Eocortex 帶有人臉辨識模組的門禁系統
摘要
一些公司要求,只有授權人員才能進入某些限制區域。生物辨識系統通常使用 RFID(射頻辨識)卡。然而,這些系統不能免於假冒,因為門卡可能被盜。開發安全系統的其他替代方法,包括使用臉部辨識技術,這種技術更安全,因為更難冒充某人,但仍然可以使用對象的照片,來試圖破壞系統的安全性。因此,這項工作建議開發一種臉部辨識應用,該應用只允許訪問那些在辨識過程中,做出手勢以確定它確實是真實主題的授權人員。所提出的技術包括三個連續階段:人臉辨識,嘴部運動或眨眼檢測,以及活體檢測。每個階段都分析了幾種算法,選擇了獲得最佳性能的模型。
在前兩個階段,Geitgey 和 Xie 方法分別用於嘴部檢測,Geitgey 和 Soukupova-Cech 算法用於眨眼。由於安全系統要求盡可能高的準確度,因此提出了一種從背景分析中檢測活體的新技術,該技術優於 Rosebrock 技術獲得的結果,在 6.76 秒的處理時間內實現了 100% 的準確度。為了評估這些方法,我們建構了一個數據庫,其中包含 46 個假人影片,和 40 個真人執行嘴巴張開和閉合,以及眨眼的影片。每個階段都分析了幾種算法,選擇了獲得最佳性能的模型。
在前兩個階段,Geitgey 和 Xie 方法分別用於嘴部檢測,Geitgey 和 Soukupova-Cech 算法用於眨眼。由於安全系統需要盡可能高的準確度,因此提出了一種從背景分析中檢測活體的新技術,該技術優於 Rosebrock 技術獲得的結果,在 6.76 秒的處理時間內實現了 100% 的準確度。為了評估這些方法,我們建構了一個數據庫,其中包含 46 個假人影像,和 40 個真人執行嘴巴張開和閉合,以及眨眼的影像。在前兩個階段,Geitgey 和 Xie 方法分別用於嘴部檢測,Geitgey 和 Soukupova-Cech 算法用於眨眼。由於安全系統要求盡可能高的準確度,因此提出了一種從背景分析中,檢測活體的新技術,該技術優於 Rosebrock 技術獲得的結果,在 6.76 秒的處理時間內,實現了 100% 的準確度。
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