2023年12月11日 星期一

★ 商業與住宅門鎖的區分

 


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說到鎖,它們都是大同小異的,對嗎?不是這樣的,商業和居家的門五金機械(Door Hardware)間,在美國是有很嚴謹的區別。雖然它們看似相似,但它們是為了滿足非常不同的需求而建造的。即使在美國,一般人也不一定很清楚,但是在鎖的行業,鎖匠的專業訓練是有等級區分的(這類似台灣甲級、乙級、丙級室內配線技術士,也就是俗稱電匠。然而台灣目前鎖匠並沒有這種證照制度)。在住宅空間,門把手和鎖沒有那麼頻繁的使用;然而,例如在牙醫診所等人流擁擠的商業建築中,居家五金機械鎖是無法在這種環境,持續很長的時間。

ANSI 住宅級和商用門鎖

在美國國家標準協會(ANSI)授予一些的標準。ANSI 鎖的等級是以壽命和耐用性來訂定。從最高到最低,他們被評為 1、2 和 3 級。

ANSI 第 3 級:最適合家庭住宅

3 級鎖是你的基本住宅鎖。它們符合 ANSI 設定的最低要求,非常適合住宅應用。雖然它們仍然安全,但它們不像商業建築那樣經常使用。除非你家的人流很頻繁,否則 3 級鎖可以很好地滿足你的需求目的。但是,如果你有一個大家庭,你可能需要考慮將你的鎖類型升級到第 2 級。

ANSI 第 2 級:適合低流量商業或高流量住宅建築

第 2 級鎖適用於人流繁忙的住宅建築,如公寓樓。該建築群的前門通常會遇到很多的人流進出,所以最好安裝第 2 級鎖。第 2 級鎖也非常適合有大家庭的家庭。第 2 級鎖仍然可以用於人流量低的商業建築,例如,沒有面向客戶或面對面服務的辦公樓。(這種鎖堪稱著辦兩用鎖)

ANSI 第 1 級:最高評分的商業門鎖

第 1 級鎖是 ANSI 給出的最高評級,因為它們是最耐用的商業門鎖。它們專為學校、政府設施或市政建築等地方的重型商業用途而設計。然而,如果你是一棟較小的商業建築,並且你的第 2 級鎖似乎磨損得比應有的更快,你可能想升級到第 1 級鎖。

住宅與商用門五金機械鎖應用選項

密歇根州羅斯維爾的商業鎖和鎖定系統|五大湖安全硬體-AdobeStock_296112733

購買商業建築的門鎖時,請確保它們不是用於住宅應用。商用門需要高耐久性的鎖及配件。

大多數門五金機械鎖都會附帶保修,但你必須確保在正確的應用上使用五金機械鎖。例如,在美國住宅鎖必須只用於住宅建築,商業鎖必須只用於商業建築。否則,將面臨取消該保修的風險。


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★ 三個可以在智慧安全攝影機中找到價值的市場

安全攝影機的最佳位置 


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SECURITY MAGAZINE

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企業主和經理在 2020 年面臨的健康、安全和保全挑戰,非常清楚地顯示:新冠肺炎催化了一系列投資,目的在刺激零售店、商業辦公空間和公共場所的重新開放。此類投資不需要專注於開啟大門,而是可以成為更永續的解決方案的一部分,該解決方案可以提供適用於各種情況的長期價值和靈活性。

這就是連線到物聯網(IoT)的智慧安全攝影機可以提供幫助的地方。由於它們能夠靈活配備和重新配備不同的人工智慧(AI)影像分析應用,單個安全攝影機可用於口罩檢測和熱對映 —— 同時還有助於最佳化設施佈局,以提高零售店的銷售轉化率和規劃庫存。除了安全和保全用途外,這裡有三個不同的垂直市場,它們可以從智慧攝影機系統提供的額外靈活性中受益:

增加銷售額並最佳化零售店營運

許多零售店一直在尋找解決方案,以幫助為客戶提供和員工提供安全的購物環境 —— 無論是安全風險還是新冠肺炎帶來的風險。然而,可用於透過人員計數,來管理商店佔用戶的相同應用,可用於更好地瞭解客戶的購物習慣並最佳化零售營運。

