3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
未來的人工智慧，可在盜竊者試圖偷竊之前對其進行檢測
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| IDVIEW 不只是縮時攝影 |
智慧手機是物聯網設備的原型，安控攝影機很快將在安全和保全方面，發揮類似的作用。在本文中，你將了解新技術和 app，如何改變安控行業的遊戲規則。
與其他感測器（例如運動或煙霧探測器）一起使用的安控攝攝機，已經使用了很長時間，但並未透過數據網路相互連接。公共空間、商業建築、公共交通等領域，對智慧影像監控的需求不斷成長，以及物聯網的興起，將推動這些攝影機系統的進一步整合。
讓我們看看影像監控，如何發展到今天以及旅程的方向。
閉路電視系統 (CCTV) 已經證，明它們可以做他們應該做的事情：讓人們更好地了解安全狀況，以減少安全事故。閉路電視攝影機只能顯示和錄製影像片段，僅此而已。由於他們不明白他們在看什麼，他們也無能為力。
為了有效打擊盜竊、暴力、故意破壞或火災，攝影機必須能夠自行檢測和解釋此類事件。它們還必須具有與其他系統（例如警報系統）合作的能力。
這就是物聯網發揮作用的地方。它將支持網路的攝影機與執行其他任務的其他設備和系統連接起來，並將安全監控轉變為智慧安全和保全管理。
你可知道…？
閉路電視技術 於 1942 年在德國首次使用，目的在監控 V-2 導彈。直到 1949 年，該技術才以商業方式引入美國。
影像監控系統在 2018 年，建構了全球安控市場中最大的細分 市場。這就是為什麼今天現代攝影機系統被廣泛應用於生活、零售、商業建築、體育場、交通和城市公共空間的許多領域。
安控攝影機構成了安全監控發展的下一個技術步驟……
影像監控系統只提供必須由人類，持續觀察的影像的時代已經結束。能夠一次性記錄和分析影像數據的機器已經問世，它們可以為安全管理人員，提供深入的洞察，而不是單一的資訊。
透過對任何類型的事件做出更快、更深入的響應，這將顯著改善許多領域和行業的安全和保全相關流程。
未來的安全監控本質上結合了 3 種技術，它們將徹底改變遊戲規則：電腦視覺、自動化和深度學習，由強大的處理器和物聯網攝影機上的 app 驅動。讓我們快速瀏覽一下這些技術……
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由於更複雜的算法、更快的設備、更大的網路，以及透過物聯網訪問更廣泛的數據集，電腦視覺變得越來越智慧。這允許機器即時「查看」和分析。
「電腦視覺中的深度學習，和通用人工智慧技術，使肉眼無法做到的事情成為可能。」
- IBM iX 創意解決方案全球負責人 Matt Candy
案例：在幾秒鐘內檢測到火災和煙霧
許多威脅，例如煙霧，人眼很難在影像中檢測到，尤其是在光線不足的情況下。然而，幾秒鐘後，火災可能已經爆發。配備煙霧和火災探測功能的安控攝影機，可以在早期發出警報，並在沒有任何人工協助的情況下，啟動適當的安全措施。
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| 資料來源： 博世安防系統 |
速度在安全保障方面起著重要作用。你對安全事件的反應越快，預防或至少減少損害的機會就越大。在商店發生盜竊的情況下，每一秒都很重要，因為犯罪分子可能會在保安人員介入之前消失。
透過閉路電視進行標準安全監控，會浪費寶貴的時間，因為機器和操作人員之間的反應路徑太長。智慧攝影機透過節省員工解釋影像來走捷徑。他們會立即發送通知，或自行啟動適當的操作。
案例：在零售業中檢測並抓獲小偷
「AI Guardman」安控攝影機幫助店主即時辨識潛在的小偷。安裝在攝影機上的軟體，會掃描即時影像串流，並分析它可以看到的任何人的姿勢。此數據會自動與預定義的「可疑」行為進行匹配。當它看到一些非凡的東西時，它會透過應用提醒現場人員進行雙重檢查。
使用電腦進行影像分析，並不是一個新想法。然而，有一個問題減緩了影像分析的發展：在無人機或車輛上製作的行動影像，充滿了動態變量，即使是最智慧的電腦，也可能會感到困惑。這就是為什麼許多公司和新創公司，正在使用自學習算法，開發智慧系統的原因。
深度學習，是一種基於人工神經網路的機器學習方法。影像分析使安控攝影機能夠分析船上的影像數據，是深度學習的一種應用。另一個應用是自動化，它將影像分析嵌入到流程中。
