智慧工廠對製造 KPI 的影響
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
簡而言之
- 在評估智慧工廠的成功時，營運關鍵績效指標對所有地區和行業，以及所有公司規模的製造商都很重要。
- 公司雄心勃勃地在未來三年內改善供應鏈、安全和永續性關鍵績效指標。
為什麼這很重要
- 對於製造商：這些資料提供了一個與行業同行進行基準的機會。
- 對於技術供應商：將提供的服務和產品與製造商優先考慮的 KPI 保持一致很重要。
今天，72% 的製造商已經部分或全部，實施了智慧工廠策略。同樣，近三分之二（65%）正處於實施物聯網策略的不同階段。儘管疫情、迫在眉睫的衰退、通貨膨脹和全球供應鏈問題，在過去一年中一直很普遍，但製造商決心在未來三年內加快數位化轉型專案的軌道。
由於近四分之三的製造商目前正在實施智慧工廠策略，我們很想知道哪些製造關鍵績效指標，對衡量這一轉型的成功最為重要。我們用 27 種不同的製造關鍵績效指標促使決策者，並詢問每個關鍵績效指標，對他們的智慧工廠專案有多重要。
這只是微軟和英特爾釋出的 59 頁物聯網訊號報告 - 製造聚光燈（2022年8月）的眾多分析之一，由物聯網分析進行研究。做為這項研究的一部分，物聯網分析在 2022 年 4 月和 5 月調查了 500 名從事離散、混合或工藝製造的決策者，並對其中一部分進行了深入採訪。
本文更深入地強調了報告中的眾多分析之一：
1. 最重要的營運關鍵績效指標：OEE 的增加
所有前五項製造關鍵績效指標都與營運目標有關。在所有地區和行業中，受訪者都高度重視提高營運績效，包括整體裝置效率（OEE）、勞動效率和產出。OEE 的增加，是衡量其智慧工廠策略成功與否，最重要的製造關鍵績效指標。86% 的製造商認為這種關鍵績效指標要麼重要，要麼非常重要。
物聯網分析的早期研究（在此處檢視部落格文章）發現，在所有企業中，智慧操作用例（例如遠端資產監控、基於物聯網的流程自動化或預測性維護）領先於智慧供應鏈用例（例如車隊管理）和智慧產品用例（例如位置跟蹤）。物聯網訊號報告 - 製造聚光燈證實了製造公司的結果：製造商專注於運營。除了改善 OEE 外，79% 的製造商衡量勞動效率的提高，78% 的產出增長，77% 的成本的下降，76% 的品質的提高。所有這些關鍵績效指標，都可以透過物聯網用例來改進。
智慧工廠案例：
義大利電力傳輸元件製造商 Bonfiglioli 在其新的 EVO 工廠的生產率提高了四倍。新工廠具有一系列基於物聯網的智慧工廠用例。生產線採用協作機器人半自動化，以提高效率。自動制導車用於將零件和進料轉移到裝配線和機器上。機器人的數位雙胞胎的儀表板視覺化，來追蹤即時生產狀態。 加工單元完全自動化，並實時連線到雲端，以監控生產和品質狀態。
2. 最重要的供應鏈關鍵績效指標：提高供應鏈彈性
對 73% 的製造商來說，提高供應鏈彈性被認為是重要或非常重要的。疫情封鎖和（貿易）戰爭引發的全球供應鏈問題，使這一製造業關鍵績效指標處於許多工廠的焦點。平均而言，製造商的雄心壯志是在未來三年內將供應鏈彈性提高 28%。 決策者認為，實施基於物聯網的新技術，是保護自己免受全球動盪的明智方式。
智慧工廠示例：
德國領先的汽車公司寶馬推出了使用雲、RFID 和物聯網平台的零件追蹤和追蹤解決方案，以確保座椅總成與組裝中的型號相吻合。 在座椅裝配的所有階段，RFID 標籤都會不斷掃描，並與資料庫資訊交叉引用，以減少組裝錯誤。商店專家可以使用智慧手機應用程式追蹤生產中的預系列汽車，並驗證功能和配置。
3. 最重要的安全關鍵績效指標：報告的安全事件減少