支援人工智慧的應用,可以透過分析客戶行為來簡化操作。透過評估客戶流量,經理可以計劃高峰期和區域,並利用交通擁擠地區的追加銷售機會,並有效地增加每平方英尺的銷售額。物件檢測應用可以監控貨架上的庫存量,並通知員工在商品售罄前重新填充。區域計數器應用也可用於佔用管理,可用於分析與商店特定貨架或區域的互動 —— 使經理能夠更好地規劃庫存。結合來自 POS 系統的資料,這些攝影機收集的情報可以計算商店特定部門的轉化率。新增人口統計屬性,這些智慧影像裝置也可以分析,可以對購物者的個人資料和行為進行更全面的分析。

 

減少商業建築的能源消耗

智慧影像分析的基本功能對於更輕鬆、更高效地管理建築物非常重要。智慧攝影機可以透過測量房間佔用率,和幫助調整冷氣機水準,來減少商業空間的能源使用。透過檢測在一定時間內有多少人在一個地方,攝影機可以幫助根據需求控制通風或供暖。這對於可能正在實施混合遠端工作/辦公室計劃的辦公空間特別有用。這確保了建築經理能夠根據不同時間的較低佔用率,來有效控制能源使用。

此外,在人員配置水準令人擔憂的地方,基本的設施管理和行政功能,可以透過智慧攝影機提供協助。攝影機可以辨識,具有足夠社交距離空間的開放式工作和會議空間,並評估每個區域的清潔度,或顯示該區域最後一次消毒的時間。此外,他們能夠識別會議室的燈或裝置是否一直亮著,或通知人員辦公室休息室所需的庫存物品。

 

管理訪客停車流量

對許多人來說,尋找停車位通常是一項乏味而艱鉅的任務,這可能是對耐心的真正考驗。透過使用配備人工智慧停車管理應用的攝影機,可以透過檢測可用空間或辨識停車區已滿,來引導交通流。他們還可以幫助控制高峰期的交通流量,以防止塞車和在出口處長時間等待。此外,這些攝影機可以減少或消除停車門和售票機的使用 —— 用 LPR 技術取代它們來追蹤進出時間。與支付系統的整合,允許完全數位化和非接觸式支付流程,可以減輕維護和裝置成本,並減少現場所需的員工數量。

投資於後來可以重新利用的智慧監控攝影機,使所有部門的設施所有者和經理都能設計一個永續的系統,為許多類型的場景提供強大的應用。佈署這項技術可以最佳化商業建築功能,增加每平方英尺的銷售額,為訪客管理提供幫助,並提高整體客戶滿意度,無論垂直應用如何。


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★ 用於高效率庫存管理的智慧庫存系統

RFID 智慧區 — 更聰明的庫存管理


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SienceSoft


智慧庫存管理系統是一種最先進的庫存解決方案,由先進技術提供支援:IIoT、機器人、RFID 追蹤、智慧貨架等。該系統收集和分析即時資料,如你的貨物位置、狀況、可用性和發貨狀態,以保持最佳庫存水準。它提供了 360° 的倉庫可見性,簡化了整個分銷週期的庫存處理,並最大限度地減少了人為干預的需求。 



智慧庫存系統的主要優勢 

● 自動化。智慧庫存系統提供了自動執行手動任務的方法,如物品追蹤和計數、庫存資料庫更新、報告生成、補貨等,這節省了時間和精力,並降低了人為錯誤的風險。 

● 即時庫存盤點可見性。透過智慧庫存系統提供的關於物品狀態、數量、位置和移動的即時更新,經理們可以享受擴大的庫存可見性,並可以做出明智的需求預測決策。 

● 庫存最佳化。透過辨識過剩庫存和缺貨,智慧庫存系統有助於保持適量的庫存,並實施及時庫存策略,以減少不必要的倉庫成本。 

● 檢測供應鏈中斷。即時監控所有倉庫營運,有助於在供應鏈中斷發生後立即檢測並立即採取行動。中斷模式(如果有的話)可以快速分析,以辨識瓶頸,並對庫存流程進行必要的調整。 

