3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊
2022年12月12日 星期一
· 預計到 2030 年，全球 IP 影像監控和 VSaaS 市場將達到 833.3 億美元
雲端影像監視（VSAAS） - 完整的雲 CCTV 演示
從類比監控攝影機向 IP 監控攝影機轉移的上升，物聯網在監控攝影機中的整合，以及高風險地區安全需求的激增，推動了全球 IP 影像監控和 VSaaS 市場的成長。 根據地區，亞太地區在 2020 年的銷售比率最高，佔據了市場總額的近一半，預計到 2030 年將繼續佔主導市佔率。
波特蘭，2022 年 3 月 22 日（全球新聞社）—— 根據聯合市場研究釋出的報告，全球 IP 影像監控和 VSaaS 市場在 2020 年產生了 283.9 億美元，預計到 2030 年將達到 833.3 億美元，從 2021 年到 2030 年，CAGR 為 10.9%。 該報告詳細分析了不斷變化的市場動態、主要細分市場、價值鏈、關鍵投資區、區域情景和競爭格局。
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從類比監控攝影機向 IP 監控攝影機轉移的上升，物聯網在監控攝影機中的整合，以及高風險地區安全需求的激增，推動了全球 IP 影像監控和 VSaaS 市場的成長。然而，高初始安裝投資和大量資料儲存問題，在某種程度上限制了市場。另一方面，在處理 IP 攝影機方面缺乏專業知識，在未來幾年帶來了新的機會。
新冠肺炎情景：
- 新冠肺炎疫情的爆發，導致全球封鎖和電子行業生產設施的臨時關閉，從而影響了全球 IP 影像監控和 VSaaS 市場的整體成長。
- 它進一步擾亂了整個供應鏈，導致原材料供應困難。 這反過來又影響了幾個行業垂直行業對電子和半導體產品的需求。
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該報告根據產品型別、應用程式和地區對全球 IP 影像監控和 VSaaS 市場進行了詳細細分。
根據產品型別，硬體部分在 2020 年佔據了最高的市場比率，佔總市場佔有率的五分之三以上，預計在預測期內將繼續保持其領先地位。然而，據估計，從 2021 年到 2030 年，服務部門的 CAGR 最高為 13.3%。（注意這句話的描述，很有意思）
根據申請情況，銀行和金融領域在 2020 年持有最大的市場比率，佔總應用市場比率的四分之一，預計在預測期內將繼續保持其領先地位。然而，從 2021 年到 2030 年，製造業和企業領域的 CAGR 最高，為 13.4%。
根據地區，亞太地區在 2020 年的收入比率最高，佔據了市場總額的近一半，預計到 2030 年將繼續佔主導比率。 此外，預計同一地區在預測期內，將顯示出最快的 12.6% 的CAGR。報告中討論的其他地區包括北美、歐洲和 LAMEA。
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研究中分析的全球 IP 影像監控，和 VSaaS 市場的主要參與者，包括 Avigilon（摩託羅拉解決方案）、Axis Communications AB、博世安全系統有限公司、大華科技有限公司、D-Link 公司、杭州海康威視數字技術有限公司、霍尼韋爾安全（霍尼韋爾國際公司）、英菲諾瓦集團、松下公司和Pelco（施耐德電氣）。
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· 生物辨識門禁新科技你知道多少？
未來的門禁控制
來源：通達智
生物辨識技術透過人們某些獨特的身體特性或行為，來實現身份辨識，這些技術正快速發展，本報導將介紹五項在未來，有可能取代密碼的生物辨識技術。全程高能科幻挑戰你的腦洞！快來看看吧！
一，指紋辨識
