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2021年5月31日 星期一
．5G 的應用和目前案例
5G Built Right for AR with Pros - Augmented Reality in Sports - Verizon
專為 AR 打造的 5G 優勢 - 體育中的增強現實 - Verizon
禾企 SHANY 紅外線 熱顯像儀 熱成像 熱顯測溫 100% 台灣製造
隨著 5G 佈署的進行，許多人對 5G 應用和用例以及佈署後的互聯生活會產生什麼樣的疑問。 事實是，5G 將是變革性的。它將啟用許多今天不可行的新應用，特別是在城市地區和城市。 這是相關的，因為根據聯合國的數據，到 2050 年，世界上三分之二以上的人口將居住在城市地區或城市。
今天，有很多關於 5G 的新聞和炒作。
作為該行業的思想領袖，我們會定期分享有關 5G 佈署發展的知識，以及你的期望，尤其是當你參與商業和工業物聯網領域時。與消費領域相比，商用 5G 走的是一條截然不同但並行的道路。
以下是我們過去的一些文章：
．冒險進入 5G 炒作的迷霧
．什麼是 5G 第 1 部分：演進和下一代
．誰將在何時採用 5G 技術？
在本文中，我們將探討 5G 的一些預期應用。
5G 物聯網應用和用例
隨著 5G 的推出，我們將看到哪些新的物聯網應用？更高的頻寬和更快的吞吐量，將支持哪些 5G 用例？生活會改變我們所知道的嗎？
是的，生活將隨著 5G 及其將實現的預期應用而改變，但並非無處不在。城市和農村地區之間的網路連接，和服務鴻溝將越來越大，因為立即在任何地方佈署 5G 是不切實際的。
5G 背後的基本理念是一個足夠靈活的單一網路，可以處理各種不同的用例。為了兌現 5G 的承諾，行動網路營運商 (MNO) 必須建構一個具有大量網路節點的密集網路，這些網路節點將構成 5G 基礎設施。
每個節點都需要花錢，行動網路營運商將首先在城市，透過網路升級和密集化投資5G，在那裡他們可以接觸到許多付費客戶並獲得更快的投資回報。 在農村地區，5G 的推出速度會較慢。
5G 應用分類
5G 的推出將在三個主要領域帶來好處，也稱為「5G 三角」：
．uRLLC：超可靠低延遲通信用例
．mMTC：大規模機器類型通信 (IoT) 用例
．eMBB：增強型行動寬頻 —— 高速用例
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| 圖片來源：今天的 4G LTE 讓你踏上通往明天 5G 的道路 — Samsung.com |
uRLLC – 5G 的高可用性、低延遲用例
一旦 5G 全面佈署，超可靠低延遲通信 (uRLLC) 將成為最大的遊戲規則改變者之一。 在這裡，我們將看到需要在幾分之一秒內，做出響應的新應用。
自動駕駛汽車
自動駕駛汽車，是最受期待的 5G 應用之一。 車輛技術正在迅速發展，以支持自動駕駛汽車的未來。 機載電腦系統正在以，以前僅在數據中心中，才能看到的計算能力水準發展。
我們今天聽說了自動駕駛汽車，許多人想知道使這項未來技術，成為現實的障礙是什麼。汽車技術、網路速度、數據吞吐量和機器學習方面，許多不同的發展，必須結合在一起，才能實現完全自動駕駛汽車的未來。
由於延遲顯著降低，5G 網路將成為自動駕駛汽車的巨大推動力，因為車輛的響應速度將是當前蜂窩網路的 10-100 倍。
最終目標是車輛到一切 (V2X) 通信網路。這將使車輛能夠幾乎瞬間自動響應物體和周圍的變化。車輛必須能夠在幾毫秒內發送和接收消息，以便根據路標、危險和過馬路的人進行製動或改變方向。
讓我們比較 4G 和 5G 延遲：假設一輛以每小時 30 英里的速度在路上行駛的汽車需要接收信號以避免撞到物體。當前 4G 延遲約為 100 毫秒，汽車將行駛約 4 英尺或 1.2 米。 5G 延遲約為 10 毫秒，車輛只能行駛 5 英寸或 12 厘米。這種差異是顯著的，可能意味著生或死。