● 更高的客戶滿意度。智慧庫存管理對於塑造積極的客戶體驗非常重要。有效的訂單管理、及時發貨、分析驅動的規劃,以防止超賣並確保庫存可用性 —— 所有這些都有助於建立你作為可靠業務的聲譽,並與客戶建立持久的關係。 

企業如何利用智慧庫存系統 

法國運動器材零售商 Decathlon,在全球商店佈署了名為 StockBot 的智慧庫存解決方案,以幫助店員。StockBot 是一個使用 RFID 追蹤和智慧導航的庫存追蹤和資料收集系統:它可以自動在商店中移動,收集庫存資料,並即時更新庫存資料庫。有了 StockBot,店員有更多時間關注客戶。 


美國最大的連鎖超市 Kroger 推出了 EDGE 智慧貨架,為每位客戶提供個性化的購物體驗。該解決方案受益於啟用物聯網的顯示器,這些顯示器顯示價格、促銷和其他商品資訊。它還透過藍牙連線到客戶手機上的購物清單,並透過突出顯示列出的專案,來幫助他們瀏覽商店。安裝在商店周圍的物聯網感測器,在貨架上和貨架周圍收集客戶行動的即時資料 —— 一旦被系統處理,這些資料將用於做出明智的庫存決策。 


美國汽車製造商 Polaris Industries 採用了 RFID 解決方案,可在整個工廠自動追蹤庫存。工人從系統接收即時資料,並知道每個單元在生產線上移動的確切位置。 庫存管理自動化有助於 Polaris 提高庫存計數準確性,並降低人工成本。 


美國汽車零件供應商 Dana Incorporated,在其庫存流程中引入了 RFID 技術,以自動追蹤物品並實現即時庫存可見性。透過該解決方案,該公司設法減少了手動資料輸入的錯誤數量,縮短了生產週期,並實現了 100% 的專案可追溯性。 


比利時熱軋和冷軋線圈生產商 NLMK La Louvière,推出了一種智慧庫存管理解決方案,該解決方案有助於保持最佳庫存水準,確保訂單順利履行,並提供預測分析。在預測需求時,該解決方案會分析基本資料,如訂單量和手頭庫存,但也考慮了更複雜的因素,包括需求和交貨時間的可變性。 


全球物流服務提供商 DHL,在其位於荷蘭貝林格的智慧倉庫享受自動化的好處。在那裡,固定和移動機器人與人一起工作。透過機器視覺,固定機器人可以執行揀選任務,並處理各種形狀和尺寸的包裝。自動移動機器人可以接近工人並運輸貨物,減少實體損失,並改善工人的健康和安全條件。無線追蹤技術有助於即時監控倉庫裝置和人員的移動,以辨識在高峰期過度擁擠的通道或區域,並提高導航效率。 


一家英國線上雜貨店 Ocado,在位於漢普郡安多弗的履行中心僱傭了 1100 個機器人。該中心有一個三層高的鋁製網格,用於存放裝有雜貨的板條箱,以及一個 112 公里的軌道網路,供機器人移動。機器人撣拾板條箱,並將其送到員工組裝客戶訂單的車站。 


智慧庫存管理作為一種新標準 

全球行業主管者已經認識到智慧庫存管理,在提高營運效率和改善客戶體驗方面的作用。各個市場部門的企業實施智慧庫存系統,以準確瞭解其庫存水準,最佳化供應鏈流程,減少對體力勞動的依賴,並簡化庫存工作流程。


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★ 物聯網在農業中的 7 個應用

 
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物聯網在農業標題橫幅中的7個應用

我們都需要食物才能生存。從人類到動物,我們都是食物鏈的一部分。無論我們在技術發明方面取得多大進展,我們仍然會依靠我們的農民來獲得食物。這使得祝福或更好的說,為我們的農民配備最新技術是一種普遍優勢,它將提供集體利益。

 

我們有很多現代技術在不同部門被利用的例子,這些用途正在顯示出令人鼓舞的結果。人工智慧(AI)、機器學習(ML)、物聯網(IoT)和深度學習等技術,正在幫助人類以最小的努力完成任務。物聯網幫助我們建造了智慧家居。它把所有電子裝置都帶到了一個地方,使其更容易控制其功能。

 

我們觀察到的一些例子包括物聯網在災害管理音樂行業電子商務製造業酒店業建築業旅遊業中的作用

 

在這個部落格中,我們將瞭解物聯網在農業中的作用 —— 這是印度人最大的生計來源。我們將嘗試瞭解物聯網在農業中的應用。

 

物聯網是如何進入農業領域的?