指紋辨識主要根據人體指紋的紋路，細節特徵等資訊對操作或被操作者進行身份鑑定，得益於現代電子整合製造技術和快速而可靠的演算法研究，已經開始走入我們的日常生活，成為目前生物檢測學中研究最深入，應用最廣泛，發展最成熟的技術。
二，指靜脈辨識
指靜脈辨識是靜脈辨識的一種，首先透過指靜脈辨識儀，取得個人手指靜脈分佈圖，從手指靜脈分佈圖依據專用比對演算法提取特徵值，透過近紅外光線照射，利用 CCD 攝影機獲取手指靜脈的影像，將手指靜脈的數位影像存貯在電腦系統中，將特徵值儲存。
三，人臉辨識
人臉辨識是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉影像或者視訊串流。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置，大小和各個主要臉部器官的位置資訊。並依據這些資訊，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
四，手掌靜脈辨識
手掌靜脈辨識是這一領域的另一成熟技術，用掌靜脈進行身份認證時，獲取的是掌靜脈的影像特徵，是掌活體時才存在的特徵。在該系統中，非活體的手掌是得不到靜脈影像特徵的，因而無法辨識，從而也就無法造假。
五，虹膜辨識
虹膜辨識技術現在已獲得普遍的認可。十多年來，美國軍方一直在使用虹膜辨識技術。而世界各地的身份證系統和護照系統，也使人眼作為辨識管道。有時裝置進行視網膜掃描時會出現辨識障礙。
· 數位化為智慧零售破局加力
為什麼 Metaverse 是時尚的下一個 Goldmine
來源：零售世界雜誌
在資本的推動下，技術已經成為改變零售業的重要因素。但整體而言，零售業的技術仍然較為薄弱，在供應鏈效率等環節，還有巨大的提升空間，未來技術發展的核心仍應圍繞「如何更好地滿足消費者需求」而展開，數位化應該是零售業實現轉型和創新的重要突破口。
新時代的零售變革
目前零售業正處於日新月異的時代，舊的傳統零售規則被打破，新事物新模式新玩法不斷湧現，而促進零售業變革的主導因素主要是以下幾點。
第一，行動網路的普及，影響了人們的生活方式和產業模式，人們生活習慣的變化，導致消費習慣的變化，從而會在零售業有所反映，推動零售業發生鉅變；
第二，從長期角度來看，消費升級如消費者的「美好生活需要」、服務性與體驗式消費的成長、消費者對商品附加值的追求等情況，將持續推動零售業變革；
第三，新技術在資本的推動下也對行業發展產生影響，大數據、人工智慧、物聯網、區塊鏈、無人機等新技術，逐漸進入零售業，而新技術的誕生與影響都不會止步於眼前，它們對零售業造成的影響才剛剛開啟。
技術影響逐步深入
技術對零售業的影響將會是潛移默化逐步深入的，從目前來看，技術的影響首先體現在支付方式的改變。例如在對岸中國，從基於 PC 端的支付寶到基於行動端的微信支付，支付方式的改變對零售業產生了巨大的影響，大多數消費者脫離了現金的桎梏，可以透過行動支付完成所有消費流程。支付方式的領先，又催生零售業出現了一系列的創新業務。
其次是獲客方式的改變。網路讓零售業行銷方式，發生了根本性變化，以往商家只能依靠商圈位置、DM 單宣傳、班車擴大商圈等傳統手段來獲客；現在網路流量的出現，則改變了傳統的獲客方式，目前客流量基本上來自大的網路平台和網站。
技術的影響，將逐步深入改變零售企業的經營模式，體現最明顯的就是零售業從實體商業，轉為全通路的經營，這對企業的技術水平提出了更高的要求。傳統零售企業在管理技術上更為領先，包括如何組合商品、控制損耗、提升供應鏈效率等，他們在這些技術上有長久的累積，更有優勢。
而線上最大的優勢在於資料流量，可以創新出新的引流方式、行銷方式等，但線上零售迄今尚未找到真正的盈利模式，且線上流量紅利也存在天花板，這也是線上企業紛紛向線下零售企業，尋求合作的重要原因。
線上線下雙方各擅勝場各有優劣，因此，只有互相融合交流促進，構建出全通路經營模式的零售企業，才能在鉅變的洪流中站穩腳跟。
零售創新需要突破口
在建構線上線下全通路經營，順應新零售趨勢的過程中，許多零售企業都在尋求創新與轉型，而數位化應該是零售業，實現轉型和創新的一個重要突破口。
