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2021年1月13日 星期三
．「建立安全文化計劃」的最佳做法
Building a Security culture
這篇文章非常值得閱讀及省思……
台灣安控產業的文化是什麼？產業文化代表的意義是什麼？產業文化中有傳統的文化、有破壞的文化、更有創新的文化。
產業的演進，也代表產業文化的發展。我們都在其中扮演著一個角色，而這些我們所扮演的角色，是否演的淋漓盡致？
安全文化需要以一種易於理解，易於度量和易於管理的方式，去進行定義 ——
在深入進行文化變革計劃之前，必須了解需要改變文化的哪些方面。
如今在美國，關於安全文化，以及如何讓組織接受和建構安全文化的討論很多。但是，如何建立一種安全文化呢？如何衡量，改進或更改它？
在許多情況下，組織正在錯誤地對待安全文化。造成這種情況的主要原因之一是，他們採用了實施策略變革的方式，來實施文化變革計劃。
讓我來舉例說明。
美國大多數人都熟悉馬丁·路德·金（Martin Luther King Jr.）臭名昭著的短語「我有一個夢想」。這是一個人的例子，他知道需要進行文化變革，並且為了促進這種變革，他需要吸引人們的情感，他需要分享希望和夢想的願景。想想看，他是否發表了同樣的演講，但他沒有說自己有一個夢想，而是說他有一個關於實現平等的七點策略計劃。該消息可能是相同的，但是接收方式卻截然不同。
改變組織的安全文化，只在一個部落格的文章中提起的議題，並不是一件容易的事情。可能需要一本書（或兩本書）才能充分充實思想和概念。
但是對於那些希望著手進行文化變革計劃的人來說，以下三個支柱可以作為一個良好的起點：
1. 了解哪些是需要改變的地方
2. 集中精力
3. 測量
了解需要改變的地方
在深入進行文化變革計劃之前，必須了解哪些方面是需要改變文化的。一個組織需要一種安全文化，說很容易，但是這是要會轉化為哪些行為呢？
解決此問題的一個好方法，是和不同部門的人員，舉行小型研討會，並按照以下四步過程確定一些想法：
．問題
我們試圖改變哪些文化行為？
．我們如何做？
把那些問題變成一個問答。
．挑戰：
有哪些挑戰？
．解決方案：
列出一些解決方案。 一個透過這些步驟，進行工作的組織性處理的簡單案例如下所示。
．問題
人們離開機器時不會鎖定機器。
．我們如何做？
當人們離開機器時，我們如何鼓勵他們鎖定機器？
挑戰：
人們不知道如何鎖定他們的機器。
他們認為這很安全。
他們不喜歡在返回時，重新輸入密碼。
解決方案：
在鍵盤上添加標籤，以提醒人們鎖定他們的機器，是有多麼容易的事。
設置螢幕保護程式，以在閒置 30 秒後鎖定電腦。
使用者走開時，使用感應卡自動鎖定機器。
懲罰未鎖定電腦的使用者。
啟用指紋機讀取，以快速登錄。
一旦提出了許多解決方案，就可以將它們繪製到工作量與影響力圖表中，以找出最適值追求的解決方案。 理想情況下，你期待尋找既省力又影響深遠的想法，這些想法可以減輕使用者的工作負擔，同時在潛移默化中讓使用者做正確的事情。
在簡單的案例中，我們的假想焦點小組達成共識，即感應卡可能會產生最大的影響，但確實需要最大的努力（成本、時間、資源）。
但是，啟用指紋登錄並在鍵盤上貼上標籤，以提醒人們離開時要敲擊它們，將是最容易實現的。
集中精力
因此，現在我們有了前進的道路 - 我們意識到，在虛擬化和簡單化的工作職行組織中，是讓人們在無人看管的情況下鎖定機器，這就是文化變革的一部分。