在農業作業中引入感測器,是過去的話題。然而,這種傳統的感測器技術方法的問題在於它沒有提供即時資料。這些感測器用於將資料儲存在連線的記憶體中,後來被使用。

 

隨著工業物聯網在農業中的引入,現代感測器現在可以使用。這些感測器透過蜂窩/衛星網路連線到雲端。該系統幫助我們獲得即時資料,並做出有效的決策。

 

物聯網的應用幫助農民進行了許多活動,例如監測水箱中的水位。所有這些都是即時完成的,這提高了整個灌溉過程的效率。隨著物聯網技術的進步,還有一件事成為可能,那就是追蹤種子生長。農民現在可以追蹤資源消耗,和種子完全生長成植物所需的時間。

 

物聯網在農業中的引入,就像綠色革命的第二波。物聯網為農民提供了雙重好處。他們現在可以在更短的時間內,執行相同數量的任務,並藉助從物聯網獲得的準確資料,來增加作物產量。

 

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物聯網在農業中的應用

物聯網使智慧農業成為可能。現在,你可能想知道什麼是智慧農業?智慧農業是一種資本密集型高科技方法,可以清潔和永續地種植糧食。我們也可以稱之為 ICT(資訊和通訊技術)在農業中的應用。

 

當我們談論基於物聯網的智慧農業時,我們看到的是一個系統,用於在感測器的幫助下監控農作物田。這些感測器追蹤作物生產的所有必需品,如土壤水分、溼度、光線、溫度等,並實現灌溉系統的自動化。該系統允許農民從任何地方監控田間狀況。與傳統農業相比,基於物聯網的農業效率太高了。

 

採用物聯網技術的智慧農業,不僅有助於傳統耕作方法的現代化,而且還針對其他農業方法,如有機耕作、家庭耕作(複雜或小空間、特定牛和/或文化、儲存特定或高品質品種等),並增強高度透明的耕作。

 

物聯網的智慧農業,在環境問題上也有益。它可以幫助農民有效地使用水,最佳化投入和處理。

 

現在,在瞭解了智慧農業的概念後,我們將研究基於物聯網的智慧農業的主要應用,這些應用正在徹底改變農業部門。

 

1. 精密農業

精確耕作,也被稱為精確耕作,是任何使整個耕作過程,在飼養牲畜和種植作物時,準確和控制的東西。

 

推薦部落格-農業分析

 

這種耕作技術的關鍵組成部分是使用資訊科技和其他各種技術,如感測器、機器人、自動化車輛、控制系統、自動化硬體、可變速率技術等。

  

精密農業的關鍵特徵,是製造商採用高速網際網路、行動裝置和可靠、低成本的衛星(用於影像和定位)。

 

精準農業被認為是物聯網在農業部門最著名的應用之一,它正被幾個組織在全球範圍內利用。其中一個例子是 CropMetrics。它是一個專注於超現代農藝解決方案的精密農業組織。此外,它專門從事精密灌溉的管理。

 

2. 農業無人機

在過去的幾年裡,技術取得了顯著的進步,而且速度更高。農業無人機是這一發展的最好例子。農業部門正在使用無人機來加強許多耕作方法。

 

兩種類型的無人機 —— 地面和空中無人機正在農業中用於作物健康評估、作物監測、噴灑殺蟲劑、灌溉、種植和分析田地。這些無人機在飛行過程中,捕捉多光譜、熱和視覺影像。

 

使用無人機有很多好處,如作物健康成像、整合地理資訊系統對映、節省時間、易用性以及提高作物產量。當我們將無人機技術,與即時資料收集的適當策略和規劃相結合時,我們可以對農業部門進行高科技改造。

 

從無人機收集的資料中,農民能夠獲得有關植物健康指數、植物計數和產量預測、植物高度測量、樹冠覆蓋圖、田間水池塘圖、偵察報告、庫存測量、葉綠素測量、小麥中的氮含量、排水圖、雜草壓力圖等見解。

