What is IoT and what does
it mean for farmers?
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了解物聯網（IoT）解決方案，讓物聯網技術在智慧農業領域，發揮真正的效益
到目前為止，工業物聯網（IoT）已經破壞了許多行業，農業行業也不例外。到 2018 年底，全球互聯農業市場規模達到 18 億美元，而且這種變化尚未停止。預計到 2023 年將成長到 43 億美元，複合年成長率（CAGR）為 19.3％。
物聯網技術已經實現了再智慧可穿戴設備、連接設備、自動化機器和無人駕駛汽車的應用。但是，在農業領域，物聯網帶來了最大的影響。
最新統計數據顯示，到 2050 年，全球人口將達到 96 億。為了養活這一龐大的人口，農業必將採用物聯網。在極端天氣條件，氣候變化，環境影響等挑戰中，物聯網正在消除這些挑戰，並幫助我們滿足對更多食物的需求。
在全世界，發生了諸如拖拉機和收割機之類的機械創新，並將其帶入 20 世紀後期的農業生產中。由於對食品的需求不斷成長，因此農業高度依賴創新思想。
工業物聯網一直是以較低的成本，來增加農業產量的推動力。在未來幾年中，由物聯網支持的智慧解決方案的使用，將在農業營運中增加。實際上，最近的一份報告告訴我們，在農業行業中，物聯網設備的安裝，將以 20％ 的複合年成長率成長。而連接設備（農業）的數量，將從 2014 年的 1300 萬，增加到 2024 年的 2.25 億。
由於缺乏穩定可靠的通信網路基礎架構，物聯網解決方案提供商，以及企業所有者在偏遠或欠發達地區，面臨實施挑戰。但是，許多網路提供商透過引入衛星連接，和擴展蜂窩網路來實現這一點。
農業物聯網如何發展？
自從將感測器引入農業生產，已有很長時間了。但是，利用感測器技術傳統方法的問題，在於我們無法從感測器獲取即時數據。感測器用於將數據，記錄到其連接的內建記憶體中，以後我們就可以使用它了。
隨著農業的工業物聯網引入，越來越多的先進感測器被利用。現在，感測器已透過蜂窩/衛星網路連接到雲端。這使我們能夠了解來自感測器的即時數據，從而使決策有效。
物聯網在農業行業中的應用，幫助農民即時監控水箱水位，從而提高了灌溉過程的效率。物聯網技術在農業運營中的進步，已使感測器在耕作過程的每個步驟中得到使用，例如種子要花多少時間和資源，才能成為完全生長的蔬菜。
農業物聯網，已經興起作為綠色革命的第二次浪潮。農民透過採用物聯網，所獲得的收益是雙重的。透過使用準確的數據，改善農民的決策，它幫助農民降低了成本，並提高了產量。
物聯網在農業中的適用性：
智慧農業是一種高科技，有效的系統，以可持續的方式，展開農業和種植糧食。它是將連接的設備和創新技術，一起實施到農業中的一種應用。智慧農業主要依靠物聯網，從而消除了農民和種植者的體力勞動，從而以各種可能的方式，提高了生產力。
隨著近來的農業發展趨勢，農業對物聯網的依賴，帶來了巨大的收益，例如有效利用水，優化投入等。與眾不同的是巨大的收益，近些年來這已成為農業的革命。
基於物聯網的智慧農業透過即時監控田野，來改善整個農業系統。借助感測器和互連功能，農業物聯網不僅節省了農民的時間，而且還減少了對水和電等，資源的過度使用。它可以對濕度、溫度、土壤等各種因素進行檢查，並提供清晰的即時觀察。
以下是採用新技術的好處 - 農業物聯網：
1.氣候條件：
氣候對農業起著非常重要的作用，對氣候的了解不當，會嚴重降低農作物的產量和品質。但是物聯網解決方案，使你能夠了解即時天氣狀況。感測器放置在農業領域的內部和外部，他們從環境中收集數據，這些數據用於選擇可以在特定氣候條件下，生長和維持的合適作物。
