鑑於智慧技術的力量，物聯網領域不再僅限於少數智慧家居製造公司，而是被視為一種具有影響力的技術 —— 不僅是我們的生活方式，還有我們的工作方式。在過去的幾年裡，物聯網已被每個可以想像的行業所接受 —— 從製造業到醫療保健、家庭自動化到零售、金融服務到農業 —— 以推動更好的分析，並從不斷成長的資料庫中挖掘更深入的見解。據估計，到 2020 年，全球物聯網市場將成長到 4570 億美元。儘管物聯網在提高業務流程效率和資料分析方面有著巨大的希望，但今天，該技術在改善工業安全方面也逐漸獲得牽引力。
在本白皮書中，我們將討論：
- 什麼是物聯網及其空前成長的原因
- 物聯網在製造業中的傳統作用
- 物聯網在工業安全中的潛在作用
- 它帶來的挑戰
- Guardhat 的物聯網解決方案，如何幫助克服它們
什麼是物聯網？
當物聯網首次進入製造空間時，它主要被用來克服手動、有時限的維護程式的挑戰。由於 82% 的裝置故障是隨機發生的，製造商很快就意識到，採取被動的維護方法不再有效。IIoT 為預測和預防性維護的新功能打開了大門，使製造商能夠更深入地瞭解，複雜系統的工作方式和相互互動。
機器學習和人工智慧的力量，與物聯網裝置生成的深層資料池相結合，有助於主動辨識工業裝置的元件，何時可能發生故障；這種及時的洞察力使製造商能夠更換或維修故障裝置，從而避免昂貴的損壞和停機時間。根據麥肯錫的一份報告，基於 IIoT 的預測性維護，可以消除多達 30% 的基於時間的維護例程，並將裝置停機時間減少近 50%。 對於製造業來說，這意味著：
- 遠端辨識裝置問題和故障，並增加高關鍵資產的吞吐量
- 瞭解現場資產並規劃所需的變通辦法，來提高裝置效率。
- 透過計劃維護提高資源利用率，減少資產停機時間，並控制維護成本。
- 監控機器狀態，以預測損壞，防止安全問題和生產損失。
- 挖掘寶貴的績效見解，並評估資產是否有效執行或是否將失敗。
物聯網在工業安全中的潛在作用
儘管物聯網傳統上使製造業和工業領域，能夠透過積極主動和及時的維護見解，來提高業務產出，但該技術的用例遠遠超出了機器吞吐量。今天，該技術有能力徹底改變工業安全領域，使工業場地成為世界各地數百萬工人更安全的工作場所。
今天，工業安全處於悲憾的狀態。但是，儘管關於工人安全的令人震驚的統計資料，但組織在這方面沒有做太多策略性的事情。解決方案仍然陷入過去的泥潭，往往是零敲碎打和低科技的。在這種情況下，利用物聯網可以幫助將工人安全推向一個全新的水準。有了物聯網，工業領域不僅可以實現雄心勃勃的工人安全目標，還可以從不斷增加的資料中獲得可操作的見解，以衡量其安全熟練程度，並朝著正確的方向採取措施改善工業安全。
以下是一些支援物聯網的裝置，可以真正改變工業安全領域：直到最近，工業部門還沒有推動確保安全的技術封套。儘管他們一直在實施基本安全程式，併為在高風險環境中工作的工人提供一些安全裝備，但他們沒有利用技術進步來改變安全管理格局。隨著監管合規需求的增加，以及公司努力最佳化其營運風險狀況，工業領域可以從物聯網中受益匪淺。
製造業：
在製造業，物聯網可以捕獲和分析叉車操作員的資料，包括操作員接受的培訓水準、正在操作的叉車型別和操作地點。這種洞察力可以幫助繪製風險的實時圖景，並在發生事故的可能性很高時自動提醒主管。使用機器學習，製造商可以進一步挖掘歷史資料，根據以前所做的工作提出活動後行動計劃，從而提高所採取行動的有效性。
採礦：
在地下礦山，物聯網感測器可以幫助採礦公司提高安全管理標準，並保障礦工的健康和福祉。物聯網裝置可以向地下工人傳輸實時危險資訊，並將孤獨工人疲勞轉發給主管，以避免重大風險情況。即時資料可以使主管將工人從危險境中拉出來，或提醒工人規避迫在眉睫的危險。
化學品：
在化學行業，工人經常使用危險化學品，支援語音的物聯網裝置可以使工人口頭報告事件，並允許內建人工智慧引擎協調事件報告過程，並提供即時上下關聯見解。如果情況超出正常情況，這種見解可以提高即時意識，使工人能夠採取糾正措施，或告知主管緊急疏散情況。
石油和天然氣：
在石油鑽井平台工作的工人的安全，一直是石油公司關注的一個問題。然而，使用支援物聯網的攝像頭，陀螺儀、加速度計和 GPS 裝置，可以確定已明確危險的確切位置，附上相關人員的圖片或描述，並指定危害的嚴重性。此類裝置還可以使孤獨的工人能夠響應定期安全檢查，或只需按一下按鈕請求幫助。
