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2023年3月1日 星期三
★ 聯網列車：物聯網如何推動鐵路的未來
TAIWAN HIGH SPEED RAIL 台灣高鐵 高速通過紀錄!!
IBM Business Transformation Blog
這是關於物聯網如何影響交通的三部分系列文章中的第二篇文章。
預計到 2020 年，全球鐵路客運量將翻一番，這對火車經營業者和通勤者，都構成了挑戰。這些與複雜且經常老化的基礎設施，和技術合作的經營業者，如何適應快速發展的行業動態？他們如何最佳化維護實踐，以確保列車始終按時執行？
這比你想像的要容易。藉助物聯網感測器和高階分析，鐵路行業可以在沒有大量基礎設施投資的情況下發展 —— 在此過程中為乘客提供卓越的通勤。
以下是物聯網將改變鐵路行業，並改善我們所有通勤者生活的三種方式：
更高的可靠性和安全性
每個人都有一個關於一列破損的火車，如何毀掉他們一天的故事。但隨著最近維護的進步，即使是最古老的火車的可靠性也是可能的。火車本身已經充滿了裝置，剎車、車輪和發動機等關鍵組配件上有感測器。軌道也受益於物聯網；一些火車網路在其系統中佈署了數千個感測器，測量軌道應力和條件、空氣和軌道溫度，以及其他對維護團隊具有預測價值的變數。
IBM 最先進的鐵路客戶之一，是北歐的一個大型火車網路，它佈署了一個解決方案，不僅佈署了感測器來監控其火車的執行狀況，還利用沃森（Watson）的影像分析功能，來發現火車和軌道上的問題。這有助於維修人員專注於更高效的維修，為乘客提供更安全、更可靠的體驗。
高階分析，實現更高效的操作
透過使用地理位置追蹤跨網路的火車，並使用分析處理這些資料，火車經營業者可以更有效地操作火車。一些經營業者，還使用物聯網來測量人員流量 —— 例如在車站等候的乘客、每節火車車廂的乘客等。然後，分析可以為經營業者提供指導，說明如何根據乘客需求最佳化時間表，例如將第二列火車佈署到擁擠的車站，如何提高乘坐舒適度等等。
天氣資訊在火車營運中也發揮著重要作用。正如任何在暴風雪中等待火車的人都可以證明的那樣，天氣不僅會對火車的狀況產生重大影響，而且會對更普遍的營運產生嚴重影響。先進的火車經營業者，現在正在將預測天氣建模納入其營運中，以準備和防止服務中斷。
現代化和最佳化的乘客體驗
隨著消費者適應零售的數位化，鐵路行業也在不斷發展，以滿足乘客對新的和更好的服務的期望。例如，許多火車經營業者現在透過行動裝置，提供排程資訊、票務和其他服務。
但物聯網允許經營業者瞭解每個乘客，從而將這種演變更進一步。如果你瞭解每位乘客乘坐的頻率或距離，你如何以不同的服務價格？鐵路行業如何培養忠誠度，利用物聯網瞭解客戶的實際經驗歷史，類似於零售業？
預計你與火車的互動將發生巨大變化，因為經營業者使用手機和感測器，來瞭解你的使用情況，並提供新的服務來改善你的通勤體驗。
現實世界中的物聯網：台灣的高速鐵路
台灣的高鐵系統是一條完全電氣化的鐵路，使乘客能夠在短短 90 分鐘內，從北部的台北到南部的高雄，214 英里（約 344 公里）的行程，傳統交通方式需要 4.5 小時。隨著火車最高速度接近每小時 190 英里，由於軌道、剎車、車輪等承受的非凡壓力，高速鐵路將維護要求提高到一個新的水準。
作為 150 億美元建立該網路專案的一部分，台灣高鐵公司建立了一個先進的系統，能夠透過檢測網路中的潛在問題，並透過自動警報在問題，成為乘客安全風險之前解決問題，自動觸發維護活動。監控和遙測系統追蹤，並報告超過 32 萬項資產的狀況，如火車和軌道。因此，99.15% 的火車到達和離開時間，在時間表時間的六秒內，乘客量迅速成長。
