2021年8月23日 星期一

‧ 2021\08\23\3S MARKET Daily 智慧產業新資訊

 3S Market deliver Smart and Valuable information for Business

3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊


Intelligent video surveillance | Tomorrow Today

智慧影像監控 - 明天今天

‧ 塑造當今影像監控行業的四大技術趨勢

 

Introduction to Video Surveillance Systems and Security Cameras



SIA




基於雲的解決方案、大數據、人工智慧和託管服務都將徹底改變安全行業。

現在是涉足安控行業的激動人心的時刻。技術進步的速度如此之快,以至於發展速度,似乎甚至超過了我們最奇幻的想像。今天,技術來得很快,填補了我們從未夢想過的角色,並且比以往任何時候都更快成熟。

然而,憑藉如此迅速的創新,我們必須跟上重要的技術發展和趨勢,並了解它們如何為安全行業增加價值。

基於雲的影像管理系統 (VMS) 解決方案,不斷演變的角色

還記得 CD 和 DVD 用於你的音樂和影片的美好時光嗎?那些日子隨著過去出售它們的商店和企業而一去不復返了。今天,世界上大部分地區都在播放音樂和電影。我們在雲中,以電子方式儲存和管理我們所做的幾乎所有事情。

這與我們攜帶的設備,和我們每天使用的電腦同,它們已成為主要的用戶介面設備。應用和軟體程序,主要是在雲端伺服器上管理、更新和維護的基於訂閱的服務。今天,當我們需要更換設備時,我們登錄並從雲端恢復。雲備份訂閱服務已經存在多年,並且正在成長,因為它們利用了必要硬體的共享成本和低成本的儲存。

毫無疑問,在不久的將來,我們的行業將不會在最終用戶客戶的本地伺服器機架中,安裝帶有現場影像和數據儲的影像管理硬體。我們行業中的一些製造商,已經開始採用這項技術,並開發未來的 VMS 解決方案。負擔得起和可用頻寬的障礙正在迅速消失。事實是,這些雲已經建完畢,並且正在被其他所有行業廣泛使用。雖然有些人可能會爭辯說,管理視頻是完全不同的,但這種趨勢不會消失,我們的行業必須接受這一點,否則就會面臨危險。

物聯網 (IoT)、管理大數據和網絡安全

年復一年,大數據不斷激增,滲透到我們生活的方方面面。數據是從今天可以想像的,一切中收集和流式傳輸的,因此術語物聯網。從我們攜帶的電話,到我們駕駛的汽車和儲存食物的冰箱,數據感測器正在我們的家庭、學校、企業和行業,以及我們國家的所有城市中使用。

這種資訊收集對某些人來說是可怕的,並引發了對誰有權訪問數據,以及我們如何保護數據的合理擔憂。除了網路安全問題之外,還有關於如何使用收集到的數據,以及我們可以做些什麼,來保護我們的個人隱私的重要問題。

還有大量數據分析公司專門從事,目的在收集、分析和生成有關收集到的大量數據的,有意義的報告的軟體。這些公司明白數據就是知識,而知識的價值可以創造可衡量的投資回報。企業和行業也使用收集到的數據,因為他們繼續尋找方法,來提高生產力和效率,從而透過少花錢多辦事來提高競爭力。儘管有這種全球趨勢,但影像監控行業在實現將系統,與這些數據整合的價值方面通常進展緩慢。

人工智慧 (AI) 在影像監控中的作用

人工智慧有很多定義,如今這個詞被廣泛用於,許多實際上不是人工智慧的事物。影像監控中,使用的許多分析都被吹捧為人工智能,而事實上,它們嚴重依賴於人工干預、監控和編程。


在研究影像監控中人工智慧的未來時,我認為行業應該關注人工智慧的子集,稱為機器學習。在人工智慧這個領域,影像分析的新技術進步,實際上應該學習並相應地適應他們分配的任務,而無需人工干預。未來的影像監控管理軟體,將包括這種自學習能力的元素,除了研究影像圖像本身之外,還將人工智慧應用於他們收集的大量數據。

已經開發和佈署的一個例子是預測分析,這是人工智慧機器學習的一項基本功能。在人工智慧的這種應用中,系統會隨著時間的推移進行學習,並確定預定事件的統計概率。這些預測基於可靠的歷史數據和模式,收集和測量,導致類似的事件。期待看到這項技術在未來成為標準。


