電腦視覺已經為製造業做出了非凡的貢獻。人類視覺可以證明是定性解釋的好事，但當我們談論定量功能時，沒有什麼能與電腦視覺的速度、準確性和能力相媲過。簡歷系統包括高解析度攝影機、光學和人工智慧整合，為大型製造單位提供多種好處。想像一下，在檢查裝配線上的複雜機器部件時，手動檢查需要多少時間。現代簡歷系統不再侷限於結構和重複性任務。即使在可能對手動程式構成挑戰的複雜環境中，他們也可以表現得異常出色。
Insight 和 IDG 的新研究顯示，37% 的企業有明確的實施計劃，44% 的企業報告說他們正在調查這項技術。
他們可以與操作員一起持續執行，以提高製造過程的效率。電腦視覺可以在幾分鐘內完成此類任務，甚至無需與裝置進行任何實體接觸。雖然機器視覺在製造單元中有無窮無盡的應用，但讓我們看看 CV 可以幫助提高任何製造單元的生產力和收入的案例。
製造業的電腦視覺用例
產品總成
在製造業中使用電腦視覺有利於產品組裝過程。你可以輕鬆觀察自動化在製造業中日益成長的作用。你認識的幾乎每個製造巨頭，都在實施自動化產品裝配線，以加快其製造產出。電腦視覺提供使用特定軟體生成的 3D 模型設計。它幫助系統精確執行裝配過程。它還有助於不斷監控自動機器和工人，以確保高效的產品組裝過程。它還透過向工人提供指示和監測進度來協助手動裝配過程，以確保正確和完整的步驟。此外，CV 可以幫助你避免產品召回情況，從而透過遵循嚴格的評估標準來確保客戶滿意和滿意。
缺陷檢測
生產線在檢測製造過程中當前或潛在缺陷時，往往無法實現 100% 的準確性。這些缺陷可能會給製造商和客戶造成損失。它還會增加客戶的不滿，這可能會對企業造成致命。機器視覺正在透過檢測生產線上的巨集觀，和微觀缺陷來幫助製造單位防止這種情況。對基於電腦視覺的缺陷檢測系統進行投資，可以幫助行業使其生產線擺脫任何型別的缺陷。基於人工智慧的電腦視覺系統可以幫助使用攝影機和演算法，以防止因缺陷而出現任何錯誤。
安全和保全標準
工人安全是全球製造單位的主要擔憂之一。人工智慧驅動的電腦視覺系統，可以幫助減少工人在高風險條件下工作的行業，發生任何不愉快事故的機會。團隊成員坐著觀看螢幕，以監控工作場所運動的方法容易出錯。機器視覺可以幫助確保工作站，遵循適當的安全措施和安全標準，以避免事故。即使發生任何事故，電腦視覺也有助於管理層評估位置和強度。它有助於採取適當措施來確保工人和裝置的安全。電腦視覺系統有助於創造更好的工作環境，同時防止你因不遵守工人安全規範，而被處以巨額行政罰款。
包裝標準
保持包裝標準對於確保成品的安全非常重要。CV 在確保所有產品包裝正確，且包裝中不存在可能導致產品召回的錯誤方面非常有效。在一些公司，在包裝之前需要計算物品數量。在製藥和零售等行業，根據這些專案，可能會變得挑剔，並會犯很多錯誤。電腦視覺可以幫助準確執行這些任務，以防止在執行包裝過程時出現錯誤。它還有助於防止包裝損壞的產品離開製造單元。此外，行業可以根據公司遵循的包裝標準，追蹤產品是否具有所需的尺寸、顏色或其他特徵。
條碼和文字分析
基於人工智慧的電腦視覺系統，在閱讀製造業條碼和文字方面的作用顯著成長。電腦視覺系統幫助製造部門，轉移任何文字和條碼錯誤的產品。它有助於防止具有錯誤資訊的商品在市場上流通。辨識、閱讀和處理每個產品上的條碼和文字並非易事。製造單位在處理條碼、光學字元，以及與產品和包裝相關的影像中編碼的資料時，可能會遇到問題。透過實施機器視覺系統，製造部門可以確保條碼的準確性和可讀性。它還可以幫助在不需要保證準確性的情況下，在需要更多人力的產品上，交叉檢查這些文字和條碼。
維護需求的預測
預測使用重型機械進行生產的製造單位的維護需求始終非常重要。例如，在使用不尋常的溫度和環境，來促進生產的工藝中，機械組件的退化是很常見的。如果該公司未能確定這些維護需求，它可能會停止生產線，甚至致命事故。電腦視覺可以幫助監控機器和裝置，以便在為時已晚之前找到維護需求。機器視覺系統可以透過辨識，用於辨識腐蝕、降解等的指標的衍生物，來提醒各部門此類需求。它將新影像與資料庫中，預先存在的影像進行比較，以找到任何異常情況，以防止工作場所的危險情況。它還有助於避免在手動檢查期間，與機器進行實體接觸。在此過程中，限制實體接觸可以減少機器磨損的機會。
庫存管理
任何製造單位都需要保持適當的庫存，以確保連續的製造過程。透過使用電腦視覺，全球數千家公司正在主動追蹤庫存狀態。該系統還幫助各自的經理，獲得不可用或庫存不足專案的警報。在大型製造單位操作時，電腦視覺可以輕鬆找到庫存。它防止了人類在管理大型倉庫庫存時，面臨的錯誤和問題。
電腦視覺檢查
基於人工智慧的電腦視覺，比手動流程更有助於檢查裝配線。在生產線涉及微晶片、多針電纜和複雜佈線等小組件的行業，很難追蹤故障。相反，電腦視覺可以佈署其 3D 成像功能，來辨識與元件實際設計和組裝的偏差。3D 電腦視覺在汽車、電子等行業中得到了廣泛應用，因為它具有獨特的能力，可以減少困擾裝置檢查手動過程的錯誤。
廢料管理
廢料管理是製造單位最具挑戰性的任務之一。高廢料可以提高公司的製造成本。機器視覺使製造單元能夠檢查裝配線，以辨識任何機器的故障和效能不佳，從而減少浪費製造過程中所涉及的原材料的機會。製造商可以整合人工智慧和電腦視覺，開發先進的演算法和機器學習，以防止裝配線導致過多的廢料。
視覺引導機器人
遵循工業 4.0 方法的公司，在製造業引入自動化和資料交換技術，可以從其製造單元的視覺引導機器人安裝中受益。CV 正在發揮重要作用，以指導裝配線上的機器人。透過接收精確的位置，它有助於挑選和放置物品。電腦視覺還有助於行業執行複雜的操作，如旋轉模切，並進行精確測量，以切割任何型別的設計。
標籤、追蹤和追蹤產品
製造單位需要極其謹慎地給產品貼標籤，因為標籤錯誤的產品，可能會給製造商帶來損失。此外，標籤錯誤的物品可能會對食品、飲料或醫藥等行業的客戶造成危險。基於人工智慧的電腦視覺系統，可以幫助製造單位檢測任何此類產品。它還可以促進產品與資料庫的比對，並追蹤此類產品，以確保市場就緒產品的品質標準。
來自世界各地的製造業，正在以開放的心在流程中實施現代技術。我們希望上述幾點將幫助你瞭解電腦視覺與製造業的相關性。隨著時間的推移，來自世界各地的製造業都經歷了創新的生產模式。他們都在努力使製造過程沒有風險、不必要的成本和節能。因此，你可以考慮透過在製造單位中，實施電腦視覺系統可以獲得的廣泛好處。使用這種技術肯定會幫助你，在製造業中達到一個新的水準。
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