★ 2021-2028 年臉部辨識市場規模和趨勢報告

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2021-2028年按技術（2D、3D、面部分析）、應用程式（訪問控制、安全和監控）、最終使用、地區和細分預測分列的面部識別市場規模、份額和趨勢分析報告

報告概述

2020年，全球臉部辨識市場規模為 38.6 億美元，預計從 2021 年到 2028 年將以 15.4% 的複合年成長率（CAGR）成長。技術正在以爆炸性的速度改進、發展和擴充套件。為了提高安全性，生物辨識技術等技術被廣泛使用。這些用於各種應用，如門禁控制、出勤追蹤、安全和監控等。生物辨識技術是通用的、獨特的和可測量的，因此可用於提供安全解決方案。今天使用的生物辨識技術有各種類型，如指紋、虹膜辨識、人臉辨識、語音辨識等。臉部辨識技術是一種多年來獲得廣泛接受的影像辨識技術。這項技術利用連線的或數位相機，來檢測捕獲影像中的人臉，然後量化影像的功能，以與儲存在資料庫中的模板相比對。

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臉部辨識技術的使用用途非常廣泛，因此正在迅速被各種終端使用者使用。例如，2020 年 1 月，電子和資訊科技公司 NEC 公司宣佈，該公司將向總部位於日本的房地產公司三井富多山有限公司，提供臉部辨識技術。該公司提供的產品包括智慧酒店服務，這是一種使用臉部辨識技術的解決方案。此外，藉助臉部辨識技術的解決方案，將幫助使用者在酒店安全住宿。它將用於各種服務，包括無現金付款、娛樂設施、進入房間和辦理入住手續。

臉部辨識技術在各種應用中越來越多，這是市場成長的推動力。在不安全的情況下，邊境當局正在使用該技術來驗證旅行者的身份，特別是在機場。執法機構還在使用人臉辨識軟體掃描閉路電視上捕獲的臉，並找到目標人員。該技術獲得突出採用的另一個應用是智慧手機。在智慧手機中，該軟體在解鎖手機、登入行動應用 app 和付款驗證方面找到應用。例如，在 1 月份，三星的 Galaxy Note 8 和 9 智慧手機機型，以及 iPhone X 系列是使用臉部辨識技術的最流行的裝置。其他智慧手機裝置，如 OnePlus 6、Oppo Find X、MotoG6、華為榮耀 7X 和 LG G7，正在使用 2D 技術和虹膜掃描器掃描器，來掃描使用者的臉部。iPhone X 系列臉部 ID 由深度感測器、點投影儀和紅外線攝影機組成，以對映使用者臉上的 30,000 點。根據這些資料，該軟體開發了人工 3D 掃描，可以安全地解鎖手機並透過 Apple Pay 驗證數位支付。

執法部門越來越多地採用這項技術，這大大促進了市場成長。例如，2020 年 1 月，莫斯科市宣佈使用人工智慧演算法開發人員 NtechLab 提供的即時臉部辨識攝影機。該市的警察當局將使用臉部辨識，來在現場攝影機上搜查嫌疑人。當找到火柴時，該軟體會通知警方。在另一個例子中，IDEMIA 的子公司、美國生物辨識產品和服務的著名供應商之一 MorphoTrust 為州和聯邦執法機構、州車管所、州部門和機場開發了臉部辨識系統。

臉部辨識市場趨勢

臉部辨識技術是一種生物辨識人工智慧（AI），透過對影像幀或數位影像進行比較，並將其與基於臉部特徵和面板紋理，儲存在資料庫中的臉部影像，進行比對來執行身份驗證。近年來，隨著它正在成為數位時代的常見趨勢，它的受歡迎程度顯著提高。臉部辨識技術的市場正在大幅成長，因為它主要是由提高生產力和儘量減少人為干擾的需求驅動的。從其在社交媒體和行動技術中的應用，到機場的安全應用、執法和有針對性的行銷活動，臉部辨識技術的佈署，不可避免地是我們未來的一部分。例如，旅遊業已經開始探索臉部辨識的好處。 它加快了文件和身份驗證過程，並有助於保持對敏感區域的限制訪問和辨識安全威脅。