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託管服務中的機會

許多閱讀本文的人,可能會從我的陳述中找到幽默感,即整個安全行業在採用經過驗證的技術和方法方面,落後於其他行業。我們今天在影像監控中,使用的許多最佳技術,在被採用到我們的行業之前,已經在消費電子或 IT 領域,得到驗證和使用多年。


託管服務協議 (MSA) 很相似,因為從我記事起,它們就已經在 IT 世界中使用了。據統計,根據 CompTIA 的託管服務購買指南,2016 年有 64% 的組織在使用某種形式的託管服務。該研究接著說,到 2020 年,託管服務市場預計將成長到 1930 億美元,成長率為 12.5%。如今,估計 80% 的企業和組織,都在使用 IT 領域的 MSA。

IT 領域的領導者很久以前就意識到,出售包含所有必要硬體、軟體和支持的託管服務協議更容易,這基本上可以在 3 到 5 年的期限內攤銷費用。對於大多數組織而言,對年度營費用 (opex) ,進行預算比獲得大型資本投資 (capex) 的批准更容易。那麼為什麼不將相同的策略,應用於影像監控呢?

影像監控系統只是另一種資訊技術解決方案,由伺服器、交換機和其他管理數據的網路組件組成。那麼為什麼我們的行業不接受在 IT 世界,其他領域如此流行的 MSA 模式呢?

隨著我們的行業不斷演變為基於雲的管理系統、具有 AI 機器學習的智慧解決方案,以及目的在管理和整合大數據,與影像圖像的系統,託管服務創造了理想的商業模式。與我們行業的其他未開發領域一樣,提供 MSA 計劃為影像監控市場,創造了巨大的成長機會,並創造了大量的經常性月收入模型。


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‧ 阿拉伯聯合大公國影像監控市場規模、市佔、需求、趨勢、2026 年成長預測報告

 

The Economy of the United Arab Emirates

阿拉伯聯合大公國的經濟





openPR


新聞稿來自:MarkNtel Advisors LLP

阿聯酋視頻監控市場規模、份額、需求、趨勢、

阿拉伯聯合大公國是世界上,人均監控攝影機密度最高的國家之一。 阿拉伯聯合大公國影像監控市場,預計將以天文數字的速度成長,原因包括創新技術的引入、酒店公寓和商業和住宅綜合體中監控攝影機的迅速採用,以及由於嚴格的政府法規,而增加閉路電視和監控的整合,以加強治安和公共安全。此外,犯罪率的上升、基於雲的影像監控解決方案的推出,以及 2020 年國家計劃和杜拜智慧城市等新興政府措施,以及廣泛佈署閉路電視攝影機,以減少與交通相關的違法行為,這些都是預期的主要因素。在預測期內推動阿拉伯聯合大公國對影像監控的需求。


根據 MarkNtel Advisors 題為「2020 年阿拉伯聯合大公國影像監控市場分析」的研究報告,預計阿拉伯聯合大公國影像監控市場,在 2021-26F 期間,將以 4% 左右的複合年成長率成長。基於最終用戶,預計到 2026 年,商業部門將達到最高的複合年成長率。這一成長歸因於購物中心、娛樂中心和醫院安裝監控系統的數量迅速增加,以及由於國際化的主機行業的強勁成長,酒店業的強勁長,從而帶動了對商業領域的投資。此外,由於政府推出了各種住宅開發項目,以及合作社和住宅區,對採用影像監控的需求不斷成長,預計住宅部門也將以穩健的速度成長。


請求獲取市場報告的樣本頁面:https : //www.marknteladvisors.com/query/request-sample/uae-video-surveillance-market.html

研究中回答的關鍵問題:
1. 當前和影像監控行業的未來趨勢?
2. 該行業在最終用戶需求和應用領域方面如何發展?
3. 各國之間的競爭是如何形成的,然後進行比較因子指數化?
4. 影像監控行業的主要成長動力和挑戰是什麼?
5. 不同地區的影像監控公司的客戶導向、購買行為和期望是什麼?