 

3. 牲畜監測

大型農場的所有者利用無線物聯網應用 app,來追蹤其牛隻的位置、健康和福祉。這些資訊有助於他們辨識生病的動物,並從此將它們從牛群中分離出來,照顧它們,並遏制疾病在其他動物中的傳播。它也有助於降低勞動力成本,因為業主可以透過物聯網的感測器找到他們的牛。

 

JMB 北美是一個為奶牛製造商提供奶牛檢查答案的協會。其中一項安排有助於牛主注意到懷孕的奶牛並懷孕。當小牛的羊水破裂時,由電池驅動的感測器被移除。這會將資料傳送給所有者或農民。在與牛分娩所花費的時間裡,感測器使農民更加專注。

 

4. 智慧溫室

溫室農業關注的是增加蔬菜、農作物、水果等的產量。溫室透過人工干預,或比例控制機制來控制環境因素。然而,人工干預會導致生產損失、能源損失和勞動力成本。這使得溫室的整個概念無效。因此,智慧溫室是一個更好的選擇。在物聯網的幫助下,可以建立智慧溫室。這些智慧溫室無需任何人工干預,即可智慧監控和控制氣候。

 

智慧溫室中使用了不同類型的感測器,用於測量環境因素,並評估其對植物的適用性。在物聯網的幫助下,透過將系統連線到雲端來建立遠端訪問。這消除了持續手動監控的需要。雲伺服器控制資料處理,並在溫室內應用控制操作。

 

安裝在溫室內的物聯網感測器,提供了有關溫度、溼度、壓力和光照水準的關鍵資訊。這些感測器透過 WiFi 訊號控制一切,從開燈和開啟窗戶到控制溫度和冷卻

 

5. 監測氣候條件

氣候在作物生產中起著重要作用。不同的作物需要不同的氣候條件才能生長,任何關於氣候的一點知識,都會嚴重惡化作物生產的數量和品質。物聯網解決方案使農民能夠即時瞭解天氣狀況。

 

放置在農田中的感測器從環境中收集資料,供農民選擇可以在特定氣候條件下生長的作物。

 

 整個物聯網生態系統由感測器組成,這些感測器可以檢測時天氣條件,如溼度、降雨量、溫度,所有這些都對作物生產非常重要。這些感測器能夠預見到可能影響生產的氣候條件的任何急劇變化。向伺服器傳送有關氣候變化的警報,這有助於消除對物理存在的需要。這最終會導致更高的收益率。

 

6. 遙感

利用物聯網的遙感,放置在農場(如氣象站)的感測器來累積資料,這些資料被轉移到分析工具進行分析。農民可以透過分析儀表板監測作物,並從相應的見解中採取行動。

 

  • 作物評估這些放置在農場不同角落的感測器對作物進行評估,以追蹤形狀、大小、光線、溼度和溫度的任何變化。感測器注意到的任何偏差都會被評估,並通知農民。因此,遙感有助於預防疾病傳播,以及追蹤作物的進步。

 

  • 天氣狀況在溫度、溼度、水分降水和露水檢測的情況下,感測器收集的資料,有助於確定農場的天氣模式,以便為適當的作物進行耕作。

 

  • 土壤品質對土壤品質的分析,有助於決定農場的營養價值和乾燥部分、土壤排水能力或酸度,從而調整灌溉所需的水水準,並選擇有利的耕作型別。

 

7. 電腦成像

這種形式的成像,主要涉及使用放置在農場各個角落的感測器攝影機,來生成經過數位影像處理的影像。

  • 品質控制 處理與機器學習相結合,利用資料庫中的影像,與作物的影象進行比較,以得出大小、形狀、顏色和生長,從而調整品質。

 

  • 分類和分級 電腦成像可以幫助根據顏色、形狀和尺寸,對產品進行分類和分級。

 

  • 灌溉監測 一段時間內的灌溉有助於繪製灌溉土地的地圖。這有助於在收穫前收穫,或不收穫季節做出決定。

 

 

結論 

根據糧農組織的預測,隨著人口呈指數成長,到 2050 年,世界將需要增加 70% 的糧食產量。這將導致農業用地萎縮和有限自然資源枯竭。因此,增加作物產量的需求變得非常關重要。因此,物聯網可能是這個過程中的一個普遍因素。

