改變世界的 8 個永續發展理念 —— 英國《金融時報》反思
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| Klacci 凱樂奇 行動生物辨識智慧門鎖 |
您將學到什麼：
20世紀初，工業革命改變了我們的生活和工作方式，加快了我們生產商品的速度和數量以及科學創新。
在21世紀，數位技術創造了突破性的經濟機會（和全新的行業），由雲端運算、行動通信連線、高階分析，以及最近的人工智慧（AI）提供支援。
現在是時候考慮我們正在建設的未來了。領先組織不再應用數位技術，來提高營運成本或組織速度。相反，他們正在提高潛力，以推動更好的 ESG 結果，在新興的淨零經濟體中領先。
技術引領的 ESG 趨勢本十年
ESG 策略應該在資訊長的許可權範圍之內。畢竟，ESG 的核心是一個資料問題，需要企業首先建立當前的基準，然後規劃通往更永續營運的道路。
技術作用只會從 ESG 資料收集，和報告的輔助工具擴充，到新營運模式和永續產品的核心支柱。
我們的團隊確定了八個主要趨勢，顯示了將數位技術應用於 ESG 機會的巨大潛力。
1. 清潔技術將成為主要經濟領域
CleanTech（或 ClimateTech）是一個新興的技術領域，目的在透過提高能源效率、永續利用資源或環境保護活動，來減少對環境的負面影響。
累計，清潔技術領域可以擴大到 6500 億美元，到 2030 年石油市場的價值令人驚訝。快速發展的清潔技術領域包括：
- 清潔和可再生能源
- 循環經濟解決方案
- 食品供應鏈最佳化
- Bioshpehre 儲存
- Cabron 測量和還原
- 綠色流動性
- ESG 資料分析
- 永續燃料
例如，運 領域的去碳化顯然加快了對電動汽車（EV）的需求，但也加速了輔助成長袋：
- 電動汽車車隊管理應用
- 多式聯運管理系統
- 電動汽車充電基礎設施和管理軟體
- 更好的交通管理解決方案
實際上，運輸領域的主管者正在轉向以雲為中心的基於平台的營運。為了支援新興的智慧交通領域，運輸公司需要調整其系統以適應：
- 收集來自互聯車輛和智慧道路基礎設施（邊緣物聯網裝置、道路感測器、閉路電視攝影機）的大數據。
- 在雲端安全地操作它，並將其傳輸回低延遲的道路玩家，以啟用智慧紅綠燈訊號燈、遠端交通管理，或動態道路定價等新應用。
這個轉型過程將需要成熟的資料管理策略，以及雲、物聯網和http://大數據分析技術的專業知識。—— 8 分配可以提供幫助的領域。
綠色運輸領域還將加快能源領域的轉型。例如，歐洲將需要額外的 324 TWh 電力來為長途電動汽車車隊供電。這不考慮乘用電動汽車和公共交通的消費。
將需要新型的能源發電系統，以及更好的能源貪婪管理解決方案 —— 許多市場參與者已經在這一領域工作。
例如，食人魔建立了一個人工智慧驅動的能源管理平台，可以為連線的可再生能源（風力渦輪機、太陽能電池板、水電站）生成準確的需求預測。 多虧了實時大資料分析和基於人工智慧的預測，工廠運營商可以預測消費，以減少採購錯誤造成的財務損失，並檢測異常和未來技術損失，以減少服務中斷的風險。
總體而言，人工智慧可以幫助能源部門處理大量資料，以辨識能源需求和運營效率低下領域的新模式。
2. 更廣泛地採用循環實踐
事實證明，傳統的線性經濟是無法實現的。對新住房、更多能源、產品和服務日益成長的需求，膨脹了對有限數量可用的原材料和資源的需求。
這就是為什麼公司和全球經濟體（如歐盟）看好引入更好的循環做法 —— 數位技術將在這一過程中發揮關鍵作用。
循環經濟有助於透過智慧重複使用，來延長材料的生命週期。資料分析與新的連線技術相結合，幫助組織追蹤整個供應鏈的材料使用情況，並標記再利用、回收和翻新的機會。
例如，宜家家飾計劃到 2030 年成為循環業務。為此，製造商釋出了一個資料驅動的民主設計工具，該工具透過五個維度評估所有新產品：功能、形式、品質、永續性和低價。平衡這五個元素的設計被認為是民主和永續的，因此隨時準備上架。
該工具還幫助宜家根據產品使用，和所有權期間處理的資料，計算每個產品的壽命。此外，該公司計劃在其新系列中納入方便重用、翻新、再製造和回收的內建功能，以促進進一步的永續性。
透過智慧地使用資料，宜家提高了得分最低產品的循環能力（達到36%），並保持了得分最高的產品的完全循環能力（100%）。
除了設計最佳化，機器學習和參數化 3D 建模等新興數位技術，可以幫助製造業和建築行業的企業選擇，和採購更永續的材料，更好地追蹤材料來源，減少生產階段的能源消耗，並建議材料再利用和回收的新機會。
