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2021年8月9日 星期一
‧ 你對物聯網中的 LTE Cat 1 了解多少
What is the difference between Cat-M1 and NB-IoT?
Cat-M1 和 NB-IoT 有什麼區別？
什麼是 LTE Cat 1？
隨著 2G 和 3G 不可避免地退役，越來越多的創新物聯網公司正在尋求新的網路連接形式，以替代 2G 和 3G 的角色，同時提供卓越的網路性能、高可靠性、安全覆蓋和理想的性價比。LTE Cat 1，是一種可以滿足上述所有要求的通信技術，為中速應用提供了最佳匹配解決方案。
LTE Cat 1，有時也稱為 4G Cat 1，專為機器對機器 (M2M) 物聯網應用而設計。該技術最初是在 2009 年的 3GPP Release 8 中引入的，從那時起就成為標準化的 LTE
IoT 通信技術。支持最大下行速率10Mbit/s，上行速率 5Mbit/s，對於不依賴高速數據傳輸，但仍要求 4G 網路可靠性的場景，相信是理想的解決方案。
LTE Cat 1vs LTE NB-IoT
為滿足物聯網應用不斷成長的需求，3GPP 第 13 版定義了 Cat M1 和 CatNB-1(NB-IoT) 標準，分別滿足中速和低速物聯網市場的需求。
NB-IoT 的技術優勢，完全可以滿足靜態低速率場景的需求。但另一方面，LTE Cat M 在應對可穿戴設備、監控攝影機和物流追踪設備的物聯網需求方面，其速度和可靠性不如預期，在中速物聯網連接領域，留下了技術空白。
LTE Cat1 支持 10
Mbit/s 下行鏈路和 5Mbit/s 上行鏈路速度，能夠實現 LTE Cat M 和 NB-IoT 技術，永遠無法實現的更高數據速率。這促使物聯網公司將注意力，重新轉向已經可用的 LTE Cat 1 技術。
這可以很好地解釋，為什麼在 4G 時代，LTE Cat 1 在市場上保持了相當長的一段時間，但直到最近幾年，隨著可穿戴設備的普及，才重新獲得科技公司的關注。
圖 1：從 LTE Cat.1 到 NB-IoT 的介紹時間表
LTE Cat 1 與 LTE
Cat 4
作為流行的 LTE
IoT 通信技術，LTE Cat 4 和 LTE
Cat1 之間的主要區別，在於它們的數據傳輸速率和價格。LTE Cat 4，最大下行速率為 150Mbps，上行速率為 50Mbps，透過同時傳輸更大的數據量，在高數據速率市場中，發揮更好的作用；而LTE Cat1 物聯網解決方案，則以其驚人的性價比，在中速市場展現其優勢。
LTE Cat 1 與LTE Cat
4 一樣，也依賴於相同的現有 4G LTE 網路，這意味著採用 LTE Cat 1 通信技術，不會在網路營運商方面，增加額外的佈署投資。
LTE Cat 1 利用 4G 網路技術成熟，和全球覆蓋的優勢，擁有強大可靠的網路基礎，賦能各種物聯網應用和場景。
通信技術的進步，以及創新物聯網平台和軟體的開發，極大地降低了 LTE Cat-1 技術的成本。目前 LTE Cat 1
IoT 模組的平均成本，僅為 LTE Cat 4 模組的一半。與其他 4G 技術相比，LTE Cat 1 物聯網通信，為中速應用提供了具有成本效益，無線解決方案，可同時滿足性能和可負擔性。
圖 2：NB-IoT、LTEcat 1 和
LTE Cat4 的應用
LTE Cat 1vs LTE Cat 1 bis
如今，當人們談論 LTE Cat
1 時，它已不再與 3GPP 的 Release
8 中定義的含義相同，該術語還指的是較新的 LTE Cat 1 bis 標準，該標準在後來的 Release 13 中引入。
什麼是 LTE Cat 1 bis？ LTE Cat 1 bis 是一種無線通信標準，允許物聯網設備採用單天線設計，同時保留相同級別的網路能力。
較舊的 LTE Cat
1 標準，與其他高速蜂窩技術一樣，需要 2Rx 天線來支持數據傳輸，因此難以適應空間受限的應用。LTE Cat 1 bis 出現之前，唯一支持單 - 天線設計為 Cat 0/Cat M1/Cat NB1，但即使有最大吞吐率，也無法滿足，智慧可穿戴設備的速度要求。對尺寸高度敏感的可穿戴設備，因此在尋找合適的無線通信解決方案方面，遇到了挑戰。透過採用單天線設計，LTE Cat 1 bis IoT 解決方案，可以使可穿戴設備，執行更複雜的功能，而不是像 2015 年那樣，成為智慧手機的配件。此外，使用單天線設計，還有助於製造商節省產品成本。
2020 年初，Fibocom 發布了其 4G LTE Cat 1 bis IoT L610 模組，該模組基於 UNISOC 8910DM，這是世界上第一個 LTE Cat.1 bis 晶片組平台。 4G LTE Cat 1 模組近期完成GCF/CE/NCC 認證，現已具備全面佈署國際市場的條件，支持各行業數位化轉型。
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‧ 下一個挑戰與機會：掌握雲端經濟
Brief introduction to cloud economics
雲端經濟學簡介
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| https://www.sketchbubble.com/en/presentation-cloud-economics.html |