「2020 年阿拉伯聯合大公國影像監控市場分析」提供了關於行業潛力、影響銷售和購買決策的關鍵因素、熱點,以及全國影像監控提供商,可用的成長機會的全面定性和定量見解。此外,該報告還涵蓋了競爭對手取得成功的關鍵策略要求,以及衡量競爭對手在 16 個參數上的能力的策略因子索引。這將有助於公司制訂進入市場策略,並確定其產品的藍海。

詳細報告請訪問:https : //www.marknteladvisors.com/research-library/uae-video-surveillance-market.html

基於 Connectivity,無線影像監控在 2019 年獲得了可觀的市場佔有率,這是由於無線安全攝影機系統在家庭和商業辦公室中的日益普及,因為與有線網路相比,它們更便宜,並且不需要任何穿過牆壁或天花板的影像延長線,因為他們根據通信距離使用 Wi-Fi 或藍牙。


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杜拜收購了市場上最大的塊
杜拜在 2019 年,佔據了阿拉伯聯合大公國影像監控市場的最大佔有率。這是由於公共和私人安全支出顯著增加、對基礎設施發展的投資迅速成長,以及對高安全攝影機的需求激增。除此之外,政府推出了各種監控攝影機計劃,以減少與交通事故相關的死亡人數,防止住宅和商業區的犯罪和任何負面事件,並推出與物聯網 (IoT) 整合的技術,先進的攝影機和正如 MarkNtel Advisors 的研究報告《2020 年阿拉伯聯合大公國影像監控市場分析》所述,大型項目的出現,是未來一段時間內影像監控市場成長的重要推動因素。

據 MarkNtel Advisors 稱,在阿拉伯聯合大公國影像監控市場,佔有相當大市場佔有率的主要參與者是 Aavigilon Corporation、Axis Communication AB、Hanwha Techwin Middle East FZE、Honeywell International Inc.、Bosch Security System Inc.、CP Plus FZE、浙江大華科技有限公司、杭州海康威視數碼科技有限公司、Pelco Inc. 等。

‧ 智慧農業:農業的未來

 

Fendt Smart Farming – the future of farming

Fendt 智慧農業——農業的未來



iot for all


「智慧農業」是一個新興概念,指的是使用物聯網、機器人、無人機和人工智慧等技術管理農場,以增加產品的數量和品質,同時優化生產所需的人力。


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插圖:© IoT For All

物聯網 (IoT) 不僅提供了一種更好地測量,和控制農場的灌溉和肥料等生長因素的方法,還將徹底改變我們對農業的看法。在本文中,我將解釋智農場究竟是什麼,物聯網將影響農業的未來。

什麼是智慧農場?

智慧農業 是一個新興概念,指的是使用現代資訊和通信技術管理農場,以增加產品的數量和品質,同時優化所需的人力。

當今農民可用的技術包括:

  • 感測器:土壤、水、光、濕度、溫度管理
  • 軟體:針對特定農場類型或與應用無關的物聯網平台的專業軟體解決方案
  • 連接蜂窩LORA等等
  • 位置:GPS、衛星
  • 機器人:自動拖拉機、加工設施
  • 數據分析:獨立分析解決方案、下游解決方案的數據管道
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圖片來源: 比徹姆研究

有了這些工具,農民甚至無需前往田地,就可以監測田間狀況,並為整個農場或單個工廠做出戰略決策。

智能農業的驅動力是物聯網 —— 連接整合在農場上的智慧機器和感測器,使農業過程由數據驅動和數據支持。

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基於物聯網的智慧農業循環

物聯網的核心是你可以從事物(「T」)中提取,並透過網路(「I」)傳輸的數據。為了優化農業過程,安裝在農場上的物聯網設備,應該以重複的循環收集和處理數據,使農民能夠對新出現的問題和環境條件的變化,做出快速反應。智慧農業遵循這樣的循環:

1.觀察 

慧器記錄來自農作物、牲畜、土壤或大氣的觀測數據。 

2. 診斷

 感測器值被饋送到具有預定義決策規則和模型(也稱為「業務邏輯」)的雲託管物聯網平台,以確定檢查對象的狀況,並辨識任何缺陷或需求。

3. 決定 

發現問題後,用戶和/或物聯網平台的機器學習驅動組件,確定是否需要針對特定位置的處理,如果需要,需要進行哪些處理。

4. 行動

在最終用戶評估和行動之後,循環從頭開始重覆。

農業問題的物聯網解決方案

許多人認為物聯網可以為所有農業領域增加價值,從種植作物到林業。在本文中,我們將討論物聯網可以徹底改變農業的兩個主要領域:

