2023年7月19日 星期三

■ 智慧監控系統用於暴力檢測

暴力檢測(LSTM 神經網路) 


IDVIEW 最佳工地管理解決方案


abtosoftware



為了擴大我們的智慧監控系統解決方案的範圍,這些解決方案已經涵蓋人臉檢測車牌辨識交通流監控物體計數,Abto 軟體現在正在開發一種即時暴力檢測技術,可以輕鬆與任何安全系統整合。它的主要功能是透過視覺人群監視來確保公共安全,因此任何暴力活動都會產生自動安全和警察警報。暴力檢測模組可以納入機場、學校、停車場、監獄、購物中心和其他室內和室外公共通道區域安裝的監控系統


電腦視覺確保了高安全級別

我們生活在一個嚴重依賴使用閉路電視攝影機,來確保高安全水準的社會。然而,這種方法非常有爭議,因為我們通常在事件發生後幾個小時,甚至幾天才使用閉路電視錄影。它在法庭上提供了寶貴的證據,但很少用於預防犯罪或對犯罪做出即時反應。如此低效的原因是,監控大量閉路電視錄影的任務主要由數量有限的保全人員執行。疲勞、工人厭倦和觀察的不連續性使人類的監督不可靠。在 Abto Software,我們正在應用我們在電腦視覺方面的廣泛技術專長,在安全監控和暴力場景檢測方面自動化,並促進視覺資訊的處理。

智慧監控系統的主要概念

高效的監控系統是一個大規模的電腦視覺、資料分析和決策挑戰。因此,從監控錄影中提取資訊的「智慧」方法採用了幾種創新技術的協同作用,為智慧監控系統的下一個關鍵元件提供動力:

透過應用影像處理機器學習技術,智慧監控系統能夠比任何人類觀察者更快、更高效地從閉路電視錄影中提取和解釋資訊。此外,所有元件都在一個靈活的環境中一起工作,因此它們可以客製化,以滿足特定目的,這些目的也會隨著時間的推移而變化。

使用電腦視覺進行暴力檢測

犯罪活動的興起、其意外性以及造成的傷害範圍使企業、政府和執法機構有動力使用綜合監控系統,來辨識危險環境並有效應對暴力互動。儘管如此,對於大多數安全系統來說,自動暴力檢測仍然是一個尚未解決的問題,因為它的性質很複雜,而且必須關注具體功能。

監控影像中最先進的暴力檢測方法,考慮了音訊特徵提取、使用 MoSIFT 動作描述,符進行時空分析或光流運動向量的定義。儘管有近 85% 的準確率的有希望的結果,但目前的方法仍然缺乏精確度,需要記憶體,並承受著相當大的計算成本,這使得它們不適用於實際目的,特別是監視,其中高精度必須伴隨著結果的及時性。

Abto Software 的研發工程師提出了一種電腦視覺方法,該方法可以檢測選定資料集的暴力行為,準確率高達 95%,並即時提供結果。它採用了成熟的電腦視覺和影像處理技術,以及尖端的深度學習演算法。

Abto 暴力檢測技術

我們在 1000 個影像曲棍球戰鬥資料集,和 200 個剪輯的動作電影場景集合中,評估了我們的暴力檢測技術。Bermejo, O. Deniz, G. Bueno, R. 蘇克坦卡。使用電腦視覺技術在影像中檢測暴力,2011 年。在將資料拆分為 80:20 訓練和測試子集後,我們收到了下一個混淆矩陣:

曲棍球資料集的混淆矩陣
圖1。 混淆矩陣:a)曲棍球資料集;b)動作電影資料集。

92.7% 的曲棍球剪輯被正確歸類為戰鬥。同樣,93.0% 的影像被正確地歸類為非戰鬥場景。假陽性率等於 3.5%,假陰性比率為 5.5%。總體而言,91.0% 的預測是正確的,9.0% 是錯誤的。至於動作電影資料集,戰鬥檢測的平均準確率為 95.0%,假陽性和假陰性比率均為 2.5%。

下一個影像視覺化了我們的技術,如何即時為BEHAVE資料集工作。在檢測到戰鬥或任何其他暴力活動後,系統會向安全人員或直接向警方傳送相應的通知。



技術和儀器

描述的暴力檢測演算法,是在 MATLAB 中開發的,並採用了以下技術:

  • 電腦視覺
  • 影像和圖像處理
  • 深度學習


Abto 暴力檢測技術的好處

將 Abto 暴力檢測技術整合到監控系統中,可以:

  • 大幅縮短閉路電視錄影的處理時間;
  • 免費監控人員來應對主要的非監控安全任務;
  • 改進決策;
  • 幫助執法和預防犯罪
  • 從視覺資料中提取揭示的見解。

我們可伸縮且具有成本效益的即時戰鬥和暴力檢測技術,可以在從零售和醫療保健到災害管理和公共安全等一系列領域提供幫助。

應用領域

Abto 暴力檢測技術的可能應用領域包括:

  • 執法;
  • 公共安全確保
  • 人群監控和行為分析;
  • 安裝在以下位置的監控系統:
    • 機場;
    • 過境點;
    • 學校;
    • 停車場;
    • 監獄;
    • 購物中心;
    • 娛樂場所;
    • 其他室內和室外公共通道區域。

這項技術的主要功能是透過即時檢測暴力現場和自動安全警報,幫助執法機構防止爆發暴力。此外,我們的演算法可以進一步開發,以執行內容稽核的深入影像分析



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