智慧城市基礎設施和交通管理中的 5G 物聯網
當今世界上許多城市都在佈署智慧交通系統 (ITS)，併計劃支援聯網汽車技術。使用當前支持智慧交通管理的通信系統，來處理車輛堵塞，和安排緊急車輛的路線，這些系統的各個方面相對容易安裝。
聯網車輛技術，將實現從車輛到車輛 (V2V)， 以及車輛到基礎設施 (V2X) 的雙向通信，以提高整個交通系統的安全性。智慧城市現在正在每個十字路口，安裝感測器，以檢測運動並使聯網和自動駕駛車輛，根據需要做出反應。
在 5G 完全佈署之前，支持聯網車輛技術的通信主幹，現在可以分階段投入使用，從而顯著提高行人和車輛的安全性。
注意：Digi 提供這些通信系統，現在正與美國主要城市合作佈署它們，作為交通擁堵和災難管理策略規劃的一部分。 Digi WR54 帶有 FirstNet™ Ready 選項，目的在支持交通管理和應急響應用例，而預先認證的 Digi XBee 3 蜂窩模組，則佈署在交通和停車感測器、計量應用、城市照明等中。
USDOT 網站提供了對該計劃的出色介紹：
美國交通部 (USDOT) 的聯網車輛計劃，正在與州和地方交通機構、車輛和設備製造商，以及公眾合作，以測試和評估使汽車、公共汽車、卡車、火車、道路和其他基礎設施，成為可能的技術，以及我們的智慧手機和其他設備相互「交談」。例如，高速公路上的汽車，會使用短程無線電信號相互通信，因此路上的每輛車都會知道，附近其他車輛的位置。駕駛員會收到危險情況的通知和警報，例如有人在接近十字路口，或即將駛來的汽車時闖紅燈，看不見彎道，轉彎進入車道以避開道路上的物體。
工業自動化中的 5G 物聯網應用
5G 在工業自動化領域的主要優勢是無線靈活性、降低成本和應用的可行性，這是當前無線技術無法實現的。
工業自動化目前正在使用中，你很可能已經看過，顯示同步機器人在工廠和供應鏈應用中，工作的影片。如今，這些應用需要電纜，因為 Wi-Fi 無法提供工業控制所需的範圍、行動性和服務品質，而且當今蜂窩技術的延遲太高。借助 5G，工業自動化應用可以切斷電源線，並實現完全無線化，從而實現更高效的智慧工廠。
正如 5G ACIA 所說，「工業 4.0 將物聯網和工業製造中的相關服務整合在一起，並在整個價值鏈和自動化金字塔的所有層面，提供無縫的縱向和橫向整合。連接性是工業 4.0 的關鍵組成部分，它將透過在機器、人和物體之間，提供強大而普遍的連接性，來支持正在進行的發展。」
例如，透過工業 4.0，人類和機器人將能夠交互和協同工作；一台機器可以舉起沉重的零件，工人可以把它們裝上。為此，機器人需要與工廠及其周圍環境保持持續溝通。它必須是可行動的，具有完整的物理運動範圍和環境傳感器。這些進步將使共生的人機合作夥伴關係成為可能，每個人都扮演自己最擅長的角色。
增強實境 (AR) 和虛擬實境 (VR)
5G 的低延遲，將使 AR 和 VR 應用，既身臨其境又更具交互性。例如，在工業應用中，佩戴 5G AR 護目鏡的技術人員，可以看到機器的覆蓋圖，可以辨識零件、提供維修說明，或顯示觸控不安全的零件。支持複雜任務的高響應工業應用的機會，將是廣泛的。
在商業環境中，你可以召開 AR 會議，看起來兩個人坐在同一個房間裡，將無聊的電話或 2D 視訊會議，變成更具互動性的 3D 聚會。
體育賽事和體驗，可能是消費領域 5G 的一些頂級應用。 任何時候你需要對刺激做出快速反應，例如在運動訓練應用中，它必須以最小的延遲發生。 例如，如果兩個戴著 4G LTE 護目鏡的人，試圖來回踢足球，就很難正確計時，因為當他們的大腦收到球，已經來到他們的輸入時， 太晚了。 但是使用 5G 護目鏡，較低的延遲使接收者能夠看到球，並在球傳過去之前將其踢回。