整個物聯網生態系統，由感測器組成，這些感測器可以即時檢測濕度、降雨量、溫度等即時天氣狀況，並且更加準確。感測器可用於檢測所有這些參數，並進行相應配置，以適合你的智慧耕作要求。這些感測器監視農作物的狀況和周圍的天氣，如果發現任何令人不安的天氣狀況，則會發送警報。消除的是在擾亂氣候條件下需要實體存在，這最終會提高生產力，並幫助農民獲得更多的農業收益。
2. 精準農業：
精準農業/精準耕作，是物聯網在農業中最著名的應用之一。透過實現智慧農業應用（如牲畜監控、車輛追踪、田間觀察和庫存監控），它使耕作更加精確和受控。精確耕作的目的是透過感測器生成的數據，分析以做出相應的反應。精準農業可以幫助農民在感測器的幫助下，生成數據並分析該資訊，從而做出明智而快速的決策。
精確的耕作技術很多，例如灌溉管理、牲畜管理、車輛追踪等，在提高效率和效益方面，起著非常重要的作用。在精準農業的幫助下，你可以分析土壤條件和其他相關參數，以提高營運效率。不僅如此，你還可以檢測所連接設備，即時的工作狀況，以檢測水和營養水準。
3. 智慧溫室：
為了使我們的溫室更加智慧，物聯網使氣象站能夠根據一組特定的說明，自動調整氣候條件。溫室中物聯網的採用消除了人工干預，從而使整個過程具有成本效益，並同時提高了準確性。例如，使用太陽能供電的物聯網感測器，可建造現代且廉價的溫室。
這些感測器收集並傳輸即時數據，這有助於非常精確地即時監視溫室狀態。借助感測器，可以透過電子郵件或 SMS 警報，來監視耗水量和溫室狀態。在物聯網的幫助下，進行自動和智慧灌溉。這些感測器有助於提供有關壓力、濕度、溫度和光照水準的資訊。
4. 數據分析：
常規數據庫系統，沒有足夠的儲存空間，來儲存從 IoT 感測器收集的數據。雲端的數據儲存和端到端的物聯網平台，在智慧農業系統中，扮演著重要的角色。估計這些系統將發揮重要作用，以便可以執行更好的活動。在物聯網世界中，感測器是大規模收集數據的主要來源。使用分析工具對數據進行分析，並將其轉換為有意義的資訊。
數據分析有助於分析天氣狀況、牲畜狀況和作物狀況。收集的數據充分利用了技術創新，從而做出了更好的決策。借助物聯網設備，你可以透過捕獲感測器中的數據，來了解農作物的即時狀態。使用預測分析，你可以洞悉與收穫有關的更好決策。趨勢分析可幫助農民了解，即將到來的天氣狀況和農作物收成。農業工業中的物聯網，幫助農民維持了作物的品質和土地的肥沃性，從而提高了產品的數量和品質。
5. 農業無人機：
技術進步幾乎徹底改變了農業營運方式，而引入農業無人機則是趨勢性的破壞。地面和空中無人機用於評估作物健康，作物監測、播種、作物噴霧和田間分析。憑藉基於即時數據的適當策略和計劃，無人機技術已迅速崛起並轉變為農業產業。
帶有熱像或多光譜感測器的無人機，可辨識需要更改灌即溉的區域。一旦農作物開始生長，感測器就會指示它們的健康狀況，併計算其植被指數。最終，智慧無人機減少了對環境的影響。結果是，已經大量減少了化學物質，並減少了進入地下水的化學物質。
結論
支援物聯網的農業，已經幫助實施了經過時間驗證的知識，的現代技術解決方案。這有助於彌合生產與品質和數量，產量之間的差距。透過從多個感測器獲取和導入資訊，以即時使用或儲存在數據庫中，而提取的數據可確保迅速採取行動，並減少對農作物的破壞。透過無縫的端到端智慧操作，和改進的業務流程執行，農產品可以更快地得到處理，並以最快的速度到達超市。
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