但是組織所犯的一個錯誤是，他們試圖向整個組織推出解決方案，但這並不總是可行的。 為了更好地理解，如何改變人們的心靈，我們必須追溯到 1962 年，埃弗里特·羅傑斯（Everett Rogers）首先提出的創新擴散法則。
你可能會看一下，並認為這只是一個鐘形曲線。而且您會認為是正確的。但是，這種鐘形曲線適用於，和採購決策與我們的案例行為變化，有關的許多事情。用常理可知的，為了普及一個想法，我們應該針對早期和晚期的多數群體，進行有意義的溝通。一旦大多數人採取了一種行為、價值或產品，那將影響整個文化。
但是，大多數人會對「改變」持著懷疑的態度 - 並且在許多方面，他們都是很實際的人，在無法預知評估結果的情形下，他們為什麼要採用一種對他們沒有明顯好處，或會佔用時間和精力的新做法？
因此，實際上，您需要針對早期採用者 - 並且僅針對早期採用者，優先進行溝通說服。
誰是早期採用者？
早期採用者，是那些整夜排隊購買最新技術，或在首播之夜看電影的人。他們非常了解，如果他們等待一個星期，他們只需走進商店或劇院，就可以避免麻煩。但這是驅使早期採用者的麻煩 - 他們是如此的想成為第一個，並在其他人之前經歷一些事情，以至於他們會忽略這種痛苦。他們在其他人之前看到了最終目標，並願意在其他人之前採納它。
更重要的是，早期採用者不僅會首先體驗某些東西，然後也會非常樂意與他人分享經驗。
在安全方面，我們可以將這些人稱為「文化載體」。一些組織將這些人稱為安全大使或傳教士。這個詞並不重要；重要的是這些人之間的社交關係，使他們能夠在短時間之內，向大量的人傳播思想。
通常，它們在許多不同的領域中聯繫在一起，因此這些想法在傳統的筒倉之外傳播。
引爆點
一旦建立了足夠的文化載體，工作就是保持發展態勢，直到達到臨界點，並蔓延到多數人。
這意味著你可以幫助保持文化載體的高度參與，並使他們分享他們的資訊和提示，以解決為什麼在無人看管時，鎖定工作場景的問題。
馬爾科姆·格拉德威爾（Malcolm Gladwell）在他的書「小費要點」中，闡明了三個規則，這些規則有助於使一個想法，變成一個熱點。
少數法則
根據眾所皆知的「帕累托原理」或「 80/20 原理」，少數人法則指出，最重要的關注點，將僅來自少數關鍵參與者。正如帕累托原則所指出的那樣，80％ 的行動將由 20％ 的參與者推動。少數人法則還討論了這些關鍵角色，具有特定角色。 「行家」是資訊專家，「聯繫者」或營運商是將想法帶到更大範圍的消費者網路的人，「推銷員」是那些……很好賣掉它的人！你也可以將這些關鍵參與者，視為創新或創意的早期採用者。
粘性因素
這本質上是在問一個想法，產品或服務有多難忘，以及它在消費者和參與者之間，流行的難易程度。格拉德威爾（Gladwell）在他的書中，使用「藍色線索」和「芝麻街」等受歡迎的兒童節目，展示了他們如何開創一種新的粘性學習方式，以提高孩子們的學習和娛樂價值。
語境的力量
該規則基於人類行為與其環境，具有緊密聯繫和敏感性的概念。當在關鍵的時機和位置上，引入想法和創新概念時，強大的環境，可以進一步促進傳播。
強度與一致性
到現在為止，您已經制訂了計劃，已經確定了早期採用者，並讓他們向大眾傳播了正確的文化價值觀。正是在這一點上，許多組織放任自流。畢竟，這是「任務完成」的情況……對嗎？
你會看到，組織中的文化變革，需要很多個人行為來改變 - 這並非一朝一夕就能發生。它可能會發生在很短的一段時間內，例如飲食如何在進入一月份後的幾週內存活下來，然後才失去動力。
這就是組織需要圍繞一致性計劃，其策略的原因 - 這是一場馬拉松，而不是短跑。許多組織陷入了試圖透過激烈的變革，來改變安全文化的陷阱 - 發布了新的倡議，進行了重組，並聘請了空缺的顧問。但這並不是改變文化的原因 - 最多只是抑制了文化，真正的文化是直到壓力消退，人們再次恢復正常。
