精彩論壇預告
AI 人工智慧在電腦視覺上有哪些技術發展？這些技術形成的解決方案，在交通、建築、零售等應用領域，發揮了什麼功能？解決了哪些問題？帶來了哪些效用？
擁有攝影機、NVR、VMS、智慧停車廠設備的國際銷售業務以及產品經理豐富實務經驗，並且是台灣人工智慧學校第四屆畢業的 Sharon. Yeh，從她的角度，分享 AI 人工智慧在電腦視覺上的解決方案應用……
報名網址 https://seminars.tca.org.tw/D10i00933.aspx
自動化的改進導致整個裝配線幾乎完全自動化。因此，設施需要自動化，以跟上最終客戶的需求。
考慮到這一點，自動門禁控制程式已成為管理員工安全，和保護機密資訊的首要目標。它不僅適用於員工，而且承包商、訪客和外部技術專家，也是管理門禁控制系統的一個因素。隨著身份的多樣性和複雜性，難怪許多工廠和倉庫逐漸採用了臉部辨識技術，和整合考勤追蹤系統，以改善門禁控制和身份管理。
本報導分享了在工廠使用臉部辨識的優勢，討論了一些關鍵挑戰，並揭示了如何為現代工廠啟用臉部辨識門禁控制。
這篇報導有什麼？
- 臉部辨識技術無處不在
- 工廠、倉庫和工廠臉部辨識的 6 個挑戰
- 室內和室外照明很差
- 部分覆蓋的臉
- 攝影機角度限制
- 高密度人員流動
- 使用欺騙技術
- 與現有硬體裝置不相容的臉部辨識軟體
- FaceMe®安全性：工廠、倉庫和工廠的首選臉部辨識解決方案
- 結論：臉部辨識的基本益處
臉部辨識技術無處不在
臉部辨識存在於我們熟悉的許多門禁控制場景中，例如蘋果的 FACEID 以及數位和行動支付解決方案。自新冠肺炎疫情爆發以來，許多公司已將臉部辨識整合到辦公室和工作環境中，以促進健康和安全檢查。
以下是在不同規模的環境中採用臉部辨識技術的簡要介紹。
- 小規模：辦公室、商業建築傳統的考勤系統增加了與他人接觸和傳播感染的風險。 然而，一體式臉部辨識門禁控制解決方案可以管理時間和出勤率，同時滿足健康和安全要求。 當配備熱攝影機或紅外線溫度計時，這些系統甚至可以檢測口罩佩戴情況並測量體溫。此外，它們與網路 IP 攝影機相結合，以更好地監控。在工作高峰期，門禁控制系統提高了人員流動的效率，同時減少了通常與手動溫度測量相關的時間和人工成本。 此外，工作場所的臉部辨識可以避免因盜竊門禁卡、挪用身份和盜竊機密資訊而丟失。
- 中等規模：工廠、倉庫、潔淨室許多行業，特別是半導體製造商和物流公司，正在經歷數位化轉型。每天有數百人進入工廠、倉庫和實驗室，包括員工、訪客、承包商和外部技術人員。 為了確保公司資料的安全，必須制定更嚴格的出入境程式。 物流供應商還需要限制其設施的運輸。 瞭解更多關於製造廠和倉庫如何整合臉部辨識的資訊。
- 大規模：石化和重工業工廠石化和重工業工廠擁有英畝的戶外設施，每天有數千人多次進出。公司必須管理豐富的時間和考勤記錄以及訪問許可權。幸運的是，安裝在工作站上的臉部辨識技術可以同時辨識多人，並準確、快速地記錄他們的出入境。臉部辨識別技術還可以將機器和裝置操作限制在經批准的人員中。此外，公司可以透過將臉部辨識軟體與現有的影像管理系統（VMS）和即時資訊系統整合，提高人員監督的整體效率。安全人員不再需要手動瀏覽多個螢幕，提高營運管理效率並最佳化自動化流程。
工廠、倉庫和工廠臉部辨識的 6 個挑戰
臉部辨識在安全方面越來越受歡迎，特別是在工廠和工廠等大型環境中。為了在大規模的工作環境中，成功實施人工智慧臉部辨識解決方案，必須克服以下六個挑戰：
1. 室內和室外照明很差
人員和車輛不斷進出大型環境，因此需要將具有臉部辨識技術的室內和室外攝影機，整合到智慧門禁系統中。
然而，在戶外環境中，白天的臉部有嚴重的背光，晚上的影象可能顯得太暗。 因此，戶外照明的惡劣條件導致一些臉部辨識技術不準確。
幸運的是，FaceMe®臉部辨識技術使用 CyberLink 獨特的 TrueTheaterTM 影像最佳化技術，在進行臉部辨識之前銳化邊緣，提高品質，減少背光並減少噪音。這項技術加快了辨識過程，同時將準確率提高了 11.5%。