像這樣的故事強調了，物聯網將如何改變鐵路行業，為我們所有人帶來廣泛的好處，例如減少堵塞，改善流動性，減少交通對環境的影響，並為乘客和經營業者提供經濟效益。
閱讀台灣高鐵案例研究，瞭解更多關於鐵路行業因物聯網而發生的變化。
這是關於物聯網如何影響交通的三部分系列文章中的第二篇文章。閱讀第1部分，瞭解物聯網如何改變道路和你的日常通勤。
觀看此網路研討會，瞭解更多關於企業資產管理，如何與預測性維護交叉的資訊，以使你能夠瞭解鐵路資產在說什麼。
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★ 無人機對未來軍事戰爭的影響
空戰的未來：人工智慧無人機的興起
無人駕駛飛行器（UAV）或通常稱為「drones」，是用於國防、軍事戰爭和許多其他行業的遙控裝置。由於其實用性和日益成長的可負擔性，它們在公共和私營領域很受歡迎。
航空航太和國防工業，最初製造了用於反叛亂和防禦的無人機，事實證明，這在這些環境中是有幫助的。
今天，無人機主要服務於世界各地的軍事工業。它們有助於廣泛的目的，從目標誘餌到研發。此外，他們可以配備軟體來提高準確性並減少傷亡。
軍用無人機的類型是什麼？
無人機在不同操作中的成功，使他們成為寶貴的資產。除了是軍隊的關鍵部分外，他們還可以佈署不同型別的無人機執行特定任務。世界各地的軍隊使用幾種不同類型的無人機：
- 固定翼 —— 固定翼無人機是目前全球佈署速度最快的軍用無人機。這些無人機目的像飛機一樣起飛和降落，使用機翼而不是轉子進行升降。
- 單旋翼 —— 單旋翼無人機看起來與直升機相似，比其他無人機更耐用。 雖然它們比不同型別的無人機更有效率，但它們需要更多的維護。
- 多旋翼 —— 多旋翼無人機是最直接的選擇，可以對定位和框架進行最佳控制。正因為如此，它們是監視和偵察的最佳選擇。
無人機如何改變軍事戰爭？
自首次引入軍工綜合體以來，無人機已經顯著改變了防禦和反叛亂行動。雖然無人地面或飛行器的概念並不新鮮，但它肯定提供了巨大的優勢。
無人機在許多方面提高了世界各地的軍事能力。它還將繼續透過以下方式改變軍事戰爭：
1. 更好的偵察、監視和目標獲取（RSTA）
無人機向地面指揮官提供有關目標位置、地形和敵人移動的即時資訊。與高空飛機相比，無人機可以在不影響照片和影像品質的情況下拍攝更近的鏡頭。
2. 降低成本
就價格和維護而言，無人機都比傳統飛機便宜。由於無人機是無人駕駛的，它們也降低了飛行員在飛行中受傷的風險。
3. 增加便利性
與傳統飛機相比，無人機佈署得更快、更容易。它們更容易操作，不需要像大多數飛機那樣廣泛的訓練。此外，許多無人機不需要跑道，其他型別的飛機可以很容易地裝進揹包。
4. 提高安全性
無人機操作員可以提供即時資訊，而不會使自己面臨風險。除此之外，同樣的資訊還告知指揮官，將部隊佈署到哪裡以確保安全。
5. 提高靈活性
軍隊總是需要在一瞬間做好準備。雖然軍工綜合體已經開發了優先考慮這種需求的技術，但無人機是最好的例子。除此之外，無人機甚至可以完全自動化。
今天，許多軍事戰爭行業開發了無人機技術，將其整合到全球更多的軍事專案中。它們提供了許多好處和優勢，使它們對不同的角色非常有用。
因此，更多的軍隊希望使用無人機，來提高他們的戰鬥和監視能力。這些是無人機最常見的角色：
- 偵察 —— 無人機可以透過長時間在區域上空盤旋來執行監視任務。
- 指揮和控制 —— 無人機可以傳遞有關敵人移動、位置和戰略目標位置的關鍵資訊。這些資訊使指揮官在即時能夠提高效率，並做出更好的決策。