有利的政府措施，預計將對行業成長產生積極影響。在聯邦政府內設立機器學習和人工智慧小組委員會，吸引了人工智慧行業。由於身份辨識和驗證應用程式，由於在資料分析、詐欺檢測、網路安全和資料庫系統中越來越多地採用臉部辨識解決方案，BFSI 領域的臉部辨識市場預計將顯著成長。

臉部辨識提供自動、快速和無縫的驗證體驗，因為不需要物理接觸，如指紋或其他安全措施。 此外，它不處理任何可能被盜或丟失的鑰匙或身份證。 臉部辨識增加了其他便利，例如，由於臉部辨識啟用了驗證，人們無需取出信用卡或現金即可訪問錢包。

公司正在採取策略措施，以擴大其客戶組合和不同垂直領域的全球覆蓋範圍。例如，2020 年 5 月，FacePhi 與總部位於阿根廷的金融實體 Banco de Corrientes SA 簽署了一項協議。FacePhi 將向 Banco de Corrientes SA 提供生物辨識和身份驗證解決方案，包括 SelphID和Selphi。這種合作關係將鞏固該公司在阿根廷市場的地位。其他幾個垂直領域，如航空公司、製造業、零售業、社交活動和酒店等，將臉部辨識技術用於安全和生物辨識目的，以及其他幾個用例，如行銷。例如，行銷人員正在使用這項技術，透過分析使用者的表情和眼睛凝視，來瞭解客戶的行為。然而，臉部辨識和分析的用例正在不斷擴大。

報告覆蓋範圍和交付成果

PDF 報告和線上儀表板將幫助你瞭解：

• 競爭性基準
• 歷史資料和預測
• 公司營收比率
• 區域機會
• 最新趨勢和動態

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技術見解

3D 細分市場在 2020 年引領了臉部辨識市場，佔全球營收的 36% 以上。基於雲的解決方案和臉部分析等先進技術的出現，有望促進市場成長。臉部辨識軟體中的臉部分析功能，允許使用者瞭解圖像或影像中，存在臉部的位置，以及臉部屬性。例如，Amazon Rekognition 可以分析臉部特徵，包括情緒、視覺幾何形狀、睜開或閉眼睛，以及頭髮顏色。這些屬性幫助客戶使用元資料標籤組織數百萬張影像。臉部分析提供高精度和檢測效率。因此，它正越來越多地用於教育和研究、零售、醫療保健和警察服務，以確定性別、年齡、身高，和其他臉部特徵等變化的屬性。

此外，3D 技術臉部辨識系統提供的準確性，鼓勵了將這些系統佈署用於公共安全解決方案，如邊境保護和監視。在機場等高度安全空間，3D 辨識系統比 2D 系統更受歡迎。例如，Chenega Europe Ltd 是 Chenega 公司的全資子公司，為身份獲取和驗證，提供支援雷射雷達的遠端 3D 臉部辨識。該公司專門從事專注於軍事和情報行動的專業服務交付，其 3D 生物辨識監控技術，被中東政府用於增強其機場監控能力。

應用見解

門禁控制部門在 2020 年引領了市場，佔全球收入的 37% 以上。這是由於越來越多的公司專注於增強其門禁控制系統。例如，2019 年 11 月，身份驗證產品提供商 Precise Biometrics 宣佈了一項新的產品增強功能。該公司宣佈將活潑檢測功能，整合到基於臉部辨識的實體門禁控制系統中。這種增強正在推動門禁控制系統技術的採用，從而產生更高的營收。

由於安全和監控系統中，越來越多地採用臉部辨識技術，以便在高度安全地區實施，安全和監控領域預計在預測期內，將記錄重要的 CAGR。例如，執法機構正在使用安全和監控系統，來尋找失蹤兒童或發現罪犯的臉。此外，企業主更喜歡安裝基於臉部辨識的安全系統，以監控人們，並在他們到達商店時辨識他們的臉部。此外，機場越來越多地在安全檢查站，佈署臉部辨識技術，因為人們在透過安全系統監控時不太可能犯罪。因此，這項技術阻止了公共場所犯罪的可能性。