考慮一個好朋友。一開始你只是陌生人，但隨著時間的流逝，你變成了朋友。沒有確定的時刻，你突然認為你需要將該人從熟人，轉移到朋友的歸類。這是要用很長時間，才能發生的事情。開會、分享經驗、互相幫忙買咖啡，期間會記住關於對方對咖啡要求的詳細資訊，等等。作為個人行為，與某人喝咖啡，並不能使他們成為您的朋友。但是，在一段時間內重複該過程，了解他們的喜好，分享交談時間，也許就會發生。
組織內部的文化變革可以是相同的。
測量
到此階段，你已經確定了需要在組織內，進行更改以影響文化的行為。 你已經確定了早期採用者，並製訂了一致的計劃，以達到使文化轉變為，更安全臨界點的目的。
但是，您如何衡量變化呢？ 您是否正在產生影響，還是只是將資源，用於可能無法正常工作的任務？
在這裡，需要一種客觀的科學方法來評估，報告和比較安全文化。 幸運的是，比我更聰明的人，對此應用了很多思想。 Cltre（KnowBe4 公司）闡述瞭如何在七個不同的維度上，系統化地評估安全文化。
使用可以幫助組織一致而可靠地，衡量其工作對安全文化，產生何種影響的方法，並使用該資訊對未來採取的策略，做出明智的決策。
分割的想法
很多時候，組織將文化倡議視為不得已的手段。 通常，文化被視為責備組織，抵制重大變革文化的替罪羊，而不是賦予組織權力的東西。
安全文化需要以一種易於理解、易於度量，和易於管理的方式進行定義。 透過將安全文化，定義為影響其安全的組織觀念、習俗和社會行為，很明顯地，安全文化與整個文化緊密相關。與文化合作，我們必須首先了解它。應當明確的是，為了衡量和管理文化，我們必需要用，除了傳統安全控制之外的其他工具、技術和實踐。
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．納斯達克：2021 年的市場監控展望 —— 變革的一年
Bullet Surveillance Camera : Top 10 Best Bullet Surveillance Cameras 2021
當冠狀病毒大流行帶來創紀錄的數量和波動性，而營運則轉移到很大程度上，是在家工作的環境時，市場監督團隊今年將面臨前所未有的挑戰。作為納斯達克新加坡金融科技節報導的一部分，納斯達克市場監管技術負責人 Tony Sio 談到了，波動如何影響市場，以及監控行業的前景。
Sio 說：「從監視角度看，迄今為止最大的影響之一，就是確保系統可以應對如此龐大的數量。」 「我們已經看到一些人正在研究新方法。今年，大約四分之三的新客戶，都使用了雲端解決方案。」
Sio 指出，波動性的上升也帶來了更多的噪音。他說：「有了監視系統，我們正在尋找大海撈針，實際上，大海撈針變得更加雜亂無章。」
Sio 繼續說道：「一直很難跟上市場變化的速度，但是隨著市場波動的加劇，挑戰更大。」統計模式需要花費一些時間，來整合新的行為，並且已經壓力很大的監視團隊，需要花費更多的精力來調整其算法。
展望今年，Sio 概述了市場監控行業面臨的三個主要挑戰。
1. 在家工作
在冠狀病毒大流行中，許多監視團隊被迫遠端操作，由於存在有關隱私、安全和員工監控的特定法規，最初帶來了一些挑戰。即使正在分發冠狀病毒疫苗，在遠端工作和返回辦公室之間，找到合適的平衡也非常重要。
Sio 說：「有一些監視團隊已經設法使其能夠正常工作，並且能夠在家中工作，我認為那裡面臨的挑戰，是將監視團隊帶回到辦公室。」 「還有一些團隊希望將來至少每週在幾天內繼續在家工作，我認為該部門面臨的挑戰，是如何使這些臨時措施變得更加長久。」
2. 零售活動增加
