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今日主題 智慧安控\雲端\物聯網\行業應用
2023年8月14日 星期一
★ 整合 IP 攝影機和門禁等資料庫解決方案應用
數據整合影像講解
影像和資料庫的整合
IP 攝影機系統與資料庫系統的融合，提供了增強的能力。C2P 軟體將數位裝置的資料與 OnSSI 的 Ocularis 影像管理軟體整合。主要功能包括：
- Isonas IP 門禁控制和 IP 影像監控整合
- 人群中的臉部辨識
- POS 和 IP 攝影機系統整合
- 將自動車牌辨識（ALPR）與 IP 攝影機系統整合
- 為所有系統提供法庭偵查資料庫搜尋
這不僅僅是 IP 影像監控軟體
當與 Convergence to Pixels（C2P）資料庫軟體整合時，你的 IP 攝影機記錄和管理系統的功能會大大增強。
該軟體將 IP 裝置的資料捕獲到一個非常靈活的資料庫中，該資料庫可以顯示在 Ocularis 影像監控和管理軟體平台上。 它可用於將 IP 門禁控制系統或銷售點（POS）系統，以及任何其他數位系統，整合到錄製軟體的影像顯示中。這種技術的融合，使我們能夠利用資料庫的力量，來搜尋和排序我們在顯示相關影像時收集的資料。
影像整合的工作原理：
來自任何 IP 裝置（如 IP 門讀取器）的數位訊息都透過網路傳遞到 C2P 資料庫伺服器。然後將此資訊轉換為與攝影機影像整合的影像串流。時間戳提供了影像和門資訊之間的自動相關性。由於它完全整合，所有資訊都可以在單個顯示器上檢視。
C2P 資料庫允許你使用布林表示式，將多個級別深入到特定事件，使用廣義術語來查詢事件（如「包含」）或特定術語（如「等於」）應用於元資料包。例如，當 C2P 與門禁系統一起使用時，安全人員可以僅使用部分名稱進行搜尋，將其與特定門相結合，並在特定日期和時間進行搜尋，以找到他們正在尋找的內容。
完整的資料庫可以匯出到 CSV 檔案，以便製作各種報告和圖表。它還允許你匯出影像證據。
該軟體具有基本許可證和裝置許可證（門讀取器或 POI 等）的許可。
門禁控制與影像錄製軟體整合
當來自 Isonas 的門禁透過 C2P 與 Ocularis 整合時，我們可以建立複雜的警報。例如，如果一個被從門禁系統中移除的人試圖進入一扇門，安全人員會自動收到通知。當門被開啟或門被強迫時，我們也可以建立警報。門口的影像會自動彈出在 OnSSi Ocularis 螢幕上，警報聲會通知安全人員需要採取行動。
除了接收警報外，資料庫還提供了更強大的分析工具。安全人員可以搜尋特定資訊，例如；誰在一定時間後進入，或者誰試圖使用壞徽章進入等。
如果你需要知道誰來晚了，或者何時使用了特定的門，誰進來了，資料庫可以顯示在新視窗中，並且可以輸入搜尋參數。
POS 與影像管理軟體的整合
當你可以使用資料庫時，POS 系統與 IP 監控系統的整合會變得更加有效。現在，你可以進行搜尋，並製作圖表來幫助你瞭解你的業務。例如，你可以搜尋超過一定價格的銷售產品數量。你還可以在特定時間或特定交易發生時找到影像。
你可以進行複雜的資料庫搜尋，然後建立一個顯示所有詳細資訊的表格。例如，你可以檢視在選定時間範圍內可能發生的所有交易，同時顯示與交易相關的影像。
你現在擁有一個完整的歷史記錄，包括影像和收銀機資訊。這使得進行審計變得容易。你可以監控效能，檢測收銀機詐欺，或追蹤丟失的庫存。可以進行複雜的資料庫搜尋，然後建立一個顯示所有詳細資訊的表格。例如，你可以檢視在選定時間範圍內可能發生的所有交易，同時顯示與交易相關的影像。
影像和資料庫資訊的融合，使審核你的業務變得更加容易。你現在從 POS 和 IP 攝影機系統獲得取證資訊，這極大地改善了你業務中可用的資訊。
其他數位裝置的整合
資訊與 IP 影像的整合，也可以與許多其他 IP 連線裝置一起使用。
LPR - 自動車牌閱讀器，將從車牌中捕獲的影像轉換為數位資料。與 IP 攝影機影像整合收集的資料，提供了一種簡單的方法來監控車牌，並在檢測到特定號碼時觸發警報。它還可用於審計車牌的數量，以及何時被檢測到。這允許你輕鬆地跟隨車輛穿過停車設施或穿過城市。
自動取款機和出納員交易 —— 來自特定自動取款機或出納員工作站的影像，可以使用個人使用自動取款機時，收集的資訊來進行檢視和顯示。使用資料庫，很容易找到特定的交易，並檢視當時捕獲的實際影像。使用 C2P 功能，可以輕鬆解決任何客戶糾紛或發現詐欺。