最終用途見解

2020 年，零售和電子商務部門主導了市場，佔全球收入的 21% 以上。零售和電子商務領域一直在迅速採用人臉辨識技術，以提高營運效率並改善店內體驗。以前，客戶曾經透過現金、卡或二維碼等各種付款方式支付金額。這些付款方式涉及多樣化的 POS 終端系統，和高度員工參與，但同時，採用臉部辨識技術進行支付方式，消除了對各種硬體的需求。購物者可以透過在智慧裝置或 KIOSK 上掃描臉部來快速支付賬單，從而實現更安全、快速和使用者友好的支付。它還提供獨特的身份驗證服務，從使用者資料庫中辨識和辨識人臉，並且隨著基於電腦視覺的機器學習演算法的進步，可以輕鬆地從整個資料庫中找到購物者的臉。

例如，2019 年 6 月，專門從事電子商務和零售的中國跨國技術公司阿里巴巴集團控股有限公司，和零食製造商貝斯托爾有限公司建立了合作關係，將臉部辨識技術與阿里巴巴集團的帳戶資料整合。Bestore 允許其客戶選擇透過阿里巴巴的臉部掃描平板電腦付款，並正在使用阿里巴巴集團提供的其他服務進行高效率行銷。從使用者進入商店的那一刻起，商店協助將能夠為臉部資料，儲存在 Bestore 系統的使用者提供更好的客戶服務。這種合作關係有望為 Bestore 公司提供更高的銷售率，和重點客戶體驗。

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由於執法和安全需求，政府部門估計在預測期內迎合溫和丞長。由於該技術的非侵入性，它也用於政府機構的隱蔽監測。這項技術被廣泛用於銀行和金融，以打擊詐欺行為，從而迎合市場上的大量比率。這項技術也用於零售和電子商務領域，以提高他們的銷售額。例如，2019 年 6 月，電子商務公司京東 JD.com 和阿里巴巴宣佈，他們將把臉部辨識技術與銷售資料結合起來。這將有助於公司瞭解有針對性的銷售行為，和更好的資源分配。

區域見解

2020 年，北美地區主導了市場，佔全球營收的 37% 以上。促成區域成長的主要因素，是在安全和監控系統中廣泛實施臉部辨識技術。此外，美國國土安全、司法、國防等各部門，越來越多地採用臉部辨識技術，正在推動市場成長。例如，IDEMIA 的子公司 MorphoTrust 是美國最著名的生物測量產品和服務供應商之一。它為州和聯邦執法機構、州車管所、州部門和機場開發了臉部辨識系統。預計英國、法國和德國的主要歐洲市場，將在預測期內大幅推動區域市場。

主要參與者與零售商、分銷商和系統整合商合作，向龐大的客戶群推銷和銷售他們的產品。例如，2020 年 5 月，FacePhi 與總部位於阿根廷的金融服務公司 Nubi Fintech 簽署了一項協議，將 FacePhi 的生物辨識技術納入 Nubi 的服務中。根據該協議，Nubi Fintech 將把 SelphID 生物辨識解決方案與其行動應用 app 整合，以實現安全身份驗證和更好的使用者體驗。

亞太（APAC）地區，預計在預測期內將達到最高的 CAGR。臉部辨識技術正在印度等發展中國家廣泛使用，以解決調查案件。例如，2018 年 4 月，新德里的一支印度警察部隊，使用人臉辨識來辨識失蹤或被綁架的兒童。它被用於全市約 45,000 名兒童，其中約 3000 人被發現失蹤。亞太地區的幾個國家正在採取措施，為個人生成電子身份證。印度尼西亞的 e-KTP 專案，和印度的 UIDAI 專案等措施，正在為該地區的市場滲透創造新的機會。

