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智慧經營管理與市場商機論壇
2023年5月17日 星期三
@ 2023\05\17\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊
★ 使用自動化輔助技術提高軌道營運的安全性和效率
開創一種新的軌道檢查方法，提高軌道營運的安全性和效率
在確保整體安全的同時，保持高效率的軌道營運，是美國聯邦軌道管理局（FRA）任務的重要組成部分。自動化輔助技術具有拯救生命和提高安全性的潛力，同時提高軌道維護和檢查實踐的效率和有效性。
FRA 正在努力瞭解這些創新技術，將如何影響美國各地常規軌道檢查和維護程式的安全性和有效性。
FRA 詢問了一個美國團隊。交通部沃爾普國家交通系統中心（美國 DOT Volpe 中心）人為因素專家，研究視覺和自動化輔助軌道檢查過程。美國 DOT Volpe 中心的目標，是確定在這兩種類型的檢查中，可能導致危險的因素，並提供解決這些因素的建議。
美國 DOT Volpe Center 團隊專注於採用自動化軌道幾何技術的鐵路檢查系統，這是一種廣泛用於貨運和客運鐵路的自動化輔助軌道檢查形式。
該團隊研究了三個社會技術系統，其中「社會技術系統」是指構成檢查過程的人員、技術、行動和回饋的組合。為了反映當前的檢查實踐，並允許分析人與自動化的相互作用，所有三個社會技術系統都包括一個目視檢查元件。
美國包括的三個社會技術系統。DOT Volpe 中心分析是：
- 目視檢查社會技術系統：僅使用目視檢查來查詢追蹤問題。
- 軌道幾何測量系統（TGMS，Track geometry measurement systems）和目視檢查社會技術系統：目視檢查和 TGMS 都用於查詢軌道問題。
- 自主軌道幾何測量系統（aTGMS，Autonomous track geometry measurement systems）和目視檢查社會技術系統：目視檢查和 aTGMS 都用於查詢軌道問題。
美國 DOT Volpe 中心使用危害分析方法分析了每個系統，該方法目的在檢查人類和技術元件影響安全的複雜社會技術系統。
美國 DOT Volpe中心使用了現有的文獻、來自多次現場訪問的資訊，以及與主題的其他討論，預計將辨識和記錄軌道檢查過程的工作原理，包括檢查員的作用、自動化的作用，以及所需的人力技術互動類型。
該團隊還試圖瞭解，鐵路一旦發現軌道缺陷會怎麼做，以及檢查過程如何融入更廣泛的軌道生命週期，包括檢查、維護和營運。
美國 DOT Volpe 中心團隊為每個社會技術系統建立了一個功能模型，該模型被用作危害分析的基礎。
在分析過程中，團隊確定了檢查過程中的每項行動，如何導致不良條件或危險。然後，該團隊開發了一套全面的場景，描述了因素的組合如何導致不良事件或事故。
透過確定解決這些情景中促成因素的方法，美國 DOT Volpe 中心制定了建議，軌道可以用來評估和加強其當前的檢查流程和安全措施。
團隊的建議解決了軌道檢查過程的各個階段（即檢測、評估和修復缺陷）以及不同等級的社會技術系統（例如任務、個人和團隊、組織、工具和技術、物理環境和外部因素）的潛在風險。
從這些建議中產生的主要主題，包括在採用新技術時，需要強大的以使用者為中心的設計，實踐培訓的價值，溝通和協調的重要性，以及管理生產和資源壓力對檢查和維護活動的影響的需要。
鐵路可能會使用這些建議，來解決與目視檢查和軌道幾何測量系統相關的風險。此外，這些建議可用於評估未來的檢查技術。
美國 DOT Volpe中心的使命是幫助交通界解決最具挑戰性的問題。
◎ 港口交通管理解決方案，用於終端交通監測和卡車轉彎時間的重要預測資料