- 戰鬥和戰鬥支援 —— 無人駕駛車輛在執行戰鬥和戰鬥支援任務中發揮著巨大作用。內建定位軟體允許操作員，以更高的精度和準確度擊中目標。
- 目標練習 —— 無人機可用於目標練習或操作員的訓練練習，以提高其準確性。無人機的內建瞄準軟體是可客製化的，可以自動檢測和響應目標。
- 物流 —— 無人機可以作為軍工快遞員，並協助運送有價值的用品和裝置。他們還可以幫助疏散受傷人員。
軍用無人機的下一步是什麼？
自冷戰時期軍工綜合體最初開發以來，無人機已經走了很長的路。無人駕駛飛行器越來越普遍，在戰鬥之外有更多的應用。
在民用和商業應用中，它們的功能只會變得更加複雜。以下是他們已經可以做的一些事情：
- 全自主飛行 —— 使用傳統手段勘測和監測大面積可能很困難。然而，具有預先寫程式飛行路徑的無人機可以將其變成擴音例行公事。
- 高度詳細的 3D 對映-內建人工智慧和整合軟體可以幫助各種功能，從搜尋和救援到 3D 對映。處理過的資料甚至可以即時傳送和共享。
- 地理標記和熱檢測 —— 無人機在農業行業中非常有用，因為它們可以標記、監測和預測植物健康狀況。
ZenaDrone 就是這樣一台具有這些功能的無人機。它結合了最好的軟體和硬體，為空中監控和資料收集提供瞭解決方案。其結果是一項寶貴的資產，能夠滿足各個行業的需求。
要觀看 ZenaDrone 的行動，請今天與我們一起安排一個演示！
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★ 工業物聯網市場 2022 - 2030 年預測
智慧工廠物聯網解決方案：工業4.0
工業物聯網市場（按元件：解決方案、服務、平台；按最終用途：製造業、能源和電力、石油和天然氣、醫療保健、物流 & 運輸、農業、其他）- 全球行業分析、規模、佔有率、成長、趨勢、區域展望和 2022 - 2030 年預測
2021 年，全球工業物聯網市場規模估計為 3,361 億美元，預計到 2030 年將達到約 1748 億美元，預測期為 2022 年至 2030 年 CAGR 為 20.47%。
主要要點：
- 按最終用途計算，製造業佔 2021 年總營收佔有率的 28.7%。
- 從 2022 年到 2030 年，物流和運輸產業的 CAGR 成長率為 25.6%。
- 按構成部分計算，預計在 2022 年至 2030 年期間，服務產業的 CAGR 將達到 24.3%。
- 2021 年，北美主宰了市場，營收佔有率約為 34%。
- 預計從 2022 年到 2030 年，亞太地區的 CAGR 將達到 26.7%。
市場概述
工業物聯網通常側重於大數據、機器對機器通訊和 ML（機器學習，Machine Learning），以提供更好的效率和可靠性，支援行業和企業的營運。工業物聯網提供工業應用，如軟體定義的生產流程、醫療裝置和機器人。此外，為了提高行業營運的效率和可靠性，IIoT 在現代工業工人、工業網際網路、高階預測、彙集了關鍵資產和規範分析方面的支援。IIoT 有助於監控、分析、交付、交流和提供前所未有的寶貴的新見解。由於新的見解，全球工業物聯網市場成長的最重要驅動因素之一，可以支援行業更快的業務決策，並有助於更智慧地推動。
此報告工業物聯網市場的範圍
| 報告覆蓋範圍 | 詳情 |
| 2022 年的市場規模 | 3928.5 億美元 |
| 到 2030 年的市場規模 | 1742 億美元 |
| 2022 年至 2030 年的成長率 | CAGR 為 20.47% |
| 基本年份 | 2021 |
| 預測期 | 2022 年至 2030 |
| 涵蓋的細分 | 元件、終端用途和地區市場 |