我們還將在運動場上，看到更多的 AR 沉浸式體驗。 如果你有 5G 手機和 AR，虛擬玩家會在你走進時歡迎你，並為你打氣。在遊戲過程中，你將能夠看到超現實的回放，和玩家統計數據。
在娛樂方面，預計會看到更多全像圖藝人和迎賓員。 例如，我們將能夠透過全像圖讓 Elvis Presley 或 Patsy Cline 起死回生。 或者你可以創建你的個人 AR 舞伴。
無人機的 5G 物聯網應用
如今，無人機擁有大量且不斷成長的用例，超出了消費者用於拍攝和攝影的範疇。 例如，如今公用事業公司，正在使用無人機進行設備檢查。 物流和零售公司正在考慮使用無人機運送貨物。這一趨勢將繼續下去，與 5G 一起，我們將能夠突破當今存在的無人機的極限，尤其是在範圍和交互性方面。
如今，無人機僅限於場地線和控制器的距離。如果你看不到無人機或它超出範圍，你就無法看到它的去向並保持控制。但是，借助 5G，你將能夠戴上護目鏡，以低延遲和高解析度影像「看到」超出當前限制的範圍。5G 還將控制器的覆蓋範圍，擴展到幾公里或幾英里之外。這些進步將對搜救、邊境安全、監視、無人機交付服務等領域的案例產生影響。
5G 的大規模物聯網用例
物聯網即將面臨的挑戰之一，將是其爆炸性成長。 Statistica/IHS 預測，到 2025 年，全球每個人擁有物聯網連接設備的比例，將從今天的每人 2 台增加到每人 10 台。預計需要數據連接的連接設備數量，對通信基礎設施提出了很高的要求 – 例如蜂窩塔。儘管如今 4G 在蜂窩密度相對較高的地區，可以很好地滿足這一需求，但 5G 可以進一步改善這一需求。
IMT-2020 標準（與 5G 相關的標準）的最低要求文檔要求每平方公里（大約 0.38 平方英里）的最低連接密度為 100 萬台設備。相比之下，4G LPWA 標準在相同的覆蓋範圍內，支持 60,680 台設備 —— 與 5G 所能提供的相去甚遠。
將從大規模物聯網中，受益的應用 —— 可穿戴設備和行動設備，為什麼會引發聯網物聯網設備的這種成長？可穿戴設備、追踪器和感測器，將成為 5G 大規模物聯網方面的一個大市場。考慮一下，除了今天已經連接的手機、平板電腦和筆電之外，你每天與之交互的所有小工具、設備和機器，任何時間都透過蜂窩直接連接。 5G 將使更多設備能夠在任何給定區域無縫運行（無感知延遲、信號丟失等）。
5G 的高速用例
在高速用例中，我們將看到一系列當前受到低速阻礙的應用。固定無線接入 (FWA) 將為消費者和企業，提供超高速互聯網路。
更高頻寬的應用，如 4K 和未來的 8K 流媒體，或 360 度影像，將為消費者提供即時、高品質的沉浸式體驗。作為觀眾，你將能夠控制你想要拍攝的角度。例如，在視訊汽車比賽中，你可以環顧四周，看看誰在你旁邊或身後。
企業將能夠在雲中儲存更多資訊，並透過快速、低延遲的 5G 進行訪問，就像儲存在本地一樣。這減少了對昂貴的本地服務器的需求。而且不需要使用快速的筆電在本地渲染資訊，你可以在雲中渲染，並將其流式傳輸給你。它就像本地一樣，但你可以將手機用於這些高端應用 app。
5G 還將改變公司對業務連接的看法。今天，你可能有一條光纖、DSL 或電纜調製解調器線路，來連接你的企業，以實現主要連接，並在主要連接出現故障時，使用蜂窩備份。但是有了 5G，蜂窩網路可以成為你的主要連接，具有高頻寬、可靠性和低延遲。你不必擔心建築佈線和相關的安裝成本。使用蜂窩網路，你可以接收設備，插入電源並運行。
概括
5G 將具有變革性，並支持許多目前尚不可行的新應用，尤其是在城市地區和城市中。 5G 用例將不限於特定領域：消費者、企業、行業和城市將從「5G 三角」的一個或多個維度中受益：
．uRLLC：超可靠低延遲通信
．mMTC：大規模機器類型通信 (IoT)
．eMBB：增強型行動寬頻
然而，與其等待 5G 全面推出，我們現在可以開始使用 4G LTE 技術構建未來，並驗證應用和商業模式。然後在 5G 變得更廣泛可用時進行改進和擴展。
．邊緣計算的實際應用案例