港口交通管理 - PortControl PMIS
加拿大交通解決方案公司 SMATS 宣佈，其港口交通管理解決方案將普遍推出，以裝備世界各地的港口當局和營運商，以更好地管理終點站閘口的貨運卡車積壓。
該技術是解決貨物積壓的解決方案的一部分，這些積壓在供應鏈中漣漪，導致供應短缺和不利的經濟影響。碼頭的卡車排長隊，也嚴重加劇了港口內和周圍的空氣和噪音汙染，否定了該行業在實現環境承諾方面的進展。
SMATS 的港口交通管理解決方案，包括用於監控卡車移動的下一代物聯網感測器，以及一個強大的資料分析和視覺化平台（iNodeTM），其演算法能夠即時準確預測，通往和在終點站門口的等待時間。
這些重要資訊使終端營運商能夠積極最佳化其服務費率，並即時與 drayage 卡車司機溝通，然後他們可以最有效地計劃他們的旅行。
SMATS 執行長 Amir Ghods 說：「我們的港口流量管理解決方案可以作為獨立解決方案，也可以作為許多大型港口已經實施的終端作業系統（TOS）的補充。」
「使我們與眾不同的是資料收集、過濾和預測演算法的準確性 —— 所有這些都是即時的 —— 這使得終端營運商能夠快速做出反應，減少卡車排隊。」
SMATS 的港口解決方案已被證明可以實現其預期的影響。在洛杉磯，Fenix Marine Services 管理著洛杉磯 300 號碼頭的港口，在那裡實施了 SMATS 的解決方案，以監控航站樓外的卡車排隊，以便透過強大的預測資料更好地做出決策。
Fenix Marine Services 的首席技術官 John Rosen 說：「SMATS 的卡車交通等待時間監控，使我們能夠更好地測量和管理終點站閘口的交通。」
「即時資料提供了我們沒有的可見性，並幫助我們更好地為卡車提供服務。」
在加拿大三河港，安裝了 SMATS的TRAFFICXHUB™ 感測器，並使用分發給卡車司機的藍牙信標收集了 92% 的準確率的交通資料。港口當局首次獲得了可操作的關鍵績效指標（KPI），這些指標導致了資料知情決策和改善交通流量。
多虧了加拿大運輸部在魁北克省三河港的支援，SMATS 擴充了該解決方案的功能，以提供多個分析儀表板，包括一個智慧手機應用 app，供卡車司機與終端通訊，並根據他們的位置和預計到達登機口的時間，訪問他們的預期轉時間。
Amir Ghods 說：「我們提供客製化選項，以補充各種終端作業系統（TOS）和流量網路的功能。」
「所有這些都目的在有效幫助減少堵塞問題，這些問題對港口的收入目標和全球供應鏈的流動產生了負面影響。」
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★ 什麼是 3D 機器視覺攝影機，它如何用於製造和物流？
Matrix Vision 的 3D 機器視覺
本報導目錄
1. 3D 機器視覺攝影機的好處
2. 如何在製造中使用 3D 機器視覺攝影機
3. 如何選擇合適的 3D 機器視覺攝影機
4. 摘要
工業攝影機多年來一直用於製造環境中，以檢測生產過程中的汙垢、缺陷、存在或缺失。新興技術使具有高精度視覺的工業 3D 攝影機的生產成為可能，透過收集影像資料的 X、Y 和 Z 軸尺寸，來實現 360° 光譜的檢視。
他們能夠捕捉關於物體的更詳細資訊，包括其大小、形狀和位置，這對工業環境中的處理和其他操作相當重要。3D 機器視覺攝影機是實現自動影像製作和分析的最佳工業攝影機之一。
該技術已廣泛應用於製造和物流行業。本報導解釋了 3D 機器視覺攝影機，在製造和物流方面的一些好處，它們的使用以及如何為特定功能選擇合適的類型。
使用 3D 機器視覺攝影機的好處
3D 機器視覺系統由多個攝影機組成，可以檢視目標物件的環境、位置和方向。多個攝影機或雷射位移感測器，允許系統執行許多功能。