此前調研顯示，有超過51%的零售企業，尚未進行數位化轉型，而在已經進行轉型的企業中，前臺的數位化要領先於後臺的數位化，即數位化行銷、全通路策略等要明顯領先於商品的數位化和供應鏈的數位化。
供應鏈環節是零售業必須要突破的瓶頸，在這個環節，目前提供給零售企業落地的解決方案比較少，需要第三方技術服務商和零售企業聯手突破。
一是商品的採購和開發。商品採購涉及到品類管理、銷售預測和差異化，大數據探勘是很好的工具。此前零售業做品類管理時也是從資料數據入手，這些數據包括商品銷售資料和顧客資料，但以前由於技術原因，資料主要是店內的「小數據」。
現如今，大數據技術的出現以及資料探勘、人工智慧的應用，為零售業提升分析效率，做到隨人隨事、隨時隨地對商品配備、採購決策、訂單預測等大幅優化提供了可能性，進而提升商品動銷率、降低庫存週期、提升經營效率、改善毛利水平。
另一個是物流系統的技術研發。目前已經有了RFID、托盤標準化、溫控等物流技術，機器人、無人機等新技術也開始進入物流業，改善物流效率、降低用工成本。目前已經有企業在這一方面，進行技術佈局，相信下一步也會有技術改善。
數位化不只是拘於表面的前台數位化，更重要的是透過技術的更新來優化後臺的供應鏈、物流、客戶資料等一系列流程，從而推動前台經營模式的簡化與創新，最終完成前台後台的統一創新轉型。
技術升級順應消費需求
技術的升級不僅為零售業商家帶來了巨大影響，其影響力也波及到消費群體。對消費者而言，技術升級最重要的是帶來更多品質更好、價格更低的商品，這是零售業的根本。
目前而言，技術升級促進了流通效率提升，從而可以在不影響商品品質的前提下，降低商品價格，技術則需要繼續挖掘這一核心價值。
新技術應該為顧客而發展，現在已經有一些譬如收銀、泊車、全通路等技術的應用，讓顧客感受到技術帶來的便捷，但還遠遠不夠。此前看到的技術創新案例，仍然以引流、客戶服務等門市店數位化技術為主，但一些實用價值較高的技術，已經逐步進入行業。
例如區塊鏈技術就展現了價值，這一原本應用於財務領域的技術應用於零售業，解決了企業的可追溯問題；還有電子價籤技術可以隨時調整價格、捕捉資料，幫助企業節約人力、提高企業效率；以前許多商家都囿於成本原因推廣不順利，技術也促進了行銷推廣成本的降低。這些技術都很有現實意義，但未來仍有很長的路要走。
總的來看，大企業在資金投入、技術儲備、人員配備方面有一定實力，在零售創新方面明顯領先，起到了重要的引領作用。但技術的升級與整個零售業的創新轉型非一人之力可成，需要多方企業的通力合作。
只有各方都堅持業務引領技術創新，多元多點創新，才能最終促進整個零售業的數位化轉型，向正確的方向前進。
· 8 個智慧校園技術示例
世界上最先進的智能課堂解決方案
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
隨著物聯網的出現和智慧技術的迅速發展，許多校園正在認識到其在最佳化學生和教師成功方面的重要性。 到 2025 年，物聯網連線裝置的數量預計將飆升至 750 多億。 今天，連線的裝置、攝影機、感測器和機器 —— 都嵌入了智慧技術 —— 越來越多地被用於全國各地的校園。以至於我們開始稱其中一些為智慧校園。
為什麼智慧技術迅速成為大學校園基礎設施的重要組成部分？ 好吧，許多這些物聯網裝置還透過監控安全操作、課堂使用情況、學生出勤率等來計算和生成有價值的資料。然後，這些資料也可以用於做出更有效的決策。智慧校園不僅有助於安全，還可以改善學生的成功以及社群和公共關係。
學生也是消費者，今天，他們有選擇權。此外，學生具有很強的社會意識，並根據目的和經驗做出決定。因此，校園應該重塑其向前發展的方式，以滿足不斷變化的期望。其他行業已經實施了智慧技術，大學應該利用創新實踐來改善數字時代的客戶體驗。但是，不僅僅是學生期望一個更加數位化和自動化的環境 —— 教職員工也期待著這一點。
什麼是智慧校園？