The Future of Edge Computing
邊緣計算的未來
根據預測到 2020 年全球佈署的 300 億個物聯網 (IoT) 設備中，有多少依賴於雲，管理 IoT 生成的海量數據，使得正確處理幾乎不可能。傳統雲端計算存在嚴重的缺點，包括數據安全威脅、性能問題和不斷成長的營運成本。因為保存在雲端的大部分數據意義不大，很少使用，成為一種資源和儲存空間的浪費。
在許多情況下，在生成數據的設備上處理數據會非常有益。這就是邊緣計算的用武之地。邊緣計算有助於分散數據處理，並降低對雲的依賴。
邊緣計算有幾個優點，例如：
．提高數據安全性和隱私性
．更好、更靈敏、更強大的應用性能
．降低營運成本
．提高業務效率和可靠性
．無限的可擴展性
．保護網路和計算資源
．減少延遲
邊緣計算用例
充分利用邊緣技術的主要用例包括：
自動駕駛汽車：必須立即做出在自動駕駛汽車 (AV) ，前面的行人過路處停車的決定。依靠遠端伺服器，來處理這個決定是不合理的。此外，利用邊緣技術的車輛可以更有效地交互，因為它們可以首先相互通信，而不是首先將有關事故、天氣狀況、交通或繞道的數據，發送到遠端伺服器。邊緣計算可以提供幫助。
醫療保健設備：健康監測器和其他可穿戴醫療保健設備，可以密切關注患者的慢性病。它可以透過在需要幫助時，立即提醒護理人員，來挽救生命。此外，輔助手術的機器人必須能夠快速分析數據，以便安全、快速、準確地進行輔助。如果這些設備在做出決定之前，依賴於將數據傳輸到雲端，結果可能是致命的。
安全解決方案：因為需要在幾秒鐘內響應威脅，安全監控系統也可以從邊緣計算技術中受益。安全系統可以辨識潛在威脅，並即時提醒用戶注意異常活動。
零售廣告：針對零售組織的定向廣告和資訊基於關鍵參數，例如在現場設備上設置的人口統計資訊。在這個用例中，邊緣計算可以幫助保護用戶隱私。它可以加密數據並保留來源，而不是將未受保護的資訊發送到雲端。
智慧揚聲器：智慧揚聲器可以獲得在本地解釋語音指令，以運行基本命令的能力。即使網路連接失敗，也可以打開或關閉燈，或調整恆溫器設置。
視訊會議：影像品質差、語音延遲、螢幕凍結 —— 與雲端的緩慢鏈接，可能會導致許多視訊會議失敗。透過將視訊會議軟體的伺服器端靠近參與者，可以減少品質問題。
進一步增強安全性
儘管在許多情況下，邊緣計算是雲端運算的明智替代品，但總有改進的空間。根據 IEEE Network 發表的論文「Reconfigurable Security: Edge Computing-Based Framework for IoT」，現有的物聯網安全協議需要改進。
更好地保護由 IoT 生成的數據，可能的解決方案是稱為安全代理的 IoT 管理元素。這個新作品將使用路由器和其他近邊緣的盒子，來管理物聯網設備無法承擔的計算。除了更安全之外，它還將簡化密鑰的管理。安全代理盒能夠運行大量難以訪問的感測器。研究人員表示，如果所需的身份驗證不能迅速完成，物聯網應用將失敗。
加快速度
IEEE 邊緣計算簡介專為在這項關鍵技術上，投入大量資金的組織而設計，是一個五門課程，目的在訓練你的整個團隊，以支持邊緣計算。該計劃中包含的在線點播課程包括：
．邊緣計算概述
．邊緣計算的實際應用
．邊緣計算的研究挑戰
．為邊緣、雲和物聯網設計安全解決方案
．邊緣計算應用的工具和軟體
要了解有關為你的組織，訪問這些課程的更多資訊，請立即聯繫 IEEE 內容專家。
．COVID-19 之後的疾病監測與追踪：Ethiopia 數位健康應對的經驗教訓
Covid-19: how it will change the world - The Economist
Covid-19：它將如何改變世界 - 經濟學人
