The Future of Supply Chain
未來的供應鏈
新技術解決方案，可能具有變革性 —— 但前提是高管們為他們的組織，做好了適當的準備。
近年來，供應鏈的管理難度大大增加。更長且日益相互關聯的實物流動，反映了產品組合日益複雜的情況。
COVID-19 大流行加劇了市場波動，提高了對敏捷性和靈活性的需求。對供應鏈環境影響的日益關注，正在引發區域化和流量優化。因此，公司和利益相關者更加關注供應鏈彈性。
基於人工智慧 (AI) 的供應鏈管理解決方案，有望成為幫助組織應對這些挑戰的有力工具。整合的端到端方法，可以解決從採購到銷售，所有業務功能的機會和限制。
人工智慧分析大量數據、理解關係、提供營運可見性，以及支持更好的決策的能力，使人工智慧成為潛在的遊戲規則改變者。然而，充分利用這些解決方案不僅僅是技術問題；公司必須採取組織措施，從人工智慧中獲取全部價值。
供應鏈管理的變化面
供應鏈是將物流、生產、採購、行銷和銷售等多種功能，聯繫在一起的網路（圖 1）。綜合規劃使公司能夠平衡跨職能的權衡，並優化整個組織的息稅折舊及攤銷前利潤 (EBITDA)。
圖表 1
一家大型建築材料公司的經驗凸顯了供應鏈管理不斷發展的本質。 該公司最近從四個方面擴展了其供應鏈職能的使命：提高運營可持續性； 提供優質的服務水平並針對短期變化實施需求感知； 整合其製造和物流供應鏈； 並使業務更具彈性。
作為這項工作的一部分，該組織擴大了其中央供應鏈團隊，並設立了一個直接向 CEO 報告的首席供應鏈官角色。
這種方法擴展了供應鏈功能，現在必須在大公司內作為「中央跨職能大腦」運作。在許多組織中，供應鏈管理已轉向專注於動態優化公司的全球價值，而不是簡單地提高本地職能的績效。
在幾個加工行業（如化工、農業、金屬和採礦），銷售和營運計劃已演變為綜合業務計劃。最近由 COVID-19 大流行，引發的供應鏈中斷和需求，進一步放大了公司發展，其中央計劃肌肉的需求。
提高供應鏈或業務計劃團隊的相關性和規模，不足以實現更好的績效。公司必須應對幾個額外的挑戰：
．預測跨多個產品細分市場和地區的需求
．動態辨識成百上千個相互關聯的變量，和無數技術限制的權衡
．整合 AI 解決方案（例如處理優化、預測性維護或主數據品質）以管理更廣泛的價值鏈
．確保計劃得到執行並能夠及時適應可變性影響（例如需求衝擊、生產停工和運輸中斷）
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擁擠的解決方案
好消息是，基於人工智慧的解決方案已經可用且可訪問，可幫助公司在供應鏈管理方面，實現更高水平的績效。解決方案功能包括需求預測模式、端到端透明度、整合業務規劃、動態規劃優化和實體流自動化 —— 所有這些都建立在預測模式，和相關性分析的基礎上，以更好地瞭解供應鏈中的原因和影響。
與進展緩慢的競爭對手相比，成功實施基於人工智慧的供應鏈管理，使早期採用者，能夠將成本降低 15%，庫存水平提高 35%，服務水平提高 65%。
鑑於所涉的重大價值，出現了多種解決方案。現有 IT 供應商和市場顛覆者，都在加入遊戲。新產品包括需求計劃（透過整合機器學習，和利用新數據源，實現了革命性的變革）；由於物聯網和連接性，即時庫存管理；和具有數位孿生，端到端鏈的動態利潤優化。例如，零售和電子商務，處於需求預測的最前沿。
選擇正確的解決方案，非常重要。為了管理當今供應鏈的複雜性，需要巧妙地設計新的解決方案，並適應特定的業務案例。
他們還需要，很好地適應組織的策略。這種一致性使公司，能夠以足夠的洞察力，處理關鍵決策點，同時避免不必要的複雜性。然而，實施可能需要大量的時間，和對技術和人員的投資 —— 這意味著要做好它的風險很高。
開始人工智慧驅動的轉型
供應鏈轉型是一項雄心勃勃的事業，公司應該充分意識到挑戰（參見邊欄「應對實施挑戰」）。然而，潛在的好處是巨大的：能夠同時管理四個特定領域的公司，將能夠實現更高的可見性和更好的決策 —— 所有這些都由人工智慧提供支持（圖 2）。
圖表 2
1. 價值創造辨識、策略和路線圖 作為第一步，公司需要辨識並優先考慮，所有職能部門的所有價值創造領域，從採購和製造到物流，最終是商業。不到三分之一的公司，在一開始就進行獨立診斷，但這項工作可以確保，公司擁有創造所有價值機會的準確清單。
明確定義數位供應鏈策略，有助於支持公司的業務策略，並確保與其數位計劃更好地保持一致。此外，與解決方案無關的評估，使公司能夠確定流程重新設計、組織變革和提高績效所需的能力，並制訂策略路線圖。
2. 目標方案設計和供應商選擇
供應鏈的複雜性 —— 從需求預測到規劃優化和數位執行跟蹤 —— 意味著找到一家，能夠滿足所有這些需求的供應商，越來越不可能。高層管理們應該認識到，他們公司的正確答案，不一定是供應商推薦的答案，供應商的目標，通常是推動單一的端到端解決方案。
解決方案設計和供應商選擇，有助於支持數位供應鏈策略。通常，最好的方法，是將來自不同供應商的不同解決方案，組合起來，並由不同的系統整合商實施。選擇一套解決方案的公司，必須將整合放在首位。
3. 實施和系統整合
許多公司在實施組織範圍內的技術方面，沒有足夠的經驗。一旦公司選擇瞭解決方案，風險就會落後於實施時間表，並超出預算，同時失去對主要目標的關注：從第一個陷阱中，正確解決價值創造槓桿。只有 25% 的供應鏈領導者表示，他們的目標與系統整合商的激勵措施一致。
公司應採取整體方法，進行實施和系統整合。透過優化端到端價值，公司可以實施在短期內創造價值，並在長期內更具可持續性的解決方案（參見側邊欄「供應鏈優化的端到端方法」）。
4. 變革管理、能力建設和全價值獲取
即使專注於技術解決方案，公司也必須關注重要的支持要素，例如組織、變革管理和能力建設。我們的研究顯示，這項任務是一項常見的挑戰：例如，只有 13% 的高管表示，他們的組織已做好充分準備，以解決他們的技能差距。
為了確保採用新的解決方案，公司必須投資於，變革管理和能力建設。員工需要接受新的工作方式，並且需要協調一致的努力，來教育員工為什麼需要改變，以及加強所需行為的激勵措施。
供應鏈管理從未像現在這樣強大，但幫助就在眼前。人工智慧將能夠以，比以往更高的頻率和粒度，為團隊提供更深入的洞察力。 然而，僅憑這種可見性，還不足以從基於人工智慧的供應鏈解決方案中，獲取更多價值。
任何可觀的技術投資，都必須與組織變革、業務流程更新，和技能提升努力相匹配。只有這樣，公司才能獲得預期的投資報酬率。
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