與智慧城市類似，智慧校園利用智慧技術創造新的體驗和服務。 這些智慧技術連線到網際網路和人工智慧驅動，可以改善學生和教師在校園內體驗的各個方面，例如：
- 加強財政援助過程
- 改善學生服務
- 減少等待時間
- 減輕合規錯誤
- 減少人為錯誤
- 自動化工作流程
- 節約能源和資源
為什麼要智慧校園和技術？
我們的生活已經在我們的汽車、商店、銀行和家庭中嵌入了智慧技術。我們定期與智慧環境互動。然而，許多大學仍然被孤立的基礎設施所淹沒，這些基礎設施往往無法在相關利益相關者之外服務或溝通。有分散的系統，以及無法以無縫整合的方式通訊的大型ERP/SIS系統。 然而，想象一下另一種型別的基礎設施，一種確實智慧通訊的基礎設施，以便在每個互動和場景中都產生積極的結果。
智慧校園有助於大學與同行區分開來，因為它促進了高效的實踐，並消除了過時的交易流程。智慧校園技術的一些例子包括：
- 基於位置的系統，幫助學生找到丟失的教科書或其他個人物品
- 網路計算
- 使用數位裝置支付餐費
- 查詢學生活動的時間、成本和地點
學習過程的數位化使學生能夠選擇決定何時何地參與學習。例如，學生可以使用他們的智慧裝置做家庭作業。此外，他們現在可以很容易地遠端上課。 智慧技術還可以通知學校官員，哪些學生在掙扎成績或沒有定期上課。
大學和學院的智慧校園技術示例
讓我們看看大學如何在美國採用智慧技術。
1. 亞利桑那州立大學的足球場進行了 3 億美元的翻新，其中包括智慧感測器和攝影機，以提高營運效率。 例如，感測器將傳送有關用水量、特許權銷售甚至噪音水準的資料。
2. 在同一州，北亞利桑那大學（NAU）已經在向智慧校園轉移。事實上，該大學建立了一個實驗室，目的在研究城鎮、城市和校園，以及他們如何使用人工智慧、機器人、物聯網等。
3. 2019 年，波特蘭州立大學建立了數位城市測試台中心（DCTC），該中心也是包括不列顛哥倫比亞大學在內的測試站點網路的一部分。PSU 還與波特蘭市合作進行這些智慧技術測試，並與波特蘭規劃局和波特蘭交通局合作。 他們的一個專案名為智慧城市 PDX。 主要重點是空氣品質感測器和交通感測器（200 個感測器計算腳踏車、行人和車輛交通的即時資料）。
測試站點用於確保智慧城市專案按預期執行。 這實際上是在智慧技術佈署到整個城市之前對其進行實驗。
4. 在威斯康星大學麥迪遜分校，他們正在準備一個自動駕駛汽車測試區，該測試區將包括整個 32 英畝場地的紅綠燈感測器。
5. 在德克薩斯大學奧斯汀分校，面積為 2000 萬平方米。Ft. 校園由美國最大的微電網營運，擁有 150 棟建築。微電網管理和提供校園內的所有電力、熱能和製冷。
毫無疑問，WiFi和物聯網技術都大大加速，現在以數位化照明系統、網路安全攝影機、地理圍欄等形式為校園提供了更好的安全保障。
6. 在克利夫蘭，凱斯西儲大學和克利夫蘭州立大學的工作都聯合起來，在合作物聯網上工作。 重點是智慧技術如何改善城市和工業基礎設施。
7. 不遠處，波士頓大學已經開發了五年來，基於智慧城市雲的開放平台和生態系統範圍。 目標是在整個創新環境中測試感測器網路。
8. 在密西根大學，機械工程教授 Huei Peng 擔任 Mcity 的主任，Mcity 是該大學與安娜堡市之間的公私夥伴關係。 Mcity 的目的是開發智慧、自動化的技術，為無人駕駛車輛等運輸提供動力。 在 Mcity 中，參與者可以測試理論並收集資料。
該夥伴關係已經透過帶有 GPS 天線，和專用短程通訊的智慧裝置連線了 2800 多輛私有卡車和車輛。收集的資料顯示了車輛的速度、方向、其他麥基車輛的位置和速度。 更不用說，整個安娜堡的 65 個十字路口都配備了 DSRC 裝置。
對於常駐志願者，他們所有的識別細節都被刪除。資料儲存在 SD 卡上進行分析。它只由大學嚴格研究，這就是為什麼麥克蒂在當地居民中取得了很大成功。 此外，名為 Autonom 的無人駕駛電動班車於 2016 年在麥克蒂測試設施首次引入全國。製造 Autonom 的法國公司 NAVYA 是 Mcity 的附屬成員。