2020 年 3 月 13 日，Ethiopia 確認了首例 COVID-19 病例。截至 2021 年 2 月 24 日，政府對 COVID-19 病例的官方計數為 155,234，報告死亡人數為 2,316。Ethiopia 政府及其合作夥伴對 COVID-19 的一致反應已取得了很大進步。COVID-19 的測試能力得到了擴展，並且在全國建立了篩查、隔離和治療中心並投入營運。增強了基於社區的宣傳服務，並且已將整合在 DHIS2 常規健康資訊管理系統中，公共衛生的應急管理資訊系統進行了改進，以解決 COVID-19。
儘管做出了這些努力，但由於供需關係的限制，該大流行病已嚴重破壞了基本衛生服務的使用。例如，在供應方面，衛生工作者面臨的挑戰，是許多提供者感染了這種病毒，並且提供者使用外展服務來覆蓋弱勢群體的能力受到嚴重限制。在需求方面，由於擔心感染 COVID-19，一些患者不願尋求護理。由於大流行病對收入和流動性的影響，許多患者在醫療保健方面面臨的挑戰使情況更加複雜。
COVID-19 數位健康應對
基於證據的決策，以及對 COVID-19 響應的高效管理是Ethiopia《應急準備與響應戰策計劃》的核心。衛生部與美國國際開發署資助的Ethiopia 數位健康活動，以及比爾和梅林達·蓋茨基金會資助的數據使用合作夥伴關係（DUP）項目合作，開發了國家 COVID-19 監視和追踪系統。該系統支持對可疑案件的登記和跟踪；捕獲症狀、人口統計學、風險因素和暴露情況；並監控患者的結果。基於 DHIS2 的工具，可促進監視工作流程，以及對常規監視和主動監視的關鍵組件，進行自動分析，同時利用 WHO 推薦的協議，並透過多個整合數據源和應用，將數據輸入到主監視和追踪系統中。有關 Ethiopia COVID-19 響應的數位平台體系結構，請參見圖1。
這些來源的數據用於為國家工作隊和其他領導人準備 COVID-19 日常情況報告和演示文稿，並響應各種利益相關者的數據請求。此外，還定期對透過逐戶監視活動收集的數據，進行高級別分析。
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| 圖1. Ethiopia COVID-19 響應的數字平台體系結構。 |
開發並實施了入境海關（POE）健康申報系統，以記錄居民的個人身份資訊，包括電話號碼，旅行歷史，健康症狀和地理位置。這些表格是透過所有 POE 上的 QR Code 生成的，為每個旅行者提供了唯一的標識號或代碼。Ethiopia 公共衛生研究所（EPHI）的檢查人員，隨後將以數位方式記錄每位旅客的體溫，並將此資訊包含在用於 14 天監測和隨訪的數位記錄中。假定已加入計劃且符合可疑病例定義的旅行者（即，在 POE 註冊的無症狀旅行者後來出現症狀）將被納入 COVID-19 病例監視程序。該應用可自動執行該國針對冠狀病毒病的旅行者健康聲明表格，該表格以前是紙質表格，乘客進入 Ethiopia 時必須填寫該表格。
衛生部及其合作夥伴還開發並實施了，針對謠傳和疑似 COVID-19 病例的社區報告和調查工具，有症狀的人也可以使用該工具進行自我報告。MOH 還為 COVID-19 呼叫中心提供了一個呼叫捕獲工具，該工具提供有關個人可以在何處志願服務，尋求幫助，了解有關大流行病的更多資訊，以及報告謠言的資訊。還創建了一個基於 CommCare 的社區挨家挨戶篩查系統，以用作全國門對門 COVID-19 篩查活動的數據收集工具和工作援助。該活動還開發並實施了衛生設施報告應用，免費電話錄音應用 app、WhatsApp 和 Telegram 熱線服務，以及用於報告和調查傳聞和疑似病例的應用。
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| 圖2. 來自 COVID-19 數位平台的決策者示例儀表板 |
挑戰性
在 COVID-19 監視和跟踪系統的開發，實施和最終用戶支持過程中，遇到了許多挑戰。鑑於 COVID-19 數位健康應對方案的解決方案數量眾多，與治理相關的挑戰，尤其是選擇合適平台的時間長短。其他挑戰包括協調和調整技術合作夥伴，以支持政府對這一大流行病的應對措施。