Sio 看到今年的零售活動激增後，預計它將持續到 2021 年。他指出，零售的增加已經改變了市場的動態，「市場的實際行為正在改變和適應，並且檢測算法需要適應這些類型的行為。」
「最重要的是，隨著你從事更多的零售活動，這往往會給團隊帶來更大的壓力 - 往往會有更多的死衚衕，更多的不尋常事件 - 並且從資源的角度，來看會帶來更大的壓力。」
3. 監管新的數位資產
鑑於比特幣最近的反彈，以及新數位資產的出現，Sio 認為監管機構將發揮更加積極的作用，這可能給某些新市場帶來挑戰。
「這些新市場面臨的挑戰，是需要建立新的監視部門，新的監視團隊和新的完整性流程，因此他們需要與監管機構就如何監管這些新資產加強合作。」
．5G 將如何在 2021 年改變城市的智慧交通
How The Future Of 5G Will
Shape SmartCities
5G 技術周圍有很多炒作，但大多數都集中在電腦和智慧手機的快速互聯的網路速度上。大多數人並不了解以下事實：5G 提供的快速的連接，將使大量基於網路融合的設備和應用受益。不僅僅是使我們的瀏覽和下載速度更快，它還將改變社會的運作方式。
在未來幾年中，這將變得極為重要。聯合國估計，到 2050 年，將有 21％ 的世界人口生活在城市中。這可能會導致一系列問題，特別是在交通和環境方面。但是 5G 可能會最大程度地去減少，交通運輸所帶來的這些不利影響。
什麼是 5G？
5G 是第五代的蜂窩技術。惠普在速度和應用方面，實現了從 4G 的巨大飛躍，HP 在 5G 技術上的功能，將其與 4G 進行了對比，揭示了它比以往快了 70 倍。它可以提供比 LTE 快 10 到 100 倍的數據，並且具有將延遲（網路中的數據通信中，出現的龜速或延遲）減少到毫秒的能力。這種空前的速度有望破壞一系列行業，包括醫療保健、遠端工作、遊戲和線上網路教育。
鑑於它可以透過快速，快速反應的網路，連接到我們周圍的幾乎所有事物，5G 還使我們能夠充分利用人工智慧、虛擬實境、物聯網，以及智慧交通等先進技術的全部潛力。
5G 將如何顛覆智慧交通？
減少通勤時間
5G 可以帶來的最重要的變化之一，就是使你的日常通勤更快。在今日，《物聯網商業新聞》指出，大多數運輸機構都依賴過時的日程安排和技術，導致照明時間不及時。這會使駕車者放慢腳步，使通勤時間比原本應的長。更不用說，這也更加昂貴，因為駕駛員在紅燈處停車，因怠速會浪費燃料。
5G 技術可以透過允許交通號誌燈，從分佈在整個智慧城市的攝影機、感測器和無人機，接收有關交通模式的即時數據，從而改變所有這些情況。結果，交通信號燈將對實際交通有更好的響應，保持交通順暢，並減少不必要的紅燈停車。
卡耐基梅隆大學實際上已經對此進行了測試，他們發現這種技術可以使交通站點減少 40％，排放減少 21％，通勤速度提高 26％。同樣的技術也可以應用於公共交通。倫敦的智慧城市規劃概述了，如何透過跟踪人們在倫敦周圍的移動方式，來使用數據來規劃公交路線。此外，除了改善通勤體驗外，還可以使用數據，即時更新城市居民的當地空氣品質。
無人駕駛汽車
自動駕駛汽車的概念，早已存在於電影和電視中，但看起來 5G 技術將成為其成因的原因。 而且由於自動駕駛汽車系統，需要令人難以置信的數據處理能力，和類似於人類反應的速度，因此它們需要比現有 4G 技術，更快的網路，而 5G 當然可以實現。 自動駕駛汽車中的感測器，還可以生成前所未有的數據量，但 5G 可以容納它們的掌握、處理和分析功能。
此外，知名公司正在開發可將自動駕駛汽車，轉變為移動數據中心的晶片，這將使這些汽車能夠做出即時、複雜的決策。 當 5G 最終進入主流應用時，它將為車載到車載（V2V），和車載到所有（V2X）的連接，打開令人興奮的可能性。