密西根大學與當地和區域社群保持了成功的夥伴關係，以探索物聯網提供的機會。資金和研究能力已經到位。 市政合作只是把它提升到了一個新的水準。 儘管如此，其中一個主要好處適用於學生。他們可以親身瞭解智慧校園技術，這些技術可能很快就會佈署到他們最終生活和工作的城市。測試還使校園更加安全和高效。與此同時，大學一直在研究和幫助城市解決複雜和現實世界的問題。
我們很快就能看到哪些型別的智慧校園技術流行？
智慧油漆即將來到你附近的一個城市。由俄亥俄州立大學建立的油漆與氧化物新增劑混合，可以用配備感測器的手杖檢測到氧化物新增劑。它很聰明，因為它可以為視力障礙者提供實時定位幫助，並且最好用於標記危險區域。
智慧燈柱正在獲得牽引力，如 Hello Lamp Post。這種型別的燈柱將有一個程式，你可以發簡訊以瞭解有關周邊地區的有用資訊，例如最近的海鮮餐廳或冰淇淋店。東京、奧斯汀和 PSU 已經安裝了智慧燈柱。
智慧設施管理也很流行，因為它可以使用 WiFi 來確定一個房間裡有多少人。然後將這些資料傳送到暖通冷氣機系統，以自動調整冷卻、加熱和照明，以確保舒適和節能。
學院和大學開始認識到智慧技術的重要性，即他們希望在最佳化資源的同時更好地服務和教育學生和社群。有了智慧校園技術，潛力是無限的。
校園數位化轉型正在全國範圍內獲得牽引力，並將繼續下去。 事實可能證明，如果你不加入智慧技術革命，你的校園可能會被拋在後面。
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· 物聯網技術堆疊：要考慮什麼
什麼是物聯網？ | 什麼是物聯網技術及其運作方式
物聯網技術堆疊層、裝置、感測器、閘道器和平台，用於建構成功的物聯網專案。
如今，技術提供了將幾乎任何東西連線到網際網路的能力。從感測器、家用電器等的集合中，你可以組裝一個複雜的系統來執行控制裝置的命令，如電腦、平板電腦或智慧手機。所有這些都是物聯網（loT） —— 一個由電腦、感測器和執行器組成的全球網路，使用無線網路和網際網路協議相互通訊。
連線到物聯網的裝置用於各個領域：從著名的智慧家庭，即時監控資料以最佳化一間公寓內的結果，到使整個企業流程自動化的工業物聯網。
想跟上潮流，為你的企業開發先進的物聯網解決方案嗎？在本報導中，我們討論了用於建立基於物聯網的專案的整體技術，並解釋如何選擇正確的物聯網技術堆疊。
什麼是物聯網技術堆疊？
物聯網技術堆疊是一系列技術、標準和應用程式，目的在將裝置連線到網際網路，以從中收集資料用於不同目的。
物聯網技術堆疊包括硬體/軟體裝置，及其互動的各種協議。物件可以透過Wi-Fi、藍牙、LPWAN、BLE、乙太網、RFID、ZigBee 和其他型別的無線通訊進行通訊。物聯網裝置處理透過連線到物聯網閘道器，或其他邊緣裝置獲得的資料。資料要嘛傳送到雲端進行分析，要嘛在本地分析。
這些裝置與類似的裝置互動，並根據它們從彼此那裡收到的資訊採取行動。 儘管人類可以控制、配置、寫程式或確定資料訪問許可權，但裝置在沒有人工干預的情況下完成大部分工作。這些 Web 裝置使用的網路連線和通訊協議，高度依賴於部署的特定物聯網服務，這些服務為所有東西提供唯一辨識符號。但漸漸地，它變成了建立感測器和智慧執行裝置網路的概念。
物聯網技術堆疊層
物聯網技術堆疊，由實體物件的電腦網路、傳統的 IP 網際網路網路，以及連線這些網路的各種裝置（閘道器、邊境路由器等）組成。實體事物的計算網路由「智慧」感測器和執行器組成，它們統一在電腦網路（個人、本地和全球）中，通常由中央控制器（閘道器、物聯網集線器或物聯網平台）控制。
物聯網堆疊由以下層組成：包括硬體、硬體軟體、感測器和執行器、閘道器和通訊技術的裝置、包括雲平台和應用程式軟體的物聯網平台。
物聯網技術堆疊的 5 層
物聯網裝置