其他實施方面的挑戰，還導致監視數據品質較差，包括記錄和報告從嫌疑人調查到確定結果的不完整患者數據，缺少用於追踪患者的唯一 ID 號，在隔離和治療中心安全提供 IT 支持方面的困難，和衛生工作者的許多相互競爭的優先事項。
在國家和國家以下各級，使用監視和患者水平的數據進行循證的 COVID-19 響應的做法很少。我們正在努力開發 COVID-19 儀表板（參見圖2），並為各種受眾提供證據。但是，在日常決策中實際使用數據的證據很少。
得到教訓
Ethiopia 的 COVID-19 監視和跟踪系統，獲得了一些教訓。首先是很難找到一個滿足該國所有 COVID-19 監視和跟踪要求的平台或解決方案。本文介紹的基於 DHIS2 的追踪器可滿足國家緊急行動中心的部分要求，但並非全部要求。因此，衛生部，EPHI 和合作夥伴需要審查國家電子衛生保健架構中的現有工具，以確定最適合大流行及其相關用例的工具。
雖然確定的解決方案，為監視和追踪系統提供了良好的基礎，但它們仍需要進行大量客製化才能滿足本地 COVID-19 的需求。實際上，Ethiopia 監視和追踪系統中，最重要的教訓之一是，本地能力對於不斷變化的本地需求情境化，和自定義全球數位商品的重要性。在這種情況下，DHA 數位 DUP 和其他公司開發了供本地使用的工具，以填補一些被利用的全球商品中的空白。
Ethiopia 利用現有的數位醫療團隊，人力資源和基礎設施來快速佈署監視和追踪系統。 DHIS2、eCHIS 和 LMIS 技術團隊，被重新調整為分別客製化 COVID-19 追踪器、社區篩选和 COVID-19 商品管理工具的目的。這種方法導致快速客製化和佈署現有工具，調動訓練有素的人員，並利用為日常數位健康監控和追踪而開發的現有基礎架構。
另一個重要的教訓是，Ethiopia 在應對 COVID-19 大流行的同時，繼續投資於長期疾病監測非常重要。如果在大流行之後採用工具，能力建設計劃，以及在響應過程中得到加強的知識和技能，來進行疾病監測和患者追踪，那麼對 COVID-19 數位健康響應的投資將被證明是無價的。繼續閱讀以獲取從 COVID-19 響應中學到的更多經驗教訓。
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．一些公司押注 AI 攝影機追踪社交距離，限制責任
[Hanwha Techwin] AI based Social Distancing Detection
[Hanwha Techwin] 基於人工智能的社交距離檢測
渴望避免傳播新型冠狀病毒的商店和工作場所，正在為現有的安控攝影機，配備人工智慧軟體，該軟體可以追踪對健康準則的遵守情況，包括保持社交距離和戴口罩。
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| Pepper Construction 提供的照片插圖顯示了，如何使用新創公司 SmartVid.io 的技術，來分析來自美國伊利諾伊州 Deerfield 的 Oracle 工業創新實驗室，施工現場的圖像，以查看工人是否遵守安全措施，包括社會隔離。路透社\Pepper 營造/Handout |
幾家公司告訴路透社，由於對 COVID-19（由病毒引起的呼吸道疾病）的擔憂，在世界各地持續存在，該軟體對於保持開放性非常重要。這將使他們不僅向工人和客戶，而且向保險公司和監管機構證明，他們正在監視和執行安全做法。
位於芝加哥的 Pepper 營造副總裁 Jen Suerth 說：「我們所希望的最後一件事，是讓州長關閉所有項目，因為沒人管教。」該公司本月推出了 SmartVid.io 的軟體，以檢測工人分組。伊利諾伊州迪爾菲爾德的 Oracle Corp 項目。
