3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
智慧工廠\工業 4.0與公共工程 |
智慧經營管理
2023年2月15日 星期三
★ 戰鬥無人機：我們正處於一個新的戰爭時代
烏克蘭的小型無人機和遊蕩彈藥——廉價精密武器的驚人崛起
戰鬥無人機曾經是軍事超級大國的保護區，但不再是。喬納森·馬庫斯寫道，叛亂分子和小國使用它已經在改變戰鬥的性質。
在軍事歷史上，通常單一武器系統可以成為整個戰爭時代的象徵。
人們會想到中世紀阿金庫爾的英國弓箭手使用的長弓，或者是第二次世界大戰地面戰鬥的縮影的重型裝甲坦克。
MQ-1 捕食者無人駕駛飛行器，或無人機成為美國在阿富汗、伊拉克，和其他地方發動反叛亂戰爭時期的標誌性武器。
這與冷戰結束後所謂的「單極時刻」相對應，當時美國作為主導的全球超級大國獨自一人，不受挑戰。
無人機的象徵地位，只有在最初為空中偵察而構想的捕食者，配備地獄火導彈時才會成長。
Qasem Soleimani 將軍在無人機襲擊中喪生
它的繼任者收割者是專門設計成獵人殺手的。它比其前身射程更大，並且可以攜帶更大重量的彈藥。他們的名字明確地標誌著他們的目的。
這些可以是精確的殺手，能夠隨時隨地瞄準華盛頓的敵人。據信，正是收割者無人機，被用來殺死 2020 年 1 月在巴格達機場外，殺死伊朗將軍卡西姆·蘇萊曼尼。
在短暫的一段時間裡，主要是美國和以色列（擁有自己重要的無人機行業）能夠進行此類操作。如果你願意，這是戰鬥無人機的第一紀。
然而，事情發生了巨大的變化。
無人機戰爭的新時代已經到來，涉及更多的玩家。無人機的使用，已經從反恐或反叛亂戰，轉變為全面的常規戰鬥。事實上，隨著技術變得越來越複雜並與人工智慧相聯絡，無人機戰爭的新第三紀人機時代在招手。
獵人殺手-MQ-9 收割者
- 前尖有鼻攝影機，下面有一個單元的攝影機和感測器
- V 形尾巴，提高穩定性
- 武器是 GPS 或雷射制導導彈和炸彈
- 長度：10.97 米（36 英尺）
- 高度：3.66 米（12 英尺）
- 翼展：21.12 米（69 英尺 31⁄2 英寸）
- 最高速度：463 公里/小時（287 英里/小時）
無人機襲擊在最近的衝突中發揮了關鍵作用，幫助加強亞的斯亞貝巴政府，在面對蒂格雷人民解放陣線叛軍的襲擊時的地位。
衣索比亞政府從土耳其和伊朗購買了武裝無人機。據報導，它還可以透過阿拉伯聯合大公國接觸到中國詠榮二號無人機。
在利比亞殘酷的內戰中，阿聯酋同樣向其盟友哈利法·哈夫塔爾將軍，提供了中國製造的無人機。
在許多情況下，武裝無人機產生了決定性的影響，促進了利比亞國際公認的政府的黎波裡政府的生存，在去年的納戈爾諾-卡拉巴赫衝突中，土耳其提供的無人機是一個有力的因素，使亞塞拜然軍隊能夠從亞美尼亞手中奪取對有爭議的飛地的控制權。
據報導，無人機襲擊後衣索比亞一輛坦克的殘骸
無人機襲擊通常會引起複雜的法律和道德困境。它們只能像它們所依據的智慧一樣準確。事實證明，軍備控制條約可能會以某種方式遏制其使用，這被證明是虛幻的。
雖然美國一直不願意將其尖端技術出口，給其最親密的盟友以外的任何人，但其他人沒有做出這樣的區別。
事實上，無人機的傳播似乎無情。
100 多個國家和非國家團體擁有無人機，許多行為者可以使用武裝無人機。 事實上，正如新美國安全中心研究主任 Paul Scharre 所說，這些系統的擴散似乎將繼續下去。