裝置又名硬體收集資料。 例如，根據你收集的資料量，裝置可以配備簡單的智慧感測器或具有多個感測器的工業電腦。 裝置軟體將裝置硬體轉換為「智慧裝置」。它允許特定的硬體裝置為各種應用程式提供服務，這些應用程式取決於其執行所安裝的軟體系統。執行器和感測器在物聯網堆疊的執行中發揮著重要作用。感測器檢測到他們監控環境中的任何變化，並將其轉換為必須解碼才能獲得有意義的資料的訊號。執行器解釋從控制系統接收的電訊號並改變其環境。
物聯網技術堆疊的基礎是物聯網技術，這些技術從實體物件收集資料，並將其傳送到網際網路進行儲存、處理和分析。這裡的關鍵點是裝置使用無線介面進行連線並與遠端伺服器通訊的能力。連線到網路的手段通常是 Wi-Fi 和 GPRS，因為最發達和最廣泛的技術是網路堆疊的基礎。
SoC（晶片系統）系統的出現，該系統在一個晶片上整合了各種功能塊，形成用於電子裝置的成品。SoC 由於其塊結構而具有豐富的功能。它們甚至可以包括低功耗的射頻系統，用於解決物理物體控制問題。
電子裝置製造商正在生產大量物聯網技術堆疊解決方案。 幾乎每週都會出現新的平臺，試圖在物聯網應用程式中佔有一席之地。明確的主管者包括英特爾愛迪生、MediaTek Linklt、樹莓派、Arduino MKR1000 平台。
感測器和執行器
安裝在一個物聯網解決方案中的感測器和執行器起著重要作用。它們塑造了物聯網基礎設施的骨幹，將真實和數字世界聚集在一起。早在物聯網之前，行業就一直在使用感測器。成為物聯網不可避免的一部分的最廣泛使用的感測器是那些測量溫度、壓力、溼度、接近度、光線等的感測器。執行器是將電訊號轉換為動作的轉換器。執行器接受脈衝，並在其工作環境中啟動某些裝置或操作。它們的作用與感測器一樣重要，基本上，在物聯網系統中開啟/關閉東西。
樹莓派
2012 年樹莓派平台的出現，為嵌入式裝置設定了標準之一。樹莓派是許多嵌入式和物聯網應用開發人員的必經，因為它強大的社群支援在此過程中可能出現的任何問題。大多數競爭對手無法提供這種服務。
阿爾杜伊諾
在使用者段中建立自動化專案的最常見工具是 Arduino 平台。第一批平台型號具有簡單的內建 8 位微控制器，具有 AVR 核心。 基於帶有 ARM 核心的 32 位晶片的更高效裝置開始出現。今天，Arduino 系列包含物聯網的獨特解決方案（Arduino YUN、Arduino TIEN、Arduino MKRIO00）。由於 Atheros 製造的內建晶片，該技術提供 Wi-Fi 支援。
Arduino 背後的最初想法是支援各種外掛，這些外掛引發了「Arduino相容性」的浪潮：許多製造商生產的感測器或執行器是專門為與 Arduino 介面而設計的。這允許使用者以最低的成本原型化自動化系統。
物聯網閘道器
物聯網閘道器是感測器和執行器組裝的聚集點，以調節它們與外部網路/系統的相互連線。 例如，工業機器可以作為物聯網閘道器，就像您家中的任何連線裝置一樣。 一個普通的物聯網專案通常包含許多支援多個裝置的物聯網閘道器。
端節點上的物聯網裝置位於雲端或伺服器上，以便在物聯網技術堆疊中進行智慧處理和後續分析。一些解決方案直接連線，另一些則透過閘道器連線。
該閘道器為本地和廣域網適應了必要的技術。這些技術可以包括組織領土上的乙太網和 Wi-Fi 以及風格連線、乙太網、xDSL 以及對網際網路和全球企業網路的電纜訪問。如果您感興趣，我們在另一篇博文中涵蓋了所有主要型別的物聯網網路。
物聯網網路和協議
LoRaWAN 閘道器
LoRaWAN 閘道器提供基於異構 LoRa/LoRaWAN 技術和 Wi-Fi、乙太網或 3G 的網路之間的互操作。從葉子節點接收的資料儲存、顯示和處理在應用程式伺服器上（在獨立網站或雲端）。大數據方法非常適合分析物聯網資料。 因此，使用安裝在智慧手機或 PC 上的客戶端應用程式的使用者可以訪問應用程式伺服器上的資訊。
ZigBee
ZigBee 是構建無線物聯網網路最受歡迎的物聯網技術堆疊標準之一。具有網格拓撲的 ZigBee 網路有不支援網際網路協議 IP 的通訊協議堆疊。基於 ZigBee 堆疊的物件計算網路，用於與位於 IP 網路中的外部裝置進行互動，透過專門的 IP 閘道器 ZigBee 閘道器連線到網際網路。