資產追蹤 - 將 RFID 追蹤裝置連線到高價值專案，現在你可以追蹤該專案，透過組織中的特定門戶。例如，你可以追蹤醫院醫療車，如果從儲存區域移除，你將收到提醒。或者，甚至檢測電腦何時離開大樓。
載入碼頭的產品控制 —— 還有許多其他應用，可以從影像和資料的融合中受益。例如，進入你設施的產品可以在裝貨碼頭進行監控。條碼閱讀器可用於幫助檢測和標記接收塢的警報。如果製造商傳送了產品召回，你現在可以阻止受汙染的食物或危險產品，透過碼頭裝貨。
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★ 公寓智慧對講系統：需要尋找的 36 個功能
ButterflyMX 智慧對講定價、功能和概述
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
什麼是智慧對講系統
智慧對講系統是連線網際網路的電子裝置，允許你在前門與該人交談，並在透過語音和/或視訊通話驗證其身份後遠端解鎖。帶攝影機的智慧對講機，允許你在室內監視器或智慧手機上觀看訪客。影像對講系統正在迅速成為現代公寓樓和家庭的安全和便利標準。
為你推薦：公寓對講系統：終極買家指南（2022）
為什麼使用智慧對講系統
如果你仍在使用二十世紀的啞巴對講系統，你和你的建築使用者錯過了智慧對講系統提供的一系列非常有用的好處 —— 從視訊通話和進入監控到遠端門釋放，再到防止包裹盜竊，再到在大樓外用手機給居民或租戶打電話。這些和其他功能使智慧對講機，特別是影像對講機，成為現代公寓樓的安全和門禁控制標準。
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| Swiftlane的影片對講機：Swiftreader |
智慧對講系統的常見屬性
如果你打算投資智慧影像對講系統，請確保你選擇的系統實際上是智慧的，而不是上世紀偽裝成智慧的對講系統。要被稱為智慧，對講系統必須具有以下品質：
- 它透過乙太網或無線閘道器連線到網際網路
- 它使用 VoIP 技術來通訊語音和影像
- SIP 撥打手機和座機
- 能夠從任何地方遠端開啟門
- 輸入日誌、照片和使用者資料的雲端儲存
- 自動無線軟體更新
- 透過雲儀表板和行動應用 app 進行遠端系統管理
- 可以與其他智慧建築系統（如門禁控制、影像監控和租戶目錄）互操作和整合
- 視訊通話。除非對講系統可以串流式傳輸單向或雙向影像，否則它並不真正聰明
在智慧影像對講系統中尋找的 36 個功能
下面，我們列出了最新智慧對講系統所具備的全套功能。
租客/居民面對特徵
呼叫功能
- 視訊通話，這樣你就可以看到誰在門口
- 基於語音啟動的 Siri 門解鎖
- 當你駕駛時，可與 CarPlay 和其他智慧汽車系統配合使用
- 能夠遠端呼叫人們，即使他們不在公寓裡
- 如果需要，不僅可以撥打智慧手機，還可以撥打固定電話和普通電話
- 可以並行呼叫單位中的多個號碼
- 觸控式螢幕目錄，供訪問者搜尋和呼叫居民
Swiftreader X
門禁控制功能
技術面對特徵
Swiftlane 的管理儀表板
管理員/設施面向功能
- 多租網影像對講機
- 可以自定義租戶條目、全名、首字母縮寫、單元號的顯示
- 以具有成本效益的方式輕鬆改造舊佈線
- 能夠無線操作，而不是向每個單元執行電線
- 易於安裝和管理
- 能夠使用有線建築區域網
安全功能
- 應該儲存照片日誌
- 在行動裝置上輕鬆檢視照片日誌
- 易於建立一次性使用 PIN
- 良好的資料安全協議，總是詢問公司正在做什麼來保護伺服器和資料
- 保護居民資料使用的隱私控制
- 防破壞門站。詢問公司是否有破壞者保護保險
- 徘徊檢測。當一個人在指定區域徘徊時，系統會提醒安全
智慧對講機中的物業管理功能
- 可以從任何網頁瀏覽器或手機遠端可程式
- 可以遠端新增或刪除租戶條目
- 可以使用物業管理系統自動提取租戶資料
- 簡單直覺式的介面
- 不應該需要大量的技術培訓
- 空中功能更新
★ 沃爾瑪新的智慧零售實驗室展示了零售業的未來
沃爾瑪未來元宇宙零售
在過去的幾個月裡，紐約萊維敦的沃爾瑪街區市場一直在悄悄地轉變。這家商店擁有人工智慧攝影機、互動式顯示器和大型資料中心，暗示著一個看起來像科幻小說的零售未來。