他說，「中國是迄今為止全球領先的武裝無人機出口國。但無人機不僅可供主要軍事大國使用。伊朗和土耳其等中大國可以獲得無人機技術，並正在國外銷售系統。」
事實上，他認為「商用無人機技術是如此廣泛，以至任何人都可以花幾百美元製造粗糙的 DIY 攻擊無人機，一些恐怖組織已經這樣做了」。
他補充說，無人機的決定性影響並不奇怪。他們給一個國家廉價的空軍。
他說，買不起戰鬥機的州和非國家團體可以購買無人機，雖然無人機不如戰鬥機，但它們為演員提供了一些空中力量。結合能夠實現高畫質監控和精確打擊的數位技術，無人機對地面部隊可能相當致命。
但是，在區域衝突和內戰中使用無人機，只是指針飛行員在未來戰爭中的價值。
雖然美國及其盟友專注於反叛亂行動，但俄羅斯將其在敘利亞的參與，作為將無人機納入其更廣泛戰鬥秩序的試驗場。
海軍分析中心俄羅斯研究計劃成員塞繆爾·本德特說，俄羅斯無人機隊在敘利亞執行了關鍵的情報、監視和偵察（ISR）任務，透過持續的無人機即時觀測，將已確定的目標與俄羅斯大炮、多發火箭系統和飛機連線起來。
「這個概念現在正在重新定義，俄羅斯軍隊今天和未來的戰鬥方式，為部隊提供一個支援無人機的全天候戰場照片，這是將軍們以前沒有的。」
烏克蘭的戰鬥儘管俄羅斯不認，但涉及俄羅斯正規人員，這為其計劃使用無人機提供了寶貴的見解。
從喬納森那裡閱讀更多
幾種俄羅斯製造的無人機在烏克蘭東部上空被擊落。Bendett先生說，情報收集和偵察仍然是他們的關鍵任務，「但它們在電子戰中也發揮了另一個重要作用，為此目的配備了一類特殊級別的俄羅斯無人機」。
電子戰是一種透過敵軍發出的訊號來定位敵軍，然後透過堵塞他們的通訊來隔離他們。
就其最先進的技術而言，俄羅斯可能落後美國十年左右，但俄羅斯武裝部隊在將無人機納入戰鬥部隊方面可能很領先。
Bendett 先生說，整個俄羅斯軍事力量結構都存在軍用無人機。
該組織在戰鬥中的效用已被證明，烏克蘭裝甲部隊的例項被迅速辨識；他們的通訊被卡住了，並針對他們的毀滅性炮火。
事實上，烏克蘭也可以獲得土耳其武裝無人機，在頓巴斯戰鬥中用它們對付親俄分離主義分子。
媒體標題，
兩名烏克蘭志願者在叛軍控制的頓涅茨克執行無人機偵察任務
遠離高強度戰場，叛亂分子和民兵部隊仍在使用無人機。
但是，如果無人機威脅相對清楚，為什麼如此難以反駁？
Scharre 先生說，今天使用的大多數無人機都比傳統軍用飛機小，需要不同型別的防空系統。「它們飛得越來越慢，飛得更低，這意味著許多防空系統沒有最佳化來擊落它們。」
他說，許多國家正在努力制定針對無人機的反措施，隨著時間的推移，我們將看到更有效的反人機系統也蔓延到戰場。 然而，一個挑戰將是應對大規模無人機攻擊，因為低成本無人機可以大量建造。
人們一直在談論未來主義，所謂的「無人群」。
我們已經看到了無人機的大規模襲擊，例如 2018 年敘利亞叛軍對使用 13 架無人機的俄羅斯空軍基地的大規模襲擊。然而，Paul Scharre 堅持認為，無人機的大量不是真正的蜂群。
他認為，Swarming「與其說是由無人機在攻擊中的數量決定的，不如說是由它們在沒有任何人類參與的情況下，合作的能力來定義的。」
無人機群可用於同時進行多向攻擊，其方式可能會壓倒人類防禦者。
他警告說，隨著時間的推移，這可能會對戰爭的轉變產生戲劇性的影響。
喬納森·馬庫斯是前 BBC 國防記者，也是埃克塞特大學戰略和安全研究所的名譽教授