基於新的 Zigbee IPv6 標準的網路，透過路由器而不是本地閘道器連線到 IP 網路。 Gateway ZigBee 將資料從一種格式重新打包到另一種格式，並基於異構 MQTT/ZigBee 技術提供網路之間的互操作：HTTP/TCP/IP。ZigBee 技術被用作自動收集使用者電錶讀數並將其傳輸到電信商的伺服器（自治站點）或雲 hab 的標準。
Wi-Fi
Wi-Fi 是一套無線通訊標準，它形成了基於 TCP/IP 堆疊的無線區域網專案網路。協議堆疊包括一個 PHY，以及一個帶有 MAC 媒體訪問控制子層和 LLC 邏輯資料傳輸的資料鏈路層。
Wi-Fi 專案的無線區域網使用路由器連線到網際網路。最近，市場上出現了一項新的規範，該規範為構建網狀網路提供了技術，並允許建立本地無線計算機主體網路。低功耗的新 Halalow Wi-Fi 標準非常適合物聯網（IoT）。
BLE
BLE 是藍牙低功耗標準的新版本，目的在建構智慧家居等無線網路。
BLE 4.2 版本提供最小的裝置功耗和 IP 網路輸出。基於 BLE 的標籤可以透過每秒傳輸一次資料包來發出訊號。它只需要很少的能量：該標籤可以在容量為 240 毫安時的鋰電池上工作長達一年，大小為 25 美分硬幣。
大多數智慧手機中廉價的標籤電子產品的可用性和讀者的可用性已成為 BLE 利用的強大催化劑。許多知名的 IT 公司和大量新創企業正在嘗試使用此類標籤的商業模式。與其他標記技術一樣，BLE 可以幫助推進你的物聯網技術堆疊，因為它適合無處不在的使用，提供更高的讀出準確性，並在不破壞其外觀的情況下整合到產品中。
物聯網（IoT）對物理物件使用低功耗無線計算技術，包括短程、中型和遠端網路（WPAN、WLAN、LPWAN）。
M2M 通訊和物理網路
網頁非常適合人機通訊，但在許多情況下，物聯網對機器對機器（M2M）通訊很有用。 由Schema.org等舉措監管的資料格式允許瀏覽器和雲服務根據其收到的資訊檢索有關事件、組織、人員、地點、產品等的資訊。 使用結構化資料也有助於不同裝置上使用者介面的一致性。 例如，使用者不必弄清楚如何每次都在以下家用電器上設定時間。 開放網路技術，包括 HTML、Ajax、HTTPS 和 OpenID，與結構化資料一樣，是物聯網技術堆疊的重要組成部分。
應用程式層協議
開發人員使用應用程式級協議在物聯網系統內傳輸資料。 最廣泛使用的協議是DDS、MQTT、XMPP、AMQP、JMS、CoAP、REST/HTTP。
- MQTT、XMPP、AMQP、JMS是基於釋出/訂閱模式（經紀人）的訊息傳遞協議。 開發人員可以在雲平臺上部署經紀人，也可以在本地伺服器上安裝智慧裝置應用程式上的客戶端程式。 看看 MQTT 協議後續的釋出/訂閱模式：
- 約束應用程式協議（CoAP）是一種類似於 HTTP 的有限物聯網資料傳輸協議，但適用於低效能智慧裝置。 CoAP 融合了 REST 的建築風格。 伺服器由智慧裝置應用程式的URL訪問。 客戶端程式使用 GET、PUT、POST 和 DELETE 等方法來訪問資源。
- REST/HTTP是分散式系統的軟體架構模型。 REST 描述了智慧裝置應用程式如何與REST API（Web服務）互動。 透過 REST API，應用程式使用四種 HTTP 方法進行通訊：GET、POST、PUT、DELETE。
注意：在直接通訊中，智慧手機可以輪詢附近裝置的狀態，並在藍芽或Wi-Fi等低階點對點協議與 HTTP 和 TCP 等網際網路協議之間充當橋樑。 一個例子是Fitbit健身跟蹤器，它透過4G網路將使用者的智慧手機採取的步驟數量上傳到他們的雲帳戶。 透過智慧手機上的網路服務，物聯網設施附近的移動使用者可以搜尋相關方釋出的相關資訊，例如電影海報，允許路過的人訪問網頁並自動購買電子門票。
物聯網平臺
物聯網平臺提供了一個基礎設施，物聯網解決方案將在此基礎上執行。 物聯網平臺通常在基於雲的基礎設施或內部公司的資料中心上執行。 此類平臺應可擴充套件，以支援許多裝置的連線，並應使資料交換/使用更容易。