| 提到的公司 | ABB、通用電氣、IBM 公司、英特爾公司、洛克威爾自動化公司、西門子、微軟、思科系統公司、NEC公司、庫卡股份公司 |
市場動態：
推動全球工業物聯網市場成長的重要因素之一，是對物聯網解決方案的認識不斷提高，並在機器人、醫療裝置和軟體定義的生產流程等，各種工業應用中，廣泛採用不同的物聯網解決方案。工業物聯網已將物聯網與自動化、最佳化、維護和網路等一些工業流程相結合。工業物聯網有助於為企業和行業提供更好的營運效率和可靠性。從今往後，由於 IIoT 在營運期間提供的高效用和效能，行業物聯網正在提高市場的成長。
全球工業物聯網市場，預計將從半導體和電子裝置的技術進步，和新產品釋出中受益匪淺。此外，以實惠的成本輕鬆提供低感測器和處理器，有助於提供即時訪問資訊。這反過來又會對全球工業物聯網市場的成長產生積極影響。例如，根據 CBI 外交部的資料，2019 年，近 35% 的物聯網市場估計因硬體而達到，22% 來自連線，27% 來自物聯網服務，16% 來自軟體。
推動全球工業物聯網市場成長的另一個因素，是製造業越來越多地採用人工智慧（AI）和物聯網。人工智慧和物聯網有助於最佳化工業流程，同時提供品質控制、預測裝置故障和傳送緊急警報等。這反過來又增加了美國對人工智慧和物聯網的投資。在美國，2021 年對人工智慧的私人投資，達到了 136 億美元。這也增加了人工智慧和物聯網在各個行業的應用案例。
全球工業物聯網市場的成長，也受到全球支援性政府政策、計劃和措施的推動。全球不同的政府正專注於，加強公司的變革能力和競爭力，以應對工業 4.0 革命。政府還專注於提高勞動力的技能和效率，從而使工業物聯網解決方案提供商受益。
工業 4.0 公司正在提供端點，如裝置、自動化、工業機械 OEM、物聯網自動化閘道器、AGV/AMR 等蜂窩、工業裝置、感測器和基礎設施供應商，正在推動物聯網市場的成長。在新趨勢的幫助下，工業物聯網提高了市場的成長，包括 IIoT 數位孿生機的日益普及，智慧 IIoT Edge 的開發，與基於角色的 IIoT 合作，改進 IIoT 裝置的功能安全性，以及解決擴充套件的 IIoT 網路攻擊表面。
此外，幾個研發組織正在開發工業物聯網的新潛在用途。主要知名供應商正在投資研發，以提高營運生產力，這是行業物聯網的一個重要因素。此外，涉及網際網路上的營運技術，可能會使行業或企業更加可行。工業物聯網為 IT 和 OT 的融合開闢了許多機會。此外，許多政府機構也宣佈了對 IIoT 4.0 的投資。這項投資有助於業務規劃在物聯網專案上，達到 IT 預算的最高比例。2019 年 8 月，韓國政府宣佈 4.7 萬億韓元，正在投資近 32 億美元的創新行業。
COVID-19 影響：
新冠肺炎對商業和社會的影響是前所未有的。世界各地的醫療保健當局、政府和商業領袖，都更加關注保護生活。在疫情期間，各種供求突然減少了產量並關閉了營運。此外，主要關鍵參與者也不是研究投資，物聯網的開發不斷下降，製造商和行業因新冠肺炎而面臨許多困難。隨著疫情繼續在北美和亞洲發展中國家蔓延，對工業物聯網的需求正面臨重大困難。
儘管如此，工業物聯網擁有先進的技術裝置，可以提高生產力和工作品質。 在 3D 列印趨勢的幫助下，疫情後的工業物聯網市場逐漸增加，以應對感測器和半導體，以及與輔助工業機器人不同的硬體的新增劑製造， 這支援工廠流程的協調。
此外，工業4.0 幫助新創公司和大公司繼續這段旅程，以克服疫情。工業領袖需要改善和維護他們的營運。在這場危機中，IIoT 支援以改善業務，提高流動性，並降低短期成本，以即插即用模式執行，可以參與確認業務連續性，透過確認員工安全和保全來減少經濟損失。