 |
■ 智慧火車站 透過物聯網佈署自動化和最佳化流程
透過物聯網/大數據系統在保持列車正常運行的同時，自動進行地鐵車輪檢測
什麼是智慧火車站？
智慧車站或儀表化車站，是鐵路行業的未來場景，因為它確保透過使用物聯網，實現流程自動化和最佳化，並使組織能夠更好地瞭解工作環境的現狀。
智慧車站的一個關鍵使能器是物聯網。物聯網（IoT）是近年來的一個流行術語，它只是描述了物體與網際網路的連線。鐵路行業引入了物聯網來創新和改善其服務，同時繼續增強客戶體驗。除了移動勞動力管理、可穿戴裝置、動態排程和資料洞察等其他技術外，該技術還提供了簡化流程、監控和相應響應資產，以及增強乘客體驗的機會，同時降低成本。
因此，鐵路運輸領域可以透過從與客戶和實物資產的每次互動中生成資料，來改變提供服務的方式，以幫助即時做出明智的商業決策。
物聯網感測器可以檢測一系列資訊，包括步數、乘坐火車或使用車站設施的乘客的佔用率，以及確定設施是否處於合適的使用狀態，或者是否需要清潔或調整溫度。
物聯網感測器可以為火車運營業者提供一系列活動的幫助，例如：
- 車站內和月台上的佔用和腳步
- 根據時間、日期和季節影響進行容量規劃和監測，如腳踏車架使用、可用性和放棄以及火車使用
- 智慧盥洗室 —— 無論是盥洗室/智慧會議室需要清潔，垃圾箱都需要清空
- 會議室的溼度、溫度平台（智慧多平台整合）
- Transec 安全檢查
- 汙染監測
- 火車延遲監控
- 公用事業子計量
- 追蹤和使用資產
- 車站避難所收集
- 儀表升降機
- Legionella 監控
- 自殺監測
- 售票處排隊時間
智慧車站為你的鐵路組織提供了什麼價值？
物聯網佈署透過增強服務、提高參與度和加強安全性，為客戶提供服務更容易、更快、更安全。然後，培訓營運公司可以開始就容量規劃做出重要、明智的決定，例如是否在高峰時段提供更多的火車，改善通訊和整體效率，同時目的在降低罰款的風險，並增強客戶體驗。這最終有助於鐵路組織進行創新，並努力提供智慧火車站，以不斷創新並確保提供市場領先的服務。
好處包括：
- 能夠監控資料，並確保其自動儲存到一致的標準，確保在需要時進行工作，減少人為錯誤，並提高對 SLA 的遵守
- 實現自動化流程，促進提供更及時的服務，從而推動客戶和員工高品質服務的一致性
- 儘管許多人會爭辯說客票價成本正在增加，但創新技術的引入使鐵路組織能夠節省所有營運成本
- 物聯網為組織提供了更積極主動，而不是被動的機會。組織可以持續監控資產和設施的狀態，使你能夠更及時地應對潛在問題，並防止進一步發生代價更高的問題
- 鼓勵乘客騎車前往車站，以更加意識到有助於改善碳足跡。這有助於實現環保服務，同時總體減少碳排放量。
來自 Totalmobile 的感覺：
Totalmobile 的物聯網解決方案，可以自動建立和承擔任何必要的工作，這些工作已被確定為簡化營運流程和增強服務交付。
透過物聯網感測器技術處理資料的能力，使你的組織能夠改善乘客體驗，保持服務平穩執行，提高合規性，並確保你的員工富有成效，並擁有正確的技術來高效率地提供服務。
有關我們的解決方案，以及我們如何幫助你實施和交付智慧火車站的更多資訊，請點擊此處。
|
★ 物聯網在工業安全中日益成長的作用
物聯網解決方案：使用可穿戴感測器提高工作場所安全性