2. 部分覆蓋的臉
遵守疫情預防方法的工廠工人在操作機器時，也必須遵守常規安全程式，這意味著他們需要戴口罩、保護頭盔/帽子和安全護目鏡一整天。因此，他們的臉部部分被遮擋，使臉部辨識更具挑戰性。在高峰時段，大量員工需要開/關裝置打卡/打卡，這降低了效率，浪費了時間並增加了成本。
值得慶幸的是，FaceMe 的臉部辨識技術採用深度學習，來捕捉臉部特徵，並將其與員工資料庫進行比較，即使臉部模糊不見。根據 NIST FRVT（國家標準與技術研究所人臉辨識供應商測試），FaceMe 的辨識準確性高達 98.21%，使其成為人工智慧臉部辨識引擎的全球領導者。
瞭解更多資訊：豐田汽車公司採用ITOCHU Techno-Solutions的“車輛檢查資訊系統”，與 FaceMe 臉部辨識整合。
3. 攝影機角度限制
希望在入口處將臉部辨識技術引入網路 IP 攝影機，或邊緣裝置的大型環境可能會受到攝影機角度的限制。促成因素包括鏡頭和臉部之間的距離過遠、背光不當以及視野過寬。這些因素可能導致系統只捕獲一半，甚至沒有人臉，導致無法準確驗證人員。
FaceMe 的臉部辨識技術<可以在同一幀中對十多人進行即時辨識。你甚至可以將攝影機放置在 180 至 200 釐米的高度和特殊角度，以捕捉頂部、側面和部分檢視。為了在這些條件下進行準確的臉部辨識，FaceMe 還支援各種行動式工業和桌面系統（例如英特爾 NUC）以及網路 IP 攝影機。憑藉如此精確的技術，FaceMe 在世界著名的 NIST FRVT 1:1 WILD 測試中獲得了 97% 的辨識率。
4. 高密度人員流動
大型工廠的每日人員流動可能達到數百甚至數千人，包括承包商、臨時建築工人和外部技術專家。 在高峰時段，工廠需要一種能夠快速進行臉部辨識的解決方案，同時提供門禁控制和辦理登機。
CyberLink 的 FaceMe 臉部辨識搜尋引擎可以在 NVIDIA® CUDATM 和英特爾®MovidiusTM 等硬體上實現 GPU 加速。 即使有大型資料庫，它也能執行超快的搜尋，只需 1.6 毫秒就能在 600 萬人臉中搜尋單張臉。有關更多資訊，請閱讀我們的成功案例，瞭解我們如何與 ACE Biotek 合作，在創紀錄的時間內驗證身份並測量溫度。
5. 使用欺騙技術
由於大規模環境中人員流動，公司可能會因欺騙而遇到門禁控制安全問題，例如員工互相打卡/打卡，使用照片破解門禁控制系統，以及因員工的訪問卡丟失或盜而未經授權進入。 這些問題在大型石化工廠尤為普遍。
FaceMe 臉部搜尋引擎支援一系列即時辨識和反欺騙機制。FaceMe 可以使用 2D 攝影機或 3D 深度攝影機來確定一個人是否真實，從而實現更嚴格的安全控制。
6. 與現有硬體裝置不相容的臉部辨識軟體
在大規模環境中，臉部辨識系統可能會遇到與硬體不相容的問題。許多製造和原材料工廠希望直接從其軟體和硬體裝置（例如，帶攝影機鏡頭的旋轉門、網路 IP 攝影機、邊緣裝置的訪問控制系統、影像管理系統）匯入人工智慧臉部辨識技術和資料/統計學。但由於軟體和硬體設定導致的不相容性問題，安裝成本因此會增加。
作為一個跨平台臉部辨識搜尋引擎，FaceMe 支援多個作業系統（Windows、Linux、Android、iOS）。 它還支援各種機器學習引擎（OpenVINOTM、TensorRT、TensorFlow、CoreML），並且可以在個人電腦、工作站和伺服器上執行。 無論你選擇什麼硬體，FaceMe 都為每個用例提供了最合適的設定。 這是大規模環境實施臉部辨識，以進行安全控制的最佳選擇。
對於擁有開發人員團隊，和基於邊緣環境的工廠來說，FaceMe SDK 是你的最佳選擇。不相容性不會是一個問題，因為它支援多個作業系統和硬體配置。SDK 輕鬆地將臉部辨識整合到基於邊緣的物聯網和 AIoT 解決方案中，以釋放人工智慧在門禁控制方面的潛力。