3. 基於即時資料的 ESG 基準測試
世界各地的上市公司都必須進行 ESG 披露，但滿足這些要求具有挑戰性。
ESG 報告需要來自多個來源的資料，包括人力資本、溫室氣體排放、供應鏈和運輸等治理領域。這些見解產生並儲存在多個交易系統中，這些系統缺乏互操作性。
資料管理和分析的新方法，將成為組織關注的關鍵領域。現代 ESG 分析解決方案，可以幫助企業確定其當前態勢，並追蹤實現新目標的進展。
例如，Downer Group 與 IBM Envizi ESG Suite 合作，集中了其 ESG 報告工作。分析平台透過單個介面，追蹤該公司在 300 個營運地點的溫室氣體排放水準和能源消耗。它還有助於衡量實現特定 ESG 目標的進展情況，例如到 2023 年，在 2020 年基線下將溫室氣體排放量減少50%，並自動向監管當局報告進展情況。
IDC 預測，到 2024 年，75% 的大型企業將採用 ESG 分析和報告平台，並產生永續驅動的成本和競爭優勢。對於軟體供應商來說，這意味著對以 ESG 為重點的分析功能，以及用於基準測試的自助 BI 工具的需求增加。因此，新 ESG 軟體開發可以成為新產品開發的一個有前途的領域。
4. 人工智慧負責營運管理
雖然資料分析幫助公司設定基準並衡量持續進展，但人工智慧和 ML 可以幫助找到改善 ESG 的新機會，並建議規範性行動以提高營運效率。
例如，8allocate 最近幫助一家美國大型物流公司佈署了一個由人工智慧驅動的自動貨櫃標籤辨識行動應用 app，這有助於該公司更快地處理排程。
日本第二大通訊服務提供商 KDDI，反過來使用人工智慧來改善其能源管理。基於諾基亞 AVA 能源效率，該平台可以即時評估能源需求和交通模式，並自動調整無線電接入網路（RAN）資源消耗的電力量。該系統還跨多個鄰近單元進行自我協調，以在覆蓋區域內實現最佳節能。多虧了它，KDDI 在低流量環境中減少了 50% 的功耗，每個電池減少了高達 20% 的功耗。
ESG 的人工智慧的其他新用例包括數位雙胞胎的設施管理，
預測風險智慧、運輸路線最佳化和最佳化員工管理等。
5. 城市管理將接受技術改造
過度擁擠正在成為一個主要問題。到 2030 年，將有 43 個人口超過 1000 萬的特大城市。如此人口稠密的地區將需要更好的行動網路，改善交通管理，以及更明智的新建築專案規劃。氣候風險還需要城市管理者做出更快、更鞏固的應對措施
數技術可以幫助設計和維護更智慧、更環保、更包容的未來城市。開發署的 2022-2025 年策略計劃尤其呼籲探索數位技術的新應用，以提高城市應對熱浪、洪水和其他不利氣候事件的能力。
多倫多市開發了一個線上熱脆弱性指數，以提醒居民注意潛在的暴露，並引導他們前往附近的冷卻中心。透過與氣象機構合作，在城市地區安裝溫度感測器，可以使用即時資料建立此類地圖。馬德里最近安裝了一個由 27 個氣象感測器組成的網路，以測量整個城市的溫度、溼度和其他參數，並更好地協調城市服務，以應對氣候事件。
總部位於波士頓的新創公司 Tomorrow，正在人工智慧的幫助下將天氣預報進一步提升。其人工智慧天氣引擎，依靠第一顆商業氣象雷達衛星的資料，來彙總最新資訊，並為使用者提供超本地預測和高可能性天氣建模能力。該解決方案為運輸、航空、採礦和國防行業等行業的公司，提供高保真天氣資料和預測風險建模，以做出關鍵的營運決策。
人工智慧還可以幫助城市為身障人士提供更多的包容性。阿姆斯特丹市成立的人工智慧集團，使用影像辨識軟體來檢測谷歌街景影像上的障礙（例如，破損的人行道），然後佈署城市服務來解決這個問題。
最後，高階分析和 3D 建模的結合為城市規劃者，提供了更豐富的空間背景。3D 數位模型更適合用於新的城市專案，此外，它們允許快速原型製作，並可以有效地重新用於多個專案。透過使用 3D 模型，規劃師、建築師和開發人員，可以更快地對新專案進行更新，並使用現實世界資料評估專案對當地社群的影響。此，這也是一個適合新軟體開發的領域。
6. 碳減少是公共雲遷移的新驅動力
雲的採用具有許多操作優勢，碳減少就是其中之一。
主要雲服務提供商（CSP）已經透過可再生能源，為其很大一部分營運提供動力。連續四年，谷歌一直將資料中心全球年度用電量的 100%，與可再生能源的購買相搭配，目前正在努力建立本地可再生基礎設施。