鑑於智慧技術的力量，物聯網領域不再僅限於少數智慧家居製造公司，而是被視為一種具有影響力的技術 —— 不僅是我們的生活方式，還有我們的工作方式。在過去的幾年裡，物聯網已被每個可以想像的行業所接受 —— 從製造業到醫療保健、家庭自動化到零售、金融服務到農業 —— 以推動更好的分析，並從不斷成長的資料庫中挖掘更深入的見解。據估計，到 2020 年，全球物聯網市場將成長到 4570 億美元。儘管物聯網在提高業務流程效率和資料分析方面有著巨大的希望，但今天，該技術在改善工業安全方面也逐漸獲得牽引力。
在本白皮書中，我們將討論：
- 什麼是物聯網及其空前成長的原因
- 物聯網在製造業中的傳統作用
- 物聯網在工業安全中的潛在作用
- 它帶來的挑戰
- Guardhat 的物聯網解決方案，如何幫助克服它們
什麼是物聯網？
當物聯網首次進入製造空間時，它主要被用來克服手動、有時限的維護程式的挑戰。由於 82% 的裝置故障是隨機發生的，製造商很快就意識到，採取被動的維護方法不再有效。IIoT 為預測和預防性維護的新功能打開了大門，使製造商能夠更深入地瞭解，複雜系統的工作方式和相互互動。
機器學習和人工智慧的力量，與物聯網裝置生成的深層資料池相結合，有助於主動辨識工業裝置的元件，何時可能發生故障；這種及時的洞察力使製造商能夠更換或維修故障裝置，從而避免昂貴的損壞和停機時間。根據麥肯錫的一份報告，基於 IIoT 的預測性維護，可以消除多達 30% 的基於時間的維護例程，並將裝置停機時間減少近 50%。 對於製造業來說，這意味著：
- 遠端辨識裝置問題和故障，並增加高關鍵資產的吞吐量
- 瞭解現場資產並規劃所需的變通辦法，來提高裝置效率。
- 透過計劃維護提高資源利用率，減少資產停機時間，並控制維護成本。
- 監控機器狀態，以預測損壞，防止安全問題和生產損失。
- 挖掘寶貴的績效見解，並評估資產是否有效執行或是否將失敗。
物聯網在工業安全中的潛在作用
儘管物聯網傳統上使製造業和工業領域，能夠透過積極主動和及時的維護見解，來提高業務產出，但該技術的用例遠遠超出了機器吞吐量。今天，該技術有能力徹底改變工業安全領域，使工業場地成為世界各地數百萬工人更安全的工作場所。
今天，工業安全處於悲憾的狀態。但是，儘管關於工人安全的令人震驚的統計資料，但組織在這方面沒有做太多策略性的事情。解決方案仍然陷入過去的泥潭，往往是零敲碎打和低科技的。在這種情況下，利用物聯網可以幫助將工人安全推向一個全新的水準。有了物聯網，工業領域不僅可以實現雄心勃勃的工人安全目標，還可以從不斷增加的資料中獲得可操作的見解，以衡量其安全熟練程度，並朝著正確的方向採取措施改善工業安全。
以下是一些支援物聯網的裝置，可以真正改變工業安全領域：直到最近，工業部門還沒有推動確保安全的技術封套。儘管他們一直在實施基本安全程式，併為在高風險環境中工作的工人提供一些安全裝備，但他們沒有利用技術進步來改變安全管理格局。隨著監管合規需求的增加，以及公司努力最佳化其營運風險狀況，工業領域可以從物聯網中受益匪淺。
製造業：
在製造業，物聯網可以捕獲和分析叉車操作員的資料，包括操作員接受的培訓水準、正在操作的叉車型別和操作地點。這種洞察力可以幫助繪製風險的實時圖景，並在發生事故的可能性很高時自動提醒主管。使用機器學習，製造商可以進一步挖掘歷史資料，根據以前所做的工作提出活動後行動計劃，從而提高所採取行動的有效性。
採礦：
