運輸部門的人工智慧（AI）應用正在刺激創新，以更好、更有針對性地使用車輛和基礎設施。這可以最佳化網路效能，支援流量的監控和管理，並為未來行動鋪平道路的解決方案奠定基礎，特別是在城市。
由於智慧手機和車載定位感測器等裝置的廣泛使用，在使用者和服務提供商之間處理、收集和交換資訊，以及監控和檢測車輛效能和人員行為，基礎設施管理和車輛設計正在不斷發展。
總的來說，這些創造了大量的資料（大數據），這是在運輸中使用人工智慧的主要來源，允許電腦為人類執行活動，如駕駛。
自動化水準
當今運輸中最先進、最具革命性的人工智慧應用是車輛自動化。最常用於描述自動化程度的分類，是由國際汽車工程師學會（SAE）的標準定義的。這提供了六個級別的自動化（包括 0 級，這意味著沒有自動化），根據誰（即人工驅動器或系統）執行操作，以及什麼時候來辨識。
今天的汽車通常配備了 SAE 1 級和 2 級功能，通常被稱為高階駕駛輔助系統（ADAS），如停車輔助、巡航控制、自適應前燈和車道保持輔助（見圖1）。 這些裝置在提供幫助、警告和幫助方面支援司機，而不是在駕駛活動（全自動化）中取代他們。
此外，一些汽車製造商可以提供具有部分自動化功能的車型，例如在某些條件下的自動駕駛和自動代客泊車，但司機必須始終控制車輛（SAE 級別3）。
未來，領先的汽車製造商，以及谷歌等汽車行業的新人，預計將實現全自動汽車（AV）的商業化，這些車輛將能夠充當智慧代理，並使用從攝影機、光線檢測和測距（LiDAR）系統、定位感測器和數位地圖，即時收集的資料來適應其上下文。
適應基礎設施，儘管有些人可能會認為 AV 將能夠在任何外部環境中執行，但人工智慧也很可能會影響運輸基礎設施的設計和管理方式，以改善安全條件並即時控制交通狀況。
未來的機動性，將以廣泛使用車輛為特徵，需要與系統的其他元素（車輛、行人、騎腳踏車和基礎設施）持續對話，以便在駕駛環境中定位自己，即連線和自動化車輛（CAV），以及配備充足的「智慧道路」來容納它們。智慧交通號誌燈是一個例子，說明車輛和基礎設施如何合作，透過調整綠色/紅色週期，以適應接近十字路口的實際流量，來改善整體交通條件，並透過處理資料、聲音和影像，來確定救護車等車輛的優先順序，以辨識緊急情況。
車輛和基礎設施的這種技術進步，還將伴隨著創新交通服務的發展，以促進無縫多式聯運解決方案的使用。如果規劃得當並與現有的大眾快速交通相結合，CAV 可以在環境、社會和經濟永續性方面帶來巨大利益，促進更高效、更認真地使用資源。
例如，自動駕駛車輛主要可以用作「支線服務」，將生活在農村地區或低密度城市地區的人們（由於需求水準低，交通線路不高頻率執行）與捷運站和火車站連線起來，擴大集水區，增加公共交通乘客人數，並減少擁有汽車的需求。
他們還可以增強能力有限，或沒有駕駛執照的使用者（例如老年人或年輕人）的潛在流動性，並允許他們在開車旅行時進行其他活動，如閱讀或通話。
據預測，自動化系統還將在貨運中佔據重要作用，無論是透過自主輕型商用車或「公路無人機」，在城市地區交付第一英里和最後一英里。前方的道路
事實上，在不久的將來，城市交通可能會發生一些根本性的變化。旅行者將獲得旅行的移動解決方案，這些解決方案不需要車輛擁有，而是基於租賃和與社群其他成員共享（即共享移動性）。然而，車輛在城市地區的廣泛擴散可能導致道路堵塞、能源消耗增加、汙染排放、視覺影響，和土地使用支出增加。增加的行程量可能不僅是因為有更多的車輛可用，而且是因為道路上空車，是為了避免停車或免費送貨。
總之，有必要仔細評估人工智慧應用對運輸系統的廣泛潛在影響，以及它們將給移動性帶來的變化，同時還要考慮對土地使用、社會包容等的影響。
城市應該以雙重方法為這些變化做準備。在短期內，他們可以投資於市場上可用的技術創新，並將其整合到現有系統中。例如，智慧交通燈已經發生了這種情況。這些裝置能夠根據接近十字路口的流量，自行調節紅綠迴圈，並且可以根據一天、一週和月份的時間進行自我寫程式。
與此同時，城市必須以遠見卓識的方法，規劃未來的長期流動性，捕捉等待我們的創新程度，其特點是基礎設施和車輛相互通訊（車輛到基礎設施/V2I）和與人（車輛對人/V2P），監控自己並自動應對外部條件。
城市必須計劃向未來平穩過渡 —— 經濟上可持續的轉型，但也是一個包容性的過渡，避免任何形式的數位鴻溝。這意味著重新思考交通系統，包括公共交通服務、基礎設施維護、物流、票價和監管。這也意味著投資於能力建設和培訓，以便為高級別運輸分析師進行教育和設定標準，以便能夠管理和管理這些新流程。
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