Samarth Diamond 計劃在印度古吉拉特邦的拋光工廠重新開業後，儘快從 Glimpse Analytics 佈署 AI，而 RPT Realty 擁有的兩個密西根州購物中心，將在兩週內與 RE Insight 保持距離。
買家希望這項技術能奏效，因為他們已經使用了類似的工具，來描述購物者進入商店的情況，並在建築工地上找到頭盔的廢料。
但是，一些為零售商和辦公室業主提供建議的技術顧問已經警告客戶，不要在混亂的時期引入新技術，而是投資可能僅需要幾個月才能使用的工具。關注個人追蹤的隱私活動家，也敦促企業將 AI 的使用限制在大流行中。
史丹佛大學法學院的隱私專家艾爾·吉達里（Al Gidari）表示：「問題在於，在公共衛生問題消失之後，該技術是否仍然存在，那就是真正的隱私擔憂。」「今天在商店中播放的影像，可確保與保持社交距離，以便明天辨識入店行竊者。」
電腦視覺
路透社採訪了 16 家影像分析公司，其中許多年收入幾百萬美元的新創公司，因冠狀病毒而增加了產品。可以將他們的系統設置為生成每日報告，場地經理可以使用這些報告，來糾正重複出現的問題和相關的合規性。
大多數工作都在稱為電腦或機器視覺的 AI 技術分支上進行，其中在圖像庫上訓練算法，以辨識確認度為 80％ 或更高的對象。
幾位客戶表示，這項技術每年花費 1,000 美元甚至更多，以分析少量現成的攝影機中的數據，它比專門負責守衛人員的工作便宜。他們說，這也可能更安全，因為一些強制疏散的警衛與抗議安全措施的人們發生衝突。
Pepper 營造的 Suerth 說，由於人員有限，其 SmartVid 系統尚未警告擁擠問題。但是 Suerth 說，隨著越來越多的工作人員到達，該公司將關注趨勢，以在「工具箱討論」中發出提醒。
Suerth 說：「這是該網站上的另一雙眼睛。」他補充說，該軟體比人更不容易出錯，並且「我們看到的準確性確實很高。」
Samarth Diamond 經理 Parth Patel 說，當該軟體辨識出其 4,000 名工人在繁忙區域，聚集在一起的地點時，他可以調整程序。Patel 說，一個審查攝影機影像數據的團隊，將為那些被標記為沒有口罩的人，提供一個快速的口罩。
Patel 說：「對員工的安全，和他們的舒適水準肯定有幫助，並且向當局證明，對我們遵守法規將很有幫助。」
Patel 說，他的產品去年在自己擁有的超市，成功使用了電腦視覺技術，來統計女性購物者，並決定在哪裡購買新的連衣裙系列後，對算法有信心。
RPT Realty 首席執行官 Brian Harper 表示，過去幾個月來，它在美國擁有的 49 家露天購物中心中的兩個中，曾使用攝影機軟體，對遊客進行計數，該機構正著手評估租戶，在減少入住率方面的合規性五個商場。
它還計劃透過使用新創公司WaitTimes 的技術，來分析消費者等待進入商店的人數，從而幫助消費者決定何時購物，這種現像在大流行期間，已成為社交距離工作的一部分。根據 Harper 的說法，數位看板將告知購物者匿名計數。
「你永遠不會擁有太多數據，」哈珀說。
但是，計算人員是否相距六英尺（1.8 米），並檢測諸如口罩之類的物體，都是新穎的用途，目前正在測試中，並以加速的進度啟動。一些新創公司甚至承諾，會發現打噴嚏和咳嗽，這引起了一些專家的懷疑。
「前大多數 Google 解決方案負責人 Vinay Goel 表示：「大多數解決方案將處於未知領域，沒有可靠的歷史記錄，並且很可能容易受到假陽性和錯誤的影響。」服務巨頭仲量聯行零售顧問表示，除了成本之外，企業還擔心 AI 會引發過多的非問題報告，例如一家人在走道上走近。
與 BevMo！，Office Depot 和其他美國零售商合作的技術供應商 Indyme 表示，其客戶更喜歡可以在入口處數人的基本包裝箱，並會自動宣佈：「為了安全起見，請保持六英尺的社交距離，謝謝你。」
．智慧化養豬，未來養豬發展模式
