■ 高科技在 ESG 報告中的應用

 
環境、社會和治理 (ESG) - 概述和框架

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

REPORTYAK

技術在環境（E）、社會（S）和治理（G）領域的作用越來越重要，並且在公司 ESG 旅程的不同方面都很有用。從準確整理和分析 ESG 資料，到幫助公司深入瞭解其 ESG，從而提高的績效。此外，人工智慧（AI）和機器學習（M/L）等技術，與軟體平台相結合，可以幫助 ESG 投資和確保透明度。讓我們更深入地瞭解技術在 ESG 報告和分析中的作用。

先進科技於 ESG 報告的應用

人工智慧

人工智慧是建立智慧機器的科學和工程，最具體地說，是智慧電腦程式。這項技術包括電腦科學、認知科學和工程的各個分支，這些分支專注於開發智慧系統，這些系統可以執行通常需要人類智慧的任務，如視覺感知、語音辨識、決策和語言理解。

人工智慧通常可以分為兩大類：基於規則的系統和機器學習系統。基於規則的系統，使用一組預定義的規則來解決問題，而機器學習系統則使用演算法，從資料中學習並做出預測或決策。在人工智慧的幫助下，資料分析的技術進步，使資料提供商能夠增加累積的資料量，從而增強了向公司提供可操作的見解。這些可操作的見解對於公司改進其 ESG 框架非常重要。

自然語言處理

自然語言處理是指人工智慧的一個分支，它涉及讓電腦像人類一樣，能理解文字和口語的能力。

人工智慧「保護傘」下的關鍵技術之一，是在 ESG 分析中使用自然語言處理（NLP）和機器學習（M/L）演算法。這些技術可用於分析大量非結構化資料，如數千份公司年度報告、永續性報告、綜合報告、影響報告和新聞文章 —— 以辨識有關公司 ESG 績效的相關資訊。

例如，NLP 可用於自動提取有關公司環境影響的資訊，例如其溫室氣體排放，而 M/L 可用於辨識這些資料中的模式和趨勢。

使用 NLP 和 M/L 的一個具體例子，是 NN投資合作伙伴，他們在數千份報告中研究了 ESG，發現近年來對社會支柱的討論要多得多。他們使用 NLP 研究了數千份報告和文章，相當於 400 萬段和 3.3 億字來實現其結果。

可以肯定的是，人類不可能閱讀資訊，更不用說分析它來深入瞭解 ESG 在企業中的衝力（Momentum）了。然後，所有這些見解和資料都可以用於投資目的，或為投資決策提供資訊。

資料提供商

從本質上講，資料提供商可以分為三種類型，並根據收集和分析的資料型別進行。 這 3 種類型如下：

- 基於市場：儘管 ESG 狀態，此類資料提供商衡量行業趨勢和投資業績。

- ESG 通才：資料提供商將衡量 ESG 的所有 3 個方面 —— 即環境、社會和治理

- ESG 專家：這種類型的資料提供商，專門收集和測量 ESG 的單一支柱，即環境或社會或治理。流行的 ESG 資料提供商包括 Sustainalytics、彭博社、富時 Russel 和 MSCI。

預測建模

AI 在 ESG 分析中使用的另一個領域是預測模型。預測模型可用於根據歷史資料，和其他資訊，預測公司未來的 ESG 表現。因此，預測建模可以使用公司當前排放、能源消耗、水消耗和生產流程的資料，並透過模型進行評估公司未來的溫室氣體排放量。

提高 ESG 透明度

人工智慧還被用來提高 ESG 資訊的透明度和可訪問性。例如，公司可以使用人工智慧驅動的聊天機器人或虛擬助手，為利益相關者提供即時訪問其 ESG 效能的資訊。此外，人工智慧驅動的視覺化分析工具，可用於以互動式和使用者友好的格式，呈現 ESG 資料，使利益相關者更容易理解和解釋資訊。

人工智慧技術在 ESG 報告中的益處和挑戰

在 ESG 報告中使用人工智慧技術的好處，包括提高效率和準確性，以及辨識資料中，可能不會立即顯現的模式和趨勢的能力。更具體地說，考慮公司在測量範圍 3（Scope 3）排放時遇到的困難。範圍 3 排放資料是最難追蹤和驗證的，因為它需要公司從供應商（如果有的話）或客戶那裡獲得這些資料。 對人類來說，這是一項幾乎不可能完成的任務，但在一個複雜的基於人工智慧的平台的能力範圍內。

然而，也有一些挑戰和侷限性需要考慮，例如用於訓練和測試人工智慧模型的資料品質，以及在 ESG 報告中使用人工智慧技術缺乏標準化。重要的是，人類是人工智慧演算法開發的幕後黑手，因此，固有的偏見在許多層面都是一個風險，因此可能會扭曲所獲得的見解的可信度。

案例

一些使用人工智慧分析公司 ESG 績效資料的公司，包括環境永續性、社會責任和治理資料 —— 如下：

貝萊德：貝萊德使用人工智慧，來分析公司 ESG 績效的資料，如氣候變化、用水和人權。然後，BlackRock 可以確定在 ESG 問題上，可能表現良好的公司。

微軟：微軟一直在使用人工智慧來追蹤和報告，其碳排放和能源使用情況，以及開發有助於減少其環境影響的新產品和服務。此外，微軟使用人工智慧來分析其供應鏈上的資料，並辨識和解決與勞工權利和人權有關的問題。

聯合利華：聯合利華使用人工智慧分析其經營和供應鏈的資料，以辨識和解決與環境永續性和社會責任有關的問題。

高盛：高盛使用人工智慧來分析公司 ESG 績效的資料，包括環境永續性、社會責任和治理資料。這使高盛能夠確定可能在 ESG 問題上表現良好的公司，並制訂納入 ESG 績效的投資策略。

標準普爾全球：標準普爾全球使用人工智慧，來分析公司 ESG 績效資料。標準普爾全球利用這些資料和獲得的深刻見解，來制訂投資戰略。

結論

雖然公司可以透過採用新興技術和軟體平台，來確保收集和分析準確的 ESG 資料，來向前邁出巨大的一步 —— 但這只是個開始。當然，這些平台將能夠根據特定框架和國際標準，生成 ESG 報告，但你的資訊和總體故事，必須以易於閱讀和理解的方式，反映在你的年度報告、綜合報告、永續性報告、影響報告或 ESG 報告中。因此，公司僱傭了專門的公司報告機構，如 Report Yak。我們擁有一系列技能組合，包括一個專門的內容團隊，該團隊在將客戶的資訊傳達給投資者和利益相關者方面擁有經驗和專業知識。檢視我們的一些獲獎報告，請隨時聯絡！

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