加強交通安全
雖然 5G 的快速數據傳輸，可用於提供道路天氣服務，進行道路維護，以及控制自動駕駛車輛等方面，但芬蘭的 VTT 技術研究中心強調了最終目標，至少在交通運輸方面，正在減少事故發生。駕駛員無需做任何事，就能夠自動收集數據，並且可以透過自動化系統，將該數據發送給其他道路使用者。
路上的每個人都可以存取訪問重要資訊，包括有關結冰狀況和積雪、坑洼或倒下樹木的位置的警告。然後，這可以幫助駕駛員選擇不同的路線，或改變他們的駕駛方式。
此外，正如亞當·弗羅斯特（Adam Frost）所提到的那樣，5G的高頻寬、超高速、低延遲，以及能夠連接數百個設備的能力，將意味著車輛將能夠從其他車輛，和裝有路燈的攝影機發送和接收數據 ……。當指示燈變為紅色或前方車輛突然停止時，將通知連接的設備。
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．日本政府計劃將號誌燈活用，為新一代通信標準「5G」的基地台
Japanese Traffic Lights
5G 基地台信號覆蓋範圍較小，是 5G 技術應用中需要面臨的問題之一，從目前的報導來看，在人口密集的城市中，其理想覆蓋範圍只有 250 米左右，這也就意味著 5G 基地台的數量和密度相比 4G 要成倍的增加。
可以想像，當 5G 基地台全面鋪開之後，我們生活的「角角落落」將會被基地台充斥。所以如何高效的利用現有設備，不做過多添加以節約資源和成本，是技術人員亟需考慮的問題。
從 5G 應用角度來看，5G 基地台的覆蓋範圍，主要受到的是基地台所處高度和建築密度的影響，據此特點，日本政府別開腦洞打起了號誌燈的主意。
據外媒報導，日本政府計劃將信號燈活用，為新一代通信標準「5G」的基地台，並召開了相關部門會議。日本政府計劃在 2020 年啓動實際驗證，最早或於 2023 年在日本國內全部鋪開。
除了自用之外，日本政府還將確立標準規格，力爭向海外出口。微博中有網友提出號誌燈，做為 5G 基地台並非日本首創，很多國加也曾提出過此類方法。不過我們需要認識到，此次日本是在國家單位上應用，這在全球確屬首次。
但是，利用號誌燈做 5G 基地台，還要面臨維護成本、造價和號誌品質等諸多問題。
不管怎麼說，日本將號誌燈做 5G 基地台，給了我們一個很好的範例，在這方面，我們也相信智慧是無窮的，不僅僅是 5G 技術上的領先，我們所能創造的遠大於此。
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．工業 4.0 來襲 製造思維大翻轉
The Future of Supply Chain
工業 4.0，也有人將之稱為第四次工業革命，從德國率先提出這個說法以來，全球隨之興起，各國開始有了自己的「口號」，包括美國推動「先進製造夥伴計劃(AMP)」，以及日本、韓國、法國、英國，工業 4.0 的概念遍地開花。
智慧工廠驅動全球經濟
智慧工廠是推動工業4.0的重要引擎，借助物聯網、機器人、大數據、人工智慧等技術，不僅可借此提高生產力與製造效率，更同時也成為驅動全球經濟的一股力量。國際管理顧問公司 Capgemini 發佈一項研究調查報告，該報告針對營收超過 10 億美元的製造商進行調查，根據這份報告中的數據指出，製造商預期對於智慧工廠的投資，將在未來五年內，促使製造效率提高達 27%，相較於 1990 年代的速度成長有七倍之多，不僅如此，這也將挹注全球經濟高達 5000 億美元，甚至可望來到 1.5 兆美元的驚人價值。
