TAIWAN HIGH SPEED RAIL 台灣高鐵高速通過紀錄!!

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

IBM Business Transformation Blog

這是關於物聯網如何影響交通的三部分系列文章中的第二篇文章。

預計到 2020 年，全球鐵路客運量將翻一番，這對火車經營業者和通勤者，都構成了挑戰。這些與複雜且經常老化的基礎設施，和技術合作的經營業者，如何適應快速發展的行業動態？他們如何最佳化維護實踐，以確保列車始終按時執行？

這比你想像的要容易。藉助物聯網感測器和高階分析，鐵路行業可以在沒有大量基礎設施投資的情況下發展 —— 在此過程中為乘客提供卓越的通勤。

以下是物聯網將改變鐵路行業，並改善我們所有通勤者生活的三種方式：

更高的可靠性和安全性

每個人都有一個關於一列破損的火車，如何毀掉他們一天的故事。但隨著最近維護的進步，即使是最古老的火車的可靠性也是可能的。火車本身已經充滿了裝置，剎車、車輪和發動機等關鍵組配件上有感測器。軌道也受益於物聯網；一些火車網路在其系統中佈署了數千個感測器，測量軌道應力和條件、空氣和軌道溫度，以及其他對維護團隊具有預測價值的變數。

IBM 最先進的鐵路客戶之一，是北歐的一個大型火車網路，它佈署了一個解決方案，不僅佈署了感測器來監控其火車的執行狀況，還利用沃森（Watson）的影像分析功能，來發現火車和軌道上的問題。這有助於維修人員專注於更高效的維修，為乘客提供更安全、更可靠的體驗。

高階分析，實現更高效的操作

透過使用地理位置追蹤跨網路的火車，並使用分析處理這些資料，火車經營業者可以更有效地操作火車。一些經營業者，還使用物聯網來測量人員流量 —— 例如在車站等候的乘客、每節火車車廂的乘客等。然後，分析可以為經營業者提供指導，說明如何根據乘客需求最佳化時間表，例如將第二列火車佈署到擁擠的車站，如何提高乘坐舒適度等等。

天氣資訊在火車營運中也發揮著重要作用。正如任何在暴風雪中等待火車的人都可以證明的那樣，天氣不僅會對火車的狀況產生重大影響，而且會對更普遍的營運產生嚴重影響。先進的火車經營業者，現在正在將預測天氣建模納入其營運中，以準備和防止服務中斷。

現代化和最佳化的乘客體驗

隨著消費者適應零售的數位化，鐵路行業也在不斷發展，以滿足乘客對新的和更好的服務的期望。例如，許多火車經營業者現在透過行動裝置，提供排程資訊、票務和其他服務。

但物聯網允許經營業者瞭解每個乘客，從而將這種演變更進一步。如果你瞭解每位乘客乘坐的頻率或距離，你如何以不同的服務價格？鐵路行業如何培養忠誠度，利用物聯網瞭解客戶的實際經驗歷史，類似於零售業？

預計你與火車的互動將發生巨大變化，因為經營業者使用手機和感測器，來瞭解你的使用情況，並提供新的服務來改善你的通勤體驗。

現實世界中的物聯網：台灣的高速鐵路

台灣的高鐵系統是一條完全電氣化的鐵路，使乘客能夠在短短 90 分鐘內，從北部的台北到南部的高雄，214 英里（約 344 公里）的行程，傳統交通方式需要 4.5 小時。隨著火車最高速度接近每小時 190 英里，由於軌道、剎車、車輪等承受的非凡壓力，高速鐵路將維護要求提高到一個新的水準。

作為 150 億美元建立該網路專案的一部分，台灣高鐵公司建立了一個先進的系統，能夠透過檢測網路中的潛在問題，並透過自動警報在問題，成為乘客安全風險之前解決問題，自動觸發維護活動。監控和遙測系統追蹤，並報告超過 32 萬項資產的狀況，如火車和軌道。因此，99.15% 的火車到達和離開時間，在時間表時間的六秒內，乘客量迅速成長。

像這樣的故事強調了，物聯網將如何改變鐵路行業，為我們所有人帶來廣泛的好處，例如減少堵塞，改善流動性，減少交通對環境的影響，並為乘客和經營業者提供經濟效益。

閱讀台灣高鐵案例研究，瞭解更多關於鐵路行業因物聯網而發生的變化。

這是關於物聯網如何影響交通的三部分系列文章中的第二篇文章。閱讀第1部分，瞭解物聯網如何改變道路和你的日常通勤。

觀看此網路研討會，瞭解更多關於企業資產管理，如何與預測性維護交叉的資訊，以使你能夠瞭解鐵路資產在說什麼。