界，人工智慧根據自己的喜好量身訂製建議。從人工智慧驅動的客戶洞察力到無縫的全通路體驗，每一項創新都是朝著模糊實體領域，和數位領域界限的未來邁出的一步。
這使得零售業的數位化轉型對企業來說是生死存亡。因為零售業的新興技術是瘋狂的。例如，透過分析他們之前的行為，你可以預測客戶想要什麼，並在智慧手機上為他們的利益服務。
但是，當你忽視零售行業的這些技術趨勢時，會發生什麼？
我們談論的是一次探險，數位採用的每一步都可能意味著邁向商業勝利。那麼，你會加入革命還是在一旁觀看？
這是你的電話，但讓你瞭解這些零售技術趨勢是我們的。因此，讓我們深入瞭解零售技術的動態世界，回答最常見的問題......
如果你忽視了 2024 年的零售技術趨勢呢？
雖然零售技術以極快的速度發展，但靜止不動意味著被競爭對手所掩蓋。2024 年的零售格局要求靈活性、遠見卓識和數位化意願。忽視最新的零售技術趨勢似乎可以節省成本，但它可能會導致重大錯失機會、風險和業務損失。
使用 AR 的零售商的轉化率提高了 94%。不使用 AR 意味著錯過這些參與和轉換的好處。
到 2023 年，70% 以上的聊天機器人對話，將由人工智慧驅動。透過不採用，你忽視了提高客戶滿意度的關鍵工具。
超過三分之二的零售商同意，數位化轉型對增加收入和客戶關係非常重要。
隨著越來越多的消費者在行動裝置上購物，未能針對行動進行最佳化可能會導致銷售和客戶參與度的損失。
如果不利用資料分析，你可能會錯過關於消費者行為、市場趨勢和營運效率的見解。
但是，如果你擁抱零售技術的未來，你可以，
- 增強你的網路線上形象：擁抱數位趨勢可以極大地提高你的線上知名度和客戶覆蓋率。
- 做出資料驅動的決策：利用資料分析技術，可以引導你做出更明智的策略性業務決策。
- 主管客戶體驗創新：技術允許創造性、個性化的購物體驗，從而提高客戶忠誠度和滿意度。
- 提高營運效率：整合現代技術可以簡化供應鏈營運，降低成本並提高效率。
既然你現在意識到使用和不使用技術的後果，讓我們來探索未來零售技術趨勢！
零售商應該選擇接受的零售技術趨勢
高階人工智慧和深度學習
從前端客戶互動到後端營運，人工智慧及其深度學習方法推動了零售行業的革命。使大型資料集分析成為小菜一碟，人工智慧和深度學習，可幫助你瞭解行業的動態。以下是你如何在零售中為你的業務，創造人工智慧奇蹟並產生潛在結果的方法。
| 人工智慧和深度學習用例 | 潛在結果 |
| 個性化產品推薦 | 透過量身訂製的購物體驗來提高銷售和客戶滿意度。 |
| 預測庫存管理 | 減少庫存過剩和缺貨，提高供應鏈的效率。 |
| 客戶行為分析 | 更好地瞭解客戶偏好，從而制訂更有效的行銷策略。 |
| 動態訂價策略 | 根據市場需求和消費者行為最佳化定價，可能提高盈利能力。 |
| 客戶服務聊天機器人 | 全天候提供更強的客戶支援，降低營運成本。 |
| 詐欺檢測和預防 | 減少詐欺造成的損失，提高交易安全性。 |
生成人工智慧
鎮上 ChatGPT 及其成功的話題，是生成人工智慧趨勢在每個行業中萌芽的原因。幸運的是，零售也不例外。零售業的這一尖端技術趨勢，包括在零售業務中使用人工智慧演算法，來生成新內容、預測需求等。
基本上，生成性人工智慧為零售商提供了，提供個性化和動態客戶體驗的可能性。以下是你如何在零售業務中，現在利用生成人工智慧的快照。
| 零售業的生成性人工智慧應用 | 功能和用途 |
| 客戶服務 | 使用 NLP 和 NLG 來有效理解和反應客戶需求。 |
| 創意援助 | 幫助對話商務、產品目錄管理、新產品開發和自動化客戶服務任務。 |