在強大的連線和網路安全的幫助下，工業物聯網應用各種策略，在充滿挑戰的時代增加物聯網的力量。這有助於提高供應鏈和行業的知名度，以更快地應對麻煩。
雖然在疫情期間，政府在世界各地進行了關閉，但與疫情相關的挑戰，導致 84% 的調查受訪者加速了對物聯網的採用。
細分見解
元件洞察
2021 年，解決方案領域主宰了工業物聯網市場，因為解決方案提供商，專注於將創新資訊系統帶到各種終端使用者行業。解決方案提供商正在強調將感測器整合到裝置和機械中，以獲取實時資訊並提高營運效率。在不同行業整合和佈署這些解決方案，將有助於製造過程的自動化。
服務產業是 2021 年工業物聯網市場成長最快的部分。越來越多的連線裝置產生大量資料，這有助於該細分市場的擴充套件。
最終用途洞察
2021 年，製造業部門主導了工業物聯網市場。這可以歸功於不同製造設施，廣泛採用物聯網解決方案和數位製造技術。
物流和運輸產業是 2021 年工業物聯網市場成長最快的部分。這可以歸因於物流和運輸服務提供商公司，對採用智慧運輸和資產管理的重視和重點。此外，在物流行業中，在 RFID 標籤上使用網際網路連線追蹤器，進一步支援細分成長。
由於物聯網有助於為工業公司提供發電、公用事業、石油和天然氣、航空、製造業和更多公司的生產力、效能和有效性，因此市場成長正在上升。此外，物聯網 4.0 技術正在推動市場成長，技術部門進行了新的併購。在終端使用者的基礎上，人工智慧、大數據分析、機器學習和感測器等技術，是金融科技、高科技工業應用、汽車和健康技術等，各種行業垂直領域的重要熱點。
聯網和自動化的營運，標誌著遍佈全球的行業的最大機會。到 2030 年，在工作場景設定的物聯網技術的幫助下，全球投入約 0.4 萬億至 1.7 萬億美元。因此，這佔 2030 年工業網際網路總工業潛力的 7% 至 14%。例如，建築面積為 0.12 萬億至 0.84 萬億美元，石油和天然氣為 0.15 萬億美元至 0.54 萬億美元，採礦為 0.13 萬億至 0.35 萬億美元。
2021 年按地區分列的工業物聯網市場佔有率（%）
| 地區 | 2021年收入份額（%） |
| 北美 | 34% |
| 亞太 | 25% |
| 歐洲 | 29% |
| 拉丁美洲 | 7% |
| MEA | 5% |
區域洞察
2021 年，北美主宰了工業物聯網市場。美國主宰了北美地區的工業物聯網市場。這可以歸因於該地區各國物聯網支出的增加。例如，2021 年，美國在物聯網上花費了約 4,210 億美元。此外，該地區不同國家工業部門儘早採用物聯網，預計將進一步支援預測期內的市場成長。此外，該地區大量成熟的市場參與者的存在，進一步支援了細分市場成長。此外，越來越多的新興參與者提供工業物聯網解決方案，將在未來幾年為市場成長創造有利可圖的機會。例如，截至 2021 年，加拿大約有 98 家公司提供工業物聯網解決方案。
另一方面，亞太地區預計將在預測期內以最快的速度發展。亞太地區的國家，特別是中國，已經成為全球製造業中心。同樣，印度在以負擔得起的成本提供土地、勞動力和機械方面，印度在製造業方面有很大的機會來建立製造業。因此，該地區的各種公司都在擴張。此外，該地區各國政府，特別是中國和印度的政府，正在為該地區擴張的各種公司提供激勵和減稅，從而為未來幾年的市場成長創造機會。
在歐洲物聯網市場，解決方案正在加速市場的成長。英國、德國和荷蘭正在引領歐洲物聯網的採用，儘管東歐國家和北歐國家正在徹底成功。家庭、金融領域、衛生和製造商正在接受物聯網的採用，同時促進零售和農業部門的成長。預計在預測期內，2021ㄖ年歐洲物聯網支出，將達到 1840 億美元。 此外，預計到 2025 年將達到兩位數的成長。