建築：
在建築行業，許多工人經常因受傷而死，物聯網裝置可以提供關鍵的視野：透過捕獲整個網站的圖像和影像，它們不僅可以提供工人可以看到的方面的風險洞察力，還可以提供他們看不到的方面的風險洞察力 —— 同時顯示情況正在發生（或可能發生），以及哪些工人處於危險之中。這種可操作的情報與下一代資料分析相結合，可以使主管隨時快速採取行動，保護工人免受災難。這些只是這項技術，使用的眾多行業其中的一部分。
物聯網在工業安全方面的挑戰
隨著一名工人每 15 秒鐘就受傷，對組織來說，利用物聯網等智慧技術來衡量安全態勢、實施糾正措施，並提醒相關工人採取必要行動變得更加重要。然而，儘管使用物聯網促進工業安全有所有好處，但許多組織很難從物聯網投資中獲得預期結果。
- 對於在偏遠礦山或石油鑽井平台營運的組織來說，沒有連線或連線性低的問題很普遍。如果沒有網際網路網路，他們如何利用物聯網裝置的功能？
- 隨著工人在工業現場的不同地點執行一系列任務，組織如何即時檢視工人所在的環境？
- 許多組織使用物聯網，只關注個別工人，而不是整個勞動力。鑑於在鑄造廠工作的工人，和駐紮在橫樑上的工人發生事故的可能性相同，它們如何實現企業範圍的物聯網實施？
- 隨著大型工業場景的工人，從幾個不同場景營運，組織如何精確定位每個員工，並與他們即時溝通 —— 延遲不到一秒鐘？
Guardhat 的解決方案如何幫助克服它們
Guardhat 的專利物聯網生態系統，透過一系列最先進的可穿戴裝置、基礎設施和應用，將工業工人連線起來。我們的解決方案能夠監控靜態和動態場地：從工廠樓層和倉庫到鋼鐵廠和煉油廠，從垂直建築工地到石油鑽井平台和礦山。我們不僅監控孤獨/移動工人，還追蹤每個工人的安全和福祉 —— 無論工人位於哪裡，工人正在執行什麼任務，也無論工人目前處於什麼環境中。
該解決方案，還可以直接連線到任何相容的支援 BLE 的裝置，並提供無縫效能 —— 即使沒有連線。我們可以監控工人和裝置的移動，並深入瞭解佈局改進，包括人行道、路線、材料運輸等的改進。透過持續收集和分析危險資料，我們可以在嚴重風險發生之前檢測到嚴重風險，讓維護團隊檢查區域，並在裝置破裂前更換裝置。
我們的可穿戴裝置是使用地理定位建構的，因此可以使用感測器資料即時追蹤工人。它們能夠實現音訊/影像通訊，並提供在未來擴充套件，和與其他裝置和外形因素整合的能力。工業物聯網匯流排可以佈署在本地或雲端；它能夠與包括 RTLS，和通訊裝置在內的一系列硬體基礎設施整合，並提供與SAP、Oracle E&HS、IBM Maximo 等第三方系統整合的 API。我們的解決方案還提供了內建的安全控制中心應用，和配套的行動通信應用 app，該應用 app 使用大數據分析，提供即時通知和響應。
我們的工業物聯網解決方案的主要特點包括
- 即時室內/室外監控
- 透過 LTE、Wi-Fi、UWB、BT/BLE 進行無線連線
- 音訊/影像通話和離線錄製
- 基於事件的監控和對映
- 即時警報和通知
- 離線功能以及黑盒子資料收集
- 用於追蹤噪音、氣體、溫度和壓力水準的環境感測器
- 墜落和安全裝備磨損檢測
- 與第三方外部感測器、軟體系統和其他物聯網裝置整合
結論
物聯網的採用速度非常快；據估計，到 2025 年，世界上將有 640 億台物聯網裝置。世界各地的組織一直在接受物聯網，以提高其業務效率。例如，石油和天然氣公司已經目睹了維護成本下降 30%，消除了 70% 的故障機會，並將停機時間減少了 40%。但沒有多少人意識到物聯網，可以帶來工業安全領域的轉變。隨著越來越多的工作場所傷害相關新聞佔據頭條新聞，利用該技術保護工人福祉已成為企業特權。
透過工人和資產的高階連線，物聯網可以使行業前所沒有地推動即時態勢感知和關鍵視野。透過智慧裝置通訊和下一代資料分析，物聯網可以為行業前線的人收集、交付和分析即時資料 —— 允許組織立即採取行動 —— 並始終保持警惕。有了物聯網，組織最終將能夠從無意的盟友轉向工業事故。他們將能夠掌握工人安全的控制自己 —— 並引導企業中的每個工人避免災難。
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