Artificial intelligence and cybersecurity in video systems
影像系統中的人工智慧和網路安全
介紹
本文解釋了,為什麼影像監控系統的安全性,可以並且應該在行業內得到更全面的解決,從而使網路安全性,不再是安裝人員或客戶要解決的問題。Eagle Eye Networks 在這方面處於領先地位,從產品研究、開發和佈署的角度,減輕了安全隱憂。
當今的網路監控系統,在許多方面都容易受到攻擊,駭客已將其攝影機用作武器,從而在目標系統上,發起大規模的分佈式拒絕服務(DDoS)攻擊。
保護當今的網路影像系統,是一項複雜而艱鉅的技術挑戰。但是,尤其是對於中小型企業,不必一定要這樣。與當前安裝的網路影像技術基礎相比,影像系統和設備,可以專門建構以構成預加固,且更易於安全的系統。
2016 年 9 月,一家法國大型 Web 託管提供商,報告了對其 Web 伺服器,創紀錄的每秒 1 TB 的 DDoS 攻擊,此攻擊是由超過 14.5 萬台,被駭客攻擊的連接網路的攝影機,和數位錄影機引發的。
2016 年 10 月,針對總部位於新罕布什爾州的網路基礎設施公司,Dyn 的數千萬個 IP 位址,發起了 DDoS 攻擊。攻擊陷入僵局或使數十個主要網站癱瘓,包括 AirBnB、Amazon、Etsy、GitHub、Netflix、Pinterest、Reddit、PlayStation Network、SoundCloud、Spotify 和 Twitter。
研究人員報告說,超過 90% 的攻擊設備,受到網路安全攝影機和 DVR 的攻擊,並且大多數受感染的設備都在美國。
2016 年 8 月,研究人員報告說,大約有 100 萬個,透過網路連接的攝影機和 DVR,感染了惡意軟體。大多數攝影機和 DVR 所有者,都不知道其設備已被感染。
2017 年 1 月,在勒索軟體網路攻擊中,網路罪犯感染了 187 個影像儲存設備中的 70%,這些影像儲存設備,從華盛頓特區的聯邦監控攝影機記錄數據,在總統就職前,將影像錄製離線約四天。
這些事件和其他類似事件證明,安全影像系統製造商、安裝安全整合商,及其最終用戶客戶,應該最關心安全影像系統。
但是,駭客防禦只是確保安全影像系統,實現其目標的一部分 - 忠實地監視和記錄,其攝影機視野內的活動。
影像系統網路安全
電腦和網路安全致力於保護網路系統及其包含的數據的機密性,完整性和可用性(CIA)。考慮到任何攝影機錄製的影像,都有可能成為重要的法律證據,這三個因素對於影像系統相當重要。此外,對於許多類型的企業來說,當今的影像系統對於它們提供的即時監督功能,以及各種影像分析,所帶來的業務洞察力,都已變得非常重要。如今,無論何時何地,透過行動設備提供影像,都是基本的業務期望。
但是,對於大多數影像系統而言,網路連接會給機密性,完整性和可用性帶來風險,因為大多數系統,都沒有針對網路攻擊的內置保護。因此,即使影像攻擊的持續升級,使影像系統變得網路安全,比以往任何時候都重要,許多影像系統也無法抵禦網路攻擊。
通用與專用設備
傳統上,網路影像管理系統是由通用電腦、網路交換機、路由器和防火牆建構而成的,這些電腦需要大量的高度技術配置,才能用作網路安全系統。
領先的製造商提供有關,如何設置適當的網路安全控制的系統,或設備強化指南。即使到那時,隨著產品的改進和新的網路威脅的出現,安全加固仍然是一個持續的項目,需要不斷的關注和更新。
對於影像系統安裝者和客戶而言,從通用設備配置安全的 VMS 的工作量很多,尤其是因為它不是必需的。專用影像監控產品的製造商,可以並且應該提供安全的預配置系統,因為他們設計並建造了設備,並編寫了需要加強的軟體。
此外,作為服務提供的雲端影像監視系統,可以而且應該包括持續關注,和更新有效的網路安全保護所需的內容。
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