關鍵發展
- 全球工業物聯網行業是一個競爭激烈的行業，擁有大量成熟的參與者和許多新興的國內和地區公司。在市場上營運的公司，正在遵循併購、合作和技術進步等有機策略，以保持競爭力，並比在市場上運營的其他參與者佔據優勢。由於工業物聯網行業的進入壁壘很低，工業物聯網行業預計會出現新的市場參與者。
- 通常，公司必須在交付方面維護和控制其產品和服務產品。工業 4.0 在公司幫助下，推動市場成長的技術越來越明白，需要重新定義其產品，增加和擴大創新和客戶視角。此外，關於產品交付，它們允許與生態系統合作伙伴合作實現結果，並提供解決方案。
- 2020 年 9 月，英偉達收購了 Arm，以建立一家非凡的公司，為全球每個技術市場做出貢獻。英偉達於 9 月以 400 億美元收購了總部位於英國的晶片設計師武器，分組股票和現金交易。英偉達人工智慧運算能力具有巨大的手臂 CPU 生態系統，可以提供來自雲端的高階運算，將人工智慧運算提高到全球每個角落，包括智慧手機、機器人和自動駕駛汽車。
- 2020 年 10 月，Cognizant 收購了 Bright Wolf，以解決新的 Cognizant 物聯網創新實驗室的基礎。Bright Wolf 是一家專門從事定製物聯網的技術服務提供商。Bright Wolf 在生產級工業物聯網佈署方面有經驗，Cognizant 在基礎工業物聯網技術方面的專業知識提高了公司、營運效率、競爭優勢和客戶的彈性。
- 2021 年 12 月，矽實驗室推出了客製化零件製造服務。這有助於製造商在工廠定製他們的矽實驗室硬體。矽實驗室硬體組合包括無線 SoC、模組和 MCU。這種型別的功能可以幫助客戶有一個腳印，並且在整個晶片的整個旅程中都可以追蹤它們。
一些傑出的玩家包括：
- ABB
- 通用電氣
- IBM公司
- 英特爾公司
- 洛克威爾自動化公司
- 西門子
- 微軟
- 思科系統公司
- NEC 公司
- 庫卡股份公司
報告中涵蓋的細分段
（注*：我們也提供基於子細分段的報告。如果你感興趣，請告訴我們）
按元件
- 解決方案
- 遠端監控
- 資料管理
- 分析
- 安全解決方案
- 其他
- 服務
- 專業
- 管理
- 平台
- 連線管理
- 應用管理
- 裝置管理
透過最終使用
- 製造業
- 能源和電力
- 石油和天然氣
- 醫療保健
- 物流和運輸
- 農業
- 其他
按地理
- 北美
- 歐洲
- 亞太
- 拉丁美洲
- 中東和非洲（MEA）
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★ 台灣擔心其晶片行業的安全
為什麼台灣的半導體產業如此重要 | 德國之聲
去年在 5 月 23 日的短暫時刻，美國對臺灣的政策似乎經歷了突然而戲劇性的變化。當被問及美國是否會「參與軍事」在入侵的情況下保衛台灣時，喬·拜登總統回答說，會這樣做。他說：「這就是我們做出的承諾。」這是他第三次發表類似的宣告 —— 也是第三次他的助手迅速撥回了。
那麼好在台灣有 huguo senshan，或者是「護國神山」。這座山不是一個複雜的防禦工事，也不是與大國簽訂的條約。相反，這是台灣人所說的 1470 億美元的半導體行業，相當於 GDP 的 15%。它佔其出口的近 40%，是該島國經濟的支柱。它也是其安全的保證。台灣公司製造世界上最先進的晶片，這反過來又使該島成為消費技術、汽車和航空等關鍵行業全球供應鏈，不可或缺的一部分。美國的公司（及其武裝部隊）依賴台灣的半導體，中國的企業和軍事硬體也是如此。