在地下礦山，物聯網感測器可以幫助採礦公司提高安全管理標準，並保障礦工的健康和福祉。物聯網裝置可以向地下工人傳輸實時危險資訊，並將孤獨工人疲勞轉發給主管，以避免重大風險情況。即時資料可以使主管將工人從危險境中拉出來，或提醒工人規避迫在眉睫的危險。
化學品：
在化學行業，工人經常使用危險化學品，支援語音的物聯網裝置可以使工人口頭報告事件，並允許內建人工智慧引擎協調事件報告過程，並提供即時上下關聯見解。如果情況超出正常情況，這種見解可以提高即時意識，使工人能夠採取糾正措施，或告知主管緊急疏散情況。
石油和天然氣：
在石油鑽井平台工作的工人的安全，一直是石油公司關注的一個問題。然而，使用支援物聯網的攝像頭，陀螺儀、加速度計和 GPS 裝置，可以確定已明確危險的確切位置，附上相關人員的圖片或描述，並指定危害的嚴重性。此類裝置還可以使孤獨的工人能夠響應定期安全檢查，或只需按一下按鈕請求幫助。
建築：
在建築行業，許多工人經常因受傷而死，物聯網裝置可以提供關鍵的視野：透過捕獲整個網站的圖像和影像，它們不僅可以提供工人可以看到的方面的風險洞察力，還可以提供他們看不到的方面的風險洞察力 —— 同時顯示情況正在發生（或可能發生），以及哪些工人處於危險之中。這種可操作的情報與下一代資料分析相結合，可以使主管隨時快速採取行動，保護工人免受災難。這些只是這項技術，使用的眾多行業其中的一部分。
物聯網在工業安全方面的挑戰
隨著一名工人每 15 秒鐘就受傷，對組織來說，利用物聯網等智慧技術來衡量安全態勢、實施糾正措施，並提醒相關工人採取必要行動變得更加重要。然而，儘管使用物聯網促進工業安全有所有好處，但許多組織很難從物聯網投資中獲得預期結果。
- 對於在偏遠礦山或石油鑽井平台營運的組織來說，沒有連線或連線性低的問題很普遍。如果沒有網際網路網路，他們如何利用物聯網裝置的功能？
- 隨著工人在工業現場的不同地點執行一系列任務，組織如何即時檢視工人所在的環境？
- 許多組織使用物聯網，只關注個別工人，而不是整個勞動力。鑑於在鑄造廠工作的工人，和駐紮在橫樑上的工人發生事故的可能性相同，它們如何實現企業範圍的物聯網實施？
- 隨著大型工業場景的工人，從幾個不同場景營運，組織如何精確定位每個員工，並與他們即時溝通 —— 延遲不到一秒鐘？
Guardhat 的解決方案如何幫助克服它們
Guardhat 的專利物聯網生態系統，透過一系列最先進的可穿戴裝置、基礎設施和應用，將工業工人連線起來。我們的解決方案能夠監控靜態和動態場地：從工廠樓層和倉庫到鋼鐵廠和煉油廠，從垂直建築工地到石油鑽井平台和礦山。我們不僅監控孤獨/移動工人，還追蹤每個工人的安全和福祉 —— 無論工人位於哪裡，工人正在執行什麼任務，也無論工人目前處於什麼環境中。
該解決方案，還可以直接連線到任何相容的支援 BLE 的裝置，並提供無縫效能 —— 即使沒有連線。我們可以監控工人和裝置的移動，並深入瞭解佈局改進，包括人行道、路線、材料運輸等的改進。透過持續收集和分析危險資料，我們可以在嚴重風險發生之前檢測到嚴重風險，讓維護團隊檢查區域，並在裝置破裂前更換裝置。
我們的可穿戴裝置是使用地理定位建構的，因此可以使用感測器資料即時追蹤工人。它們能夠實現音訊/影像通訊，並提供在未來擴充套件，和與其他裝置和外形因素整合的能力。工業物聯網匯流排可以佈署在本地或雲端；它能夠與包括 RTLS，和通訊裝置在內的一系列硬體基礎設施整合，並提供與SAP、Oracle E&HS、IBM Maximo 等第三方系統整合的 API。我們的解決方案還提供了內建的安全控制中心應用，和配套的行動通信應用 app，該應用 app 使用大數據分析，提供即時通知和響應。