使用雷射位移感測器技術的系統，能夠執行表面檢查功能，包括測量距離和體積，即使攝影機數量減少，也能確定形狀並生成 3D 影像。3D 機器視覺攝影機系統透過雷射三角測量，生成物體的數位模型，以更準確地執行檢查任務。
3D 對映針對意外變數優化了結果，包括目標物件的光線、顏色甚至位置。
3D 機器視覺攝影機在工業環境中的一些用途，包括光學測量、非接觸式 3D 測量、條碼和 OCR 讀取，以及製造和物流中的過程控制。
這些功能與以下好處有關：
節省勞動力
使用 3D 視覺攝影機系統的工業過程監控，節省了很大比例的人工時間。一些工業流程是重複和沉悶的。3D 機器視覺系統解決了人類勞動和不合適的工作環境，同時允許員工專注於其他有利於組織的創新活動。攝影機也更小，節省了空間，這在工業環境中非常重要。
提高效率
將 3D 視覺攝影機系統應用於工業目的，透過降低成本和提高產品品質，來提高工藝效率。自動化重複流程可以降低勞動力成本，這對整體成本降低和利潤率非常重要。
使用工業 3D 攝影機支援機械衝床等過程的自動化監控，主動防止操作中的缺陷和故障，從而提高產品品質。透過監視光學測量等其他活動來提高產品品質，確保產品符合要求的標準，避免產品召回。
提高生產力
與疲勞的人類勞動相比，3D 機器視覺攝影機系統可以執行許多小時。機器視覺技術與機器人技術的整合，可以延長營運時間，從而提高生產力，提高組織的收入。此外，生產足夠零件的能力減少了外包生產的需求，節省了額外成本，並使組織更好地控制了產品品質。
減少廢棄物
在工業環境中使用機器視覺攝影機，可以持續檢查過程以確保準確性。例如，使用系統檢查風扇軸，可以更快地確定適合發動機的零件，精度非常精確。
提高合規性
3D 機器視覺系統使審查流程和追蹤合規性，必不可少的問題變得更加容易。例如，假設產品上存在瑕疵。在這種情況下，可以使用生產過程中捕獲的影像來審查該過程，以確定問題的根源並做出準確的糾正決定。
如何在製造中使用 3D 機器視覺攝影機
如前所述，3D 機器視覺攝影機在工業環境中有多種用途。本節提供了一個例子，說明該技術如何在製藥行業中，根據存在和不存在的原則，檢查生產過程和產品品質。
當瓶子在生產線上移動時，機器視覺會監控瓶蓋和內容水準。當瓶子靠近攝影機時，近接感測器會檢測並捕捉轉發到 PC 的影像；有一種將影像歸類為 「OK」 和 「不 OK」 元件的演算法。
被歸類為 OK 的瓶子有蓋子和正確的內容水準。不符合標準的被氣動噴射器從生產線上移除。排列如下圖所示。
3D 機器視覺攝影機系統也可用於水泡包裝檢查，用於標籤閱讀、半片、丟失的片劑、破片劑和片劑的顏色辨識。包裝沿著輸送機的運動會啟動光線，攝影機拍攝包裝影像和任何的瑕疵，會自動從生產線上移除。
如何選擇合適的 3D 機器視覺攝影機
在獲得 3D 視覺攝影機以獲得最佳效果時，為正確的目的選擇合適的攝影機很重要。Mech-Mind 提供一系列攝影機和資訊，其中 3D 機器視覺系統適合不同的工業環境。
確保正確的攝影機、鏡頭、控制器和顯示器，對於不同生產環境中的檢查非常重要。感測器尺寸應始終與鏡頭影像週期相搭配，以獲得最佳效果。將鏡頭與感測器解析度和畫素大小相搭配，對於機器視覺攝影機確保解析度相容性也極為重要。
在選擇合適的攝影機時，照明是另一個重要的考慮因素。評估最大光圈有助於確定所需的補充照明量。更大的最大光圈可能不需要補充照明。Mech-Mind 可以幫助選擇正確的機器視覺系統的技術方面。
摘要
總之，利用 3D 機器視覺系統進行生產，有證據顯示提高了生產力、效率、提高了產品品質，以及瑕疵的可追溯性。就合適的機器視覺系統做出正確的決定，是獲取工業技術的重要初始步驟。
■ 來自幾個專家對機器人行業在 2023 的預測