67% 的製造商認為，報告的安全事件的減少，是衡量其智慧工廠策略成功與否的重要製造業績效指標。決策者希望就此採取行動。製造商的平均雄心壯志，是在未來三年內將關鍵績效指標提高 30%。不僅在當前勞動力短缺的環境中，而且在其他情況下，更安全的員工都是更快樂、更有生產力的員工。
智慧工廠案例：
Kalbe Morinaga 是 Kalbe 集團的印尼營養部門。 該公司已經取消了對其工廠灌裝機進行手動檢查的需要，這些灌裝機過去既乏味又不安全，需要長達 10 分鐘。透過將控制系統連線到資料伺服器，然後在行動和桌面應用程式中視覺化，機器檢查完全數位化 —— 不需要人工干預。
4。 最重要的行銷和銷售關鍵績效指標：收入增加
對於 69% 的製造商來說，收入的增加是衡量其智慧工廠策略成功與否的重要製造業績效指標。引入新的基於物聯網的技術不僅影響營運本身，而且間接影響收入。客戶希望離散和加工行業的供應商按時交付高品質、高度定製的產品。
智慧工廠案例：
中國電子商務巨頭阿里巴巴巴為靈活的小批次製造建造了 Xunxi 工廠，幫助負擔不起尖端工業 4.0 技術的中小企業。 透過利用自動引導車輛、基於人工智慧的織物切割機、自動縫紉，以及將所有東西連線到雲端，該公司可以將最低訂單數量減少 98%，製造交貨時間減少 50%。因此，該公司滿足了中小企業客戶的需求，他們希望更小的批次規模和更短的交貨時間，以更快地應對時尚趨勢。
5 最重要的可持續性KPI：減少浪費
近三分之二（63%）的製造商認為，減少浪費是其智慧工廠轉型的一個組成部分。雖然可持續性的改善不是智慧工廠戰略的主要驅動力，但製造商正在更多地關注這個話題，並經常將其視為對現有營運關鍵績效指標的補充。受訪者將「廢物減少」列為製造業績效指標，總體雄心第二高，「碳足跡減少」列為加速最快的製造關鍵績效指標。這顯示受訪者認識到切實改進的機會，並可能在未來幾年提高永續性關鍵績效指標的重要性。此外，提高可持續性關鍵績效指標通常與改善營運關鍵績效指標相關，反之亦然。例如，減少能源使用或浪費可能導致成本降低，而工藝效率的提高可能導致能源使用減少和更好的碳足跡。
智慧工廠案例：
Kalbe Morinaga 的產品是粉末形式不同營養素的組合。 操作員負責根據 SOP 組合產品的所有成分。該公司使用資料庫和二維碼建立了一個完全數位化的流程，以減少錯誤。追蹤所有訂單和各自的組成。員工用智慧手機掃描每種成分的二維碼，然後再將其送入混合機。每台機器也有一個二維碼，並建立了一個生產執行緒。如果程式不吻合，系統會提醒使用者。這有助於減少錯誤，從而減少浪費材料。
6. 最重要的金融關鍵績效指標：ROE/ROCE 的增加
63% 的公司提到股權回報率（ROE）/就業資本回報率（ROCE）的增加是重要的製造業 KPI。ROE 和 ROCE 是用於評估公司盈利能力和資本效率的財務比率。或者，更能說：KPI 衡量資產成本產生的淨收入是多少。目的在提高生產流程效率的智慧工廠，處於改善 ROE/ROCE 的首要地位。
智慧工廠案例：
中國電子製造商富士康為深圳工廠配備了感測器。 彙總資料允許即時追蹤機器效能。透過彙總歷史資料和使用人工智慧演算法，可以提前預測機器故障，使裝置效率提高了 17%。 此外，這些演算法是為使用機器學習技術對小問題進行自我最佳化而設計的。
7. 其他值得注意的發現
不過，並非所有受訪者都認為相同的關鍵績效指標很重要。物聯網分析之前的研究發現，智慧工廠的生產特性在很大程度上是負責的。在高品種、大批次離散製造汽車工廠中，實現智慧工廠概念將與低品種、高批次基於工藝的煉油廠大不相同。雖然汽車工廠可能更專注於提高產出和產品品質等目標，但煉油廠可能會優先改善工人安全和最佳化能源使用。
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