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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
無人駕駛飛行器（UAV），也被稱為無人機，正在重塑業務並創造新的業務。 自2016年以來，商用自主無人機的工業應用急劇增加。 根據市場研究和諮詢公司 Grand View Research, Inc. 的一份報告，預計在本十年末，無人機將成為多功能工具，到 2028 年，全球商業無人機市場規模將價值 5,014 億美元，從 2021 年到 2028 年複合年成長率（CAGR）為 57.5%。 根據《財富商業洞察》的一份報告，相比之下，這明顯高於同期自動駕駛汽車的預期市場成長，預計將達到 110.3 億美元，CAGR 為 31.3%。
各種終端用途垂直裝置，包括安全和執法、能源、農業、房地產、建築、媒體和娛樂等，受益於將無人機納入其現有的業務營運自動化，原因如下：
- 隨著避免碰撞和自主性等技術的進步，無人機執行日益複雜的任務的能力可能會提高
- 商用無人機預計將成為公司物流活動的潛在替代方案，幫助他們提高競爭優勢
- 無人機被廣泛用於檢查發電廠、石油和天然氣，以及其他工業場地，以確保正確執行，並保護這些場地
- 新的無人機支援法規，預計將降低提供無人機商業營運的新創企業的全部障礙
- 無人機的出現將改變媒體行業，因為它允許新聞領域，在禁止人類進入的地區報導新聞。
在新冠肺炎大流行期間，無人機技術的採用率大大增加。 無人機在醫療保健領域，為實驗室樣本的提取和交付，以及醫療用品的運輸和交付提供了援助，減少了運輸週轉，並遏制了感染暴露。據聯合國兒童基金會稱，在疫情期間，超過 18 個國家，佈署了無人機來運送和運輸醫療用品和樣品。
無人機與人工智慧、機器學習、預測分析和雲的整合
當無人機與其他先進技術（如人工智慧（AI）和機器學習（ML））整合時，它們為市場提供了巨大的成長前景。 與先進的攝影機、感測器和人工智慧技術整合的無人機，可以更好地瞭解周圍環境，並可以更高效、更準確地導航地圖區域。它們可以追蹤和監控特定物體或生命形式的移動，並提供精確的分析回饋，這些回饋可以儲存在雲中。
一旦進入雲端，收集的即時資料，透過確保快速捕獲、處理和傳輸資料，為無人機使用者提供資料驅動的決策能力。使用者可以使用他們的人工智慧驅動的無人機，進行協作和訪問其他無人機捕獲的提要，並即時追蹤無人機飛行模式。具有預測學習模型的人工智慧和機器學習，有助於資料分析，從而能夠提供可操作的見解。
5G 方便供應商提供無人機即服務（DaaS）
5G交付模型和雲端運算技術，與無人機開發過程的整合，有望為商業無人機市場提供有利可圖的成長機會。無人機中的高速網際網路，使無人機使用者能夠在要求苛刻的環境中進行通訊，以成功完成媒體共享、指揮和控制，以及自動飛行等操作。
基於雲的「X 即服務」模式，正在各地迅速擴充套件，到幾乎每個行業的每個解決方案。無人機也不例外。5G 網路共享效率高，使服務提供商能夠提供無縫行動寬頻連線、超低延遲通訊，和大規模機器對機器（M2M）型別的通訊佈署。
反過來，由於這種服務提供商，能夠向其使用者提供無人機即服務（DaaS）模式，從而產生新的收入來源。DaaS 是組織無人機需求的外包。
隨著電子商務行業的持續成長，無人機將改變全球交付和物流部門；從 2021 年到 2028 年，該行業預計將達到 60% 以上的 CAGR 最高水準。無論無人機型別如何，他們的需求都在高峰期：
- 旋轉葉片無人機：由於旋轉葉片無人機，能夠長時間保持單個目標的視覺效果，並懸停和執行敏捷機動，因此對檢查活動的需求將增加。由於它們比固定翼和混合無人機更容易控制，因此它們非常適合拍攝和攝影、監視和監控等商業應用
- 混合無人機：這些無人機利用電池和燃料的優勢，以最大限度地提高其功率和效率。混合無人機在惡劣天氣條件下飛行時間更長，有效載荷更高。亞馬遜正在使用混合無人機來高效地遞送包裹；Facebook 使用它們在偏遠地區提供網際網路連線
全球各地的倉庫正在投入大量資金，以提高其自動化水準，包括無人機，這在條碼掃描等任務和操作中很有用。
北美無人機市場
2020 年，就數量而言，北美佔據了最大的市場比率，約為全球的 37%。在未來幾年和本十年末，由於政府的舉措、無人機技術的進步，以及各行業企業日益成長的需求，無人機市場將出現顯著成長。美國聯邦航空管理局（FAA）釋出了法規，為無人機在商業空間的法律和安全操作，提供一致的準則。
全球無人機製造商和供應商，目前正在開發客製化的特定行業解決方案。量身客製化的無人機有不同的尺寸、重量和形狀；它們攜帶不同的感測器有效載荷，具有不同級別的人工智慧和機器學習，以適應廣泛的應用基礎。 一些最成功的全球商業無人機市場參與者包括大疆、鸚鵡無人機 SAS、YUNEEC、3D 機器人和 EHANG。
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