2023 年的 10 個機器人預測
我們已經回顧了 2022 年最令人難忘和最受歡迎的故事，以及重大收購。你可以在此處找到《機器人報告》2022 年回顧的所有報導。
隨著 2023 年的到來，我們請了一些機器人行業的主管者展望未來。以下是他們在 2023 年將關注的內容。如果其他專家參與，本報導將進行更新。
Ken Goldberg，工業工程和營運研究教授；加州大學伯克利分校；William S. 小弗洛伊德，加州大學伯克利分校工程傑出主席；Ambi Robotics 聯合創始人兼首席科學家
我對 2022 年的兩個預測是準確的（觸覺感應和 Sim2Real 的興起），但機器人和人類之間的分工仍在演變。另一方面，我沒有預料到穩定擴散和 ChatGPT 等大型語言模型（LLM）轉換器架構的效能會出現量子飛躍。
以下是 2023 年的三個預測：
轉換器架構將對機器人產生越來越大的影響
LLM 透過攝取大量人工文字來學習，以便在轉換器順序網路架構中設定數百萬個加權。LLM 不是實體體驗，但文字字幕和影像可以整合，以產生令人驚訝的有趣混合影像。谷歌研究人員最近的一個專案顯示，LLM 如何在人類請求（「請幫我清理這個溢位物」）和機器人負擔（觸手可及的海綿）之間提供語義聯絡。目前還不清楚具體如何，但我認為我們將看到轉換器架構在 2023 年應用於機器人，使用同樣大的樣本量，例如谷歌、巡航、豐田、特斯拉等正在收集的駕駛案例。
ROS 2 將作為工業機器人的標準獲得牽引力
開源機器人公司（OSRC）正在大幅修訂新版本的 ROS，使其更加可靠，並與行業標準相容。2022 年 12 月，Alphabet 的一個部門 Intrinsic 收購了 OSRC，以聯合力量，提高該標準的速度、可靠性和安全性，並整合軟體架構和雲端運算的最新進展。這個過程需要一年多的時間，但我認為我們將看到 ROS 2 在 2023 年被主要機器人和自動化公司更嚴肅地對待。
使用農業機器人的室內農業將成熟
位於城市中心附近大型倉庫的室內農業中心，正在採用為「娛樂」作物開發的 LED 照明和水培技術的進步。機器人可用於監控和微調照明和溫度，以觀察植物狀況，允許每週收穫新鮮作物。與傳統農業相比，室內作物避免殺蟲劑，需要的水量遠遠少，因為蒸發很少，幾乎沒有洗滌，當地農場降低了運輸成本。我期待著在 2023 年吃更多一塵不染的新鮮生菜和農產品
Aaron Prather，ASTM 國際機器人和自主系統專案主任
2023 年將是透過眾多政府專案進行機器人研究更多機會的一年。其中兩個最大的將透過製造業擴充計劃（MEP）和美國製造業，由於《CHIPS 法案》，這兩個計劃的聯邦資金都大幅增加。這兩個專案的聯邦資金都將大幅增加。MEP 的資金將增加 70% 以上，而美國製造業的資金將大幅增加近 500%。
美國製造業資金增加的大部分將是開設更多機構，加入匹茲堡的 ARM 研究所、洛杉磯的 CESMII 和芝加哥的 MxD 等現有美國製造業組織。這些新機構將專注於從材料到生產再到航運的半導體行業。每個垂直都需要自動化和機器人研究。
這並不意味著現有的 16 家美國製造業機構將缺乏。他們中的大多數人不僅看到核心資金的增加，而且還將從新來源獲得資金，以擴充到更多領域。所有這些都將導致工業、學術界和政府之間的更多專案。
其他組織，如國家科學基金會（NSF）和國家衛生研究院（NIH），正在增加資金，這些資金可能用於進一步的機器人研究。
一個潛在的缺點是美國政府對這項研發工作提出的選擇標準。與聯邦政府有關，對中國技術的日益擔憂，可能會限制誰可以參與這些融資專案。2022 年 10 月，美國國防部正式禁止中國無人機製造商 DJI。大疆現在是幾十家被認為與中國軍隊關係過於密切的中國公司之一。