臉部辨識技術是使用生物辨識技術，對個人臉部幾何進行數位對映的過程。臉部幾何形狀包括鼻子寬度、眼睛之間的距離、額頭和下巴之間的距離等特徵。然後，這些測量結果被用來建立，一個被稱為臉部簽名的數學公式。儲存的簽名用於比較個人臉部的物理結構，以驗證他們的身份。臉部辨識是保護資料的強大方法，因為它用於身份驗證，以解鎖行動裝置。這項技術在許多方面顯著增強了業務營運，包括訪問和身份驗證、身份欺詐預防，以及帳戶和服務的可訪問性。因此，臉部辨識平台在幾個垂直行業中越來越受歡迎，包括銀行和金融服務、零售和電子商務、汽車和運輸、媒體和娛樂、IT和電信、政府和公共部門等。例如，在機場，在幾個國家佈署了生物辨識自動登機口，該門使用臉部辨識技術，透過捕捉乘客的照片，來驗證乘客的身份。

主要公司和市場佔有率見解

市場上的供應商正在採取許多策略措施，如收購和合併、合作、新產品開發，以及與市場上其他知名參與者的夥伴關係。提供產品差異化的持續研發，有望成為行業參與者的主要成功因素。例如，Ayonix 公司等公司專門在銀行、酒店和零售等行業，提供人臉辨識技術。一些供應商還專注於合作和收購，以增加他們的產品供應，從而幫助他們在市場上獲得競爭優勢。另一個例子是，2020 年 4 月，FacePhi 與烏拉圭金融實體 Creditel（SOCUR S.A.）簽署了一項協議。根據該協議，Creditel 將把 FacePhi 生物辨識解決方案 SelphID，納入其安全系統。該公司採取這一策略措施，是為了加強其在拉丁美洲市場的影響力。在全球臉部辨識市場營運的一些傑出參與者是：

• Aware, Inc.
• Ayonix 公司
• Cognitec Systems GmbH
• FacePhi
• 富士通
• 內華達州傑馬爾託
• IDEMIA 
• NEC 公司
• Onfido
• TECH5 SA

臉部辨識市場報告範圍

報告屬性	詳情
2021年的市場規模價值	44.5 億美元
2028年收入預測	121.1 億美元
成長率	2021 年至 2028 年 CAGR 為 15.4%
估算的基準年	2020
歷史資料	2017-2019
預測期	2021 - 2028
定量單位	2021 年至 2028 年的收入為百萬美元和 CAGR
報告覆蓋範圍	營收預測、公司排名、競爭格局、成長因素和趨勢
涵蓋的細分	技術、應用、最終用途、地區
區域範圍	北美；歐洲；亞太；南美洲；多邊經濟共同體
國家範圍	美國 ；加拿大；墨西哥；德國；英國。 ；法國；中國；日本；印度；巴西
關鍵公司簡介	Aware, Inc. ；FacePhi。 ；NEC公司；IDEMIA；TECH5 SA；Onfido；Ayonix公司；Gemalto NV；Cognitec Systems GmbH；富士通
客製化範圍	免費報告客製化（相當於最多 8 個分析師工作日）與購買。 國家、區域和細分範圍的新增或更改。
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報告中涵蓋的細分段

本報告預測了全球、區域和國家層面的收入成長，並分析了 2017 年至 2028 年每個分市場的最新行業趨勢。在這項研究中，Grand View Research 根據技術、應用、最終用途和地區對全球臉部辨識市場報告進行了細分：

• 技術展望（營收，百萬美元，2017-2028年）
• 2D
• 3D
• 臉部分析
• 應用程式展望（營收，百萬美元，2017-2028）
• 情感辨識
• 考勤追蹤和監控
• 門禁控制
• 安全與監控
• 其他
• 最終用途展望（營收，百萬美元，2017-2028年）
• 零售和電子商務
• 媒體和娛樂
• BFSI
• 汽車和運輸
• 電信和 IT
• 政府
• 醫療保健
• 其他
• 區域展望（營收，百萬美元，2017-2028年）
• 北美
• 美國
• 加拿大
• 墨西哥
• 歐洲
• 德國
• 英國
• 法國
• 亞太
• 中國
• 日本
• 印度
• 南美洲
• 巴西
• 中東和非洲（MEA）

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