 

物聯網的使用使農民和牧場主能夠進行智慧農業。一種資本密集型高科技技術。智慧耕作提供了雙重好處,因為農民在田裡花費的時間更少,但又能提高作物產量。基於物聯網的生態系統在農業部門有幾種應用。我們已經詳細討論了應用。

 

我們可以得出結論,物聯網應用程式使農民能夠收集有意義的資料,這些資料用於提高效率。大型土地所有者和小農戶,必須瞭解基於物聯網的智慧農業的潛力,他們必須以繁榮的方式實施物聯網解決方案。


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★ 影像技術的未來

 

視訊監控的演變 - 第 1 部分 - 視訊分析 - 網路攝影機


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介紹

這裡有一個練習:試著計算影像每天進入你生活的方式數量。我先走。


我的早晨從瞥一眼手機上支援嬰兒的影像監視器開始。從那裡,我會在等待咖啡騰騰滾動時瀏覽社交媒體。如果我起得夠早,我甚至可能在上班前直播一堂運動課。


像 2022 年的大多數額頭工一樣,我的九到五人中大部分是由 Zoom 電話組成的。我還花了很多時間在 WordPress 等內容管理平台上釋出影片和部落格。


工作結束後,我會在做晚餐時與我丈夫進行面對面,讓我們的女兒得到娛樂。如果他沒空,我可能會在 YouTube 上播放她最喜歡的唱歌影片。我們將用 Netflix 或其他 OTT 平台結束我們的夜晚 —— 再次關注嬰兒監視器。


顯然,線上影像在我的生活中發揮著巨大的作用。不過,這並不罕見。美國成年人平均每天消耗近八小時的媒體,包括影片點播(VOD)、遊戲、社交媒體等。影像技術的常規使用也可以採取智慧家居解決方案的形式,如門鈴攝影機和遠端醫療訪問等虛擬服務。


帶走?如今,影像為每個人、任何地方都為一切提供動力。

因此,不用多說,這裡看看影像的最大趨勢、關鍵技術鋪平了道路,以及我們對未來十年的預測。

 

目錄

 

大趨勢

影像是企業對企業(B2B)和企業對客戶(B2C)設定中的強大工具。它可以簡化營運效率,提升客戶體驗,並徹底改變組織的產品產品。最終,這一切都朝著一個目標前進:收入成長。


但成功地將影像投入工作,始於使其成為日常應用的無縫元件。以下是將影像轉化為一切的趨勢,適合每個人,無處不在。

 

四個面板顯示虛擬健身、遠端學習、緊急呼叫中心和遠端醫療流媒體

 

1. 一切 —— 無限影像應用

無論行業或用例如何,影像都在推動數位創新。我們透過 Zoom 進行商務會議,依靠備用攝影機來導航停車場,並在連線的健身器材上出汗到健身常規。即使是今天的真空、手錶和醫療裝置也內建了線上流媒體技術。


醫療保健部門依靠影像連線的健康裝置、遠端手術功能,和配備基於人工智慧的監控的智慧醫院。在消費界,可購物的影像數位健身已經取代了傳統的面對面體驗,如去商場或健身房。


看看這些數字。根據思科的資料,影像佔所有網際網路流量的 80%。隨著像 Meta 這樣的科技巨頭,將專注於擴增實境和虛擬實境(AR/VR)的策略發展,這一比例預計只會成長。


期待未來幾年無限的影像應用,即時互動沉浸式技術推動創新。

 

2. 每個人 —— 個性化和相關內容

現在,客戶體驗比組織的核心產品更重要。這就是為什麼領先的企業,已經超越了對技術的關注,而是專注於技術如何更好地為客戶提供服務。


觀眾期望只需點選幾下即可交付高品質的影。此外,許多人對無關緊要的內容完全失去了耐心。企業有提供輕鬆、個性化的終端使用者體驗 —— 無論行業或產品如何。


線上購物者更有可能在沒有根據瀏覽歷史記錄的個性化推薦的情況下放棄購物車。同樣,當相同的製藥廣告重複播放時,OTT 觀眾會簡單地退出。


幸運的是,當今資料豐富的生態系統為內容分銷商,提供了對客戶人口統計、檢視歷史和地理位置的無與倫比的洞察力。有效利用這些資訊來增強客戶體驗,現在對做生意非常重要。

 