為了使山保持其魔力，該行業必須保留其技術優勢。台灣半導體製造公司（tsmc）是世界上最大的合同晶片製造商，控制著 90% 的最先進的晶片市場 —— 那些元件小於十奈米的晶片（見圖表），或比一張紙薄約 1 萬倍的晶片。這種晶片是從 iPhone 到超級電腦等最強大的運算裝置的核心。只有另外兩家公司，英特爾和三星，可以製造接近這種複雜水準的半導體，但他們的技術不如 tsmc，也沒有那麼快地創新。
tsmc 透過專注於製作晶片而不是設計晶片而佔據主導地位。專業化使該公司在複雜的製造過程中成為佼佼者，該製造過程涉及操作亞原子粒子，以創造一種超精確的紫外線蝕刻光形式。這個過程是如何運作的，涉及到競爭對手急切獲得的許多級別的商業機密。獵頭者徘徊在台灣大多數晶片公司所在的新竹科學園，尋找能夠將寶貴的訣竅帶到韓國或美國或中國的潛在新兵。
半導體對中國來說是一個日益嚴重的問題。 政府設定了到 2025 年生產 70% 自己的晶片的目標。它於 2014 年設立了 1390 億元（230 億美元）的國家半導體基金，2019 年又達到 300 億美元。地方政府已經向自己的此類資金投入了至少 250 億美元。2020 年，當中國生產其所用晶片的 16% 時，它宣佈對最先進的晶片製造商進行十年的公司免稅。那一年，美國限制向中國領先的半導體製造商出口晶片製造裝置。
這種激勵措施促使中國晶片製造的大幅擴張，並吸引了許多來自台灣的工程師和高管。據台灣政府稱，2014 年至 2019 年間，3000 多名半導體工人 —— 佔台灣晶片勞動力的 7% —— 搬到了中國。
外流讓台灣官員感到震驚。5 月 20 日，立法機構通過了對國家安全法和與中國關係的修正案。這些變化將經濟間諜活動定為刑事犯罪，並要求從事「國家核心技術」並接受某種形式政府支援的公司員工前往中國。修正案威脅要向外國提供「國家核心技術商業機密」的人，將被判處長達 12 年的監禁，但沒有定義什麼是核心技術或商業機密。
晶片行業型別對規則不熱情。台北智慧財產權律師 Nicholas Chen 說：「政府認為它正在試圖做一些事情，但他們不知道企業是如何運作的。」儘管中國公司一直在偷獵台灣高管和工程師，但中國最先進的晶片製造商仍然落後於台灣最好的數年。tsmc 透過收緊內部貿易保密保護，而不是透過對中國設定壁壘來保持領先地位，中國是其最大的市場之一。
也不清楚人才外流到底有多大。台灣經理們意識到，他們平均五年後被中國公司拋棄，當時他們所有的專門知識都被提取出來了。研究該行業的 Isaiah Research 的 Lucy Chen 說，那麼他們在台灣找不到工作，在那裡他們被視為「叛徒」。中國的態度也發生了變化。一位在中國工作多年的台灣裔美國高管說，台灣人曾經被尊為經理和專家，但現在他們感覺更像是「僱傭兵」或「只是其中一個工人」。此外，中國的新冠肺炎封鎖，以及來自美國和台灣政府的壓力正在說服許多人回家。
陳先生說，如果台灣想保持優勢，政府不應該依賴模糊的法律。相反，它應該幫助其他半導體公司改進自己的政策，以保護商業機密，而實施這些政策的成本可能很高。這是 tsmc 的前總法律顧問 Richard Thurston 的一致觀點。他說，這將允許台灣公司繼續成長，同時保護它們免受競爭對手的侵害 —— 不僅是中國公司，還有其他國內外公司。tsmc 的主要競爭對手不是中國公司，而是三星，也就是韓國公司。2015年，tsmc 贏得了一場與遷往韓國並洩露商業機密的高管梁孟松的法律鬥爭。 ■（3S MARKET：最後這一段是似是而非的說法，因為最基本的前提，台灣與中國是政治實體敵對的狀態！）
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