智慧工廠成為全球產業，邁向工業 4.0 的過程當中，必然歷經的轉型過程，目前各國也都在加速智慧工廠的建置，該報告還指出，預估到了 2022 年底，在這些製造商的工廠當中，將有 21% 的比例，將會是一座又一座的智慧工廠。
而若從目前各國佈署情況來看，如美國、德國、法國及英國等，這些在早期便已投入智慧工廠計劃的國家，已有半數著手轉型智慧工廠，但在印度及中國卻僅有 28% 及 25%。
德國雖一向被認定為全球製造業的標竿，但現階段也無一家企業可以達到真正 4.0 的水準，那麼我們的企業也就更不用說了。更何況轉型工業 4.0 的確不是件容易的事，由於過去各部門分工精細，從營運層、管理層、現場端等各自為政，但因工業 4.0 訴求軟硬體、跨部門垂直整合，且每一家企業在導入的訴求上皆有所不同，從確保企業各部都能夠掌握整個流程運作，就已非易事了，何況後續還得深入研究技術層面，執行的問題。
「邁向工業 4.0 實是一段漫長的過程，不可能一蹴可及，即便是如鴻海、英業達，以及堪稱『最接近 4.0』的台積電等大廠，也不敢自稱完全達到工業 4.0。」
面對台灣企業的現況，鼎新計算機副總裁潘泰龢與陳慈婷皆一致這麼認為。
但當企業欲導入工業 4.0 時，首要面對的卻是「不知道自己能做些什麼。」博世工廠自動化銷售協理陳俊隆就觀察到，發展工業 4.0 最大的阻礙，是來自於客戶的需求不明確。台灣的製造業也面臨了相同的問題，大家都不知道自己應該如何著手，所以他們需要一個有相當製造經驗的專家，去檢視工廠內部的問題點是什麼，並且如何優化。
若是這一類的廠商不能明確的瞭解自身需求，那麼即可能產生需求方與供給方的落差。
而對於智慧工廠，鴻海集團副總裁呂芳銘也表示，企業真正的根本在於「核心」，也就是自身的實力，最重要的是要把本業做好，強化企業的運作與提升競爭力，再加上物聯網等科技方法的協助，才能「如虎添翼」，否則只會畫虎不成反類犬，淪為一隻「蝙蝠」。
圖一 : 智慧工廠是推動工業 4.0 的重要引擎，不僅可借此提高生產力與製造效率，同時也成為驅動全球經濟的一股力量。(Source：shmds)
關燈工廠≠智慧工廠
談到智慧工廠的發展，機器人可以說是其核心裝備之一，尤其在現今勞動人口缺乏的情況下，工業機器人更是替代人力的不二首選。不論是傳統工業機器人，到現今越來越廣泛使用的協作型機器人，目的都是在為整個工廠提升生產效能。
根據國際機器人聯合會(IFR)的報告指出，截至 2019 年，全球佈署的工業機器人，將會增加到 260 萬台，這比過去寫下新紀錄的 2015 年時期，又增加了約一百萬台。而從行業區分，則有 70% 的工業機器人被應用在汽車、電子及金屬機械等領域較多，可視為需求最為強勁的市場。
被外界譽為智慧工廠的標竿，鴻海集團的關燈工廠目前朝第六座邁進，預計年底將成立。這些關燈工廠手中握有 6 萬台工業機器人，大軍實現全自動化生產線，規模堪稱全球之最，但即便如此，鴻海也不敢自詡自己走在「工業 4.0」上，而是稱自己在「工業 3.5」的階段。
許多人在定義工業 4.0 的時候，大部分都會認為應是一座充滿全自動化的工廠。但事實上，一間全自動化的工廠，並不能代表即是智慧製造，因為自動化技術，從過去到現在持續不斷演進，並不是應對工業 4.0 的浪潮下所應運而生。國際工業大數據專家李傑就說，「自動化」可以取代人力，執行重複性的工作，把做不好的工作做好，但「智慧化」卻可以做到人力不能做的事情，甚至做得更好。