然而，這筆資金對機器人行業的機會將是巨大的。其中一些機構最近要求更多的中小企業參與，特別是自動化裝置的整合商和安裝商，這顯示從實驗室到工廠的額外資金將有多少。
一輛 Argo AI 車輛在奧斯汀進行無人駕駛測試。Argo AI 於去年 10 月關閉。 | 來源：Argo AI
威廉·西奇，MSA 首席業務官
你還記得三年前疫情爆發，工作場所關閉，人類的未來不確定嗎？事實證明，這是籌集資金的好時光：美國 2020 年的 VC 投資比 2019 年成長了 15%。 但 2021 年對籌集資金來說確實是一倍的好 —— 這確實是創業公司的黃金時代！
2022 年，所有非理性的繁榮都崩潰了。通貨膨脹飆升，聯邦調查加息，市場血紅 —— 在我寫這篇文章時，納斯達克下跌了 35%。風險投資資金現在又回到了繁榮前的水準。出口大多停止了。
在糟糕的總體環境背景下，機器人和自動化被粉碎了。公司倒閉，優秀的工程師被解僱，許多自主工作產品被浪費。也許這些失敗的概念是有問題的，或者很早，或者其他什麼，但當這些事情發生時，個人和行業都會受到影響。因此，隨著繁榮 - 蕭條週期使我們恢復到平均值，以下是我對 2023 年機器人和自主業務的預測：
更多的痛苦
總體觀點市場看起來不太好。聯邦調查局將繼續加息，我認為我們目前的衰退將持續到年中。延長創業壽命的裁員將繼續進行。將發生更多的關機。一些大牌正處於邊緣搖搖欲墜，將在 23H1 失敗。手指交叉為 TuSimple。
更多新創企業
人工智慧風靡一時，AgTech 正在流淚（農田比 2021 年升值 14%），物流自動化的投資報酬率呈陽性，一些失敗將成為新公司的催化劑。好主意和勇敢不僅在痛苦的時候就會消失，而且還有錢可以籌集。風險投資資金在第一季將很可怕，但將加速到年底。
激進的機器人軸的擴充
我不相信 Argo 的關閉是 AV 結束的論點。Cruise 和 Waymo 已經展示了產品/市場契合度。故障會發生，但車輛將繼續逐漸變得更加安全。通用汽車表示，它將花費 20 億美元用於 Cruise 向新市場擴張，並採用專門建造的Origin。Alphabet 的 Waymo One 也在擴充。Zoox 將推出。2023 年將是機器人軸獲得主流意識的第一年。
我就是不能和特斯拉在一起
一個分心的執行長需要社交媒體超時，破壞了 800 億美元的價值。加利福尼亞州、歐洲和美國聯邦和州監管機構來支援特斯拉 FSD。因最後一毫秒自主脫離導致的司機錯誤死亡。具有積極品牌資產的傳統 OEM 與 L2+ 和 DMS 一起出現。肯定是逆風。儘管如此，2022 年 180 億美元的淨現金和 90 億美元的 FCF 是了不起的。我在這裡不屬於我的聯盟；我不知道會發生什麼，也無法做出預測。 如果他們佈署雷達，融合感測器資料，並停止在人體模型上奔跑，那就太好了。
功能成為成功的領先指標
限制性 ODD、佈署期間的開發和過於最小的可行產品 —— 這些東西將削弱採用，限制成長，並限制資金。僅工作 95% 的機器人將導致公司倒閉。那些開發了在大規模佈署前工作的強大原型的人將取得成功。
TL;DR，我認為 2023 年是下半年的恢復故事。我很想聽聽你的回饋。告訴我怎麼錯了！
Deepu Talla，英偉達嵌入式和邊緣運算副總裁
對智慧機器人的需求將繼續成長：越來越多的行業採用自動化來應對供應鏈挑戰和勞動力短缺。我們看到兩個關鍵趨勢正在出現，因為開發和佈署這些基於人工智慧的新機器人，推動了對先進模擬技術的需求，將它們置於現實場景中。
數百萬個虛擬證明場地：逼真的渲染和準確的實體建模，結合在雲中 GPU 上平行模擬數百萬個機器人例項的能力，將使更多的機器人在虛擬世界中接受培訓和驗證。生成人工智慧技術將使建立高度逼真的 3D 模擬場景變得更容易，並進一步加快模擬和合成資料的採用，以開發更強大的機器人。