| 產品描述 | 快速生成詳細的產品描述、指南、白皮書和行銷材料，如部落格、電子郵件和活動內容。 |
| 聊天機器人回覆 | 增強聊天機器人的能力，以建立對客戶查詢的自然、相關的回覆。 |
| 定向廣告內容 | 建立個性化和有效的廣告內容，為特定客戶群體量身訂製。 |
擴增和虛擬實境
購物者在購買前尋求與產品建立更深層次的聯絡。透過讓他們對自己的選擇和願望更加自信，你不僅可以提供引人入勝的購物體驗，還可以加強這種聯絡。這就是擴增和虛擬實境發揮作用的地方。除了滿足客戶期望外，策略性地使用 AR/VR 還可以讓你在市場上領先於競爭對手。
| 零售中的 AR 和 VR 案例 | 潛在結果 |
| 虛擬試穿（工作品、配件、化妝） | 提高客戶對購買的信心，並降低退貨率。 |
| AR/VR 產品演示 | 加快對產品的理解，並做出明智的購買決策。 |
| 互動式 AR 行銷活動 | 提高客戶對您品牌的參與度，導致病毒式行銷活動。 |
| 虛擬陳列室 | 允許你的客戶在 3D 空間中探索產品，增強他們的決策過程。 |
透過高階資料分析實現超個性化
資料分析是瞭解客戶需求和偏好的細微差別的門檻。利用這些客戶洞察力，你可以透過多個通路提供超個性化體驗，包括你的網站、應用 app、社交媒體等。此外，你可以利用資料透過簡訊、推送通知、電子郵件等傳送精確的產品推薦。
| 超個性化用例 | 潛在結果 |
| 客戶細分 | 實現有針對性的行銷，提高客戶參與度，並提高銷售效率。 |
| 客製化行銷活動 | 提高行銷效果，提高行銷支出的投資回報率。 |
| 預測客戶行為建模 | 預測客戶需求，並允許積極主動的業務策略。 |
| 在他們偏好的時間根據購買歷史記錄傳送有針對性的促銷活動 | 透過通知提高客戶參與度和購買可能性。 |
| 基於預測分析的庫存最佳化 | 減少庫存過剩和缺貨，最佳化供應鏈效率。 |
機器人流程自動化在零售中的整合
將 RPA 整合到零售業意味著免於重複性任務，包括庫存檢查、處理客戶查詢等。透過自動化你的營運，RPA 允許你釋放你的團隊，專注於發展你的業務。以下是你必須考慮的零售公司 RPA 用例列表。
| 零售用例中的 RPA | 潛在結果 |
| 庫存管理 | 自動追蹤庫存，減少錯誤並節省時間，從而實現精確的庫存管理並減少庫存差異。 |
| 客戶服務和支援 | 自動回答常規客戶查詢，提供快速準確的回覆。 從而提高客戶滿意度，為複雜的任務騰出人力資源。 |
| 訂單處理和履行 | 自動輸入訂單、跟蹤和履行流程。 |
| 資料輸入和管理 | 自動化常規資料輸入任務，確保準確性並提高資料品質，以獲得可靠的決策洞察力。 |
| 供應鏈運營 | 自動化通訊和物流規劃，推動更順利的運營，及時交付並節省成本。 |
| 財務處理 | 自動處理發票和財務交易，加快處理時間和錯誤。 |
語音購物
71% 的消費者更喜歡進行語音搜尋，而不是手動輸入查詢。
另一方面，大約 60% 的線上購物者向 Statista 報告了透過他們的智慧家居語音助理每天或每週購買，包括亞馬遜 Echo、Google Home 等。
透過整合語音裝置和購物服務，你可以提供直觀和輕鬆的客戶體驗，與新一代的現代生活方式保持一致。以下是這一趨勢如何影響零售業各個方面的簡要細分：
| 語音互動用例 | 潛在結果 |
| 產品搜尋和查詢 | 使瀏覽產品和購物變得輕鬆，提高客戶的便利性和滿意度。 |
| 語音啟動排序 | 簡化採購流程，有可能增加銷售和重複業務。 |