對於智慧製造，我們應該著重思考的是「智慧化」而非自動化。鼎新集團副總裁潘泰龢表示，推動智慧化的關鍵，就在於人工智慧，賦予機器如人的大腦般具有分析、思考、推論、決策的能力，未來不需要人類在一旁監看，也能做出相應且合適的決策，這才是真正關燈工廠的意義。呂芳銘在 Computex 2017 展會上也曾表示，鴻海發展關燈工廠的下一步，就是要透過大數據、人工智慧等技術實現智慧化。
圖二 : 被外界譽為智慧工廠的標竿，鴻海集團的關燈工廠目前朝第六座邁進，預計年底將成立。圖為富士康崑山廠板對板連接器母端生產區。(Source：new0.net)
人工智慧領銜機器人
不過人工智慧的定義很廣泛，這當中由許多技術集結而成，尤以工業機器人而言，機器學習的應用十分重要。比較淺顯的說法，就是讓機器人去模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，並重新組織已有的知識結構，使其不斷改善自身的性能。
領軍全球工業機器人的製造商庫卡(KUKA)表示，人工智慧可協助機器人適應環境，所帶來的不確定性與任何變動。不僅工業環境，機器人勢必還會進入其他應用領域，如專業服務型機器人或一般服務型機器人，這些機器人的對象則變成一般大眾，因此必須變得更加靈活、更具調性，而此時，機器學習將會派上用場，協助這類型的機器人，對於應用領域所需的專業技能更加熟稔，與迅速適應私人環境。
結合人工智慧技術的機器人，庫卡便透過開放模式來收集並解讀數據，並借助 Microsoft Azure 雲端平台，對這些數據進行分析。而庫卡目前也正在針對許多項目進行研究中，例如 RobDream。在 RobDream 中，機器人能夠在停工階段，提升自己的能力進行優化，和人類一樣處理發生的事情，並從經驗中學習，像是針對算法進行情境相關的優化與配置。
對於庫卡而言，有一個特別重視的市場，就是電子業。原因在於現今市場上有越來越多電子產品推陳出新，許多業者因此必須加快產品的開發速度、縮短產品生命週期來迎戰對手，因此產線需具備高度的靈活性，以滿足快速變化的生產需求，但此同時，又必須要求成本盡可能維持在最低的水準，庫卡表示：「這正是我們的機器人發揮作用的地方！」。
日本工業領域人工智慧專家 Tomi 則認為，機器學習可為將來生產線帶來一些重大變化，「它正在改革整個製造環境」。例如，透過機器視覺代替過去，以肉眼進行檢查作業，這種方式是透過把工程師的人工檢測經驗，轉化為深度學習算法去實現無人化檢測。
或是大幅改善工業機器人，在進行零件分撿的作業性能，經過機器學習後，機器人即可知道每次的動作是成功或是失敗，亦或是移動到哪個位置，會有更高的成功率等，根據實驗證實，機器人在歷經 8 小時的學習後，分撿成功率竟可達到 90%，這已和一名純熟的作業人員擁有相當的水準。
甚至，更可作為工業機器人的故障感知，在異常前預測，從而避免機器故障帶來的損失和影響。現在的工業機器人大多配有感測器，來蒐集正常或異常工作時的波型、電流等訊息，而透過機器學習後，透過反覆觀測到的波型，可以檢測到人類難以感知的細微變化，並在機器人徹底故障前就提出預警。
圖三 : 人工智慧賦予機器如人的大腦般具有分析、思考、推論、決策的能力，未來不需要人類在一旁監看，也能做出相應且合適的決策。(Source：CBC.ca)
工業 4.0 發展至今仍無標準化的架構，為此也在執行上增加不小的難度，面對智慧製造的轉型，企業在踏出第一步前，必須先瞭解自己最主要的需求為何，而非僅僅追求百分百的自動化生產流程。而諸如人工智慧等新技術的出現，或許一般中小企業或傳統產業等「門外漢」，對此並不瞭解，因此最好的方法，還是不要自行關起門來做，而是訴求專業分工，借助如系統整合商的專業技術協助導入，以達到優化的效果。