CAM Scale-Up: In conversation with Route Konnect
15 分鐘的熱圖顯示檢測到的實體的密度(紅色:最高到藍色:最低) |
用於基礎設施和影像分析的物聯網感測器開發商 Route Konnect,用於即時追蹤交通和堵塞移動,在尋求提供「谷歌實體理空間分析,Google Analytics of physical spaces」服務時,公佈了有關其準確監控所有道路使用者的解決方案的更多詳細資訊。
Route Konnect 提供互聯、多攝影機、移動洞察力,而不需要有爭議的臉部辨識或 ANPR,為政府相關部門、測量師和規劃師等利益相關者,提供完全匿名的智慧方案,以幫助他們瞭解道路和城市空間的使用。該公司指出,對於交通測量師來說,結果是自動化的,報告更快、更準確、更具成本效益。
迄今為止,攝影機技術給了利益相關者一個不連貫的視角,未能顯示道路使用者穿越較大路口,或穿越城市的整個旅程。Route Konnect 提供了完整的圖片,並以轉彎計數、熱圖和期望線視覺化的形式進行。
執行長 Mohamed Binesmael 說:「長期以來,人們一直在尋找手動計算流量和過時、不可靠的感應線圈技術的替代方案。我們透過攝影機技術解決這個問題,該技術可以安裝和維護,對道路使用者的干擾最小,並且可以為路口轉彎提供 95% 準確度的交通資料。
「此外,城市規劃者希望考慮騎腳踏車的人、行人和電動滑板車等新的微型交通模式使用的空間 —— 而舊技術根本無法提供必要的深度洞察力。Binesmael 補充說:「這是關於捕捉人們的行為方式,包括行人使用的慾望線 —— 當然,這些期望線可能與規劃者最初打算的路線截然不同。」
Binesmael 還指出,英國和歐盟對使用臉部辨識技術的法律抵制日益加劇,GDPR 增加了挑戰:「現有的車輛和運輸分析平台使用臉部辨識技術,或孤立地處理各個位置的攝影機資料,提供過於簡化的車輛計數或彙總的資料,」他解釋說。「Route Konnect 提供了一種聯合方法,向交通經理提供關鍵資料,以幫助考慮完整的端到端客戶旅程,以改善社會、環境和經濟影響。」
Route Konnect 還將於明年推出一個新的紅綠燈自動化系統,消除對感應環路的需求。Binesmael 說:「感應線圈的缺點是眾所皆知的。」「它們無法探測到小型車輛或行人;他們可能會被道路惡化或重型車輛損壞;在安裝和持續維護期間交通中斷;他們對溫度波動很敏感,並受到水滲透的影響。」
由於成本和中斷,一旦環路被損壞(平均在兩年後發生,Route Konnect 指出),它們往往會處於休眠狀態。這不僅失去了最佳化交通號誌燈週期的好處,也錯過了為道路當局收集寶貴見解的機會。
Route Konnect 的產品提供了一個地上、準確、低維護的解決方案,以促進交通號誌燈的自動化,併為規劃者提供寶貴的資料 —— 兩者都攜手工作,透過響應不同的交通條件,使交通流量效率提高 30%。
Route Konnect 將於 11 月 2 日至 3 日在英國伯明翰 NEC 的 Highways UK 展示互動式 3D 數位雙胞胎,使用最近專案的資料。Binesmael 總結道:「我們準備改變世界理解人和車輛行為的方式,並使用智慧資料來節省我們的時間、金錢和地球。」
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