  1. 精耕細作
  2. 農業自動化/機器人化

1. 精準農業

精準農業或精準農業是基於物聯網的方法的一個總括概念,使農業更加可控和準確。簡而言之,植物和牛得到它們所需的精確治療,由具有超人準確性的機器確定。與經典方法的最大區別在於,精準農業允許每平方米,甚至每株植物/動物,而不是田地做出決定。

透過精確測量田地內的變化,農民可以提高殺蟲劑和化肥的有效性,或有選擇地使用它們。

2. 精準畜牧業

與精準農業一樣,智慧農業技術,使農民能夠更好地監測個體動物的需求,並相應地調整其營養,從而預防疾病並增強畜群健康。

大型農場主可以使用無線物聯網應用 APP,來監控牛的位置、健康狀況和健康狀況。有了這些信息,他們就可以識別生病的動物,以便將它們與病患分開。放牧 以防止疾病傳播。

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圖片來源:unsplash.com

智慧溫室中的自動化

傳統溫室通過人工干預或比例控制機制,來控制環境參數,這往往導致生產損失、能源損失和人工成本增加。

物聯網驅動的智慧溫室,可以智慧監測和控制氣候,無需人工干預。根據作物的具體要求,佈署了各種感測器來測量環境參數。該數據儲存在基於雲的平台中,以便以最少的人工干預進行進一步處理和控制。

農業無人機

農業是將地面和空中無人機用於作物健康評估、灌溉、作物監測、作物噴灑、種植、土壤的主要垂直領域之一 場域分析和其他領域。

由於無人機在飛行時收集多光譜、熱和視覺圖像,他們收集的數據為農民提供了,對一系列指標的洞察:植物健康指數、植物計數和產量預測、植物高度測量、冠層覆蓋繪圖、田間水塘繪圖、偵察報告、庫存測量、葉綠素測量、小麥中的氮含量、排水測繪、雜草壓力測繪等。

重要的是,基於物聯網的智慧農業不僅針對大規模農業經營;它可以為有機農業、家庭農業等新興農業趨勢增加價值,包括培育特定的牛和/或種植特定的文化、保護特定或高曲品種,增強對消費者、社會和市場高度透明的養殖意識。

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圖片來源:unsplash.com

食品網路或農場 2020

如果我們有物聯網 (IoT) 和醫療物聯網 (物聯網),為什麼不吃一個呢?歐盟委員會2020 年食品和農業互聯網項目  (IoF2020) 是地平線 2020 工業領導力的一部分 ,透過研究和定期會議,探索物聯網技術對歐洲食品和農業行業的潛力。

物聯網培養了這樣一種信念,即感測器、執行器、攝影機、機器人、無人機和其他連接設備的智慧網路,將為農業帶來前所未有的控制和自動化決策水平,使這個最古老的創新生態系統成為可能行業。

第三次綠色革命

智慧農業和物聯網驅動的農業,正在為所謂的第三次綠色革命鋪平道路。

在植物育種和遺傳學革命之後,第三次綠色革命正在接管農業。這場革命借鑒了數據驅動分析技術的綜合應用,例如精準農業設備、物聯網、「大數據」分析、無人駕駛飛行器(UAV 或無人機)、機器人技術

未來,這場智慧農業革命,描繪了農藥和化肥的使用量將下降,而整體效率將提高。物聯網技術將實現更好的食品可追溯性,從而提高食品安全性。它也將有利於環境,例如透過更有效地利用水或優化處理和投入。

因此,基於更精確和資源效率更高的方法,智慧農業具有提供更俱生產力,和可持續性的農業生產形式的真正潛力。新農場終將實現人類永恆的夢想。它將養活我們的人口,到2050 年,人口可能會激增至 96 億

‧ 智慧設備和物聯網在零售業中的作用

 

Smart Retail using IoT & AI with AR/VR

使用物聯網和人工智慧與 AR/VR 的智慧零售



如今,零售店一直專注於利用雲、行動、RFID、信標等新興技術,為客戶提供互聯零售服務,和更好的購物體驗。例如,店主正在零售店的關鍵區域整合感測器,並透過 Gateway 將它們連接到雲,該 Gateway 可以從這些感測器進行與產品、銷售和客戶相關的即時數據分析。

有趣的是,物聯網和互聯技術正席捲零售業。 96% 的零售商已準備好進行必要的更改,以在其商店中實施物聯網

零售中的物聯網 可以幫助零售商改善商店營運、增強客戶體驗,並推動更多轉化。此外,物聯網可以幫助零售商解決日常問題,例如追踪能源利用率、管理樓層導航、檢測擁擠區域、減少結賬時間、管理產品貨架、防止盜竊、監控貨物等。讓我們看看物聯網,如何在這些場景中的少數情況下有幫助。