我們的工業物聯網解決方案的主要特點包括
- 即時室內/室外監控
- 透過 LTE、Wi-Fi、UWB、BT/BLE 進行無線連線
- 音訊/影像通話和離線錄製
- 基於事件的監控和對映
- 即時警報和通知
- 離線功能以及黑盒子資料收集
- 用於追蹤噪音、氣體、溫度和壓力水準的環境感測器
- 墜落和安全裝備磨損檢測
- 與第三方外部感測器、軟體系統和其他物聯網裝置整合
結論
物聯網的採用速度非常快；據估計，到 2025 年，世界上將有 640 億台物聯網裝置。世界各地的組織一直在接受物聯網，以提高其業務效率。例如，石油和天然氣公司已經目睹了維護成本下降 30%，消除了 70% 的故障機會，並將停機時間減少了 40%。但沒有多少人意識到物聯網，可以帶來工業安全領域的轉變。隨著越來越多的工作場所傷害相關新聞佔據頭條新聞，利用該技術保護工人福祉已成為企業特權。
透過工人和資產的高階連線，物聯網可以使行業前所沒有地推動即時態勢感知和關鍵視野。透過智慧裝置通訊和下一代資料分析，物聯網可以為行業前線的人收集、交付和分析即時資料 —— 允許組織立即採取行動 —— 並始終保持警惕。有了物聯網，組織最終將能夠從無意的盟友轉向工業事故。他們將能夠掌握工人安全的控制自己 —— 並引導企業中的每個工人避免災難。
|
★ 人工智慧在電腦視覺市場中的規模和預測
GPT-3 + 電腦視覺：賦予 AI 眼睛和語言
2021 年，人工智慧在電腦視覺市場規模中的價值為 121.787 億美元，預計到 2030 年將達到 20.51048 億美元，從 2023 年到 2030 年，CAGR 成長了 37.05%。
市場正受到品質檢查和自動化需求日益成長的推動，以及非傳統和發展應用中對電腦視覺系統的需求不斷增加，以及情感人工智慧的採用。同樣，政府支援工業自動化和將人工智慧整合到邊緣裝置的措施，預計將為玩家提供有吸引力的前景。全球人工智慧電腦視覺市場報告提供了對市場的整體評估。該報告全面分析了關鍵細分市場、趨勢、驅動因素、限制因素、競爭格局，以及在市場中發揮重要作用的因素。
>>>獲取|下載示例報告@ – https://www.verifiedmarketresearch.com/download-sample/? rid=29167
什麼是電腦視覺中的人工智慧？
人工智慧（AI）是電腦或機器人系統的能力，該系統能夠組織資料，並生成與人類大腦過程產生的學習、決策以及解決問題的輸出。電腦視覺是一個人工智慧領域，使電腦和系統能夠從數位圖像、影像和其他視覺輸入中，提取有用的資訊，並根據這些資訊採取行動或提供建議。與電腦視覺相比，人類視覺的優勢在於它已經存在的時間更長。人類的視覺受益於一生的上下關聯，以訓練如何區分物體，確定它們是否在移動，並決定影像是否錯誤。這些任務是透過計算機視覺向機器教授的。
人工智慧中的電腦視覺為機器人配備了視覺感測器，和周圍環境的知識。在世界各地，電腦視覺人工智慧正變得越來越重要。由於各部門對流程自動化的需求不斷增加，市場正在擴大。人工智慧將有助於進一步改善電腦視覺流程，而物聯網等技術正在改變製造業，使營運更加自主。電腦視覺對於檢查製成品，是否有缺陷和不合格非常重要。因此，它可以消除裝配線沿線進行人工檢查的要求，這將大大增加行業在電腦視覺技術中對人工智慧的使用。