拓展視野：當今大多數機器人在人類活動最少的受限環境中工作。人工智慧和邊緣運算的進步，將使機器人具有多模式感知，從而更好地瞭解其環境。機器人學家將能夠教機器人執行越來越複雜的任務，同時使他們在動態環境中與人類合作操作更快、靈活、更安全。這將促使棕色田野設施和公共場所（如醫院、酒店、零售店等）的更多採用。
幫助機器人公司解決感知挑戰的新創公司 Tangram Vision 的幾個人向我們傳送了想法。
Brandon Minor，執行長兼聯合創始人
ROS 2 將使 ROS 成為機器人學家的首選平台。這部分是由於 ROS 的貶值迫在眉睫，但也由於 ROS 2 在機器人社群方面取得了重大發展，這使其作為解決方案更加站得住腳。
在自動駕駛汽車的世界裡，將有更多的整合。儘管飛往更受限的 ODD，但可能仍有一些 AV 新創公司發現自己需要投資。不幸的是，圍繞 AV 的負面敘述，加上矛盾的投資者，將迫使他們出售、合併或關閉大門。
Julie Matheney，行銷總監
熱成像攝影機將從異國情調的感測器選擇過渡到典型的感測器選擇。因此，我們將在 2023 年將它們視為更多機器人和自動駕駛汽車平台上的感測器陣列的一部分。
Adam Rodnitzky，營運長兼聯合創始人
我們將看到使用生成工具建立機器人程式（如ROS節點）的嘗試。 這些最初的嘗試不會那麼成功，但它們將是朝著生成程式進入機器人世界邁出的第一步。
Jeremy Steward，高階感知建築師
機器人和影音公司的鏽吸收率將增加。 linux 核心剛剛釋出了一個包含 Rust 的版本，現在有越來越多用於在 Rust 上使用 ROS 2 的使用者空間庫。
機器人公司將在招聘方面看跌。相反，他們預計現有工程團隊以更少的資源輸出更多程式。
Joel Carter，Softeq 首席行銷官；Softeq Venture Fund 管理合夥人
作為一些世界頂級技術和機器人公司的合同開發商，Softeq 將 2023 年視為 3D 網際網路中機器人的突破性一年。Metaverse 應用是真實的，現在廣泛可用於虛擬機器人設計、建立、可程式和測試，這要歸功於 NVIDIA 的 Omniverse 等新工具。該平台與流行的開源機器人作業系統（ROS）相容，並包括一個出色的實體引擎，明確針對工業自動化應用進行調整。我們還將繼續看到邊緣和雲 AI/ML 演算法的廣泛可用性，使機器更快、更智慧、更直觀。
Keith Pfeifer，Aerobotix 總裁
提高人類使用機器人的工作滿意度和保留率 特別是對於人類發現沉悶、危險和骯髒的工作，機器人將繼續減輕執行這些任務的負擔。因此，人類將被解放出來從事更有趣的工作，包括監督機器人。
有人擔心，越來越多地使用機器人將導致更多的失業，但相反，世界經濟論壇認為，到 2025 年，將為人類創造 1200 萬個淨陽性就業機會。
減少與工作場所相關的傷害和疾病 美國環保局最近釋出了一項新的六價鉻人類健康評估，六價鉻可能導致癌症，只是工人在工業流程中經常接觸的許多化合物之一。暴露在汙染物質中的機器人顯然不能感染人類所能感染的疾病，他們也不能遭受人類在工作場所可以和做的許多傷害。
對於機器人友好的公司來說，與工作場所相關的傷害和疾病將減少，員工和僱主都會因此過得更好。
使用機器人的公司將節省大量資金 雖然安裝自動化系統的前期成本可能很高，但由於勞動力和時間效率的提高，採用機器人技術的組織將實現重大成本節約。他們還將擁有更安全的工作環境，這意味著保險成本更低，承擔民事或刑事責任更少。
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★ 實踐緊急應變處理程序很重要的原因是什麼？
