「分享藝術」專案：反 Covid 2 警報的詳細資訊
乍一看，現代監控技術可能會被用來對付出現在博物館的遊客，這聽起來很危險。畢竟，這正是你對一部具有老大哥般存在的反烏托邦小說的期望。然而，位於義大利北部的博洛尼亞博物館 (Bologna Museum) ，卻推出了這些高科技措施，以展示參觀者對其收藏的藝術作品的欣賞程度。一家名為 ENEA 的義大利研發機構開發了一種人工智慧系統，據稱該系統能夠追踪參觀者，在畫廊環境中如何看待藝術品。現在，他們的系統已安裝在 Institzione Bologna Museia 以評估其在該領域的有效性。
博物館策展人，經常希望遊客更詳細地研究博物館畫廊展出的藝術。例如，慢速藝術日是一個國際專案，每年運作一次，要求畫廊遊客花多達十分鐘檢視一件藝術品。然而，沒有人能真正確定普通遊客在個人藝術案例專案上，花了多長時間。這似乎會發生變化，因為博洛尼亞的研究人員團隊現在已經在某種程度上扭轉了局面，並將目光轉向了藝術愛好者自己 —— 儘管是電子版。
ENEA 是義大利國家政府機構，目的在推廣和開發新技術，安裝了 14 支微型攝影機，以觀看美術館特定藝術品的畫廊遊客的來往。相當重要的是，人工智慧（AI）處理每支攝影機捕捉到的影像，以便研究人們的反應。這意味著臉部表情、人的姿勢，甚至參觀者在觀看藝術品時，與藝術作品的距離有多近或多遠，都可以以電子方式確定。隨著該系統監控博洛尼亞市政藝術收藏的到位，因此希望在集中式伺服器上收集的資料將提供足夠的資訊，以便對哪些藝術品的檢視、回應最多以及原因，進行評估和更廣泛的結論。
共享藝術和資料處理
ENEA 的專案被稱為 ShareArt，於 2021 年 7 月安裝在博洛尼亞市政博物館。它目前正在從其攝影機中收集資料。例如，透過監測參觀者對展出的藝術品的欣賞，預計創新系統將允許策展人和其他人，確定與會者對某項作品的欣賞程度。捕獲的資訊從臉部表情的影像記錄中數位化，然後透過大數據應用系統進行分析。這實際上是一個巨大的數位運算過程，為攝影機接收的資訊分配某些值。換句話說，沒有人參與評估錄影 —— 整個過程透過大數據人工智慧過程實現自動化。
ENEA 的一些技術專家，包括 Riccardo Scipinotti、Stefano Ferriani、Giuseppe Marghella 和 Simonetta Pagnutti，對 ShareArt 提出了宏大的主張。首先，他們認為他們的系統將自動檢測看任何藝術品的面孔，並能夠將其與路過和其他面孔形狀的物體區分開來。個別藝術作品與 ShareArt 系統之間的關係，是透過使用靠近有關繪畫或雕塑的攝影機來實現的。根據 ENEA 的說法，ShareArt 根據其確定為觀察藝術的人的行為獲取資料。
這些資料包括關於可能走的藝術作品路徑的資訊，對於任何想要在畫廊中安排多件藝術品，以最大限度地擴大影響的策展人來說，都是有用的資訊。該系統收集的另一個指標，是在任何時間點和整體上檢視藝術作品的觀察者人數。非常重要的是，每次觀察的時間和距離也受到監控，使策展人能夠更好地瞭解每件藝術品前面的空間，如何更好地規劃。ENEA 團隊還聲稱，觀察者的性別、年齡和社會階層也可以確定。此外，他們還認為，當他們根據臉部表情觀看藝術時，他們的系統可以解決畫廊與會者的情緒。
博物館反應
「藝術欣賞的性質是什麼，可能影響它的變數是什麼？」博洛尼亞博物館館長羅伯託·格蘭迪問道。「這些問題經常在博物館的牆內聽到。」館長接著說，傳統答案不會削減它，所以技術解決方案是前進的方向。Grandi 認為，該專案將幫助策展人，更好地理解遊客在觀看藝術時的行為。他說：「[該系統將提供] ...... 透過使用人工智慧處理大量資料，更深入地瞭解藝術欣賞中的感知動態。」
對於格蘭迪，也許還有世界各地的許多其他博物館館長來說，該系統可以揭示許多迄今為止被誤解的，關於人們在文化機構內與展品互動的方式的真相。正如博洛尼亞機構主席所說，該專案不亞於一個「迷人的旅程」。他補充說：「我們很高興能與 ENEA 這樣優秀的科學機構一起實現。」
其他應用
有趣的是，ShareArt 系統還配備了許多其他配備攝影機的資料採集裝置。這些可用於收集資訊，並與中央儲存和處理伺服器共享，用於策展以外的目的。例如，ENEA 聲稱，ShareArt 也可以用來提高博物館的安全性。只有一個建議的技術，是驗證與會者是否正確使用口罩，並應用社交距離規則。
甚至認為該系統可以進行調整，例如可以佈署視覺訊號，以提醒訪問者他們遵守任何此類法規的要求。老大哥出於良性原因，在博洛尼亞博物館觀看與會者嗎？ 目前，情況似乎確實如此，但與所有技術一樣，隨時都可以想到新的應用。
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