對於想要開箱即用 Turnkey 解決方案的工廠和倉庫來說，FaceMe Security是答案。讓我們深入探索這個頂級門禁控制解決方案。
FaceMe Security：工廠、倉庫和工廠的首選臉部辨識解決方案
FaceMe Security 是一個專為智慧製造安全控制，而設計的智慧解決方案。透過即時人臉比對、口罩和溫度檢測、第三方系統整合和其他增值功能，它有助於大型環境提高門禁控制系統的安全性和整體效率。
適用於不同訪問控制接觸點的多功能附加元件
隨著我們進入「新常態」，健康和安全措施對業務順利運作仍然非常重要。 為了最有效地減少直接的人際接觸，並監控個人的健康狀況，FaceMe Security 提供了三個不同的補充附加元件。其結果是門禁控制、健康管理，以及實體和環境安全的一站式解決方案。
入住附加元件：Turnkey 時間和考勤解決方案
此附加元件適用於低功耗的輕量級裝置 它還可以連線到 IP 攝影機，以快速捕獲個人的臉部特徵，將其與資料庫進行比較，並立即顯示訪問者登入或員工出勤記錄。
VMR（影像管理和錄製）附加元件：影像錄製和播放，以及警報系統
此附加元件同時支援九個攝影機，以提供具有影像錄製和播放功能的即時監控。使用 FaceMe Security Central，安全人員可以立即收到特定事件警報，並可以搜尋錄製的影像檔案。
健康附加元件：確保健康的環境
使用臉部辨識技術，該附加元件提供了一個非接觸式健康監測解決方案，以檢測口罩佩戴情況，同時測量體溫和驗證身份。它還可以向安全人員傳送警報，以便在檢測到高溫時進行干預。
透過支援多種邊緣裝置型別，最大限度地提高臉部辨識功能
FaceMe Security 可以支援各種尺寸的邊緣運算裝置。根據每小時的人員流，公司可以在配備英特爾 CPU/VPU 的工業電腦、NVIDIA Jetson AGX Xaviers 和具有多個 GPU 的大型 Windows 工作站之間進行選擇。例如，一個配備四個 NVIDIA RTX A6000 GPU 的工作站可以支援 172 個 IP 攝影機。 如果你需要管理 300 支攝影機，你可以設定兩個工作站。 我們對邊緣裝置的建議可以在這裡找到。
整合第三方系統，如 VMS、門禁控制系統和 ERP
你還可以將 FaceMe Security 與主要的 VMS（Milestone、Network Optix Nx Witness、VIVOTEK VAST2）整合，並與即時資訊、門禁控制和 ERP 等第三方系統連線。當發生特定事件時，例如 VIP 或塊狀名單人員進入，控制中心可以立即提醒安全人員採取適當行動。有關更多資訊，請參閱我們的FaceMe安全系統要求。
如何部署 FaceMe Security：工廠、倉庫和工廠的最佳臉部辨識解決方案
你可以將 FaceMe Security 用於廣泛的目的和場景。從設施入口開始，邊緣裝置、IP 和溫度感應攝影機可以使用 FaceMe 的檢測，來測量體溫和檢測戴口罩。為了驗證身份，它同時透過伺服器將臉部資料傳送回控制中心，以便與資料庫進行比較。也可以透過簽入外掛進行訪客登入和員工簽到。安全人員還可以使用 VMR 外掛檢視即時影像，並在事件發生時收到警告通知，提醒他們採取必要行動。
結論：臉部辨識的基本益處
由於大型工廠和設施自動化的快速擴充套件，室內和室外工廠、工廠和倉庫等特定環境，可以透過使用 FaceMe Security 臉部辨識技術實現以下三個目標：
- 使用安全、非接觸式的方法將員工打進/打出，管理時間和考勤，並儲存記錄以備將來查詢
- 透過檢測口罩和體溫測量，來實施健康和流行病預防，確保員工的安全
- 透過安裝邊緣工作站、伺服器和 VMS，改善大規模環境的安全控制管理，並顯著降低人員和運營成本
零售、餐飲、酒店和醫療行業已經採用了人工智慧臉部辨識技術，但它無疑將進入更多的工業場景。 有關特定用例的更多資訊，請參閱我們的FaceMe案例研究。
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