什麼是雲經濟學？
雲經濟學是對雲計算的成本和收益，以及支撐它們的經濟原理的研究。作為一門學科，它探討了企業的關鍵問題：遷移到雲或更換現有雲提供商的投資回報 (ROI) 是多少？與傳統的本地解決方案相比，雲解決方案的總擁有成本 (TCO) 是多少？
當個體企業了解雲計算的經濟性時，他們可以優化投資，並為其組織獲得最大價值。
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| https://thesamclub.co.uk/microsoft-cloud-economics-assessment/ |
雲的經濟效益是什麼？
雲經濟學涉及兩個主要原則：規模經濟和全球影響力。透過規模經濟，雲提供商可以為組織節省資金，因為他們以較低的成本，大量購買運算的資源。
當企業利用這些共享資源時，他們避免自己購買了昂貴的基礎設施，大量前期的資本支出成本。採用現收現付定價模式，企業只需為他們積極使用的資源付費，並根據需要擴大或縮小規模。
雲端運算的全球影響力，也帶來了可觀的節省。當伺服器不再需要安裝在本地時 —— 它們可以在世界任何地方定位和訪問 ——公 司可以大大降低勞動力成本。他們的 IT 團隊不再需要花時間在現場佈署和維護複雜的硬體。
透過跨 IT 環境佈署一致的基礎架構和營運，IT 團隊可以實現額外的營運節省，並降低複雜性和 IT 孤島。
除了雲端運算的巨大效率和成本節約之外，還有另一個經濟效益：業務敏捷性。利用雲端運算資源的企業，可以更快地佈署應用，並按需增加儲存和計算能力。這種 IT 敏捷性，使企業能夠更快地響應市場變化和客戶需求，從而實現更快的收入成長。
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| https://labs.sogeti.com/cloud-economics-framework/ |
為雲端經濟學制訂商業範例
在邁向雲之前，企業應該深入分析經濟利弊，以詳細了解具體的成本和節省。它會帶來長期的節約和效率嗎？答案會因組織需求和環境以及所考慮的雲解決方案而異。目標是避免採用會增加成本、複雜性和人力資源的雲採用策略。
在為他們的公司探索雲端經濟時，IT 和財務經理可以遵循一個基本流程，來確定雲端運算 ROI 和 TCO，並使用這些估計來幫助向高管提出他們的案例。該過程應包括以下三個要素：
· 基準測試：計算當前數據中心的營運成本，包括設備生命週期內的資本成本、勞動力成本，以及任何其他維護和營運成本，從許可證和軟體到備件。
· 雲成本：估算你正在考慮的雲基礎架構的成本（公共雲、私有云、混合雲等）。你需要來自供應商的報價，但除了這個基本的訂價結構之外，還要考慮持續費用、勞動力和培訓成本、應用的持續整合和測試，以及安全性和合規性。
· 遷移成本：確定將 IT 營運遷移到雲端，或更換雲端提供商的成本。這些成本應包括整合和測試應用的人工和費用。
有了確切的數字，IT 經理就可以比較不同雲架構和場景的 TCO 。透過這種方式，他們可以為組織中的決策者，提供更強有力的雲採用業務價值的案例。
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| https://slidetodoc.com/cloud-computing-myths-and-realities-towards-a-policy/ |
IT 需要了解的有關雲端經濟學的知識
透過探索雲端運算中的雲端經濟學，IT 團隊可以更深入地了解他們的資本和營運費用。但是，除了硬性數字之外，他們還應該考慮雲端運算如何增強和支持，開發人員和工程師的生產力。
雲端經濟學不僅僅是削減雲端運算成本；這是關於透過更快的速度和敏捷性，來實現業務目標。以這種方式理解更大的視角，將幫助 IT 團隊選擇，最適合他們需求的雲解決方案。
IT 團隊還應該謹慎地，以客觀和對基本行為經濟學的意識，來處理他們關於雲端經濟學的決策。許多潛在的偏見和盲點，會對他們的決策產生負面影響：
· 過度自信盲點：對自己對成本和項目時間表的理解過於自信。
· 新近盲點：冷靜地考慮選擇，而不是被最新技術所震撼。
· 確認盲點：讓預先存在的觀念或錯誤信念影響你對資訊的客觀審查。
· 重構和返工盲點：低估重構應用，以在雲中運行的時間和金錢。
· 人才再訓練盲點：忽視重新培訓或維護多個營運團隊的成本。
· 營運成本盲點：沒有關注完整的雲成本結構，例如數據出口的提供商收費。
閱讀「行為和偏見：了解雲經濟學」博客文章了解更多詳細資訊。
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| https://www.corestack.io/blog/economics-of-multi-cloud/ |
什麼是雲經濟學家？
雲經濟學家是雲經濟學方面的專家：原理、成本和收益。雲經濟學家幫助企業預測新雲解決方案的成本和節省。來自雲經濟學家的 TCO 業務案例分析，可以作為寶貴的決策資源。
與雲經濟學家合作通常從客戶發現過程開始，在這個過程中，他們了解你的業務目標以及 IT 痛點和挑戰。接下來，他們根據你的真實數據和行業基準執行財務建模。
在最終的 TCO 和 ROI 演示中，他們可以為你比較雲解決方案，突出訂價結構、成本和節省（包括資本成本與營運成本）、業務線影響、建議和後續步驟。