物聯網平臺是現成的工作環境，您可以根據需要進行修改和補充。 如果您正在為您的專案尋找最好的物聯網雲平台，我們在部落格上對其進行了分析。
物聯網集線器、閘道器和物聯網平台，在物聯網技術堆疊中發揮著重要作用。集線器、閘道器或物聯網平台，用於從不支援 IP 協議的實體物件網路訪問 IP 網路，反之亦然，確保在通訊協議堆疊的不同級別的協議協商。 為了從實體物件網路訪問 IP 網路到 IP 網路，反之亦然，代理用於協商應用程式層協議（例如，協商 CoAP 和 HTTP）。
為物聯網專案選擇技術堆疊時要考慮什麼？
從頭開始建立物聯網專案是一項艱鉅的任務。在大多數情況下，此類專案包括各種感測器、網路和通訊協議。對於我們最近的一位客戶，我們改進了現有的物聯網智慧城市照明解決方案，用於安裝在幾個城市的燈具控制單元。 對於物聯網技術堆疊，我們結合了 2 種類型的網路（Zigbee 和 2G），並使用了最適合的物聯網平台（Azure）。 因此，我們提供了一個軟體解決方案，可以處理大城市的 200 萬台連線裝置，並將維護成本降低高達 75%。
有時很難預測物聯網的全部物聯網技術堆疊應用程式。資訊收集、上下關聯辨識和管理工具將是主要工具，主要挑戰將與隱私和安全有關。
假設你決定建立一個簡單的物聯網專案。 在這種情況下，你需要一個方案來辨識測量的物理量（例如溫度和溼度）的讀數，其簡單處理，並將其傳送給客戶。 以最簡潔的形式，你需要執行以下操作：
- 首先，你需要選擇感測器或一組感測器，你將從中接收測量的資料和處理接收資料的方法。
- 接下來，決定如何與感測器通訊，確定資料量，並決定如何建立通訊。
- 最後，你需要為你的網路找到合適的客戶端，並描述如何使用它。
例如，要建立物聯網的實體網路，你需要確保任何擁有任何智慧手機或平板電腦的使用者，都可以訪問任何裝置並開始與之互動，而無需特殊應用程式。這將需要一個 WWW 擴充套件，允許任何智慧裝置廣播 URL。這種傳輸必須在短距離內進行，以便任何智慧裝置都能收到鄰居列表並與他們互動。 適當的發現機制應與原生和 Web 應用程式最佳配合，允許任何型別的裝置向其他裝置提供資料並與之互動。
上下文關聯辨識
使你的物聯網技術堆疊更高效的一種方法，是實現上下關聯辨識。對裝置環境及其使用者的瞭解，以及應用程式上下關聯，有助於應用程式過濾資料，並調整其簡報。例如，你可以生成自動顯示使用者當前位置的區域地圖。裝置的上下關聯資訊越多，它就越有機會自動向用戶提供他們所需的資訊。隨著時間的推移，物聯網將允許從網路服務和附近的實體感測器接收更多資料，並與其他裝置共享。 因此，準確性水準將提高，未來的裝置將變得更加“更智慧”。
動作和控制
除了上下文識別外，物聯網還可以透過顯示器、執行器和 RFD 感測器追蹤實體世界中的物件。許多現代系統都內建了遙控設施。 在實體 Web 上，任何物件都可以從瀏覽器或透過 Web 服務進行控制，從而更容易根據關聯資料管理物件。例如，連線到 WWW 的灌溉系統可以提供一個介面，用於輸入花園中的植物列表，並透過網路服務接收護理建議。
隱私和安全
要避免形成物聯網技術堆疊的互聯裝置的負面後果並不容易。如果你不採取預防措施，攻擊者將透過實體網路控制其他人的裝置。主流 WWW 已經具有安全功能，使實體網路更安全，但目前還不清楚它們是否適用於所有物聯網應用程式。不可預見的資訊洩露可能會造成威脅。 例如，竊賊在得知房子處於節能模式後，可以確定房間裡沒有人。
要點
事實證明，網際網路對幾乎所有活動都有價值，使世界各地的人們能夠與資訊和服務互動。物聯網被認為是網際網路的下一個演變，承諾為工業、智慧電網、安全、醫療保健、設計、教育和消費電子產品提供一系列服務。其中許多行業已經從物聯網解決方案中受益。
為了保持行業的前沿，你需要確保你的物聯網解決方案，是使用尖端工具構建的。 Euristiq 可以在一個月內實施任何規模和複雜性的物聯網專案。