根據性別和年齡等人口統計資訊,在廣告牌上針對路過的人投放廣告。

 

可訪問性和包容性也已成為跨數位平台的規範。自動字幕、文字轉語音選項,以及創造性地使用擴充實境(XR)技術,都有助於實現這一目標。


這很簡單。中途滿足你的客戶,從提供可訪問和有針對性的內容開始。今天的創新者,正依靠資料自動化來做到這一點。

 

3. 隨時隨地 —— 影像隨時隨地

過去,訪問線上內容需要一台拴在牆上的笨重的台式電腦。捕捉和分發影像,還涉及大量的現場基礎設施 —— 可以採取成熟的廣播工作室或昂貴的衛星卡車的形式。


然而,今天,觀眾和出版商都在忙。我們在智慧手機上檢查家庭監控攝影機,並在平板電腦上觀看直接到 VOD 電影釋出。無論是在咖啡店,在機場散步,還是在公路旅行中,我們都期望有流暢的觀看體驗和任何地方的訪問。


連線性的改進使線上影像無處不在。例如,在 2022 年冬季奧運會期間,廣播公司和現場人員都受益於中國 5G 快車的下一代網路。這是第一列以每小時 350 公里的速度提供 5G 覆蓋的火車。更令人印象深刻的是,它擁有第一個高速直播演播室,用於轉播奧運會的報導。

 

一個人操作無人機進行2022年冬季奧運會的現場影片報道。

 

與此同時,安裝在雪地摩托上的無人機和物聯網(IoT)攝影機,有助於從每個有利位置捕捉戶外活動,而 AR/VR 工作室則讓遠端評論員,似乎正在中國雪山現場直播。結果? 儘管捕捉和分發內容帶來了許多後勤挑戰,但全球觀眾都可以在任何地方觀看奧運會現場錄影。


遠端影像技術已成為標準,提供了更大的靈活性。基於雲的工作流程和高速連線推動了這一趨勢,我們將在下面深入研究。

 

關鍵能力

雖然冠狀病毒爆發刺激的社交距離努力,已經將我們帶入了一個明顯更數位化的世界,但以下三項技術 —— 影像在如此多的應用中的激增,可以歸因於不斷擴大的連線性、基礎設施虛擬化和技術創新。以下是塑造影像技術未來的一些最關鍵的功能。

 

1. 雲端運算

影像製作、處理、交付等都已轉移到雲端 —— 比以往任何時候都具有更大的適應性和可擴充性。有了雲,組織可以更快地創新並進一步擴充。虛擬化影像環境也是遠端友好工作流程的關鍵,在疫情爆發後,遠端友好工作流程仍將長期保持標準。


將傳統影像基礎設施遷移到雲端是任何組織數位化轉型的關鍵步驟。也為利用下面詳述的許多功能奠定了基礎。

 

邊緣計算和5G連線

 

2. 5G

作為下一代行動通訊,5G 為行動裝置帶來了固定電話速度。這轉化為無線容量的改進、更強大的行動連線和延遲的減少。在影像方面,5G 承諾為遠端網際網路連線裝置支援更高階的功能,如 AR/VR 和即時通訊。


這樣一來,5G 對於釋放物聯網的全部潛力至關重要。一旦 5G 接管,曾經只不過是科幻小說的應用,如遠端手術和自動駕駛汽車,將變得司空見慣。

 

3. 擴充實境(XR)

擴充實境(XR)描述了任何電腦生成的體驗,這些體驗將觀眾的自然環境與膚淺的環境融合在一起,或完全創造一個新的環境。XR 涵蓋了電腦改變現實的全部範圍 —— 包括虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)和混合實境(MR)。


傳統上被降級為遊戲,XR 影像正在進入每個垂直領域。例如,建築行業使用 AR 為現場工人提供電腦輔助繪圖(CAD)疊加,而 360° VR 為房地產行業提供遠端現場參觀。XR 功能也被證明在從老年人記憶護理兒童疼痛管理的治療應用中也很成功。