但這家商店不僅僅是一個閃亮的新物件，為了技術而配備了技術。這是一個獨特的現實世界購物環境，目的在探索人工智慧為商店體驗，做出貢獻的可能性。這是沃爾瑪的新智慧零售實驗室 —— 簡稱「IRL」。
瞥見未來
雖然人工智慧在電子商務中的應用現在處於賭注之中，但對其潛力的實物探索並不多。 但 IRL 就是為了做到這一點。
沃爾瑪的科技孵化器 8 號商店將該商店定位在該公司最繁忙的地點之一。在一家擁有超過 3 萬件商品的真實商店中，測試新的創新想法，IRL 執行長 Mike Hanrahan 發現這是一個令人振奮的機會。
「我們有 5 萬平方英尺的真實零售空間。他說：「我們可以在操作上做的事情的範圍太令人興奮了。」「技術使我們能夠即時瞭解更多關於我們業務的資訊。當你將我們在 IRL 收集的所有資訊，與沃爾瑪 50 多年的商店經營專業知識相結合時，你可以創造真正強大的體驗，改善我們的客戶和同事的生活。」
IRL 裡面有什麼
IRL 的設定是透過一系列令人印象深刻的感測器、攝影機和處理器收集有關商店內發生的事情的資訊。所有這些硬體都透過足夠的電纜連線，可以攀登珠穆朗瑪峰五次，並有足夠的處理能力每秒下載三年的音樂（27,000 小時）。
根據 Hanrahan 的說法，該裝置將幫助團隊關注的第一件事，是產品庫存和可用性。簡而言之，團隊將使用即時資訊來探索效率，這將使員工能夠更準確地知道何時補貨產品，因此物品在需要時可以上架。
「客戶可以對產品、農產品和肉類的新鮮度充滿信心。這些都是人工智慧真正可以幫助的事情，」Hanrahan 說。
以下是團隊在不久的將來正在努力的一個例子：當你去購物一週時，你希望你買的產品在你到達商店時有庫存。在 IRL 中，攝影機和即時分析的組，合將自動觸發內部應用 app 的缺貨通知，提醒員工何時重新庫存。這聽起來很簡單，但這意味著商店必須自動：
● 檢測貨架上的產品
● 辨識特定產品（意思是，破譯 1 磅碎牛肉和 2 磅碎牛肉之間的差異）
● 將貨架上的數量與即將到來的銷售需求進行比較
結果是，同事不必不斷地梳理商店，來更換貨架上快用完的產品。在顧客出現之前，他們會知道從後屋帶什麼。藉助 IRL 中的技術，客戶可以相信他們需要的產品在他們購物期間會提供。
因為有很多這樣的場景需要測試，IRL 在早期將處於資料收集模式。重點將放在從技術中學習，而不是匆忙實施營運變革。
Hanrahan 警告說：「你不能過度迷戀人工智慧的閃亮物件元素。」「外面有很多閃亮的物體，正在做我們認為不切實際的事情，從長遠來看，可能對消費者沒有好處。」
因此，在跳到更未來主義的概念之前，IRL 團隊從真正、實用的解決方案開始，如肉類庫存示例，以及其他解決方案，如確保購物車可用和註冊器開放。
IRL 體驗
第一次走進 IRL 既熟悉又獨特。在沃爾瑪鄰里市場，你會期望有很多主食：同事、收銀機和貨架上成千上萬的產品。還有一些功能立即突出，例如沐浴在藍色光芒中的玻璃包裹資料中心。
注入人工智慧的現場購物環境的想法令人興奮，但它也引發了關於所有可見技術的質疑。這是團隊在設計 IRL 時的一個關鍵考慮因素，該商店包括多個資訊站，供客戶訪問，以確切瞭解人工智慧如何讓商店滴答作響。
Hanrahan 解釋說：「我們從一開始就選擇了不隱藏技術。」
當客戶購物時，他們可以與許多教育展示品互動。小型教育資訊站（即 Kiosk）遍佈整個商店。前端的歡迎中心允許客戶更深入地瞭解技術規格和常見問題。
但是，真正的樂趣就在資料中心外面，那裡是伺服器所在的。有機玻璃窗兩側是兩個大型顯示器 —— 其中一個鼓勵參與者四處走動，瞭解技術對身體定位的反應。
在 IRL 工作
在吸收知識的客戶中，IRL 的 100 多名員工將每天進行這些零售實驗，瞭解未來的可能性的第一手資料。隨著技術執行平凡的任務，如評估購物車是否需要被圍起來，員工將能夠花更多時間在人類最擅長的任務上，例如幫助客戶或為商品展示新增創意。
Hanrahan 說：「我們認為這是我們的同事會興奮的事情。」「這項技術目的在改善員工的工作，使他們的工作更有趣，幫助他們減輕一些平凡的任務。在一個變化非常迅速的世界中，人工智慧可以提高他們的技能。」
有一天，IRL 正在探索的效率，可能會導致未來幫助全國各地的同事的增強。那部分不是科幻小說。這是一個現在在紐約萊維頓開始的旅程 ...... 在現實生活中。
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