 

 

使用支持物聯網的設備進行店內導航

辨識店內導航是零售店的常見問題之一。在這裡,具有藍牙、Wi-Fi、磁定位,和增強現實等整合技術的物聯網設備,可以促進店內導航,幫助顧客在店內導航並找到所需的產品。

它通過實物資產數位化,為客戶提供多渠道購物體驗。店內導航還有助於在產品缺貨之前,提高購買率。

例子:
低功耗藍牙 (BLE) 信標,是策略性地放置在整個零售店中的小型感測器。這些感測器配備藍牙智慧技術,並與智慧手機相容。這個 BLE 信標設備,向範圍內附近的智慧設備,發送連續的無線電信號。該範圍內的智慧設備,捕捉信號並觸發事件,例如新產品的可用性或新報價的發布。此外,該設備向雲端伺服器發送唯一 ID。伺服器檢查該 ID 並進行響應,透過該 ID 使用唯一 ID 建立信號,和智慧設備之間的通信。現在幾乎所有客戶都攜帶智慧設備,如手機和平板電腦。如果使用 BLE,顧客一進店就可以在他們的智慧手機上,收到個性化的優惠券和交易通知。

上述方案改善了顧客的店內體驗,也增加了客流量。它還有助於快速搜索產品,並提高轉化率,同時生成強大的購物環境,有助於增強產品供應和商店佈局。




使用智慧設備進行能源管理

能源消耗是零售業務的主要成本消耗因素,無論是在製冷、照明、供暖、空調等方面。有效利用這些能源,每年可以節省高達 20% 的成本。支持物聯網的智慧設備,可以幫助解決能源管理和節約問題。

有幾個基於物聯網的平台可以在整合感測器的幫助下,記錄、監控和發出蜂鳴警報,或就溫度、能源使用、加熱、氣體洩漏、電力故障等向店內人員發出警報。使用這些智能能源管理設備,店主可以直接與冰箱的控制器進行交互,並在傳感器的幫助下檢索優先信息。

示例:
每年,一家大型零售連鎖店將近 $2B 的損失歸因於浪費或變質的食物,以及與其遺留製冷系統相關的問題,約佔總損失的 15% — $300 mm。在出現停電或過熱等緊急情況時,這些製冷系統的控制器的警報,僅在 5 6 小時後到達營運團隊,並且沒有機制在這些情況發生之前提供警告。在這裡,智慧製冷物聯網設備可以提供,基於雲的溫度監控解決方案,使用溫度感測器和網狀網路技術,將緊急情況通知控制器。

使用地理圍欄防止盜竊

零售業的入店行竊犯罪日益增加,因為零售商未能對入店行竊者給予足夠的關注。根據全國防止入店行竊協會 (NASP) 的數據,每天有超過 2500 萬美元的商品,從零售店被盜。增加零售商損失的,是零售萎縮,其中包括入店行竊、員工盜竊、文書工作錯誤、供應商詐欺等等。

為了克服入店行竊和零售收縮的問題,零售商可以使用地理圍欄技術。
地理圍欄依賴於全球定位系統或射頻辨識 (RFID) 標籤,允許商店經營者在零售商店的特定位置周圍,創建虛擬屏障或區域。當客戶嘗試從特定位置移動產品時,會觸發警報並向主管商店發送消息。物聯網設備或信標中啟用的地理圍欄,可以透過多種方式幫助零售商;從保證貨物安全、追踪客戶和員工動向、管理公司擁有的資源,到最大程度地減少盜竊和丟失事件。

使用支持感測購物車進行客戶互動

支持感測器的購物車,是大多數零售商家採用的技術。這些購物車透過幫助零售商按類別/子類別,可視化購物者的流向、了解購物模式、分析停留路徑,並實現更快的結賬,從而幫助零售商在各個方面發展業務。

這種智慧推車設計,涉及帶有推車周圍連接協議的感測器,這些感測器能夠跟踪車輪的運動,並與推車行駛的距離相匹配。它可以幫助零售商在店內旅程中,獲得準確的購物車數據。來自此購物車的數據,可以發送到伺服器或雲端,以進行進一步分析。