| 客戶支援和常見問題 | 提供高效、擴音的客戶服務，提升整體客戶體驗。 |
| 個性化購物協助 | 根據語音互動提供量身訂製的產品推薦，改善個性化。 |
| 透過語音反饋和評論 | 鼓勵客戶參與，並收集寶貴的回饋，以改善服務。 |
下一代物聯網和智慧零售環境
引導支援物聯網的裝置和感測器的力量，你可以建立一個高度連線的智慧購物環境。由於物聯網裝置相互通訊，即時傳送資料，你可以透過立即分析客戶的行為來推薦精確的產品。除了產品推薦，你還可以以許多其他方式利用物聯網，例如，
| 數位零售中的物聯網用例 | 潛在結果 |
| 虛擬購物助理 | 透過物聯網裝置利用收集的資料，你可以提供個人購物助理，根據使用者行為和偏好提供產品推薦和客戶支援。 |
| 預測性產品放置 | 物聯網資料允許您預測產品更有可能成為趨勢，並相應地最佳化線上商店顯示和庫存。 |
| 智慧物流和交付 | 支援物聯網的物流系統可以指示最佳路線和交付方法，從而減少運輸時間和成本。 |
| 啟用物聯網的客戶反饋迴圈 | 使用物聯網感測器加快客戶響應時間，透過即時回饋系統衡量客戶對產品的反應。 |
| 需求感應的智慧庫存 | 構建物聯網系統，動態監控市場趨勢和社會訊號，以調整庫存水準，避免庫存過剩和缺貨。 |
| 自動化品質控制 | 物聯網感測器可以幫助監控整個供應鏈的產品品質，確保高標準並減少回報。 |
行動技術
2021 年，有 71 億確認的行動裝置使用者在那裡。現在，想一想，如果你在零售業務中沒有使用行動技術，你失去了多少潛在客戶？！當涉及到使用行動技術時，你有很多機會。例如，開發電子商務應用 app、行動支付應用 app，和行動 POS 系統，或利用它來提供推送通知。
| 行動技術應用程式 | 潛在結果 |
| 行動商務應用 app | 提高購物便利性，增加銷售額，提高客戶忠誠度。 |
| 行動支付整合 | 簡化結賬流程，減少購物車放棄並提高轉換率。 |
| 推送通知和警報 | 將你的品牌放在客戶心目中的首位，有效地促進銷售和新產品。 |
| 購物應用 app 中的擴增實境 | 透過在你的購物應用程式中引入AR，你可以隨時隨地提供身臨其境的購物體驗。 |
你可能會問，利用行動技術的最佳方式是什麼？好吧，如果你打算建立一個購物應用 app，或行動支付應用 app，你必須考慮一下 Flutter！
Flutter 應用 app 開發，使你能夠從單個程式庫為多個平台（Android、iOS 和 Web）建立應用 app。 這意味著你不必為每個平台建立單獨的應用 app。因此，Flutter 應用 app 開發人員，為你節省了約 40% 的成本和時間。
行業主管者如何利用零售技術趨勢
想想今天的零售巨頭。他們只是追隨潮流，還是在定義購物的未來？零售公司如何使用人工智慧、AR 和 GenAI 來徹底改變購物體驗？
我們討論過的零售技術趨勢不僅僅是明天的概念；它們是現實，零售巨人正在透過這些創新技術賺取數十億美元。因此，讓我們探索零售商如何為零售業的新時代奠定基礎。
- eBay：eBay 使用人工智慧進行各種功能，包括客戶建議、個性化推薦，以及延長發貨和交貨時間。
- 絲芙蘭 Color IQ：絲芙蘭的人工智慧產品 Color IQ，掃描購物者的面板，為粉底和遮瑕膏提供客製化的色調建議，增強店內個性化。
- Olay Skin Advisor：Olay 提供了一個分析購物者自拍的工具，以診斷他們的「面板年齡」和問題區域，提供來自 Olay 抗衰老護膚品系列的客製化產品推薦。