SafetyVideos.com 的應急計劃訓練
為什麼練習緊急程序很重要？
緊急程序是在緊急情況下應遵循的行動計劃，該程序應目的在最大限度地減少對生命和財產的風險，並應針對可能發生的緊急情況類型進行特定處置。
可能需要緊急程序的常見緊急情況類型，包括火災、洪水、地震、龍捲風和化學品洩漏。該程序應根據具體的緊急情況進行調整，並應有充分的記錄和排練，以便每個人都知道在緊急情況下該怎麼做。
快速有效的行動，可能有助於解決局勢並減少後果。然而，在緊急情況下，人們更有可能做出可靠的反應，如果他們：
- 訓練有素，有能力
- 參加定期和現實的實踐
- 已明確同意、記錄和排練計劃、行動和責任
如果工作場所的重大事件可能涉及公眾風險、拯救員工或協調緊急服務，請制定應急計劃。
當你與另一個僱主分享你的工作時，你應該考慮是否應該協調你的應急計劃和程序。
實踐緊急處理應變程序很重要的原因是什麼？
進行應急響應或危機管理訓練，讓設施使用者為緊急情況做好準備。訓練對於確保所有人瞭解該怎麼做，以及何時採取行動，以避免業務營運的進一步中斷極為重要。如果不進行訓練，員工可能會感到恐慌；經過訓練，他們將採取適當的行動，並儘快重返工作崗位。理想情況下，公司的所有員工都將接受應急準備訓練，以學習安全和生命安全的保護協議。
每個行業的事故風險都相對較高，應儘可能與所有緊急服務一起測試應急程序系統。練習應急程序的重要性是：
- 在危急緊急情況下，幾乎沒有時間計劃，也沒有時間學習。緊急程序只有快速正確地執行它的人才能有效。透過排練對潛在或實際危險的反應，員工可以消除事件的一些謎團和憂慮，從而使他們能夠在緊急情況威脅時，更有效地做出反應。定期練習還揭示了程序中的漏洞，這些漏洞可以在真正需要之前得到改善。
- 實施緊急處理程序很重要，因為這可以確保每個人都做好最壞的準備。當緊急情況發生時，能夠快速做出反應非常重要。
- 執行緊急程序有助於培養對裝置和機艙功能的信心和熟悉度。當實際發生緊急情況時，提前知道會發生什麼也會最大限度地減少焦慮。
- 緊急程序幫助你在空氣中感到更舒適，併為意外情況做好準備。為緊急情況做好準備不僅能讓你快速反應，還有助於解決與工作場所安全程序相關的壓力。
- 組織中的所有員工，都有責任實施提供給他們的應急程序。作為僱主，我們必須盡最大努力確保員工和我們周圍的人的安全。我們必須確保安全的工作條件和做法，將工作場所發生事故的可能性降到最低。
- 滅火器是應急準備計劃的關鍵部分，知道如何使用滅火器很重要。在需要之前練習緊急程序是有幫助的。
- 這種類型的做法，為受訪者提供了更大的自信心，來應對危險情況。當工作人員接受充分的危機應對訓練時，他們往往會對自己的能力感到更有把握，這種自信感可以促進對自己技能的信心。
- 這些做法將為各方提供寶貴的訓練，幫助對工作中的事故或事件做出更積極和有效的反應。
- 這有助於確定工作中的危害和風險。這有助於你使用可用資源、訓練有素的工人和行業最佳程式制定計劃，同時牢記安全、環境和財產以及業務連續性。
- 常規裝置檢查和應急程序的實踐，對於為工作中的任何情況做好準備極為重要。
- 工人可以學習緊急程序，並立即撥打 119。他們將能夠快速找到正確的緊急聯絡號碼，並聯絡合適的地方來幫助他們。
- 當緊急情況發生時，必須迅速做出許多決定。應急人員很容易儘快處理所有情況。
- 定期實施應急程序很重要，以發現當前應急系統中的任何弱點。這個過程可能會揭示裝置、用品或訓練有素的人員短缺等弱點。
- 當面臨緊急情況時，它還有助於提高工人的士氣。這有助於員工對他們快速響應的能力更有信心，無論情況如何。
- 應急程序的實踐提高了安全意識，並顯示該組織致力於工人安全。這將在緊急情況下或情況下幫助你的員工。