微軟計劃到 2025 年轉向 100% 的可再生能源供應。AWS 計劃到 2025 年用 100% 的可再生能源，為其營運提供動力，並且已經消耗了 90% 的電力，歸因於可再生能源。
除了裝置和維護成本外，內部資料中心還具有顯著的碳足跡。雲的採用可以幫助消除它。德勤董事總經理 John Mennel 表示，採用雲端運算，可以為企業節省高達 80% 的能源成本。
換句話說：資訊長可以透過選擇低碳足跡的 CSP，並採用高效率的遷移方法來促進永續性目標 —— 這是 8allocate 的一個專業領域。
7. 加速人力資本開發
普遍而言，公司正面臨關鍵技能短缺，無法獲得足夠的專業人才，特別是在 IT 和人工智慧能力方面。
在歐洲，四分之三的公司在採購具有適當技能的工人方面存在困難。鑑於歐盟 44% 的人和三分之一的歐洲勞動力，缺乏基本的數位技能，這是有道理的。Gartner 還發現，即使美國最近一波技術裁員，技術技能仍然短缺。
解決技能短缺問題沒有通用的解決方案。相反，這個過程需要人力資本開發和管理實踐的結合，組織可以（也應該！） 培養一支面向未來的勞動力隊伍。
這可以包括出境行動，例如將人才採購策略擴充到新的標記，以克服當地短缺。烏克蘭、波蘭和羅馬尼亞等中東歐國家是有前途的熱點，擁有龐大的人才庫，和可靠的軟體開發合作伙伴。
在內部，組織也在調整不同的技術，以幫助人才獲取和發展。IBM 設計了一個由人工智慧驅動的決策支援工具，可以幫助人力資源團隊更好地規劃薪酬。該 平台分析了數十個內部和外部資料來源（例如，勞工統計局的統計資料）以提供建議。該工具已經被 IBM 辦公室的數千名一線經理使用。
財富管理公司 BakerAvenue 反過來使用 DEI 分析 平台為其女性員工，確定更好的職業道路。憑藉該工具的資料驅動建議，BakerAvenue 將擔任主管職務的女性人數增加了 2 倍，其勞動力中的女性總數增加了40%。
新興技術還有助於提供更好的員工訓練，幫助新員工安全使用複雜的裝置並遵循所需的操作程式。例如，8分配最近幫助實施了由微軟堆疊支援的人工智慧，和 3D 建模的 Hololens 2 新宿眼鏡的員工培訓解決方案，這大大改善了員工訓練體驗。
8. 提高供應鏈效率和透明度
在過去的幾年裡，面對不利的經濟、地緣政治和健康事件，揭示了全球供應鏈的脆弱性。平均而言，供應鏈中斷現在造成了 6% 至 20% 的收入損失。
此外，全球政府和消費者也都在呼籲更永續的供應鏈，懲罰在人權、工作條件和道德方面存在問題的公司。
據美國海關和邊境保護局稱，僅去年一年，就對被發現使用強迫勞動維吾爾族人的公司實施了超過 117 項制裁，導致 2,325 批貨物被拒絕，988 批待發，總價值為 8.26 億美元。
另一方面，消費者準備向公司支付 2% 至 10% 的價格溢價，顯示出更大的供應鏈透明度。這對食品、服裝和製造業尤其重要，它們首當其衝地受到消費者不滿的衝擊。
更好的供應鏈分析，可以幫助提高全球供應鏈的知名度，促進下游供應商的更好治理，以及更永續的採購、運輸和貨物加工。
例如，巴塔哥尼亞幾年來一直在成功實施供應鏈環境責任計劃。該公司使用 Higg 指數等行業工具，以及藍標®系統等第三方認證計劃，來證明供應商合規性。該公司還擁有先進的材料可追溯性追蹤器，使其能夠清楚地傳達所有來源材料的來源。
其他採用的供應鏈分析，如耐吉，提供對各個工廠的即時公開見解，包括關於勞動力、製造產品類型等的完整資料。
英國零售連鎖店 Marks & Spencer 也有類似的食品和服裝製造商的互動式地圖。
為了達到同樣的透明度，企業需要對傳入的供應品進行即時追蹤、監控和驗證。投資於簡化的資料管理，然後釋放更高階分析的機會。
例如，使用人工智慧來減少運營浪費。具有預測分析功能的庫存管理系統，可以根據需求趨勢動態調整庫存水準，以避免庫存過剩。透過分析車輛遠端資訊處理資料，公司還可以最佳化運輸路線，減少燃料消耗和溫室氣體排放。
最後，供應鏈可追溯性解決方案允許簡化報告，和遵守 ESG 標準，從而提高消費者和投資者的信任度。
結束
到 2050 年，數位技術可以將汙染最嚴重的部門的全球排放率降低20%。
也就是說，碳減排和清潔能源的產生只是 ESG 部門新機會的一小部分。更永續、數位主導的產品和建築設計，由數位雙胞胎、即時運輸最佳化、沉浸式員工訓練，和更大的供應鏈透明度提供支援 —— 技術主管的企業可以探索大量綠色成長載體，使世界變得更美好。
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