AMAZING MODERN PIG FARM TECHNOLOGY-HIGH-TECH PIG FARMING-INCREDIBLE LIVESTOCK FARMING-PORK PROCESSES
令人驚嘆的現代豬場技術-高科技豬場-難以置信的畜牧業-豬肉加工過程
禾企 SHANY 紅外線 熱顯像儀 熱成像 熱顯測溫 100% 台灣製造
來源：百家号 作者：娱财
技術與政策的不斷影響下，養豬業也是插上了網路的翅膀。目前生豬養殖業面臨著挑戰，國際價差的衝擊、中國的非洲豬瘟的威脅，以及行業革新各個群體之間的競爭等，導致整個生豬市場實則瀰漫著濃濃的硝煙味道。
從發展前景上看，規模化、生態化發展是未來的發展趨勢，對於豬場的管理方案，智慧化管理系統漸漸地進入了的養殖場中。
智慧化養豬,未來養豬發展模式
養豬這活苦臟累，餵料、清糞、防病防疫，一點都馬虎不得。普通農戶用傳統方法養豬，一對夫妻不雇工，一年出欄 1000 — 2000 頭豬，就已忙得不可開交。智慧化養殖的示範企業 —— 增潤農業，平均一個員工年養殖出欄 1 萬頭豬卻很輕鬆。
新的勞動力，更多的員工，密集的養殖數量，也為豬場管理提出了新的要求 —— 手動通風已經不能滿足現階段，更加豐富的需求!這就迫使我們必須改變 —— 規模化養豬，需要智慧化通風及控制系統，來實現自動化管理。實現此目的的前提，是養豬場需要擁有，或者說詳細記錄相關數據。
智慧化養豬，未來養豬發展模式，換言之 —— 養豬場需要測量指標和數據。智慧化的管理設備改變了傳統的「定位欄」或「限位欄」模式，更加開放式的環境讓生豬閒庭信步，解決了生豬的應激等問題，也符合了生豬自然習性的「動物福利」。
同時減少了人工成本，更顯著提高了生豬的抗病率和存活率，養豬效益由此大大提高。
智慧化養豬
透過監控影像大螢幕，記者看到，豬場內只有一群群豬，看不到人影，換了幾個鏡頭，才發現一個穿著白大褂的員工，在觀察記錄什麼。從美國全套引進的自動化設備和技術，應用智慧感測網、RFID 辨識、ZigBee 無線通信，和動物生理參數監測等核心技術，包括母豬大群智慧飼餵系統、母豬發情自動監測鑒別系統、全自動種豬測定系統，及全自動環境控制系統，使生產和管理的很多方面實現自動化。
捨外濕度、溫度、風向、風速、雨滴感測器等也是我們需要關注的方面，因為這會有助於我們根據捨外環境狀況，來對捨內環境狀況進行調節。
採用智慧化系統電子辨識技術能夠辨識、監控和照料到每頭豬隻，並且透過自動飼餵、分欄、分離管理、稱重和發情監測系統，可以對每頭豬隻，都做到精細化管理。
智慧化養豬，未來養豬發展模式，不僅能讓養豬場在減少勞動力的情況下，提高生產成績，還能為生豬提供最佳的個體飼餵、精心的呵護和良好的飼養環境。促進豬只的健康生長，同時還能兼顧勞動力、利潤和動物福利之間的有利平衡。
智慧控制系統的構成部分，當下，一套控制系統即可控制整個豬場！不同狀況，都會透過不同色彩在監控大螢幕上顯示出來，簡介明瞭。
並且，無處不在的網路，也可讓你隨時隨地收到控制系統回傳的數據，讓你隨時隨地瞭解豬場運行狀況。這對於集團化、規模化養豬而言，意義重大！
未來養豬發展模式
感應系統會自動掃描，每頭豬的耳標，讀取資訊後，根據每頭豬的不同狀況，配制好不同配方和重量的飼料，並自動投放，每次只投放 50 克，吃完再投，防止浪費，想多吃也吃不到。一頭豬吃完後離開，輪到排在後面的下一頭豬吃料。
如果某一頭豬沒吃完設定好的量就離開，感應系統發現這一不正常情況，就會開啓一個特殊通道，讓這頭豬通過並打上標記，員工看到後會根據標記提示，判斷其是否生病、待產或其它情況，即時進行對症處理。
智慧化養豬，未來養豬發展模式，將由高科技含量的自動化設備，撐起養豬場的一片天，實現人、豬與自動化設備的互動式管理，不但可以減少勞動力，及提高效率，更重要的是能改善豬群的健康狀況與福利，從而提高養豬業價值。（本文有些微更改，以符合台灣國情，但不改原意）