深度學習的好處在於，安控攝影機影像分析 app 的開發人員，不必自己重新研發明。已經有複雜的框架，可以簡化深度學習模型的開發，例如 Google 的 Tensorflow、微軟的 Custom Vision 和 IBM 的 PowerAI Vision。
案例：使用 IBM 的 PowerAI Vision 訓練對象辨識
為了確定工人是否遵守戴頭盔等安全規定，安控攝影機需要知道頭盔的樣子。如果一個人沒有戴頭盔，攝影機可以做出反應並發出警報。這就是簡化的訓練過程的樣子……
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| 資料來源： IBM |
機場安全科學
在任何給定時間，機場現場人員的組合將包括機場工作人員、航空公司員工、承包商、供應商和旅客。為了管理被授權去設施內外的複雜權限，機場必須實施門禁控制系統。
對於許多機場來說，加強門禁意味著實施鑰匙控制和管理系統，以確保所有鑰匙（包括敏感區域的鑰匙）得到妥善保護和妥善保管。當安裝在整個機場綜合設施中時，自動鑰匙控制系統，可實現對鑰匙的受控訪問，並提供有價值的取證功能，例如自動跟踪、警報和報告功能。
密鑰控制提高安全性
自動鑰匙控制和管理系統，透過防止未經授權的鑰匙訪問，並減少丟失或放錯鑰匙的發生率，為機場提供更高級別的安全性。防篡改櫃用於存放敏感或無菌機場區域的鑰匙，包括坡道、操作空間和其他限制公眾訪問的 SIDA（安全辨識顯示區）空間。有權在無人陪同的情況下，進入這些受限區域的授權使用者，可以透過輸入他們的 PIN 碼，並刷一個預先發放的徽章，來訪問他們預先編程使用的鑰匙。如果輸入的標準與系統數據庫中儲存的資訊相匹配，鑰匙櫃將解鎖，並且可以取出或歸還必要的鑰匙。
以下是設計關鍵控制和管理系統，以提高機場營運安全性的更具體方式。
當時間緊迫時，關鍵控制和管理系統報告提供的最新和可靠信息可以提供強有力的證據線索，使機場工作人員能夠執行有關安全區域的既定程序。
鎖定裝置也可以連接到鑰匙上，以防止用戶將真正的鑰匙換成另一個。這些可以為組織目的進行顏色編碼。例如，這可以幫助機場管理人員為敏感，或無菌區域組織鑰匙。顏色編碼系統還意味著，不需要根據其用途對各個鍵進行標記。如果密鑰丟失，系統不僅會標記此丟失的密鑰，還會消除任何直接的身份問題。
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| 一個革命性的物聯網+即時影像的雲平台即將出現 |
整合/網路化系統提高營運效率和便利性
當今複雜的密鑰管理系統，與過去的手動流程幾乎沒有相似之處。現在，這些系統採用開放式架構平台設計，可實現與一系列整合，合作夥伴提供的訪問控制和其他系統的網絡連接，以實現多級安全和控制。
與訪問控制的整合，還允許系統管理員為持有鑰匙的員工，調節建築物內的活動區域。持有特定高價值鑰匙的授權機場員工，可以透過訪問控制門拒絕離開設施，直到鑰匙歸還。這些參數可以應用於用戶、密鑰、密鑰組、時間限制和預訂。或者，當涉及高安全性密鑰時，如果該特定密鑰未按時歸還，則可以通透電子郵件，通知特定管理人員。
通知和事件會自動發送給授權的機場人員，以進行即時感知和管理，並允許他們完全控制系統。他們可以取消警報，甚至在必要時遠端禁用用戶權限。當涉及到機場環境中的關鍵控制管理時，這些功能以及許多其他功能，為移動用戶提供了更高水平的便利和控制。
航站樓外
加強機場訪問控制的改進不應停留在航站樓。消防站、行政設施、控制塔甚至機庫等，地處偏遠的建築物，在確保建築物安全和免受闖入、故意破壞和其他不必要的訪問方面可能會給管理帶來挑戰。由於這些位置未連接到主要終端，因此當維護人員和其他工人，需要進入這些建築物內的某些或所有區域時，提供訪問權限也會帶來挑戰。
關鍵控制系統可以遠端編程，以滿足機場和聯邦政府法規的要求，並為每個用戶設置時間和日期參數，這也有助於確保阻止和檢測，對設施內受控區域的不當訪問。使用 PIN 碼或生物辨識身份驗證，遠程定位系統使授權用戶，在需要時更容易訪問密鑰，並使安全管理更加確保建築物的安全。
該系統可以從建築物的任何地方，透過 IP 網路訪問，這種在線上控制，使航空公司管理人員能夠管理系統，並從他們自己的桌上電腦，知道誰擁有任何密鑰。審計和追踪有關誰移除了任何密鑰、何時取走，以及何時歸還的數據。活動報告提供了關於哪些鍵來來去去、何時何日的完整資訊。該資訊提供了對使用趨勢的洞察，可以幫助設施更好地了解營運和任何改進機會，例如需要額外的設備或改進的替代調度。
規劃未來
《航空和運輸安全法》的變更、機場擴建、政策變更和系統升級，只是可能影響關鍵控制和管理系統，現有或計劃實施的一些情況。有多種選項和設計變化，可用於客製化解決方案，並隨著需求的成長和變化，幫助保護機場的投資。