- Stitch Fix：此線上服裝訂閱服務使用人工智慧為客戶量身訂製服裝推薦，提高個性化和客戶滿意度。
- North Face + IBM Watson：North Face 採取戰略舉措，利用 IBM Watson 的機器學習技術，為遠足或滑雪等各種活動提供個性化的夾克建議。
- ASOS：線上時尚零售商使用人工智慧根據購物者過去的購買和退貨行為向購物者推薦服裝尺寸。
- 利用 GenAI 到沃爾瑪改善了搜尋功能，允許客戶按特定用例（例如「獨角獸主題幼兒生日派對」）搜尋更多相關結果。
- 使用GenAI，沃爾瑪還幫助客戶做出複雜的購買決策，例如，選擇與當前無線提供商相容的適合年齡的手機。
- 沃爾瑪正在測試的 GenAI 最開箱即用的案例之一，是將其關鍵產品功能和精簡的評論轉化為摘要，為客戶注入購買信心。
沃爾瑪是最大的零售商之一，在採用最新技術方面從未落後。這些技術及其使用方式確實激勵了其他零售商。 那麼，我們為什麼不從沃爾瑪的角度看看零售技術的例子呢？
沃爾瑪
沃爾瑪一直位居先鋒新技術榜首，不斷為客戶測試和創新購物體驗。從人工智慧助理，到 AR 和語音購物，沃爾瑪甚至開始整合 GenAI —— 2024 年最新的零售技術趨勢。
沃爾瑪如何使用生成人工智慧（GenAI）來改善線上購物：
沃爾瑪如何在其行動應用 app 中使用語音購物：
在「Text to Shop」成功的基礎上，沃爾瑪正在其行動應用 app 中，測試語音購物功能，實現免提購物。語音購物功能支援語音命令、對話互動以及預訂取貨和送貨時段。
沃爾瑪如何利用擴增實境（AR）和 GenAI 進行購物：
沃爾瑪投資了服裝和家庭的 AR 工具，提高了客戶滿意度和購買。此外，沃爾瑪繼續嘗試結合 GenAI 和 AR 的工具，以增強設計幫助。它還允許客戶分享他們的預算和偏好，以獲得房間裝飾的個性化設計幫助。
沃爾瑪如何使其虛擬商務與眾不同：
探索虛擬世界中的不同體驗，沃爾瑪正在嘗試一種新的商業形式，允許客戶在虛擬環境中購買實物物品。一個例子是在遊戲「House Flip」中推出此功能，計劃將虛擬商務與實體商店更緊密地連線起來。
Kody Technolab Limited 在你的零售技術成功中的作用
數位化轉型在零售業處於高峰期，2023 年估值為 0.71 萬億美元，到 2028 年預計將達到 1.72 萬億美元。
那麼，你如何看待未來五年的零售業務？在那些從最新技術中獲益，並成為這個萬億美元市場的一部分的巨頭中，還是幾乎不使用技術的傳統零售商？
根據 Statista 的一份報告，對零售部門的財政資金大幅成長 —— 包括 B2B 和 B2C 電子商務、線上市場，以及餐包和送餐等電子服務。
2021 年，超過 1000 億德的投資和資金用於零售技術交易。
人工智慧驅動的個性化、創新的 AR/VR 體驗，以及物聯網和行動技術的變革性，影響不再是未來主義的概念。零售主管者已經開始透過利用科技趨勢的力量來個性化購物體驗，讓客戶感到與眾不同。
如果你想在零售業中利用這些新興技術，Kody Technolab Limited 是理想的選擇。你可以在你的專案中，聘請我們深入瞭解尖端技術趨勢的員工。無論你是想要一個完整的零售應用 app 開發團隊，還是想要擴充你現有的團隊，我們靈活的參與模式都為你準備。
因此，讓我們幫助您駕馭這個動態的零售格局，透過正確的技術融合，使你的業務為未來做好準備！
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