為什麼我們需要智慧建築？
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| 不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測 |
你知道這句諺語：「如果這些牆能說話嗎？」這是一個轉向的短語，用於描述房間或建築物中發生的許多有趣的事情，儘管居住者不知道所有細節。 想象一下洛克菲勒中心或克萊斯勒大廈如果能夠講述的故事！
謝天謝地，我們現在已經進入了一個時代，我們可以分析建築物中發生的事情，並使用這些資料來最佳化日常操作。 設施所有者和經理今天剛剛開始掌握他們建築物資料提供的資訊。 可以捕獲、關聯、分析和利用大量交易，以創造成本效益，增強訪客或租戶體驗，甚至創造收入。
例如，奧斯汀市中心聯盟追蹤門「解鎖」，以衡量工人返回德克薩斯州首府。 奧斯汀市中心聯盟提供資料，以便依靠來市中心的工人的企業 —— 美髮沙龍、健身房、餐館、乾洗店、劇院 —— 可以調整工時、人員配備和產品。
同樣，一家金融服務公司使用建築資料，為企業旅行空間的投資者提供建議。 透過分析按城市、州和行業等因素分列的每日主動和近控制使用者的百分比變化 —— 以及疫情對日常商業地產使用的影響 —— 該公司幫助其客戶定製投資。
門禁控制是智慧建築的眾多方面之一，可以幫助洩露日常的某些方面，否則這些方面會被忽視。基於雲的系統可以按個人、門、部門、一天中的時間、訪問許可權、建築、校園、國家、地區等捕獲成功和失敗的訪問嘗試。在建築層面，資料可能會顯示哪些區域在某些時間需要更少的供暖或冷卻，因為它們接收的流量很少。在整個公司校園中，它可能會顯示員工在休息時間傾向於支撐開門的地方，這表明安全部門可能希望在特定時間在那裡佈署一名官員。 在整個組織中，它可能會揭示哪種型別的門禁控制最可靠和有效 —— 例如智慧卡與移動與人臉辨識。
然而，將建築資料限制在門禁控制之下已經過時了。今天的智慧建築充滿了有利可圖的資料來源。在安全方面，影像監控、報警系統、入侵感測器和其他工具會產生大量資訊。除此之外，資料來源幾乎無數：暖通冷氣機系統、用電、空氣品質、溼度、入住率、房間使用、維護請求、停車等。隨著來源的增加，可能的見解在對數上增加。我們剛剛開始大建築數據的時代。
事實上，除了門禁控制外，建築最常見的更新包括最常見的新增和升級包括訪問者管理系統（32%）、升級門禁控制（30%）、與新應用程式整合的門禁控制（29%）和生物辨識（18%）。
也出現了幾種非安全功能：酒店/預訂應用程式（11%）、房間預訂應用程式（10%）和租戶/居民體驗應用程式（4%）。這些非安全功能凸顯了門禁控制和其他 Proptech 應用程式越來越多地共享同一平台的現象。
如果你的大樓會說話，它會說什麼，聽完後你會怎麼做？
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