 

一名男子在辦公室環境中使用VR耳機來建立計算機輔助繪圖。

 

4. 低延遲

使用直播技術複製現實生活交流的需求從未如此重要。在過去的幾年裡,每個行業的企業都轉向了低延遲影像,以適應疫情的現實。業務連續性、公共安全和客戶支援現在都依賴於互動式影像通訊。


內容交付的進步和新流媒體協議的採用都在降低延遲。隨著影像滯後繼續減少,新的做事方式將繼續出現。

 

5. 複雜的內容管理

漂浮的內容比以往任何時候都多。但是,如果沒有一種簡單的方法來組織、儲存和訪問這些內容,它只不過是數位雜亂。影像內容管理系統(CMS)透過充當媒體資產的中央儲存庫和簡化線上影像分發來幫助減少噪音。


今天的影像 CMS 解決方案,利用人工智慧(AI)進行內容分析、索引、可搜尋性、編譯、高亮製作和其他形式的自動化 —— 所有這些都是擁有大量影像庫的內容分銷商的遊戲規則。

 

6. 影像分析

數位影像供應鏈是資料的金礦 —— 有可能提高體驗品質(QoE)、內容分類、廣告定位等。它從對已有的數位資訊應用積極主動的分析策略開始。

今天的觀眾不會花時間解釋,他們為什麼關閉廣播或停止使用服務。相反,這取決於內容分銷商來弄清楚這一點。影像監控和分析可以幫助揭示觀眾的行為,並發現改進的機會。

 

鍵盤上的手指,背景是資料視覺化圖形。

 

也就是說,影像分析的一個先決條件,是整個影像工作流程的互操作性。這是因為端到端可見性需要編碼器、內容傳遞網路(CDN)和播放器之間的整合。為此,你最好的選擇是一個整合的影像平台,每一步都能提供可觀察性。

 

影像預測

我們對圍繞混合環境、元宇宙互操作性和物聯網流媒體的影像中心未來的三個預測。

 

實時流式移動應用程式

影像技術的未來

 

  • 混合一切:忘記工作場所。 大學、醫院和所有其他可以想像的組織將接受影像,以模糊面對面和遠端體驗之間的區別。混合動力的一切會是什麼樣子?影像一下,在手機上瀏覽服裝和走進實體商店之間的無縫轉換,它掛在智慧更衣室裡。從那裡,你可以使用 AR 鏡嘗試商店沒有的不同顏色。或者,你可以透過更衣室內的觸控式螢幕導航到影像串流,以檢視其他熱門專案。只需點選幾下,你就可以將商品新增到數位購物車中,然後上路了。
  • 元宇宙互操作性:除了使用擴充現實(XR)技術,來打造更生動、更身臨其境的網際網路外,元宇宙還承諾提供我們前所未有的數位互操作性。將來,使用者將能夠參與不同虛擬平台(如 Facebook 或 Fortnite)的無縫體驗。這將使使用者能夠輕鬆地交換數位資產,並在以前不同的數位空間之間共享影像內容。目前構成網際網路的不同世界,將成為單一元宇宙的一部分,改變數位影像內容的貨幣化,和重新利用方式。NFT 等區塊鏈技術正處於這一轉型的關鍵,召喚著 Web3 的新時代。
  • 流網際網路根據思科的說法,到 2023 年,連線網際網路的裝置數量將是全球人口的三倍多。可以肯定地假設,其中很大一部分將實現影像技術 —— 就像今天的智慧手機、冰箱、無人機和汽車已經實現的那樣。這樣,物聯網將讓位於影像串流網際網路。正當虛擬世界繼續成長時,我們可以期待更多支援影像的機器人、可穿戴裝置和智慧生態系統成為實體世界的標準。

 

結論

在 Wowza,我們已經將本報告中詳述的所有必要技術和功能,整合到一個單一的影像平台中 —— 為你的所有影像需求提供簡單、統一的解決方案。


Wowza Video 平台將建構創新產品和服務所需的靈活性,與業務關鍵型應用所需的可靠性相結合。此外,我們的解決方案在工作流程的每個階段,都提供了強大的功能,從而消除了整合多個供應商的複雜性。

 

 

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