>>> 要求折扣 @ – https://www.verifiedmarketresearch.com/ask-for-discount/? rid=29167
電腦視覺市場概述中的全球人工智慧
情感人工智慧使用電腦視覺技術分析照片和影像中的臉部外觀和眼睛趨勢，以閱讀個人的情感反應。情感人工智慧，也稱為情感運算，是人工智慧的一個快速成長的分支，允許機器分析和理解人類提供的非語言跡象，如臉部表情、肢體語言、手勢和語音調，以評估他們的情緒狀態。
此外，電腦視覺系統在推動市場成長的非傳統和開發應用中的需求越來越大。電腦視覺系統用於各種行業，如檢查、辨識、測量和產品位置。除了這些應用外，所有支援人工智慧的視覺系統都可以開發新的視覺系統，如 3D 模型建立、零售、醫療成像、光學字元辨識、汽車安全、監控、交通監控、變形和擴增實境（AR）。正在為醫療保健、交通管理、安全和監控、郵政和物流，以及文件處理的新應用，開發視覺系統和軟體。透過內部開發特定於應用的人工智慧電腦視覺系統，老牌玩家預計將從未來受益。
電腦視覺市場的全球人工智慧：細分分析
電腦視覺市場中的全球人工智慧根據產品、機器學習模式、最終用途行業、應用和地理進行細分。
電腦視覺市場中的人工智慧，透過提供
‧硬體‧軟體
透過提供獲取市場報告摘要：-立即下載示例報告
根據產品，市場被細分為硬體和軟體。硬體元件引領市場，佔據了最大的市場佔比。很大比率可以歸功於最新硬體平台的可用性，這些平台可以實現輕鬆的組成元件互聯和複雜的功能，包括快速處理、多百萬畫素解析度和全數位資料處理。
電腦視覺市場中的人工智慧，透過機器學習模式
‧監督學習‧無監督學習
‧強化學習
在機器學習模型的基礎上，電腦視覺市場中的全球人工智慧被細分為監督學習、無監督學習和強化學習。在各種醫療保健應用中越來越多地使用監督學習，特別是醫學成像，以及在現代臉部辨識演算法中，使用許多感測器和裝置，所有這些都有助於該細分市場的發展。學習模式現在正被用來生產各種人工智慧商品和服務。
電腦視覺市場中的人工智慧，按應用
‧非工業化
‧工業
在應用的基礎上，電腦視覺市場的全球人工智慧被細分為工業和非工業。工業領域引領了市場，佔據了最大的市場佔比。汽車和運輸行業越來越多地使用電腦視覺系統，這是這一高比例的原因。
按終端使用行業分列的電腦視覺市場中的人工智慧
‧汽車
‧消費電子產品
‧醫療保健
‧零售
‧安全與監控
‧製造業
在終端使用行業的基礎上，電腦視覺市場的全球人工智慧被細分為汽車、消費電子、醫療保健、零售、安全和監控以及製造業。在整個預測期內，醫療保健領域預計將以最快的速度成長，因為支援人工智慧的電腦視覺技術，被用於 X 光攝影和醫學成像等應用。
按地理範圍劃分的電腦視覺市場中的人工智慧
‧北美
‧歐洲
‧亞太地區
‧拉丁美洲
‧中東和非洲
按地理獲取市場彙總報告：-立即下載樣本報告
根據區域分析，電腦視覺市場的全球人工智慧被細分為北美、歐洲、亞太、中東和非洲，以及拉丁美洲。預計亞太地區將以最高的 CAGR 發展。亞太地區最大的貢獻者可能是中國、日本和韓國。製造業營運的增加，是中國經濟成長的主要原因，而印度對工業 4.0 的需求不斷成長，製造流程的改進，以增加眾多應用程式的自動化，這促使人工智慧在亞太地區的電腦願景顯著提高。