數以百計的關鍵控制和管理系統，已經在世界各地的機場安裝和使用，提供了切實的好處，並支持機場管理實現安全和營運目標。如上所述，在其中一些安裝中，進一步增強與相關係統的整合，可以提供進一步的改進和益處。在任何一種情況下，對於新機場的安裝或改進，管理人員都可以確信，他們不僅在改善當地的安全狀況，而且還因此提高了整個全球航空運輸系統的安全性。
雲端運算幫助烏干達發展其農業部門和中產階級
看起來，作為地球上最早的職業之一的農業，與最新技術之 一—— 雲端運算並駕齊驅的時代已經到來。人們可能想知道可能有什麼共同點，但事實是，雲端運算的應用程序，以多種方式應用於農業部門，以幫助其發展。
雲端運算是一種資訊技術範式，透過它用戶可以透過訪問網路，共享的可配置系統資源池。這種資源共享能夠實現一致性和規模經濟，其功能類似於公用事業，服務提供商可以透過很少的管理工作，迅速將其分配給用戶。
當一個組織將他們的電腦基礎設施和處理外包給雲時，它允許公司專注於他們的核心業務，而不必投資於計算機電腦基礎設施。
而且由於雲端運算企業，在其領域擁有專業知識，因此可以更快地工作，並得到更好的管理。它們也更能適應波動和不可預測的需求。雲端運算服務提供商，通常採用現收現付模式。除此之外，用戶還可以選擇軟體即服務(SaaS)、平台即服務 (PaaS) 或基礎設施即服務 (IaaS) 等選項。IaaS 是最常用的服務之一，因為它可以幫助組織消除基礎設施成本。
第一家發布雲端運算產品的公司是 2006 年的 Amazon.com，名為 Elastic Compute Cloud。儘管潛在客戶的轉變需要一段時間，但經過測試後開始回升，從而導致該領域的廣泛成長。「雲」一詞成為網路的隱喻，標準化的雲狀形狀，被用來表示電話原理圖網路。 因此，雲端運算是資訊通信技術 (ICT) 籃子中的又一應用。
一家名為 cloudhypermarket .com 的雲端運算服務提供商 進行了一項研究，發現近 70% 的用戶認為它簡化了 IT 管理流程。研究結果表明：
談到農業，雲端運算作為一種可以在農業中，發揮重要作用的資訊通信技術工具，如何有效地做出貢獻？
總之，雲端運算可以幫助用戶進行即時計算、數據訪問和儲存，而無需知道或擔心提供服務的系統的實體位置和配置。
一些具體用途如下：
它可以捕獲與最近種植的所有作物相關的資訊，從而可以幫助農民決定下一步種植什麼。 天氣資訊：雲可以儲存特定區域的天氣資訊，以及特定持續時間的天氣預報。同樣，這些幫助農民做出與作物相關的決定。
與作物相關的決策在很大程度上，也取決於土壤資訊。除了土壤剖面，它還可以提供過去土壤的趨勢，這將有助於預測未來的趨勢。例如，土壤是否正在變成酸性/鹼性，或者，可以看到土壤的性質和成分有哪些其他變化？
可在不同區域監測各種作物的生長情況；並定期進行。這使得成長模式，能夠與過去的成長模式進行比較。
可以捕獲、監控和研究當地農民的參與情況，以了解地區農民數據。這有助於確定核心農業區，這有助於決策者制定戰略。
在這裡，為農民經常面臨的常見問題提供了解決方案。此外，專家還針對特定問題提供解決方案，響應時間相當短。
來自農村地區的人們，無法將自己的產品直接賣給市場。許多中間商出現在零售端和生產端之間，最終導致對農民的剝削。透過雲端運算的農業管理資訊系統，農民可以直接向終端用戶/零售商銷售他們的產品。
基於網路的農業管理資訊系統可用於農業部門，因為它為農村地區的農民提供有關天氣、價格、肥料、作物播種等的最新公告。
挑戰
儘管有很多有用的應用程序，但由於某些原因，雲端運算的採用可能會遇到瓶頸。一方面，由於該行業實際上沒有政治邊界，因此各國不同的網絡路法律，可能會帶來問題。作為解決此問題的解決方案，服務提供商商業軟體聯盟 (BSA) ，提出了 7 點政策藍圖。另一個挑戰在於數據和服務的安全性。解決這個問題的方法，是為所需的服務選擇最知名的服務提供商。
雲端運算有效運行的主要先決條件，是高速網路連接。如果雲端伺服器恰好在那個時候備份，或者如果網路運行緩慢，我們可能無法像我們期望的桌面應用程序那樣獲得即時訪問。
儘管雲端運算的普及需要一段時間才能普及，但正如人們所料，領先的是科技巨頭日本，其次是中國和美國。有趣的是，東非的部分地區也設法利用它，儘管這種做法仍處於初期階段。在亞洲，當然日本展望至上，韓國矗立在8個 位置，新加坡10日，馬來西亞在13日，印度發生第19位。令人驚訝的是，不丹這個 ICT 領域相對較新的國家，迅速意識到 ICT 的重要性，並正在包括農業在內的所有部門採用它。