關鍵玩家
「電腦視覺市場中的全球人工智慧」研究報告將提供寶貴的見解，重點是全球市場。市場領域的主要參與者 NVIDIA（美國）、英特爾公司。 （美國），微軟公司。 （美國），IBM公司 （美國）、高通（美國）、AWS（美國）、Xilinx（美國）、谷歌（美國）、Facebook（美國）、Basler（德國）。 競爭景觀部分還包括全球上述參與者的關鍵發展策略、市場佔比和市場排名分析。
關鍵發展
‧ 2021 年 4 月，NVIDIA 推出了 NVIDIA DRIVE Atlan，這是一種支援人工智慧的下一代自動駕駛汽車處理器，每秒可以執行超過 1000 萬億次操作。NVIDIA DRIVE Atlan SoC 將人工智慧和軟體與最新的計算、網路和安全性相結合，具有前所未有的效能和安全性水準，是 NVIDIA 自動駕駛汽車集中計算路線圖的最新補充。
‧ 2021 年 4 月，NVIDIA 開發了一種新型的 NVIDIA 認證系統，為使用行業標準企業資料中心基礎設施執行應用的企業提供人工智慧。這個新類別包含來自領先製造商的大容量企業伺服器，這些伺服器完全獲得了 VMware vSphere 7 的認證，VMware vSphere 7 是世界上最常用的計算虛擬化技術，可以執行 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件。
| 報告屬性 | 細節 |
|---|---|
| 學習期 | 2018-2030 |
| 基準年 | 2021 |
| 預測期 | 2023-2030 |
| 歷史時期 | 2018-2020 |
| 單位 | 價值（百萬美元） |
| 關鍵公司概況 | NVIDIA（美國），英特爾公司。 （美國），微軟公司。 （美國），IBM公司 （美國）、高通（美國）、AWS（美國）、Xilinx（美國）、谷歌（美國）、Facebook（美國）、Basler（德國）。 |
| 涵蓋的細分 | 透過提供、機器學習模型、最終用途行業、應用程式和地理。 |
| 客製化範圍 | 免費報告定製（相當於最多4個分析師的工作日）與購買。 國家、區域和細分範圍的新增或更改 |
熱門趨勢報告
驗證市場研究的研究方法
要瞭解更多關於研究方法和研究研究的其他方面，請與Verified Market Research的銷售團隊聯絡。
購買此報告的原因
•基於涉及經濟和非經濟因素的細分對市場進行定性和定量分析
•為每個細分市場和子細分市場提供市值（十億美元）資料
• 指示預計成長最快的地區和細分市場，並主宰市場
•按地理分析，突出該地區產品/服務的消費，並指出影響每個地區市場的因素
•競爭格局，包括主要參與者的市場排名，以及過去五年中新服務/產品釋出、合作伙伴關係、業務擴張和收購
•廣泛的公司概況，包括公司概覽、公司見解、產品基準和主要市場參與者的 SWOT 分析
•該行業當前和未來的市場前景與最近的發展有關（涉及增長機會和驅動力，以及新興和發達地區的挑戰和限制
•包括透過波特的五種力量分析，從各種角度對市場進行深入分析
•透過價值鏈提供對市場的洞察力
•市場動態情景，以及未來幾年市場的成長機會
• 6個月的售後分析師支援
客製化的報告的
•如果有任何疑問或定製要求，請與我們的銷售團隊聯絡，他們將確保滿足你的要求。
|